cover
Contact Name
Lyra Yulianti
Contact Email
lyra@sci.unand.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lyra@si.unand.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Matematika UNAND
Published by Universitas Andalas
ISSN : 2303291X     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Fokus dan Lingkup dari Jurnal Matematika FMIPA Unand meliputi topik-topik dalam Matematika sebagai berikut : Analisis dan Geometri Aljabar Matematika Terapan Matematika Kombinatorika Statistika dan Teori Peluang.
Arjuna Subject : -
Articles 14 Documents
Search results for , issue " Vol 7, No 4 (2018)" : 14 Documents clear
DIMENSI PARTISI GRAF SPINNER (C3 × P2) Kn UNTUK n = 1 DAN n = 2 Fadillah, Suci Yefri; Yulianti, Lyra; Sy, Syafrizal
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 4 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Misalkan G = (V, E) suatu graf terhubung, Misal V (G) dipartisi menjadi k buah himpunan, S1, S2, · · · , Sk yang saling lepas. Definisikan Π = {S1, S2, · · · , Sk} sebagai himpunan yang berisikan k-partisi tersebut. Misalkan terdapat titik V ∈ V (G), maka representasi dari v terhadap Π didefinisikan sebagai r(v|Π) = (d(v, S1), · · · , d(v, Sk)). Jika setiap titik di G memiliki representasi yang berbeda terhadap Π, maka Π disebut partisi penyelesaian graf G. Kardinalitas minimum dari partisi penyelesaian disebut dimensi partisi dari G dinotasikan pd(G). hasil perkalian kartesius antara graf lingkaran C3 dengan graf lintasan P2, disimbolkan dengan C3 × P2. Kemudian hasil perkalian kartesius tersebut, diberikan operasi korona dengan komplemen dari graf lengkap Kn yang dinotasikan dengan Kn, sehingga didapatkan graf baru yang diberi nama graf spinner (C3 × P2) Kn, untuk n ≥ 1.Kata Kunci: Dimensi partisi, Hasil Perkalian Kartesius, Graf Spinner, Korona
DIMENSI METRIK DARI GRAF SPINNER (C3 × P2) Kn UNTUK n = 1 Mayora, Citra; Narwen, Narwen; Welyyanti, Des
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 4 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Misalkan u dan v adalah titik-titik dalam graf terhubung G. Jarak d(u, v) adalah panjang lintasan terpendek antara u dan v pada graf G. Bila diberikan himpunan terurut W = {w1, w2, w3, · · · , wk} dari titik-titik dalam graf terhubung G dan titik v ∈ V (G), representasi dari v terhadap W adalah k-vektor yang dapat ditulis dengan r(v|W) = (d(v, w1), d(v, w2), · · · , d(v, wk)). Jika r(v|W) untuk setiap titik v ∈ (G) berbeda, maka W disebut himpunan pembeda dari V (G). Himpunan pembeda dengan kardinalitas minimum disebut himpunan pembeda minimum dan kardinalitas dari basis metrik tersebut dinamakan dimensi metrik dari graf G dan dinotasikan dengan dim(G). Graf spinner adalah perkalian kartesius antara graf C3 dan graf P2 yang menghasilkan graf C3 × P2, kemudian graf C3 × P2 tersebut dikoronakan dengan graf komplemen Kn yaitu Kn, sehingga graf spinner tersebut dapat dinotasikan dengan (C3 ×P2)Kn. Pada paper ini akan dibahas dimensi metrik dari graf spinner (C3 × P2) Kn untuk n = 1.Kata Kunci: Dimensi metrik, Himpunan pembeda, Representasi, Hasilkali kartesius, Graf korona
KARAKTERISTIK RANK MATRIKS FUZZY Sari, Mutiara Novita; Bakar, Nova Noliza; Helmi, Monika Rianti
