cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Buana Informatika
ISSN : 20872534     EISSN : 20897642     DOI : -
Core Subject : Science,
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
Search results for , issue " Vol 6, No 2 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 2 April 2015" : 8 Documents clear
Prediksi Code Defect Perangkat Lunak Dengan Metode Association Rule Mining dan Cumulative Support Thresholds Perdana, Rizal Setya; Yuhana, Umi Laili
Jurnal Buana Informatika Vol 6, No 2 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 2 April 2015
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas perangkat lunak merupakan salah satu penelitian pada bidangrekayasa perangkat lunak yang memiliki peranan yang cukup besar dalamterbangunnya sistem perangkat lunak yang berkualitas baik. Prediksi defectperangkat lunak yang disebabkan karena terdapat penyimpangan dari prosesspesifikasi atau sesuatu yang mungkin menyebabkan kegagalan dalam operasionaltelah lebih dari 30 tahun menjadi topik riset penelitian. Makalah ini akandifokuskan pada prediksi defect yang terjadi pada kode program (code defect).Metode penanganan permasalahan defect pada kode program akan memanfaatkanpola-pola kode perangkat lunak yang berpotensi menimbulkan defect pada data setNASA untuk memprediksi defect. Metode yang digunakan dalam pencarian polaadalah memanfaatkan Association Rule Mining dengan Cumulative SupportThresholds yang secara otomatis menghasilkan nilai support dan nilai confidencepaling optimal tanpa membutuhkan masukan dari pengguna. Hasil pengujian darihasil pemrediksian defect kode perangkat lunak secara otomatis memiliki nilaiakurasi 82,35%.
Pengembangan Media Pembelajaran Mengenal Organ Pencernaan Manusia Menggunakan Teknologi Augmented Reality Saputro, Rujianto Eko; Saputra, Dhanar Intan Surya
Jurnal Buana Informatika Vol 6, No 2 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 2 April 2015
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media pembelajaran ternyata selalu mengikuti perkembangan teknologi yangada, mulai dari teknologi cetak, audio visual, komputer sampai teknologi gabunganantara teknologi cetak dengan komputer. Saat ini media pembelajaran hasil gabunganteknologi cetak dan komputer dapat diwujudkan dengan media teknologi AugmentedReality (AR). Augmented Reality (AR) adalah teknologi yang digunakan untukmerealisasikan dunia virtual ke dalam dunia nyata secara real-time. Organ pencernaanmanusia terdiri atas Mulut, Kerongkongan atau esofagus, Lambung, Usus halus, danUsus besar. Media pembelajaran mengenal organ pencernaan manusia pada saat inisangat monoton, yaitu melalui gambar, buku atau bahkan alat proyeksi lainnya.Menggunakan Augmented Reality yang mampu merealisasikan dunia virtual ke dunianyata, dapat mengubah objek-objek tersebut menjadi objek 3D, sehingga metodepembelajaran tidaklah monoton dan anak-anak jadi terpacu untuk mengetahuinya lebihlanjut, seperti mengetahui nama organ dan keterangan dari masing-masing organtersebut.
Pengelompokan Dokumen Menggunakan Dokumen Berlabel dan Tidak Berlabel Dengan Pendekatan Modified Heuristic Fuzzy Co-Clustering Hayati, Khadijah F.; Ludviani, Resti; Rosyadi, Arini R.
Jurnal Buana Informatika Vol 6, No 2 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 2 April 2015
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelompokan dokumen merupakan suatu metode yang digunakan untuk dapatmengelompokkan suatu data berupa dokumen teks sesuai dengan kategori dari informasiyang dimiliki. Akan tetapi dengan banyaknya dokumen teks yang bervariasi menyebabkanbeberapa masalah timbul dari proses pengelompokan dokumen. Salah satu diantaranyaadalah hasil pengelompokan yang bersifat hard clustering. Hal ini disebabkan karenaproses pengelompokan yang diterapkan merupakan metode unsupervised. Berdasarkanhal tersebut maka diajukan suatu metode pengelompokan yang mengunakan AlgoritmaHeuristic Fuzzy Co-clustering dengan menerapkan metode semi-supervised yangmenggunakan dokumen berlabel sebagai proses pembelajarannya. Hasil uji cobaterhadap metode yang diusulkan menunjukkan Algoritma Heuristic Fuzzy Co-clusteringusulan terbaik dicapai pada kondisi Tu=Tv=dan 0,01 dengan nilai precission 0,19 danrecall 0,16. Algoritma Modified Heuristic Fuzzy Co-clustering yang diusulkanmemberikan hasil lebih stabil dibandingkan dengan hasil pengelompokan AlgoritmaHeuristic Fuzzy Co-clustering.
