cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
Annual Research Seminar
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Arjuna Subject : -
Articles 280 Documents
Permodelan Pengolahan Sistem Informasi Penjadwalan Pada Program Studi Magister Teknik Informatika Menggunakan Metode ABC (Artificial Bee Colony) dan Harmony Search Pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya Willy, Willy; Meida, Ayu
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (153.088 KB)

Abstract

Penjadwalan merupakan perencanaan dalam suatu kegiatan dengan penggunaan waktu dan sumber daya untuk melakukan kegiatan yang ditertentu. Konsep penjadwalan biasanya digunakan untuk suatu perencanaan kerja, penjadwalan mesin, serta kasus yang berfungsi sebagai fokus utama dalam penelitian ini, adalah penjadwalan perkuliahan. Agar kegiatan belajar mengajar dapat terlaksanak dengan baik dan benar, jadwal perkuliahan yang akurat dan memiliki kekurangan minimal mungkin sangat diperlukan. Seiring dengan pertumbuhan waktu , peningkatan jumlah kelas, dosen, dan mahasiswa perlu diambil tindakan ketika membuat penjadwal kuliah yang tepat. Dengan batasan-batasan tersebut, membuat jadwal kuliah yang baik akan memakan waktu lebih lama karena kompleksitasnya yang lebih tinggi. Masalah ini adalah ide di balik pembangunan Sistem Infomasi Penjadwalan pada Magister Teknik Informastika. Sistem Informasi ini menggunakan algoritma optimasi yang disebut algoritma Artificial Bee Colony serta Harmony seacrh. Artificial Bee Colony dan Harmony Search dianggap masih baru hingga saat ini.  Dalam implementasinya, algoritma tersebut merepresentasikan perilaku cerdas lebah madu selama upaya mereka menemukan sumber makanan yang menguntungkan, yang terdiri dari eksplorasi, evaluasi, seleksi, dan eksploitasi, melalui k
Analisis Cluster Perolehan Medali pada Asian Games 2018 Menggunakan Metode K-Means Lestari, Suci Dwi; Wulandari, Putri
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1229.488 KB)

Abstract

Abstrak—Asian Games adalah ajang terbaik untuk membuktikan keunggulan dari masing-masing negara yang diukur dari jumlah medali yang diperoleh. Mayoritas peraih medali tertinggi di ajang Asian Games adalah negara yang tingkat perekonomian dan populasinya tinggi. Pada paper ini, kami akan membuktikan apakah ada hubungan antara jumlah medali yang didapat terhadap GDP growth dan populasi pada kontingen negara-negara peserta Asian Games 2018. Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering. Hasil dari penelitian ini adalah pembuktian apakah terdapat hubungan antara jumlah medali yang didapat dengan GDP growth dan populasi kontingen negara-negara peserta Asian Games 2018.Kata Kunci—Asian Games, GDP growth, populasi, clustering, K-Means
Identifikasi Malicious Web Menggunakan Metode Random Forest perdana, Virani putri; octavya, Nanda harsana
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1246.518 KB)

Abstract

Abstrak — Malicious web adalah sebuah situs jahat yang dapat mengganggu operasi komputer, penjahat internet mengelabui pengguna dengan menyusupi situs web tertentu, terkadang malicious web sering terlihat seperti benign web sehingga pengguna sulit membedakan keduanya. Pada penelitian kali ini kami akan mengidentifikasi Malicious Web menggunakan metode RandomForest. Penelitian ini menggunakan 7 variabel prediksi dan 1 variabel respon .  Dari hasil penelitian di dapatkan akurasinya sebesar 94% .Kata kunci — Identifikasi, Random Forest, Malicious Web(Web bebahaya)
Desain Sistem Objektifikasi dan Kuantifikasi Pemeriksaan Fisik Menggunakan Pemindai 3 Dimensi, Sensor Inersial, Stetoskop Perekam, dan Perkusor Akustik Caroline, Cynthia; Yudha, Timotius Wira
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1391.238 KB)

