cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI
Published by Universitas Hasanuddin
ISSN : 18581382     EISSN : 26148811     DOI : -
Core Subject : Education,
Jurnal ini mempublikasikan paper-paper original hasil-hasil penelitian dibidang Matematika, Statistika dan Komputasi Matematika.
Arjuna Subject : -
Articles 15 Documents
Search results for , issue " Vol 15, No 2 (2019): January 2019" : 15 Documents clear
Estimasi Komponen Variansi pada Rancangan Faktorial Acak Lengkap Menggunakan Metode Generalized Least Squares Angriany, A. Muthiah Nur; Tinungki, Georgina Maria; Raupong, Raupong
Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi Vol 15, No 2 (2019): January 2019
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/jmsk.v15i2.5569

Abstract

Perancangan percobaan adalah suatu uji atau sederet uji baik itu menggunakan statistika deskripsi maupun statistika inferensi, yang bertujuan untuk mengubah peubah input menjadi suatu output yang merupakan respon dari percobaan tersebut. Dalam perancangan percobaan,  variansi dari faktor A, variansi dari faktor B, variansi interaksi faktor AB, dan variansi galat disebut dengan komponen varian. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi komponen variansi pada rancangan faktorial acak lengkap model tetap dan model campuran  menggunakan metode Generalized Least Squares (GLS), dimana metode GLS adalah pengembangan dari metode Ordinary Least Square yang biasa  digunakan untuk mengatasi asumsi homogenitas yang biasa dilanggar dalam perancangan percobaan. Metode tersebut  diterapkan pada data rancangan faktorial acak lengkap yaitu pengaruh berat jenis pakan pellet dengan kombinasi perlakuan penambahan bahan perekat dan lama penyimpanan. Hasil menunjukkan bahwa tidak terdapat pengaruh penambahan bahan perekat terhadap berat jenis pakan pellet. Selain itu, terdapat keragaman faktor lama penyimpan dan terdapat keragaman interaksi  antara faktor penambahan perekat dan lama penyimpanan terhadap berat jenis pakan pellet.
Meningkatkan Kemampuan Berpikir Kreatif Matematis Siswa SMA Melalui Pembelajaran Open-Ended Pada Materi SPLTV Lutfi Ikrom, Syaiful; Ferdianto, Ferry
Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi Vol 15, No 2 (2019): January 2019
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/jmsk.v15i2.5576

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kemampuan berpikir kreatif matematis siswa SMA melalui pembelajaran open ended problem materi SPLTV. Jenis penelitian ini, yaitu deskriptif  kualitatif. Subjeknya adalah siswa kelas XII SMA. Tahap pembelajaran dalam penelitian ini adalah (1) Orientasi, (2) pembekalan materi, (3) penyajian dan pengerjaan soal open ended, (4) presentasi, (5) kesimpulan. Kemampuan berpikir kreatif matematis siswa meliputi: (a) fluency, kemampuan siswa lancar dalam memberikan jawaban benar, (b) flexibility, kemampuan siswa dalam menggunakan berbagai cara penyelesaian masalah, (c) novelty, kemampuan siswa dalam memberikan jawaban yang baru dan berbeda dengan siswa lain. Penelitian ini hasilnya, bahwa siswa mempunyai kemampuan berpikir kreatif matematis
Estimasi Fungsi Regresi Dalam Model Regresi Nonparametrik Birespon Menggunakan Estimator Smoothing Spline dan Estimator Kernel Lestari, Budi
Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi Vol 15, No 2 (2019): January 2019
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/jmsk.v15i2.5565

Abstract

Model regresi nonparametrik birespon adalah suatu model regresi yang menggambarkan pola hubungan antara dua variabel respon dan satu atau beberapa variabel prediktor dimana antara respon pertama dan respon kedua berkorelasi. Dalam makalah ini dibahas estimasi fungsi regresi dalam  model regresi nonparametrik birespon menggunakan dua teknik estimasi yang berbeda, yaitu smoothing spline dan kernel. Hasil studi ini menunjukkan bahwa, baik menggunakan smoothing spline maupun menggunakan kernel, estimator fungsi regresi yang didapatkan merupakan fungsi linier dalam observasi. Selain itu, kedua estimator fungsi regresi yang didapatkan dari kedua teknik estimasi tersebut secara matematis hanya dibedakan oleh matriks penghalusnya.
APLIKASI MODEL EPIDEMIK SEIAR-SEI PADA PENYEBARAN PENYAKIT MALARIA DENGAN INFEKSI ASIMTOMATIK DAN SUPER INFEKSI Belwawin, Stella Maryana
Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi Vol 15, No 2 (2019): January 2019
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/jmsk.v15i2.5571

