cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI
Published by Universitas Hasanuddin
ISSN : 18581382     EISSN : 26148811     DOI : -
Core Subject : Education,
Jurnal ini mempublikasikan paper-paper original hasil-hasil penelitian dibidang Matematika, Statistika dan Komputasi Matematika.
Arjuna Subject : -
Articles 11 Documents
Search results for , issue " Vol 15, No 1 (2018): July 2018" : 11 Documents clear
Perbandingan Penduga M, S, dan MM pada Regresi Linier dalam Menangani Keberadaan Outlier Lainun, Hanifah; Tinungki, Georgina M; Amran, Amran
Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi Vol 15, No 1 (2018): July 2018
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (797.061 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v15i1.4427

Abstract

Metode Kuadrat Terkecil (MKT) merupakan metode penduga parameter yang paling banyak digunakan pada analisis regresi. MKT merupakan metode penduga parameter tak bias yang baik selama asumsi komponen galatnya terpenuhi. Namun dalam aplikasinya sering ditemui terjadinya pelanggaran asumsi. Diantaranya, pelanggaran asumsi galat berdistribusi normal disebabkan adanya outlier pada data amatan. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode yang kekar terhadap keberadaan outlier. Metode pendugaan parameter yang kekar terhadap keberadaan outlier pada regresi linier diantaranya ialah penduga  M, penduga S, dan penduga MM yang masing-masing memiliki keunggulan dari segi efisiensi dan breakdown point yang tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan penduga M, S, dan MM dalam menduga parameter regresi pada analisis regresi linier sederhana terhadap keberadaan outlier menggunakan data simulasi. Simulasi dilakukan untuk ukuran sampel yang berbeda (20, 60, dan 120) ketika terdapat 20% dan 45% outlier pada variabel bebas dan variabel terikat. Metode terbaik ialah metode dengan Standard Error (SE) dan Mean Square Error (MSE) terkecil. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa penduga MM lebih baik dibandingkan penduga M dan penduga S.
Pendekatan Pemrograman Linier untuk Menyelesaikan Masalah Farm Planning rachmawati, Ramya; Yosmar, Siska
Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi Vol 15, No 1 (2018): July 2018
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (475.593 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v15i1.4422

Abstract

Pemrograman Linier merupakan pendekatan yang efektif untuk menyelesaikan masalah optimasi pengalokasian sumber daya yang terbatas. Dari berbagai literatur, dapat diketahui bahwa pendekatan ini telah sukses diterapkan di berbagai bidang, termasuk bidang pertanian dan peternakan. Penelitian ini mengembangkan sebuah model Pemrograman Linier tentang bagaimana seorang manajer yang bergerak di bidang pertanian/peternakan dapat mengelola lahan dan komoditas ternak sapi yang tersedia sehingga menghasilkan keuntungan yang maksimum selama periode waktu perencanaan. Simulasi model dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python 2.7 dan PuLP modeller.
Implementasi Importance Performance Analysis dan Algoritme K-means untuk Wilayah Indonesia Savitri, Hawila Sonya
Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi Vol 15, No 1 (2018): July 2018
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (301.062 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v15i1.4428

Abstract

Air minum bersih dan air minum layak merupakan infrastruktur dasar yang seharusnya memperoleh perhatian khusus dari pemerintah Indonesia, akan tetapi sebagian besar pemerintah provinsi belum menganggap sumber air bersih dan layak sebagai prioritas pembangunan di daerahnya. Berdasarkan kondisi tersebut, pada penelitian ini akan dilakukan pengelompokkan provinsi di Indonesia menjadi empat bagian untuk mengetahui provinsi yang perlu mendapatkan penyediaan akses air minum bersih dan air minum layak. Analisis yang digunakan adalah Importance Performance Analysis (IPA) dan metode K-means clustering sebagai pembanding. Setelah diperoleh pengelompokan dari masing-masing metode, dapat disimpulkan bahwa provinsi Bengkulu dan Papua perlu menjadi perhatian lebih bagi pemerintah karena merupakan provinsi dengan penggunaan air minum bersih dan layak yang rendah.
Analisis Model Populasi Mangsa Pemangsa dengan Area Reservasi dan Pemanenan Pemangsa Agus, Syamsul; Toaha, Syamsuddin; Kasbawati, Kasbawati
Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi Vol 15, No 1 (2018): July 2018
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (634.92 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v15i1.4418

