cover
Filter by Year
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi published by the Department of Information Systems Unipdu Jombang. Register published twice a year, in January and July, Registerincludes research in the field of Information Technology, Information Systems Engineering, Intelligent Business Systems, and others. Editors invite research lecturers, the reviewer, practitioners, industry, and observers to contribute to this journal.
Articles
51
Articles
Sistem pendukung keputusan pemilihan tenaga kesehatan teladan menggunakan metode Multi-Attribute Utility Theory

Ramadiani, Ramadiani, Rahmah, Auliana

Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 5, No 1 (2019): January-June (In progress: 1/7)
Publisher : Prodi Sistem Informasi - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2449.084 KB)

Abstract

Pemilihan tenaga kesehatan teladan merupakan kegiatan rutin setiap tahun oleh Dinas kesehatan yang bertujuan untuk memberi penghargaan kepada mereka yang sudah mengabdikan diri di Puskesmas. Penilaian yang masih manual dianggap kurang produktif, subjektif, dan kurang efisien. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) diperlukan untuk memudahkan pekerjaan tim juri dalam memutuskan petugas kesehatan teladan secara objektif, profesional dan transparan. Sistem yang dibangun ini berbasis stand-alone, dan dapat dijadikan alternatif terbaik untuk daerah yang akses internetnya belum cukup memadai. Penelitian ini dilakukan melalui literature review dan wawancara langsung pada tim penilai tenaga kesehatan. Model yang digunakan adalah metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Hasil metode MAUT dipilih karena tidak memiliki nilai cost dan benefit dalam menentukan keputusan. Penelitian ini telah menghasilkan rekomendasi untuk pemilihan tenaga kesehatan teladan dengan hasil akurasi sebesar 86,67%.   The selection of exemplary medical personnel is an annual event held by the Public Health office which aims to reward those who have already served in the community health centers. Manual evaluation method is considered to be less productive, subjective and less efficient. Decision Support System (DSS) is needed to facilitate the work of the jury team in determining exemplary health personnel to be more objective, professional and transparent. The system was built stand alone made as the best alternative for regions where internet access is not sufficient. This research was carried out through literature review and direct interviews with the health personnel assessment team. The model that was used in this research is Multi Attribute Utility Theory method. MAUT was used because it did not have the value of cost and benefit in determining decisions. This study has produced recommendations for the selection of exemplary health personnel with an accuracy of 86.67%.

Extreme Programming untuk rancang bangun aplikasi pengelolaan surat keterangan kependudukan

Rusdiana, Lili

Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2018): January-June
Publisher : Prodi Sistem Informasi - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1146.442 KB)

Abstract

Extreme Programming(XP) dapat diterapkan untuk membangun aplikasi pengelolaan surat keterangan kependudukan,agar surat dapat dikelola untuk didokumentasikan dan dilakukan rekapitulasi laporan, karena pengelolaan surat pada saat ini rentan rusak atau hilang. Rancang bangun perangkat lunak menyesuaikan tahapan pada XP. Perencanaan dan perancangan yang dilakukan untuk menghasilkan pengkodean yang kemudian diujikan menggunakan black-box. Pengujian dilakukan pada fitur aplikasi untuk mengelola surat seperti menyimpan data maupun mencetak untuk keperluan pada kantor lurah Rantau Pulut,dan menunjukkan bahwa fungsionalitas dapat sesuai dengan hasil yang diharapkan. Aplikasi yang dibangun dapat diimplementasikan dengan menerapkan metode XP.  Extreme Programming can be applied to build management application of certificate so that the letter can be managed to be documented and done report recapitulation because the management of the letter are vulnerable to damage or disappear. Software design adjusts the stages in extreme programming. Planning and design is done to generate the coding which is then tested using black-box. Tests are performed on existing features of the application to letter manage as to save or print to necessities  at Rantau Pulut village office and show that the functionality can match the expected results. Applications built can be implemented by applying the Extreme Programming method.

