cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Buana Informatika
ISSN : 20872534     EISSN : 20897642     DOI : -
Core Subject : Science,
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
Search results for , issue " Vol 10, No 1 (2019): Jurnal Buana Informatika Volume 10 Nomor 1 April 2019" : 8 Documents clear
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA WEBSITE REKOMENDASI LAPTOP Rahardja, Chandra Arief; Juardi, Try; Agung, Halim
Jurnal Buana Informatika Vol 10, No 1 (2019): Jurnal Buana Informatika Volume 10 Nomor 1 April 2019
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v10i1.1847

Abstract

There are various types of laptops that make consumers or prospective buyers have difficulty in making choices accurately and precisely. The K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm was chosen because the K-NN algorithm is a form of model that can help classify data based on the closest distance. This system is designed to help prospective buyers in choosing a laptop based on purchase objectives such as gaming, design, and office, price, also specifications regarding the desired laptop. This system helps provide a shadow or reference to users or prospective buyers in determining the selection of laptops as needed. Based on user satisfaction test, from testing carried out to 10 users. As a result, 8 out of 10 people answered with the answers agreeing with the results of the recommendations given, with the results of the percentage of satisfaction with the recommendations of 80%, therefore the recommendations of laptops made were declared successful
Monitoring Log Aplikasi Mobile Native Menggunakan Framework Grr Rapid Response Riadi, Imam; Sunardi, Sunardi; Kadim, Ahmad Azhar
Jurnal Buana Informatika Vol 10, No 1 (2019): Jurnal Buana Informatika Volume 10 Nomor 1 April 2019
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v10i1.1909

Abstract

Pada proses investigasi keamanan agar dapat mengakuisisi data secara komperehensif maka responden perlu mengambil informasi umum yang mencakup log, layanan terkonfigurasi, tugas cron, status patch, dan akun pengguna. Informasi-informasi ini dikenal sebagai artefak forensics. Lokasi dan formatnya bervariasi disetiap sistem. Salah satu manifestasi dari artefak forensik yang sering diinvestigasi oleh para praktisi adalah file. Framework Grr Rapid Response telah membangun kerangka kerja untuk mendeskripsikan artefak forensik yang memungkinkan data yang diperlukan dapat dikumpulkan dan dikondisikan dengan cepat menggunakan live forensics pada log aplikasi mobile native menggunakan laravel. Pengambilan barang bukti forensik menggunakan metode NIST yang memiliki langkah-langkah seperti akuisisi, eksaminasi, analisis, dan pelaporan. Penelitian ini didapatkan hasil berupa log file dari framework laravel dan informasi aktifitas detail dari user saat mengakses server. Hasil yang log yang diperoleh akan menjadi barang bukti untuk untuk menjadi bahan laporan.
Pembentukan Vector Space Model Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Word to Vector Prabowo, Yulius Denny; Marselino, Tedi Lesmana; Suryawiguna, Meylisa
Jurnal Buana Informatika Vol 10, No 1 (2019): Jurnal Buana Informatika Volume 10 Nomor 1 April 2019
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v10i1.2053

