cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI
Published by Universitas Hasanuddin
ISSN : 18581382     EISSN : 26148811     DOI : -
Core Subject : Education,
Jurnal ini mempublikasikan paper-paper original hasil-hasil penelitian dibidang Matematika, Statistika dan Komputasi Matematika.
Arjuna Subject : -
Articles 295 Documents
Gelanggang Evalusi dan Sifat-sifatnya Kamal Amir, Amir
JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol 4
Publisher : JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sifat-sifat gelanggang evaluasi beserta pembuktiannya sudah ada dibeberapaliteratur seperti misalnya pada [1] dan [7]. Namun demikian penyajiannya belumterurai dengan jelas sehingga alur pembuktian masih sulit dimengerti. Tulisan iniakan menguraikan secara terperinci dan sistematik dengan bahasa yang mudahdimengerti sifat-sifat dan buktinya tersebut. Sifat-sifat yang akan dibahas antaralain adalah sifat-sifat yang menghubungkan gelanggang evaluasi dengan lapanganpecahan, gelanggang lokal, gelanggang Noetherian, sifat terurut total, danterintegral tutup.
Regresi Semiparametrik dengan Pendekatan Generalized Estimating Equation (GEE) Abdy, Muhammad
JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol 5
Publisher : JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In generalized linear model, semiparametric model can be denoted as l(μ)=X′β +θ(T), where X and T are covariates, β is an unknown parameter vector and θ(.) is anunknown smooth function. For longitudinal data, estimation of parameter by usingLeast Squared and Maximum Likelihood is inappropriate because there is tendencycorrelation within subject. One of the methods to estimate parameter for such data isgeneralized estimating equation (GEE). In this paper, we will discuss estimation ofparametric and nonparametric component in semiparametric regression model forlongitudinal data by using GEE and asymptotic distribution of estimator of parametriccomponent. In simulation study, it is obtained that value of the estimator of 1 βˆ and 2 βˆare tend to same as parameter β1 and β2.
Penentuan Nilai R0 dengan Menggunakan Operator The Next Generation Kasbawati, Kasbawati
JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol 6
Publisher : JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Model epidemiologi merupakan salah satu model matematika yang banyakdiaplikasikan untuk menggambarkan proses penularan suatu penyakit yanginfektif dalam dunia kedokteran, ke dalam bahasa matematika. Model ini padaumumnya menggambarkan mengenai perilaku umum sebuah penyakit yangberkembang dalam suatu sistem. Salah satu besaran yang sangat penting dalammodel epidemiologi adalah besaran yang disebut sebagai basic reproductivenumber yang biasa dilambangkan dengan R0. Besaran ini banyak memberikanmakna dalam interpretasi model matematika untuk menjelaskan seberapa besarproses penularan suatu penyakit dapat terjadi. Dalam tulisan ini akan diberikansuatu metode yang dapat digunakan dalam menentukan nilai R0.
Persamaan Difusi Dua Dimensi yang Tidak Steady dengan Metode Elemen Hingga Ribal, Agustinus; Kusuma, Jeffry
JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol 5
Publisher : JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam tulisan ini akan dibahas suatu solusi numerik persamaan difusi dua dimensi yang tidak steady dengan metode elemen hingga. Pertama-tama variasional statemen akan diturunkan dari persamaan pembangun, selanjutnya akan ditentukan persamaan elemen hingga Galerkin berdasarkan variasional statemennya. Dalam menentukan elemen matriksnya, akan digunakan 4-titik master elemen. Juga dalam perhitungan integral elemen akan digunakan kuadratur Gauss dengan 3 titik. Metode Crank–Nicolson digunakan untuk diskritisasi waktu.
Aplikasi Spline Kuadrat Terkecil dalam Pemodelan Pertumbuhan Anak Berdasarkan Indeks Antropometri Sanusi, Wahidah
JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol 6
Publisher : JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengestimasi model pertumbuhan anakberdasarkan indeks antropometri. Data yang digunakan adalah data berat badan(kg) dan tinggi badan (cm) siswa SDN Parangtambung II Makassar pada tahun2008. Pengambilan data dilakukan pada seluruh siswa yang berjumlah 192 orangyang terdiri atas 113 anak laki-laki dan 79 anak perempuan. Hasil penelitian inimenunjukkan bahwa model pertumbuhan anak yang terbaik berdasarkan indeksantropometri adalah indeks berat badan (Y) menurut tinggi badan (X), baik jeniskelamin laki-laki maupun jenis kelamin perempuan. Model untuk jenis kelaminlaki-laki dengan umur 6–14 tahun adalahˆ 26,42 0,24( 119,75)2 0,29( 122,15)2Y = + X − + − X − + ,dengan R2 sebesar 66,6% dan MSE sebesar 0,36. Model untuk jenis kelaminperempuan dengan umur 6–15 tahun adalah2 2 2 ) 555 , 146 ( 203 , 0 ) 112 , 137 ( 06 , 0 ) 16 , 129 ( 013 , 0 624 , 0 115 , 56 = Yˆ − + X + X − − X − + + X − +dengan R2 sebesar 82,87% dan MSE sebesar 0,19.