Penggunaan Gray Level Co-Occurance Matrix Dari Koefisien Aproksimasi Wavelet untuk Deteksi Cacat Tekstil Islamadina, Raihan; Arnia, Fitri; Munadi, Khairul
Jurnal Buana Informatika Vol 6, No 2 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 2 April 2015
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendeteksian cacat tekstil saat ini masih dilakukan secara manualmengakibatkan seseorang sulit mendeteksi lebih dari 60% dari cacat yang ada.Untuk itu, penelitian ini menerapkan metode deteksi cacat tekstil secara otomatismenggunakan Gray Level Co-Occurance Matrix (GLCM) dari koefisienaproksimasi wavelet yang bertujuan untuk mengevaluasi analisis kinerja metode.Tahapannya, sampel citra tekstil dibagi menjadi delapan bagian untukmendapatkan tekstur cacat yang lebih jelas. Bagian tersebut didekomposisikedalam dua level. GLCM dihitung dari koefisien aproksimasi wavelet level satudan dua untuk dijadikan fitur. Penelitian ini dilakukan empat set simulasi citradengan orientasi latar berbeda. Setiap set terdiri dari satu citra noncacat dan duajenis citra cacat. Setiap bagian citra noncacat dihitung jaraknya dengan semuabagian pada citra cacat pertama dan kedua menggunakan jarak euclidean. Hasilsimulasi menunjukkan bahwa GLCM dari koefisien aproksimasi wavelet levelkedua mampu mendeteksi lebih dari 70% dari cacat yang ada.
Optimasi Proses Kerangka Kerja: Penyesuaian Model Kualitas Perangkat Lunak Pada Aplikasi Bisnis Dengan Konsentrasi Pengembang Rosyadi, Arini R.; Rochimah, Siti
Jurnal Buana Informatika Vol 6, No 2 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 2 April 2015
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perangkat lunak dalam kegiatan bisnis memiliki beberapa keunikankarakteristik. Dan ISO 9126, yang bersifat general, dirasa tidak dapat mencakup seluruhkarakteristik unik pada perangkat lunak tertentu, salah satunya adalah aplikasi bisnis.Penyesuaian karakteristik suatu model kualitas perangkat lunak ditujukan untukmengatasi keunikan karakteristik perangkat lunak tertentu. Kebutuhan pengguna dankonsentrasi pengembang menjadi objek analisis dalam penerapan proses kerangka kerjadengan tujuan untuk dapat melakukan penyesuaian model kualitas perangkat lunak yangsesuai dengan karakteristik aplikasi bisnis. Pada pengujian, hasil survey dilakukanperhitungan dengan menggunakan koefisien Cronbach Alpha untuk mengetahui nilaireliabel dari kuisioner. Hasil penerapan proses kerangka kerja menunjukkan bahwaaplikasi bisnis memiliki karakteristik unik.
Desain dan Implementasi Sistem Informasi Akademik (Studi Kasus Fakultas Ilmu Agama Islam Universitas Islam Indragiri) Ridha, Muhammad Rasyid; Usman, Usman; Prasetyo, Dwi Yuli
Jurnal Buana Informatika Vol 6, No 2 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 2 April 2015
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Informasi yang berjalan di Fakultas Ilmu Agama Islam Universitas Islam Indragiri yang dalam pengolahan data akademiknya masihmenggunkan sistem komputerisasi sederhana. Walaupun sudah didukung dengankomputer tetapi hanya memanfaatkan office standar (Microsoft Office Excel danWord) sehingga memungkinkan banyak sekali kesalahan dalam pengolahan dataakademik. Dan menyebabkan pelayanan akademik yang diberikan oleh FakultasIlmu Agama Islam menjadi kurang efisien, serta mengakibatkan kesulitan dalampencarian data dan menyita waktu relatif lama dalam pembuatan laporan. Untukmembantu dalam menyelesaikan masalah tersebut perlu adanya suatu sisteminformasi akademik yang baru agar setiap pekerjaan yang menyangkut pengolahandatanya dapat dikurangi tingkat kesalahannya serta dapat memberikan pelayananyang memuaskan terhadap para pengguna sistem. Dalam perancangan sisteminformasi akademik ini digambarkan ke dalam bentuk diagram UML (UnifiedModelling Language).
Perangkingan Dokumen Berbahasa Arab Menggunakan Latent Semantic Indexing Wahib, Aminul; Pasnur, Pasnur; Santika, Putu Praba; Arifin, Agus Zainal
Jurnal Buana Informatika Vol 6, No 2 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 2 April 2015
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berbagai metode perangkingan dokumen dalam aplikasi InformationRetrieval telah dikembangkan dan diimplementasikan. Salah satu metode yangsangat populer adalah perangkingan dokumen menggunakan vector space modelberbasis pada nilai term weighting TF.IDF. Metode tersebut hanya melakukanpembobotan term berdasarkan frekuensi kemunculannya pada dokumen tanpamemperhatikan hubungan semantik antar term. Dalam kenyataannya hubungansemantik antar term memiliki peranan penting untuk meningkatkan relevansi hasilpencarian dokumen. Penelitian ini mengembangkan metode TF.IDF.ICF.IBFdengan menambahkan Latent Semantic Indexing untuk menemukan hubungansemantik antar term pada kasus perangkingan dokumen berbahasa Arab. Datasetyang digunakan diambil dari kumpulan dokumen pada perangkat lunak MaktabahSyamilah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode yang diusulkanmemberikan nilai evaluasi yang lebih baik dibandingkan dengan metodeTF.IDF.ICF.IBF. Secara berurut nilai f-measure metode TF.IDF.ICF.IBF.LSIpada ambang cosine similarity 0,3, 0,4, dan 0,5 adalah 45%, 51%, dan 60%. Namun metode yang disulkan memiliki waktu komputasi rata-rata lebih tinggidibandingkan dengan metode TF.IDF.ICF.IBF sebesar 2 menit 8 detik.