Abstract

Extracting information from a large amount of structured data requires expensive computing. The Vector Space Model method works by mapping words in continuous vector space where semantically similar words are mapped in adjacent vector spaces. The Vector Space Model model assumes words that appear in the same context, having the same semantic meaning. In the implementation, there are two different approaches: counting methods (eg: Latent Semantic Analysis) and predictive methods (eg Neural Probabilistic Language Model). This study aims to apply Word2Vec method using the Continuous Bag of Words approach in Indonesian language. Research data was obtained by crawling on several online news portals. The expected result of the research is the Indonesian words vector mapping based on the data used.Keywords: vector space model, word to vector, Indonesian vector space model.Ekstraksi informasi dari sekumpulan data terstruktur dalam jumlah yang besar membutuhkan komputasi yang mahal. Metode Vector Space Model bekerja dengan cara memetakan kata-kata dalam ruang vektor kontinu dimana kata-kata yang serupa secara semantis dipetakan dalam ruang vektor yang berdekatan. Metode Vector Space Model mengasumsikan kata-kata yang muncul pada konteks yang sama, memiliki makna semantik yang sama. Dalam penerapannya ada dua pendekatan yang berbeda yaitu: metode yang berbasis hitungan (misal: Latent Semantic Analysis) dan metode prediktif (misalnya Neural Probabilistic Language Model). Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Word2Vec menggunakan pendekatan Continuous Bag Of Words model dalam Bahasa Indonesia. Data penelitian yang digunakan didapatkan dengan cara crawling pada berberapa portal berita online. Hasil penelitian yang diharapkan adalah pemetaan vektor kata Bahasa Indonesia berdasarkan data yang digunakan.Kata Kunci: vector space model, word to vector, vektor kata bahasa Indonesia.
Pembangunan Aplikasi Identifikasi Waktu Kawin Ternak Babi dengan Alihragam Wavelet dan Backpropagation Dwiandiyanta, B. Yudi; Pratama W Putra, Marcellinus; Ernawati, Ernawati; Maslim, Martinus
Jurnal Buana Informatika Vol 10, No 1 (2019): Jurnal Buana Informatika Volume 10 Nomor 1 April 2019
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v10i1.1832

Abstract

Babi merupakan salah satu hewan yang biasa diternakkan untuk dimanfaatkan dagingnya. Agar produksi daging babi dapat memenuhi tingkat konsumsi yang tinggi, diperlukan penanganan waktu kawin untuk proses pembibitan agar babi dapat kawin pada waktu yang tepat sehingga menghindari permasalahan seperti kegagalan kebuntingan. Penentuan waktu kawin yang tepat pada babi terlihat pada bentuk dan warna vulva babi betina yang terlihat terbuka dan berlendir. Keunikan vulva pada musim kawin ini dapat dianalisis dan dikenali polanya menggunakan alihragam Haar Wavelet dan jaringan syaraf tiruan Backpropagation. Wavelet digunakan untuk melakukan pengambilan ciri citra, sedangkan jaringan syaraf tiruan Backpropagation digunakan untuk membuat basis pengetahuan untuk mengkategorikan karakter apa yang membuat babi dinyatakan berada dalam waktu kawin yang tepat. Aplikasi ini merupakan sebuah aplikasi web yang dibangun framework MVC5 Visual Studio 2015 dengan bahasa pemrograman C#. Pengguna dapat menggunakan aplikasi ini dengan menggunakan aplikasi android. Dibangunnya aplikasi ini bertujuan agar peternak babi dapat mendapatkan waktu yang tepat untuk mengawinkan ternaknya agar produksi babi dapat meningkat. Aplikasi ini juga akan dibuatkan viewnya pada perangkat ponsel pintar agar dapat membuat proses pendeteksian dengan aplikasi ini menjadi lebih efisien
ANALISIS DOMAIN BAI, DSS, DAN MEA PADA PENGUKURAN KUALITAS LAYANAN E-GOVERNMENT KABUPATEN PAMEKASAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5.0 Darmawan, Aang Kisnu; Harto, Arisandi Dwi
Jurnal Buana Informatika Vol 10, No 1 (2019): Jurnal Buana Informatika Volume 10 Nomor 1 April 2019
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v10i1.1769