Abstract

Manajemen perikanan adalah upaya untuk mendukung konservasi sumber daya perikanan dan menghidari eksplotasi yang berlebihan serta tetap memberikan keuntungan ekonomi. Dalam tulisan ini dibahas suatu model populasi mangsa pemangsa dan pemanenan pada pemangsa dengan melibatkan fungsi biaya dan fungsi penerimaan. Dinamika ketiga spesies tersebut dimodelkan dengan mengasumsikan spesies mangsa di area bebas , spesies di area reservasi , dan spesies pemangsa di area bebas  yang dinyatakan dalam bentuk sistem persamaan diferensial. Titik keseimbangan model beserta kestabilannya dianalisis dengan metode linearisasi dengan matriks Jacobi dan analisis kestabilan berdasarkan nilai eigen dari persamaan karakteristik dengan menggunakan kriteria Routh-Hurwitz, juga dianalisis dengan simulasi numerik untuk mengetahui kestabilan titik keseimbangan dan keuntungan maksimal. Hasil analisis menunjukkan bahwa kestabilan titik keseimbangan interior pada model ditentukan oleh nilai-nilai parameter model dan usaha pemanenan. Ketiga spesies tidak punah dan dapat tetap lestari meskipun ada usaha pemanenan serta dapat memberikan keuntungan maksimal
PEMODELAN DERET WAKTU DAN PERAMALAN CURAH HUJAN PADA DUA BELAS STASIUN DI BOGOR Maulana, Hutomo Atman
Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi Vol 15, No 1 (2018): July 2018
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (750.515 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v15i1.4424

Abstract

Curah hujan merupakan salah satu faktor iklim yang berpengaruh di berbagai bidang sehingga pemerintah membangun stasiun hujan untuk mengukur curah hujan di lokasi tertentu di Indonesia yang dianggap memiliki potensi. Akan tetapi curah hujan di luar daerah stasiun hujan tidak diketahui secara pasti, sehingga perlu dilakukan prediksi curah hujan dengan menggunakan analisis deret waktu dengan metode Box-Jenkins yang dikenal dengan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), maupun analisis krigging untuk melihat kebergantungan spasial lokasi. Identifikasi model dilakukan dengan meihat plot ACF dan PACF data. Data yang digunakan adalah data curah hujan di Bogor periode 10 harian dari bulan Januari 2013 - Desember 2014 sehingga diperoleh model deret waktu terbaik untuk 12 stasiun yang terdiri dari ARIMA(1,1,1), ARIMA(1,1,0), dan ARIMA(3,1,0).
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESERINGAN MAHASISWA UNHAS MENGIKUTI PROGRAM GUMSB (GERAKAN UNHAS MENGAJI DAN SHOLAT BERJAMAAH) DENGAN MODEL REGRESI LOGISTIK Sari, Suci Barlian; Mukhtar, Nurhardianti; Cendrah kasih, Iis; Anisa, Anisa
Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi Vol 15, No 1 (2018): July 2018
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (417.607 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v15i1.4454