Perencanaan strategis sistem informasi menggunakan Enterprise Architecture Planning pada PT. Karya Cipta Buana Sentosa Maumere

Robo, Salahudin, Trisno, Trisno, Sunardi, Sunardi, Santosa, Santosa

Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2018): January-June
Publisher : Prodi Sistem Informasi - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1442.973 KB)

Abstract

Teknologi informasi semakin lama semakin maju dan setiap saat selalu ada perkembangannya yang berpengaruh terhadap berbagai aspek kehidupan. Salah satu diantaranya adalah aspek perekonomian yang berdampak positif bagi perusahaan. Oleh karena itu, setiap perusahaan berusaha untuk menerapkan teknologi informasi dengan tujuan meningkatkan efektifitas dalam proses bisnis, agar perusahan mampu memberikan nilai tambah yaitu berupa keunggulan dalam persaingan bisnis. Enterprise Architecture Planning (EAP) merupakan suatu metode pendekatan dalam perencanaan kualitas data yang berorientasi pada kebutuhan bisnis, perencanaan ini terdiri dari arsitektur data, aplikasi dan infrastruktur teknologi. Tujuan dari penelitian ini untuk menghasilkan proses bisnis perusahaan agar berjalan lebih efektif. Pemodelan bisnis yang digunakan pada penelitian menggunakan analisis value chain. Penggunaan value chain untuk mengetahui jenis-jenis kegiatan serta aktifitas yang ada dalam perusahaan, usulan atau rekomendasi sistem informasi tersebut ditunjukan untuk manager perusahaan terkait sesuai dengan visinya. Hasil dari penelitian ini untuk meningkatkan penyelarasan bisnis dan teknologi informasi pada perusahaan. Information technology is getting more advanced and always have a developing affects to various aspects of life. One of them is the aspect of economy that positively impacts the company. As the results, each company attempts to apply the information technology to improve the effectiveness in the business processing, so that company can give the added value such as the predominance in business competition. Enterprise Architecture Planning or EAP is a method of data quality planning approach that is oriented to business needs consisting of data architecture, application and technology infrastructure. The purpose of this study is to produce business processes of the company to run it more effectively. Business modeling that applied in this research is value chain analysis. The used of value chain is to know the type of activities that exist within the company. The proposed information system is addressed to the manager of related company in accordance with its vision.  

Implementasi metode Fuzzy Tsukamoto untuk menentukan hasil tes kesehatan pada penerimaan peserta didik baru di Sekolah Menengah Kejuruan

Lestari, Muqodimah Nur, Islami, Pio Arfianova Fitrizky, Moses, Kirya Mateeke, Wibawa, Aji Prasetya

Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2018): January-June
Publisher : Prodi Sistem Informasi - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1148.331 KB)

Abstract

Implementasi metode Simple Multi Attribute Rating Technique untuk penentuan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi pascabencana alam

Cholil, Saifur Rohman, Pinem, Agusta Praba Ristadi, Vydia, Vensy

Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2018): January-June
Publisher : Prodi Sistem Informasi - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1173.717 KB)

Abstract

Penanganan bencana alam di Indonesia menjadi hal yang sangat penting untuk segera dilakukan dalam menentukan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi wilayah pascabencana alam. Penentuan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi pascabencana alam dilakukan dengan pendekatan metodologi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu menyelesaikan permasalahan dalam proses pengambilan keputusan. Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) akan diterapkan untuk menentukan prioritas wilayah pada rencana aksi rehabilitasi dan rekonstruksi pascabencana alam karena kesederhanaannya pada proses perhitungan dalam pemilihan alternatif yang telah dirumuskan. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan SPK dengan mengimplementasikan metode SMART untuk menentukan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi wilayah pascabencana, sehingga proses penanggulangan bencana akan tepat sasaran dan sesuai dengan peraturan penanggulangan bencana alam. Proses validasi pada penelitian ini adalah dengan membandingkan hasil metode dengan data fakta atau data kejadian (data histori). Koefisien Korelasi Rank Spearman yang diperoleh yaitu 0,95. Hal ini menunjukan bahwa, metode SMART bisa digunakan untuk menentukan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi pascabencana alam.The handling of natural disasters in Indonesia becomes a very important thing to be done in determining the priority of rehabilitation and reconstruction of post-disaster natural areas. The prioritization of post-disaster natural rehabilitation and reconstruction is done by methodology of Decision Support System (DSS) to help solve problems in decision making process. The Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) method will be applied to determine the priority of the region in the post-disaster natural rehabilitation and reconstruction action plan because of its simplicity in the calculation process in the alternative selection that has been formulated. The purpose of this research is to produce SPK by implementing SMART method to determine priority of rehabilitation and reconstruction of post disaster area, so that disaster management process will be appropriate target and in accordance with natural disaster management regulation. The validation process in this research is by comparing the method result with fact data or event data (historical data). Spearman Rank Correlation Coefficient obtained is 0.95. This indicates that the SMART method can be used to determine priorities for post-disaster rehabilitation and reconstruction.