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan audit dan evaluasi terhadap layanan e-Government Dispendukcapil Kabupaten Pamekasan.  Metode yang digunakan adalah Framework COBIT.5, sebuah framework dalam mengukur kematangan tatakelola sistem informasi yang dikeluarkan oleh ISACA tahun 2012.  Audit dilakukan di Kantor Dispendukcapil Kabupaten Pamekasan dan mengambil sampel Layanan e-Government di 4 Kecamatan dan 12 Kelurahan/Desa yang dianggap cukup representatif untuk dilakukan audit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Secara keseluruhan hasil audit capability level layanan TIK Dispendukcapil kabupaten Pamekasan berada pada level 3 (Establish) yang artinya proses layanan TIK sudah terimplementasi sesuai standard layanan TIK yang ada. Dengan rincian nilai indeks capability level masing-masing domain adalah domain BAI 2,85 (Established), domain DSS 2,50 (Established) dan domain MEA 2,83 (Established). Temuan dilapangan menunjukkan bahwa proses bisnis dalam tatakelola TIK layanan e-government ditingkat kecamatan, kelurahan dan desa menunjukkan berada pada level 0 (incomplete) yang berarti bahwa hampir tidak ada sama sekali proses tata kelola layanan TIK ditingkatan tersebut.Saran dan Rekomendasi yang bisa dilakukan adalah perlu kewenangan yang lebih banyak pada tatakelola ditingkat kecamatan, dan desa/kelurahan dengan menambahkan SDM yang kompeten dalam bidang TIK untuk memberikan layanan e-government yang lebih baikKata Kunci: E-Government, Capability Level, COBIT 5.0.
Perencanaan Arsitektur SI/TI menggunakan Framework TOGAF (Studi Kasus : Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Daerah Kota Tasikmalaya) Oktalia, Silvia Dwi; Shofa, Rahmi Nur; Rianto, Rianto
Jurnal Buana Informatika Vol 10, No 1 (2019): Jurnal Buana Informatika Volume 10 Nomor 1 April 2019
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v10i1.1842

Abstract

The planning of system and information technology architecture is one effort which is needed by the organization so that the IS/IT which applied are fitting the needs of business organization. The Tasikmalaya City Department of Library and Archive has not done the IS/IT architecture planning nor fully applied the IS/IT. Therefore, a system and information technology planning is required to identify what system and technology which needed by the Tasikmalaya City Department of Archive and Library. The framework used  in composing the IS/IT planning was TOGAF with the ADM as the architecture development method. The TOGAF's stages used in this research were started from Preliminary Phase to Phase E: Opportunities and Solutions. The result of this IS/IT architecture planning is a blueprint which in sync with the business needs for Tasikmalaya City Department of Archive and Library which consisted of business architecture, information system architecture and technology architecture.
Implementasi Algoritma FP-Growth Untuk Strategi Pemasaran Ritel Hidroponik (Studi Kasus : PT. HAB) Putro, Adi Nugroho Susanto; Gunawan, Richardus Indra
Jurnal Buana Informatika Vol 10, No 1 (2019): Jurnal Buana Informatika Volume 10 Nomor 1 April 2019
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v10i1.1746

Abstract

Bisnis di bidang tanaman sayuran mengalami peningkatan yang cukup signifikan beberapa tahun belakangan ini. Salah satu cara untuk menghasilkan produk sayuran yang berkualitas tinggi secara kontinyu adalah budidaya dengan sistem hidroponik [1]. Bisnis hidroponik mempunyai peluang yang baik akan tetapi mempunyai kelemahan yaitu karena tanaman segar tanpa obat dan pengawet maka sayur dan buah hidroponik tidak dapat bertahan lama. Maka jika sayur dan buah ini tidak segera terjual akan mengakibatkan kerugian. Data mining merupakan proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode tertentu. Apriori merupakan salah satu dari sepuluh algoritma yang paling berpengaruh dalam research community. Sejak algoritma Apriori pertama kali diperkenalkan, ada banyak upaya untuk merancang algoritma frequent itemset mining yang lebih efisien. Perbaikan yang paling menonjol pada Apriori menjadi sebuah metode yang disebut FP-Growth (frequent pattern growth) yang berhasil menghilangkan candidate generation [2]. Penelitian ini mengusulkan implementasi Algoritma FP-Growth dengan Software Open Source Weka untuk membantu menganalisa dan merancang katalog produk ritel hidroponik untuk mendorong buah atau sayur terjual secara bersama-sama. Dalam menentukan association rule, terdapat suatu interestingness measure (ukuran kepercayaan), yaitu support dan confidence. Penelitian ini, dengan menggunakan minimum suport 0,05 dan minimum confidence 0,9 menghasilkan 21 rule yang dapat digunakan sebagai strategi pemasaran PT. HAB.Kata Kunci: Algoritma FP-Growth, Strategi Pemasaran, Ritel Hidroponik.
Pengenalan Personal Menggunakan Citra Tampak Atas pada Lingkungan Cashierless Strore Prastowo, Bambang Nurcahyo; Putro, Nur Achmad Sulistyo; Dhewa, Oktaf Agni; Yusuf, Ach Maulana Habibi
Jurnal Buana Informatika Vol 10, No 1 (2019): Jurnal Buana Informatika Volume 10 Nomor 1 April 2019
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v10i1.1779