Abstract

Latar belakang: Pemeriksaan fisik merupakan bagian integral dalam menegakkan diagnosis. Teknik pemeriksaan fisik yang biasanya dilakukan praktisi kesehatan adalah inspeksi (melihat dan mengamati), palpasi (meraba), perkusi (mengetuk), dan auskulltasi (mendengar). Kurangnya objektivitas pada pemeriksaan fisik menimbulkan risiko perbedaan hasil diagnosis antar pemeriksa, sehingga banyak dokter mulai beralih ke pemeriksaan penunjang untuk menegakkan diagnosis. Metode: Dibuat desain sistem untuk mengobjektifikasi dan menguantifikasi pemeriksaan fisik, yang terdiri dari empat komponen: pemindaian tubuh pasien secara 3 dimensi, perancangan sarung tangan dengan sensor IMU, stetoskop perekam suara, serta perkusor akustik. Pemindaian 3 dimensi tubuh manusia dilakukan dengan pemindai laser, di mana dihasilkan data berupa awan titik. Data ini kemudian diubah menjadi model 3 dimensi berbentuk mesh. Sensor IMU yang terdapat di sarung tangan memungkinkan pemeriksa untuk menandai bagian tubuh yang diperiksa saat inspeksi dan palpasi. Perkusor akustik berfungsi untuk mengemulasi ketukan jari pada organ tubuh yang diperkusi. Mikrofon pada stetoskop memungkinkan perekaman suara perkusi dan auskultasi, yang kemudian dapat diproses oleh komputer menjadi data kuantitatif. Laporan akhir, beserta model 3D-nya dapat dikirim untuk perujukan, atau dapat disimpan sebagai dokumentasi untuk perbandingan pemeriksaan selanjutnya. Diskusi: Biaya pembuatan sebuah sistem adalah sekitar Rp 9.000.000,00 (US$ 600). Penerapan sistem ini di setting pelayanan kesehatan primer diharapkan mampu mengurangi penggunaan pemeriksaan penunjang, dengan demikian biaya kesehatan tahunan per kapita bisa diturunkan sebesar Rp 728.000,00 (US$ 49). Kesimpulan: Sistem objektifikasi dan kuantifikasi pemeriksaan fisik mampu menekan pengeluaran kesehatan, namun butuh investigasi lebih lanjut untuk memerbaiki keterbatasannya.Kata kunci: pemeriksaan fisik, pemindai 3 dimensi, bioinformatika, teknologi kesehatan, teknik biomedik
Klasifikasi Penyakit Kanker Payudara Menggunakan Metode K Nearest Neighbor (KNN) Atthalla, Ikhsan Nuh; Jovandy, Adithia; Habibie, Hanif
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1202.801 KB)

Abstract

Kanker payudara adalah penyakit non kulit yang berasal dari sel kelenjar, saluran kelenjar, dan jaringan penunjang payudara. Paper ini menggunakan metode K Nearest Neighbor untuk mengklasifikasi dataset. K Nearest Neighbor adalah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Pada penelitian ini penghitungan jarak kemiripan menggunakan jarak  minkowski, Jarak minkowski adalah jarak di dalam ruang vektor yang telah ditentukan yang bisa dianggap sebagai generalisasi dari kedua jarak Euclidean dan jarak Manhattan. Dengan metode KNN diperoleh hasil paling akurat sebesar 93%.
Covering Based Model dalam Pengoptimalan Lokasi IGD Rumah sakit Sitepu, Robinson; Puspita, Fitri Maya; Romelda, Setia
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1184.31 KB)

Abstract

Kota Palembang terdiri dari 16 kecamatan, penelitian ini dibatasi dengan 8 kecamatan yang bertujuan untuk mengoptimalkan lokasi Unit Gawat Darurat pada rumah sakit. Adapun 8 kecamatan yang akan diteliti, yaitu Kecamatan Alang-Alang Lebar, Kecamatan Bukit Kecil, Kecamatan Gandus, Kecamatan Ilir Barat I, Kecamatan Ilir Barat II, Kecamatan Kertapati, Kecamatan Seberang Ulu I dan Kecamatan Ilir Timur I. Pengoptimalan ini menggunakan empat model covering based yang meliputi Maximal Covering Location Problem (MCLP), Location Set Covering Problem (LSCP), P-Median Problem dan P-Center Problem dengan menggunakan Lingo 13.0 software. Hasil perhitungan menyimpulkan bahwa terdapat 5 lokasi Unit Gawat Darurat agar dapat melayani 8 kecamatan yang ada. Penyelesaian menggunakan empat model covering based tersebut memberikan hasil sebaiknya lokasi Unit Gawat Darurat dibangun di Kecamatan Alang-Alang Lebar, Kecamatan Gandus, Kecamatan Ilir Barat I, Kecamatan Ilir Barat II dan Kecamatan Kertapati.
Perancangan Model Sistem Informasi Geografis Pemetaan Sebaran Demam Berdarah di Kota Bandung Hamdani, Dani; Targa Saptanji, RAE Virgana
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1237.992 KB)