Penanganan imbalance class data laboratorium kesehatan dengan Majority Weighted Minority Oversampling Technique

Untoro, Meida Cahyo, Buliali, Joko Lianto

Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2018): January-June
Publisher : Prodi Sistem Informasi - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2047.161 KB)

Abstract

Diagnosis suatu penyakit akan menjadi tepat jika didukung dengan berbagai proses mulai pengecekan awal (amannesa) sampai pengecekan laboratorium. Hasil dari proses laboratorium mempunyai informasi berbagai penyakit, akan tetapi beberapa jenis penyakit memiliki prevalensi rendah. Penyakit bervalensi rendah memiliki pengaruh dalam penanganan pasien lebih lanjut. Dengan rasio yang tidak seimbang data laboratorium akan menyebabkan nilai akurasi menjadi rendah dalam pengklasifikasian dan penanganan penyakit. Majority Weighted Minority Oversampling Technique (MWMOTE) adalah saalah satu cara untuk menyelesaikan imbalanced. Penelitian ini bertujuan menangani permasalahan ketidakseimbangan data laboratorium kesehatan sehingga diperoleh hasil pengklasifikasian penyakit dengan tingkat akurasi lebih tinggi. Hasil pada penelitian ini menunjukkan bahwa MWMOTE dapat meningkatkan akurasi untuk permasalahan ketidakseimbangan data sebesar 3,13%.   Diagnosis of a disease will be appropriate if supported by various processes ranging from initial checks (amannesa) to laboratory checks. Results from the laboratory process have information on various diseases, but some types of diseases have a low prevalence. Low-valvature disease has an effect in the treatment of the patient further. With an unbalanced ratio the laboratory data will cause the accuracy value to be low in the classification and handling of the disease. Majority Weighted Minority Oversampling Technique (MWMOTE) is one way to complete imbalanced. This study aims to address the problem of imbalance of health laboratory data to obtain the results of the classification of disease with a higher degree of accuracy. The results of this study indicate that MWMOTE can improve accuracy for data imbalance problems by 3.13%.

Analisis Jaringan Syaraf Tiruan untuk prediksi volume ekspor dan impor migas di Indonesia

Andriani, Yuli, Silitonga, Hotmalina, Wanto, Anjar

Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2018): January-June
Publisher : Prodi Sistem Informasi - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1572.598 KB)

Abstract

Analisis pada penelitian penting dilakukan untuk tujuan mengetahui ketepatan dan keakuratan dari penelitian itu sendiri. Begitu juga dalam prediksi volume ekspor dan impor migas di Indonesia. Dilakukannya penelitian ini untuk mengetahui seberapa besar perkembangan ekspor dan impor Indonesia di bidang migas di masa yang akan datang. Penelitian ini menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) atau Artificial Neural Network (ANN) dengan algoritma Backpropagation. Data penelitian ini bersumber dari dokumen kepabeanan Ditjen Bea dan Cukai yaitu Pemberitahuan Ekspor Barang (PEB) dan Pemberitahuan Impor Barang (PIB). Berdasarkan data ini, variabel yang digunakan ada 7, antara lain: Tahun, ekspor minyak mentah, impor minyak mentah, ekspor hasil minyak, impor hasil minyak, ekspor gas dan impor gas. Ada 5 model arsitektur yang digunakan pada penelitian ini, 12-5-1, 12-7-1, 12-8-1, 12-10-1 dan 12-14-1. Dari ke 5 model yang digunakan, yang terbaik adalah 12-5-1 dengan menghasilkan tingkat akurasi 83%, MSE 0,0281641257 dengan tingkat error yang digunakan 0,001-0,05. Sehingga model ini bagus untuk memprediksi volume ekspor dan impor migas di Indonesia, karena akurasianya antara 80% hingga 90%.   Analysis of the research is Imporant used to know precision and accuracy of the research itself. It is also in the prediction of Volume Exports and Impors of Oil and Gas in Indonesia. This research is conducted to find out how much the development of Indonesias exports and Impors in the field of oil and gas in the future. This research used Artificial Neural Network with Backpropagation algorithm. The data of this research have as a source from custom documents of the Directorate General of Customs and Excise (Declaration Form/PEB and Impor Export Declaration/PIB). Based on this data, there are 7 variables used, among others: Year, Crude oil exports, Crude oil Impors, Exports of oil products, Impored oil products, Gas exports and Gas Impors. There are 5 architectural models used in this study, 12-5-1, 12-7-1, 12-8-1, 12-10-1 and 12-14-1. Of the 5 models has used, the best models is 12-5-1 with an accuracy 83%, MSE 0.0281641257 with error rate 0.001-0.05. So this model is good to predict the Volume of Exports and Impors of Oil and Gas in Indonesia, because its accuracy between 80% to 90%.