Abstract

Mahasiswa merupakan bagian yang memegang peranan penting dalam suatu bangsa. Secara umum mahasiswa menyandang tiga fungsi strategis, yaitu sebagai penyampai kebenaran (agent of social control), sebagai agen perubahan (agent of change), dan sebagai generasi penerus masa depan (iron stock). Namun, pada kenyataannya tidak semua mahasiswa dapat menjalankan fungsinya dengan benar. Masih terdapat banyak mahasiswa yang terlibat kasus kriminal seperti perkelahian, tawuran, pencurian, pembunuhan terhadap dosen, penyalahgunaan narkotika, penipuan, perusakan, dan masih banyak tindakan kriminal lainnya. Berangkat dari kondisi akhlak mahasiswa yang buruk  membuat pihak birokrasi unhas prihatin, sehingga pihak birokrasi unhas bekerjasama dengan Asosisasi masjid Kampus Indonesia (AMKI) berinisiatif membuat suatu program “Gerakan Unhas Mengaji dan Sholat Berjamaah (GUMSB)”. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengukur dampak dari GUMSB terhadap minat baca Al-Quran Mahasiswa Unhas dengan model regresi logistik. Analisis pada model regresi logistik digunakan untuk mendeskripsikan hubungan antar variabel terikat yang memiliki dua kategori atau lebih. Variabel terikat pada penelitian ini yaitu keseringan mahasiswa mengikuti GUMSB, dimana kategori yang digunakan pada variabel terikat ini adalah 1 untuk yang sering dan 0 untuk yang jarang mengikuti GUMSB. Sedangkan variabel prediktor yang digunakan adalah semangat dan minat dalam mempelajari Al-Quran dan Organisasi.. hasil dari penelitian ini adalah variable bebas semangat dan minat membaca Al-Quran dan organisasi  semuanya mempengaruhi minat baca Al-Quran mahasiswa unhas secara signifikan.  Adapun bentuk logit dari model akhir adalah :gˆ (x) = -5,763 + 1,229 * semangat dan minat dalam mempelajari Al-Quran + 1,004 *organisasi.
Pengujian Avalanche Weight Distribution (AWD) Criterion pada Algoritma Serpent Nugroho, Sandromedo Christa
Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi Vol 15, No 1 (2018): July 2018
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (761.217 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v15i1.4419

Abstract

Berdasarkan pada jenisnya, algoritma kriptografi dapat diklasifikasikan kedalam 3 jenis, yaitu algoritma asimetrik, algoritma simetrik dan algoritma fungsi hash. Teknik untuk mengukur level kekuatan dan keamanan pada algoritma simetrik, baik algoritma stream cipher maupun algoritma block cipher adalah dengan menggunakan serangan dan pengujian, salah satu teknik pengujian yang umum digunakan pada algoritma block cipher adalah Avalanche Weight Distribution (AWD) Criterion, yaitu sebaran histogram dari hamming weight vektor avalanche pada cipherteks yang merupakan kriteria untuk sebuah analisis sifat konfusi dan difusi pada suatu algoritma block cipher. Tulisan ini akan membahas mengenai pengujian AWD menggunakan 20.000 sample plainteks dengan 4 karakteristik kunci pada salah satu algoritma finalis kompetisi Advanced Encryption Standard (AES) yang diselengarakan oleh National Institute of Standards and Technology (NIST), Amerika Serikat, yaitu algoritma Serpent, serta melakukan perbandingan hasil pengujiannya dengan algoritm-algoritma block cipher finalis AES dan standar pada negara lainnya.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN MATEMATIKA BERBASIS WEB PADA MATERI LINGKARAN BAGI SISWA KELAS VIII Aditya, Prihayuda Tatang
Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi Vol 15, No 1 (2018): July 2018
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (202.441 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v15i1.4425