Abstract

Surveilans demam berdarah merupakan suatu proses tindak lanjut atas adanya laporan KDRS demam berdarah di suatu daerah. Prosess surveilans dimulai dari pengumpulan data sampai penyebarluasan informasi ke pihak/instansi yang berwenang untuk bisa ditindaklanjuti dengan cepat dan tepat. Sistem Informasi Geografis merupakan sebuah sistem yang memiliki kemampuan yang sangat baik dalam memvisualisasikan data spasial. Tulisan ini membahas bagaimana SIG dijadikan salah satu solusi yang bisa diterapkan dalam menyajikan informasi peta surveilans demam berdarah di kota Bandung. Sehingga, pihak berwenang bisa melihat peta sebaran penderita demam berdarah di Bandung dan hasil surveilans yang telah dilakukan oleh pihak puskesmas terkait untuk selanjutnya bisa dijadikan bahan pertimbangan bagi dinas terkait dalam mengambil tindakan penanggulangan terhadap penyakit demam berdarah.
Karakteristik Menu Makanan pada Penderita Diabetes Melitus Berdasarkan Kandungan Gizi dan Harga Makanan Menggunakan Analisis Biplot dan Analisis Klaster Irmeilyana, Irmeilyana; Putri, Mirza Denia; Indrawati, Indrawati
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1356.092 KB)

Abstract

— Penderita diabetes melitus (DM) memiliki kadar glukosa darah sebesar ≥ 200 mg/dl. Untuk menjaga kestabilan kadar glukosa darah penderita DM, perlu diperhatikan karakteristik dalam menu makanan. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui karakteristik dan pengelompokan menu makanan pada penderita DM tipe 2 berdasarkan kandungan gizi dan harga makanan. Analisis statistika yang diterapkan untuk mencapai tujuan penelitian ini adalah analisis biplot dan analisis klaster. Pengelompokan dan karakteristik menu makanan berdasarkan kandungan gizi dan harga makanan dari hasil analisis biplot dan analisis klaster sebagian besar sama. Berdasarkan hasil analisis biplot diperoleh karakteristik bahwa kelompok yang mempunyai karbohidrat tinggi adalah mayoritas menu makanan berupa buah-buahan. Kelompok menu makanan yang memiliki kalori dan harga yang relatif tinggi adalah mayoritas berbahan dasar ikan. Kelompok menu makanan yang memiliki lemak cenderung rendah adalah mayoritas berbahan dasar sayuran. Kelompok menu makanan yang berprotein tinggi adalah mayoritas berbahan dasar tahu dan daging ayam. Berdasarkan hasil analisis klaster diperoleh 5 kelompok menu makanan, yaitu kelompok 1 adalah daging bb bistik yang mempunyai karakteristik yang berbeda dari menu lainnya, kelompok 2 mayoritas menu makanan yang berupa buah-buahan, kelompok 3 mayoritas menu makanan yang berbahan dasar daging ikan, kelompok 4 mayoritas menu makanan yang berbahan dasar sayuran dan buah-buahan, dan kelompok 5 mayoritas menu makanan yang berbahan dasar tahu dan daging ayam
Klasifikasi Web Berbahaya Menggunakan Metode Logistic Regression Bimantara, Abdi; Dina, Tiara Annisa
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1461.668 KB)

Abstract

Abstrak— Web berbahaya (Malicious web) telah berhasil menjadi salah satu ketakutan terbesar bagi para pengguna internet saat ini. Telah banyak sekali berbagai macam kasus kejahatan yang didasari oleh web berbahaya ini. Pada penelitian kali ini kami akan mencoba mengidentifikasi sebuah web apakah termasuk kategori berbahaya atau tidak tanpa melihat langsung isi dari konten web tersebut. Teknik yang digunakan dalam pengklasifikasian yaitu Logistic Regression.  Data yang digunakan sebanyak 1000 baris dengan  10 variabel prediksi dan akurasi yang didapatkan cukup tinggi yakni sebesar 94%.Kata Kunci — Klasifikasi, Logistic Regression, Malicious Web
Kendali Pergerakan Robot Ball Follower dengan Metode Pengolahan Citra Sederhana Risma, Pola; Dewi, Tresna; Oktarina, Yurni; Nawawi, Muhammad
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1438.098 KB)

Abstract

Robotika merupakan alat elektromekanik yang telah merambah di semua aspek kehidupan manusia, dari industri hingga sarana hiburan dalam kehidupan sehari-hari. Penggunaan sensor citra semakin memungkinkan aplikasi robotika yang lebih luas lagi, contohnya sebagai alat hiburan atau game. Pengolahan citra membutuhkan sumber daya komputasi yang cukup besar, sehingga penyederhanaan proses pengolahan citra akan mempercepat proses pengolahan citra tersebut. Paper ini membahas pengolahan citra sederhana untuk mendeteksi dan mengikuti bola berwarna merah. Tiga jenis ekperimen dilakukan untuk menguji efektivitas metode yang diajukan pada paper ini, dan hasil ekperimen menunjukkan bahwa robot dapat mendeteksi dan mengikuti bola merah di semua jenis trek ekperimen.

Page 1 of 28 | Total Record : 280