Penentuan Harga Opsi Eropa Menggunakan Persamaan Black-Scholes Khaeruddin, Khaeruddin; Massalesse, Jusmawati; Alyusi, Alyusi
JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol 4
Publisher : JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumus opsi saham Black-Scholes merupakan terobosan dalam penentuan nilaisuatu wahana keuangan derivatif opsi saham. Namun demikian, rumus inididasari beberapa asumsi yang dalam praktiknya tidak realistis. Pengembanganasumsi tersebut diperlukan agar model penilaian harga opsi saham lebih realistis.Tulisan ini membahas solusi persamaan diferensial parsial Black-Scholesterhadap opsi Eropa pada saham yang berfokus pada solusi analitis. Relaksasiasumsi yang dibahas merupakan asumsi tanpa dividen, suku bunga konstan,volatilitas tetap, dan waktu yang kontinu.
Analisis Sensitivitas pada Pertumbuhan Penduduk Nanggroe Aceh Darussalam dengan Metode Life Table Miftahuddin, Miftahuddin
JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol 6
Publisher : JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pertumbuhan penduduk Provinsi NADtahun 1990 dengan meneliti tingkat kelahiran dan kematiannya, serta memberikaninformasi mengenai perkiraan jumlah penduduk yang dapat bertahan hidup dimasa yang akan datang dengan mengetahui distribusi umur dan karakteristikpenduduk yang stabil. Untuk mendapatkan model life table digunakan beberapavariabel penjelas yaitu n x q , x l , n x L , x T , dan ox e . Penduduk Provinsi NADtahun 1990 untuk jenis kelamin laki-laki dan perempuan mempunyai harapanhidup saat kelahiran sebesar 46,13 tahun dan 50,51 tahun. Sedangkankemungkinan seorang bayi laki-laki dan perempuan yang baru lahir akan hidupselama 46,13 tahun dan 50,51 tahun. Tingkat kematian pada penduduk stabilharus sama dengan tingkat kelahiran pada tiap tahun yang ditandai denganpembagian akhir sama dengan 100.000, dengan rata-rata umur penduduk stabilProvinsi NAD pada tahun 1990 adalah 16 tahun, sehingga didapat angkapertumbuhan yang sebenarnya saat umur 15–49 tahun (0,000173); di saatkelahiran pada kelompok umur 15–19 tahun (1,007) ; 20–24 tahun (1,009); 25–29tahun (1,011); 30–34 tahun (1,013); 35–39 tahun (1,015); 40–44 tahun (1,017);dan 45–49 tahun (1,019).
Pendugaan Amatan Yang Hilang Pada Rancangan Acak Kelompok (RAK) Kismiantini, Kismiantini
JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol 4
Publisher : JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengumpulan data dengan metode percobaan seringkali ditemui adanya data hilang.Hal ini disebabkan diantaranya oleh kecerobohan peneliti atau kerusakan unitpercobaan yang tidak dapat dihindari. Masalah data hilang pada rancangan acaklengkap dengan ulangan sama dapat diatasi dengan ulangan tidak sama. Namundata hilang pada rancangan acak kelompok tidak dapat diatasi dengan cara tersebut,karena ulangan pada rancangan ini berperan sebagai kelompok. Salah satu metodeuntuk menduga data hilang pada rancangan acak kelompok adalah dengan metodeLeast Mean Square (LMS). Masalah data hilang pada rancangan acak kelompokakan berakibat pada hasil analisis ragamnya, yaitu derajat bebas galat akanberkurang sebanyak total data hilang, dan besarnya jumlah kuadrat galat akansemakin kecil seiring dengan semakin banyaknya data hilang.
Analisis Kestabilan Model Populasi Mangsa Pemangsa dengan Pemanenan dan Waktu Tunda Melalui Pendekatan Bentuk dt x(t −τ ) ≅ x(t) −τ dx Toaha, syamsuddin
JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol 5
Publisher : JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam tulisan ini dibahas model populasi mangsa pemangsa dengan pemanenanusaha konstan dan waktu tunda. Bentuk x(t −τ ) yang merupakan pengaruh waktutunda pada model didekati oleh bentukdtx(t) −τ dx dengan menggunakan deretTaylor. Dengan pendekatan itu, model tidak lagi mengandung bentuk x(t −τ ) tetapitetap bergantung pada waktu tunda. Model yang dihasilkan selanjutnya dianalisiskestabilannya dengan menggunakan nilai eigen. Untuk model tanpa pemanenan,diperoleh suatu titik keseimbangan yang positif dan stabil untuk τ = 0 . Untuk τ > 0 ,titik keseimbangan mungkin tetap stabil dan mungkin juga menjadi tidak stabil.Untuk model yang melibatkan pemanenan, mungkin diperoleh suatu titikkeseimbangan yang positif asalkan nilai usaha pemanenan dikontrol dan titikkeseimbangan yang terhasil juga stabil untuk τ = 0 . Sementara jika τ > 0 , titikkeseimbangan mungkin tetap stabil dan mungkin juga menjadi tidak stabil.Keberadaan waktu tunda pada model mangsa pemangsa mungkin mempengaruhikestabilan titik keseimbangan yang stabil menjadi tidak stabil.
Penentuan Daerah Kritis Terbaik dengan Teorema Neyman- Pearson M. Tinungki, Georgina
JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol 6
Publisher : JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Terdapat beberapa metode untuk membangun uji statistik yang baik, diantaranyaadalah Teorema Neyman Pearson yang diawali dengan menguji hipotesissederhana H0 melawan hipotesis alternatif H1. Sebelum kita mendefinisikan suatuuji terbaik, suatu observasi harus dibuat. Tentu uji tersebut menetapkan suatudaerah kritis, atau dengan kata lain suatu pilihan atas suatu daerah kritismenggambarkan suatu uji.

Page 1 of 30 | Total Record : 295