Penerapan Algoritma Genetika Traveling Salesman Problem with Time Window: Studi Kasus Rute Antar Jemput Laundry Suprayogi, Dwi Aries; Mahmudy, Wayan F.
Jurnal Buana Informatika Vol 6, No 2 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 2 April 2015
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Optimasi pemilihan rute merupakan masalah yang banyak dibahas padapenelitian ilmu komputer. Antar jemput laundry dengan pelanggan yang memiliki waktukhusus untuk menerima barang adalah salah satu contoh kasus pemilihan rute.Penghitungan rute tercepat memegang peranan penting karena harus tepat waktu dansemua pelanggan dapat dilayani. Berbeda dengan traveling salesman problem (TSP)konvensional yang bertujuan untuk meminimalkan jarak, kasus ini juga harusdipertimbangkan waktu ketersediaan setiap pelanggan. Pencarian solusi untukpermasalahannya adalah dengan mengkombinasikan solusi-solusi (kromosom) untukmenghasilkan solusi baru dengan menggunakan operator genetika (seleksi, crossover danmutasi). Untuk mencari solusi terbaik digunakan beberapa kombinasi probabilitascrossover dan mutasi serta ukuran populasi dan ukuran generasi. Dari hasil pengujiankombinasi probabilitas crossover yang terbaik adalah 0,4 dan mutasi adalah 0,6sedangkan untuk ukuran generasi optimal adalah 2000. Dari nilai-nilai parameter inididapatkan solusi yang memungkinkan untuk melayani semua pelanggan dengan time window masing - masing.

Page 1 of 1 | Total Record : 8


Filter by Year

2015 2015


Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 1 (2019): Jurnal Buana Informatika Volume 10 Nomor 1 April 2019 Vol 9, No 2 (2018): Jurnal Buana Informatika Volume 9 Nomor 2 Oktober 2018 Vol 9, No 1 (2018): Jurnal Buana Informatika Volume 9 Nomor 1 April 2018 Vol 8, No 4 (2017): Jurnal Buana Informatika Volume 8 Nomor 4 Oktober 2017 Vol 8, No 3 (2017): Jurnal Buana Informatika Volume 8 Nomor 3 Juli 2017 Vol 8, No 2 (2017): Jurnal Buana Informatika Volume 8 Nomor 2 April 2017 Vol 8, No 1 (2017): Jurnal Buana Informatika Volume 8 Nomor 1 Januari 2017 Vol 7, No 4 (2016): Jurnal Buana Informatika Volume 7 Nomor 4 Oktober 2016 Vol 7, No 3 (2016): Jurnal Buana Informatika Volume 7 Nomor 3 Juli 2016 Vol 7, No 2 (2016): Jurnal Buana Informatika Volume 7 Nomor 2 April 2016 Vol 7, No 1 (2016): Jurnal Buana Informatika Volume 7 Nomor 1 Januari 2016 Vol 6, No 4 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 4 Oktober 2015 Vol 6, No 3 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 3 Juli 2015 Vol 6, No 2 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 2 April 2015 Vol 6, No 1 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 1 Januari 2015 Vol 5, No 1 (2014): Jurnal Buana Informatika Volume 5 Nomor 1 Januari 2014 Vol 4, No 2 (2013): Jurnal Buana Informatika Volume 4 Nomor 2 Juli 2013 Vol 4, No 1 (2013): Jurnal Buana Informatika Volume 4 Nomor 1 Januari 2013 Vol 3, No 2 (2012): Jurnal Buana Informatika Volume 3 Nomor 2 Juli 2012 Vol 3, No 1 (2012): Jurnal Buana Informatika Volume 3 Nomor 1 Januari 2012 Vol 2, No 2 (2011): Jurnal Buana Informatika Volume 2 Nomor 2 Juli 2011 Vol 2, No 1 (2011): Jurnal Buana Informatika Volume 2 Nomor 1 Januari 2011 Vol 1, No 2 (2010): Jurnal Buana Informatika Volume 1 Nomor 2 Juli 2010 Jurnal Buana Informatika Volume 1 Nomor 1 Januari 2010 More Issue