Abstract

Penelitian ini bertujuan menentukan titik keseimbangan dan menganalisis kestabilan dari model SEIAR_SEI pada penyakit malaria dengan pengaruh infeksi asimtomatik, super infeksi, dan siklus hidup nyamuk. Penelitian ini juga bertujuan mengukur tingkat sensitivitas penyebaran penyakit malaria terhadap parameter infeksi asimtomatik, laju pengobatan, serta laju kelahiran nyamuk.melalu besaran .  Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deduktif dengan langkah-langkah : menentukan titik keseimbangan bebas penyakit dan endemik dan menentukan bilangan reproduksi dasar ). Analisis sensitivitas bilangan reproduksi dasar dilakukan terhadap parameter infeksi asimtomatik, pengobatan, dan laju kelahiran nyamuk. Tititk keseimbangan endemik diperoleh dengan aturan descrates. Hasil yang diperoleh menunjukkan parameter , , dan  berpengaruh terhadap bilangan reproduksi dasar (). Faktor pengobatan berpengaruh terhadap eliminasi penyakit malaria. Sedangkan faktor infeksi asimtomatik dan laju kelahiran nyamuk dewasa berpengaruh terhadap peningkatan infeksi penyakit malaria
Beberapa Sifat Fundamental Transformasi Zak Linear Kanonik Asriadi, Asriadi; Nurwahyu, Budi; Bahri, Mawardi
Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi Vol 15, No 2 (2019): January 2019
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/jmsk.v15i2.5577

Abstract

Dalam jurnal ini akan diungkapkan beberapa sifat fundamental dari transformasi Zak linear kanonik (TZLK) yaitu sifat linear dan sifat translasi. TZLK merupakan hasil pengembangan dari dua buah transformasi yaitu transformasi Zak (TZ)  dan transformasi linear kanonik (TLK).
KONSTRUKSI UJI KESESUAIAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POLYNOMIAL REGRESSION Chamidah, Nur
Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi Vol 15, No 2 (2019): January 2019
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/jmsk.v15i2.5566

Abstract

Geographically Weighted Polynomial Regression (GWPolR) merupakan perumuman dari model Geographically Weighted Regression (GWR). Dengan perumuman tersebut, model GWPolR memiliki jumlah parameter yang lebih banyak daripada model GWR. Umumnya, kelebihan model dengan jumlah parameter lebih banyak adalah memiliki nilai kesesuaian lebih tinggi. Sebaliknya, model dengan jumlah parameter yang sedikit memiliki kelebihan berupa kemudahan dalam aplikasi dan interpretasinya. Namun demikian, jika model dengan jumlah parameter yang lebih banyak ternyata secara signifikan lebih baik maka sudah seharusnya model tersebut dipilih untuk digunakan. Oleh karena itu, tujuan paper ini adalah mengkonstruksi uji hipotesis kesesuaian model GWPolR
SIFAT-SIFAT ROLLBACK RECOVERY MENGGUNAKAN UNCOORDINATED CHECKPOINTING BERBASIS CAUSALITY STRENGTH Sesa, Junianto
Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi Vol 15, No 2 (2019): January 2019
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/jmsk.v15i2.5572

Abstract

Pendekatan toleransi kesalahan yang paling populer untuk aplikasi komputasi pada perangkat komputer bergantung pada checkpoint uncoordinated. Alternatif pendekatan tersebut berdasarkan pada checkpoint uncoordinated dan logging pesan mengharuskan pencatatan semua pesan, memaksakan pekerjaan memori/penyimpanan tinggi dan overhead yang signifikan pada komunikasi. Baru-baru ini telah diamati bahwa banyak aplikasi pada komputer bersifat send-determinism yang memungkinkan untuk mendesain protokol toleransi kesalahan baru. Sehingga penelitian ini menggunakan protokol checkpoint uncoordinated berbasis causality strength yang bersifat send-determinism yang hanya mencatat satu bagian dari pesan dan tidak perlu me-restart secara sistematis semua proses ketika kegagalan terjadi. Untuk menunjukkan bahwa penelitian ini berjalan sesuai dengan metode yang digunakan yaitu dengan menggambarkan protokol dan membuktikan kebenarannya. Dengan menggunakan pendekatan tersebut, dapat ditunjukkan bahwa protokol ini benar-benar berhasil dimana hanya mencatat sebagian kecil dari pesan dan tidak terjadi efek domino.
APLIKASI METODE DECISION TREE DALAM MENENTUKAN PROMOSI PERGURUAN TINGGI SWASTA DI MAKASSAR Angelia, Rini; Rangkuti, Aidawayati; Lawi, Armin
Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi Vol 15, No 2 (2019): January 2019
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/jmsk.v15i2.5549