Interoperabilitas perangkat lunak menggunakan RESTful web service

Amin, M. Miftakul

Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2018): January-June
Publisher : Prodi Sistem Informasi - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1277.359 KB)

Abstract

Pengembangan sistem informasi membutuhkan interoperabilitas dalam lingkungan yang heterogen, dilihat dari sistem operasi, perangkat lunak, bahasa pemrograman, dan basis data, sehingga dapat saling berkomunikasi dan bertukar data atau informasi. RESTful web service dapat digunakan sebagai salah satu teknologi untuk mewujudkan interoperabilitas. Sebuah studi kasus tentang aplikasi perpustakaan telah digunakan dalam penelitian ini. Aplikasi tersebut dibangun dengan Slim Framework PHP untuk sisi server dan Visual Basic pada sisi client. Komunikasi antara client dan server menggunakan HTTP method yaitu GET, POST, PUT, dan DELETE. Pengujian telah dilakukan untuk melihat performa dari web service yang telah dikembangkan menggunakan perangkat lunak Postman. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa, aplikasi client dapat mengakses web service yang disediakan di sisi server sebagai wujud interoperabilitas.   Information development systems need interoperability in heterogeneous environments, seen from operating systems, software, programming languages, and databases, so that they can communicate and exchange data or information. RESTful web services can be used as one of the technologies to realize interoperability. As case studies build library applications using PHP Slim Framework on the server side, while Visual Basic programming language is used on the client side. Communication Between client and server using HTTP Method that is GET, POST, PUT, and DELETE. Testing has been done to see the performance of web service functionality that has been developed using Postman software. The result shows that client applications can access the web services provided on the server side as a form of interoperability.

Implementasi authentication Captive Portal pada Wireless Local Area Network PT. Rikku Mitra Sriwijaya

Novrianda, Rahmat

Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 4, No 2 (2018): July-December
Publisher : Prodi Sistem Informasi - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1533.807 KB)

Abstract

PT. Rikku Mitra Sriwijaya merupakan salah satu perusahaan yang menyalurkan tenaga cleaning service. Perusahaan ini telah memiliki Wireless Local Area Network (WLAN) yang digunakan sebagai media pertukaran data serta informasi dengan memanfaatkan media transmisi wireless, WLAN PT. Rikku Mitra Sriwijaya saat ini menggunakan WPA2-PSK sebagai sistem keamanan untuk otentikasi pengguna agar dapat mengakses internet. Akan tetapi, penggunaan WPA2-PSK sebagai keamanan WLAN masih memiliki kelemahan dikarenakan penggunaan 1 password yang sama untuk banyak user agar dapat terhubung dengan hotspot WLAN PT. Rikku Mitra Sriwijaya akan menjadi peluang terjadinya cyber crime. Hal ini terjadi karena akan sangat mudah user yang tidak bertanggung jawab untuk masuk ke dalam WLAN PT. Rikku Mitra Sriwijaya. Dari informasi yang diperoleh, pada tahun 2017 PT. Rikku Mitra Sriwijaya mengalami kehilangan serta perusakan data dan informasi yang dimilikinya. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan diterapkan authentication Captive Portal sebagai usaha peningkatan keamanan WLAN PT. Rikku Mitra Sriwijaya menggantikan WPA2-PSK. Proses penelitian ini menggunakan metode Network Development Life Cycle (NDLC), metode ini berorientasi pada network yang memiliki 6 tahapan dengan siklus yang tidak memiliki awal dan akhir. Keseluruhan konfigurasi yang dibutuhkan dalam membangun authentication Captive Portal memanfaatkan program Winbox. Penelitian yang telah dilakukan ini menghasilkan suatu pembatasan otentikasi user khusus bagi user yang telah terdaftar pada WLAN PT. Rikku Mitra Sriwijaya yang diizinkan mengakses internet perusahaan ini. Selain itu, program Winbox juga dapat digunakan untuk monitoring seluruh user yang terhubung ke WLAN PT. Rikku Mitra Sriwijaya, baik user yang sedang aktif maupun yang tidak aktif.    PT. Rikku Mitra Sriwijaya is one of the companies that supply cleaning service personnel. This company already has Wireless Local Area Network (WLAN) which is used as a medium for exchanging data and information by utilizing wireless transmission media, LAN PT. Rikku Mitra Sriwijaya currently uses WPA2-PSK as a security system for authenticate users to be able to access the internet. However, the use of WPA2-PSK as WLAN security still has weaknesses due to the use of the a same password for many users can be connected to the PT. Rikku Mitra Sriwijaya WLAN hotspot will be a chance of occurrence the cyber crime. This happens because it will be very easy for users who are not responsible for enter to WLAN PT. Rikku Mitra Sriwijaya. From the information obtained, in 2017 PT. Rikku Mitra Sriwijaya has lost and damaged their data and information. Therefore, captive portal authentication will be applied in this research as an effort to increase PT. Rikku Mitra Sriwijaya WLAN security that replace WPA2-PSK. This research process uses the Network Development Life Cycle (NDLC) method, this method is network oriented which has 6 stages with a cycle that has no beginning and ending. The entire configuration needed to build an captive portal authentication utilizes the Winbox program. This research has been carried out resulted limitation for users authentication specifically for users who have registered on PT. Rikku Mitra Sriwijaya WLAN is allowed to access the internet of this company. Furthermore, Winbox program also can be used for monitoring all connected users to PT. Rikku Mitra Sriwijaya WLAN both active and inactive users.