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran matematika berbasis web pada materi lingkaran bagi siswa SMP kelas VIII. Jenis penelitian ini adalah Research and Development dengan menggunakan model ADDIE dalam proses pembuatan media pembelajaran matematika berbasis web. Prosedur pengembangan model ADDIE yaitu analisis produk, perancangan media pembelajaran, pengembangan media pembelajaran, impelementasi hasil pengembangan, dan evaluasi yang dilakukan dengan uji coba produk untuk kebutuhan revisi media pembelajaran. Subjek penelitian terdiri dari 30 siswa kelas VIII di SMP kristen 2 Salatiga. Uji kevalidan diperoleh dari validasi ahli media dan ahli materi, uji kepraktisan diperoleh dari hasil lembar respons siswa sedangkan hasil menunjukkan bahwa pengembangan media berbasis web valid dan praktis.
Peramalan Produksi dan Konsumsi serta Analisis Permintaan Daging Ayam Ras Dalam Rangka Mempertahankan Swasembada Daging Ayam di Indonesia YOGI S, IDHO NAJIBULAH YOGI S
Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi Vol 15, No 1 (2018): July 2018
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (453.791 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v15i1.4420

Abstract

ABSTRAK Daging ayam ras merupakan salah satu sumber bahan pangan yang mengandung gizi yang cukup tinggi berupa protein dan energi. Permintaan terhadap pangan hewani ini diperkirakan akan terus meningkat. Swasembada daging ayam yang telah tercapai di Indonesia harus dipertahankan agar stabilitas pangan tetap terjaga. Pertumbuhan konsumsi daging ayam ras melebihi pertumbuhan produksi daging ayam ras dapat mengakibatkan terhentinya swasembada daging ayam di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah menggambarkan perkembangan produksi, konsumsi dan permintaan daging ayam ras di Indonesia, meramalkan produksi dan konsumsi daging ayam ras Indonesia hingga tahun 2020 serta menganalisis variabel-variabel yang memengaruhi permintaan daging ayam ras di Indonesia menggunakan metode ECM. Pergerakan produksi, konsumsi dan permintaan daging ayam ras di Indonesia tahun 1983 sampai dengan 2013 memiliki trend meningkat. Hasil perbandingan kriteria tingkat keakuratan model dapat disimpulkan bahwa Double Exponential Smoothing merupakan metode yang lebih akurat untuk meramalkan produksi dan konsumsi daging ayam ras dibandingkan ARIMA. Hasil peramalan mengindikasikan bahwa produksi daging ayam ras hingga tahun 2020 lebih besar dari konsumsinya, sehingga diperkirakan Indonesia dapat mempertahankan swasembada daging ayam. Sementara itu, variabel-variabel yang memengaruhi permintaan daging ayam ras di Indonesia adalah harga konsumen daging sapi, harga konsumen telur ayam ras dan permintaan daging ayam ras tahun sebelumnya.
Perbandingan Bagan Kendali Modifikasi Shewhart dan Bagan Kendali ARMAST pada ARMA(1,1) Syarifuddin, Syandriana; Herdiana, Erna Tri; AF, M. Saleh
Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi Vol 15, No 1 (2018): July 2018
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1107.741 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v15i1.4426

Abstract

Pada umumnya asumsi dasar untuk data pada bagan kendali adalah bersifat saling bebas dan menyebar normal. Namun tidak semua data dapat memenuhi asumsi tersebut salah satunya ketika terjadi autokorelasi. Jika terdapat autokorelasi pada data dapat mempengaruhi tingkat alarm palsu sehingga permasalahan autokorelasi perlu untuk diatasi. Cara untuk mengatasi data berautokorelasi pada bagan kendali dapat dilakukan dengan menggunakan bagan kendali modifikasi Shewhart dan bagan kendali ARMAST. Hasil penelitian menunjukkan pada bagan kendali ARMAST lebih sensitif terhadap data yang out of control dibandingkan dengan bagan kendali modifikasi Shewhart karena nilai ARL yang diperoleh pada bagan kendali ARMAST lebih kecil dibandingkan dengan ARL pada bagan kendali modifikasi Shewhart. Sehingga dalam penelitian ini disimpulkan bahwa performance bagan kendali ARMAST lebih baik dibandingkan bagan kendali modifikasi Shewhart.

Page 1 of 2 | Total Record : 11