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan parameter yang berpengaruh dalam mengklasifikasi sekolah agar promosi Perguruan Tinggi Swasta tepat sasaran.Penelitian ini menggunakan metode Decision Tree. Metode Decision Tree  adalah teknik data mining yang digunakan untuk mengeksplorasi data dengan membagi kumpulan data yang besar menjadi himpunan record yang lebih kecil dan mempertimbangkan variabel tujuannya. Teknik ini dapat diterapkan dalam menentukan tingkat kualitas mahasiswa yang melibatkan banyak dataHasil penelitian menunjukkan bahwa pertimbangan pertama bagi calon mahasiwa dalam memilih Perguruan Tinggi Swasta adalah atribut Rekomendasi dan atribut Akreditasi sebagai parameter terkahir. Pemilihan atribut rekomendasi dan akreditasi berdasarkan perhitungan nilai gain yaitu dihitung dengan mengguankan algoritma C4.5 dan decision tree. 
Bagan Kendali Robust Multivariat untuk Pengamatan Individual Herdiani, Erna Tri; Ilyas, Nirwan
Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi Vol 15, No 2 (2019): January 2019
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/jmsk.v15i2.5567

Abstract

Bagan kendali yang  paling banyak digunakan dalam pengendalian proses secara multivariat adalah bagan kendali T2 Hotelling. Ada 2 jenis dari bagan kendali  Hotelling yaitu bagan kendali  Hotelling untuk pengamatan kelompok dan individual. Pada tulisan ini membahas bagan kendali  Hotelling untuk pengamatan individual. Bagan kendali ini digunakan untuk memonitor vektor  rata-rata dan matriks kovariansi sampel. Vektor rata-rata dan matriks kovariansi sampel sangat sensitif terhadap titik ekstrim (outliers). Oleh karena itu dibutuhkan estimator vektor rata-rata dan matriks kovariansi populasi yang kekar terhadap data outliers. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mendeteksi data yang mengandung outliers adalah Minimum Covariance Determinant (MCD). Dari hasil perhitungan diperoleh bahwa bagan kendali T2 Hotelling dengan algoritma Fast-MCD lebih sensitif mendeteksi data outliers daripada T2 Hotelling klasik.
DETEKSI OUTLIER DENGAN METODE SIMPANGAN MUTLAK PADA KASUS HUBUNGAN ANTARA MOTIVASI KERJA DENGAN PRESTASI KERJA KARYAWAN Makkulau, Makkulau
Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi Vol 15, No 2 (2019): January 2019
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/jmsk.v15i2.5573

Abstract

Outlier (pencilan) adalah suatu data yang terpisah jauh dari kumpulan data lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi outlier menggunakan metode simpangan mutlak untuk kasus data hubungan antara motivasi kerja karyawan dengan prestasi kerja karyawan. Untuk mendeteksi outlier digunakan plot pencar, nilai leverasi (hii), dan sisaan dibuang ter-student-kan. Data outlier ditinjau dari nilai-nilai X berdasarkan nilai leverasi terbesar yaitu h4 = 108, h19 = 193, dan       h26 = 108. Ketiga nilai tersebut melebihi kriteria 2 kali rataan nilai leverasi,        2p/n = 0,08, sehingga nilai amatan ke-4, 19, dan 26 merupakan outlier. Sedangkan berdasarkan nilai mutlak sisaan dibuang ter-student-kan, diperoleh outlier adalah amatan ke-24 dan 41. Model regresi yang digunakan tanpa outlier adalah               Y = 38,470 + 0,952X dengan  nilai R2 = 0,838

Page 1 of 2 | Total Record : 15