Klasifikasi jenis kejadian menggunakan kombinasi NeuroNER dan Recurrent Convolutional Neural Network pada data Twitter

Putra, Fatra Nonggala, Fatichah, Chastine

Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 4, No 2 (2018): July-December
Publisher : Prodi Sistem Informasi - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1197.215 KB)

Abstract

Sistem deteksi kejadian dari data Twitter bertujuan untuk mendapatkan data secara real-time sebagai alternatif sistem deteksi kejadian yang murah. Penelitian tentang sistem deteksi kejadian telah dilakukan sebelumnya. Salah satu modul utama dari sistem deteksi kejadian adalah modul klasifikasi jenis kejadian. Informasi dapat diklasifikasikan sebagai kejadian penting jika memiliki entitas yang merepresentasikan di mana lokasi kejadian terjadi. Beberapa penelitian sebelumnya masih memanfaatkan fitur ??buatan tangan??, maupun fitur model berbasis pipeline seperti n-gram sebagai penentuan fitur kunci klasifikasi yang tidak efektif dengan performa kurang optimal. Oleh karena itu, diusulkan penggabungan metode Neuro Named Entity Recognition (NeuroNER) dan klasifier Recurrent Convolutional Neural Network (RCNN) yang diharapkan dapat melakukan deteksi kejadian secara efektif dan optimal. Pertama, sistem melakukan pengenalan entitas bernama pada data tweet untuk mengenali entitas lokasi yang terdapat dalam teks tweet, karena informasi kejadian haruslah memiliki minimal satu entitas lokasi. Kedua, jika tweet terdeteksi memiliki entitas lokasi maka akan dilakukan proses klasifikasi kejadian menggunakan klasifier RCNN. Berdasarkan hasil uji coba, disimpulkan bahwa sistem deteksi kejadian menggunakan penggabungan NeuroNER dan RCNN bekerja dengan sangat baik dengan nilai rata-rata precision, recall, dan f-measure masing-masing 94,87%, 92,73%, dan 93,73%.    The incident detection system from Twitter data aims to obtain real-time information as an alternative low-cost incident detection system. One of the main modules in the incident detection system is the classification module. Information is classified as important incident if it has an entity that represents where the incident occurred. Some previous studies still use handmade features as well as feature-based pipeline models such as n-grams as the key features for classification which are deemed as ineffective. Therefore, this research propose a combination of Neuro Named Entity Recognition (NeuroNER) and Recurrent Convolutional Neural Network (RCNN) as an effective classification method for incident detection. First, the system perform named entity recognition to identify the location contained in the tweet text because the event information should have at least one location entity. Then, if the location is successfully identified, the incident will be classified using RCNN. Experimental result shows that the incident detection system using combination  of NeuroNER and RCNN works very well with the average value of precision, recall, and f-measure 92.44%, 94.76%, and 93.53% respectively.