Abstract

Personal recognition with image processing techniques from the side view has the disadvantage of being applied to the cashierless store environment, namely inaccurate recognition or identification when personal collisions occur. To overcome this, the image capture method is used from the top-view. Personal recognition method through the top-view image using the Haar Cascade Classifier method. 1420 positive images and 2170 negative images are used to find features that are considered suitable for recognizing objects using the Adaptive Boosting (Adaboost) method. Tests were carried out on 100 test data by varying the parameters of min_neighbors (3.4, and 5) and the size of the dataset window (25x25, 35x35, 45x45 pixels). Personal recognition testing gets the highest accuracy of 89.9% with the parameters used are min_neighbors 5 and the size of the 25x25 pixel dataset in the detection parameter size of min_size 140x140 pixels.

Page 1 of 1 | Total Record : 8


Filter by Year

2019 2019


Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 1 (2019): Jurnal Buana Informatika Volume 10 Nomor 1 April 2019 Vol 9, No 2 (2018): Jurnal Buana Informatika Volume 9 Nomor 2 Oktober 2018 Vol 9, No 1 (2018): Jurnal Buana Informatika Volume 9 Nomor 1 April 2018 Vol 8, No 4 (2017): Jurnal Buana Informatika Volume 8 Nomor 4 Oktober 2017 Vol 8, No 3 (2017): Jurnal Buana Informatika Volume 8 Nomor 3 Juli 2017 Vol 8, No 2 (2017): Jurnal Buana Informatika Volume 8 Nomor 2 April 2017 Vol 8, No 1 (2017): Jurnal Buana Informatika Volume 8 Nomor 1 Januari 2017 Vol 7, No 4 (2016): Jurnal Buana Informatika Volume 7 Nomor 4 Oktober 2016 Vol 7, No 3 (2016): Jurnal Buana Informatika Volume 7 Nomor 3 Juli 2016 Vol 7, No 2 (2016): Jurnal Buana Informatika Volume 7 Nomor 2 April 2016 Vol 7, No 1 (2016): Jurnal Buana Informatika Volume 7 Nomor 1 Januari 2016 Vol 6, No 4 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 4 Oktober 2015 Vol 6, No 3 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 3 Juli 2015 Vol 6, No 2 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 2 April 2015 Vol 6, No 1 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 1 Januari 2015 Vol 5, No 1 (2014): Jurnal Buana Informatika Volume 5 Nomor 1 Januari 2014 Vol 4, No 2 (2013): Jurnal Buana Informatika Volume 4 Nomor 2 Juli 2013 Vol 4, No 1 (2013): Jurnal Buana Informatika Volume 4 Nomor 1 Januari 2013 Vol 3, No 2 (2012): Jurnal Buana Informatika Volume 3 Nomor 2 Juli 2012 Vol 3, No 1 (2012): Jurnal Buana Informatika Volume 3 Nomor 1 Januari 2012 Vol 2, No 2 (2011): Jurnal Buana Informatika Volume 2 Nomor 2 Juli 2011 Vol 2, No 1 (2011): Jurnal Buana Informatika Volume 2 Nomor 1 Januari 2011 Vol 1, No 2 (2010): Jurnal Buana Informatika Volume 1 Nomor 2 Juli 2010 Jurnal Buana Informatika Volume 1 Nomor 1 Januari 2010 More Issue