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 4 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tulisan ini membahas tentang karakteristik rank dari matriks fuzzy dimana dalam menentukan rank pada matriks fuzzy berbeda dengan matriks biasa karena operasi penjumlahan dan perkalian pada matriks fuzzy menggunakan operasi maks-min yang dikenal dengan aljabar fuzzy maks-min [0,1]. Karakteristik rank yang dibahas pada tulisan ini adalah faktorisasi rank fuzzy, faktorisasi rank baris, faktorisasi rank kolom, dan faktorisasi rank.Kata Kunci: Aljabar Fuzzy Maks-min, Ruang Baris, Ruang Kolom, Rank Fuzzy, Rank Baris, Rank Kolom
ANALISIS KESTABILAN MODEL LOTKA-VOLTERRA M, Tri Yuliadi; Baqi, Ahmad Iqbal
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 4 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Interaksi antar makhluk hidup terdapat bermacam-macam, salah satunya yaitu interaksi makhluk hidup dalam memperoleh makanan. Interaksi antara spesies dalam memperoleh makanan tidak hanya terjadi pada satu spesies namun juga terjadi antara dua spesies yang berkompetisi memperebutkan makanan yang sama. Persaingan antar spesies dalam memperoleh makanan dapat digambarkan dengan model LotkaVolterra. Akibat dari interaksi ini terdapat dua kemungkinan yaitu kedua spesies yang berkomprtisi dapat hidup berdampingan atau salah satu mengalami kepunahan. Agar salah satu spesies tidak mengalami kepunahan, maka dalam penelitian ini dilakukan analisis kestabilan titik tetap dari model Lotka-Volterra dilengkapi simulasi.Kata Kunci: Laju Pertumbuhan Kompetisi Dua Spesies, model Lotka-Volterra, Kestabilan Titik Tetap
PENERAPAN BAGAN KENDALI T 2 HOTELLING DAN METODE DEKOMPOSISI MASON, YOUNG DAN TRACY (MYT) PADA KINERJA PELAYANAN ADMINISTRASI TERPADU KECAMATAN (PATEN) Amelia, Lolita; HG, Izzati Rahmi; Asdi, Yudiantri
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 4 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelayanan Administrasi Terpadu Kecamatan (PATEN) merupakan salah satu bentuk penyelenggaraan pelayanan publik pada tingkat kecamatan. Untuk memperbaiki dan meningkatkan kualitas kinerja PATEN, dapat digunakan salah satu alat dari pengendalian proses statistik (SPC), yaitu bagan kendali T 2 Hotelling. Bagan kendali T 2 Hotelling digunakan untuk mengetahui apakah kinerja PATEN berada dalam keadaaan terkendali atau tidak yang didasarkan pada lima dimensi kualitas pelayanan, yaitu dimensi tangible, reliability, responsiveness, assurance, dan empathy. Jika kondisi bagan kendali T 2 Hotelling tidak terkendali, maka proses dilanjutkan dengan metode dekomposisi Mason, Young, dan Tracy (MYT) untuk menentukan variabel penyebab proses tidak terkendali. Data yang digunakan yaitu data rata-rata kinerja PATEN di Kecamatan Kuranji Kota Padang pada tahun 2016. Dari hasil yang diperoleh, analisis kinerja PATEN di Kecamatan Kuranji menunjukkan bahwa proses berada dalam keadaan tidak terkendali, dimana dimensi reliability merupakan variabel penyebab proses tidak terkendali.Kata Kunci: pelayanan publik, dimensi kualitas pelayanan, bagan kendali T 2 Hotelling, dekomposisi MYT
ANALISIS KETAHANAN PANGAN PROVINSI SUMATERA BARAT DENGAN METODE REGRESI DATA PANEL Refnaldo, Refnaldo; Maiyastri, Maiyastri; Asdi, Yudiantri
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 4 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketahanan pangan merupakan faktor utama dalam menunjang kehidupan manusia. Kondisi ketahanan pangan saat sekarang ini selalu mengalami ancaman krisis pangan, hal ini bisa dilihat dengan selalu bertambahnya jumlah penduduk dan berkurangnya produksi beras dalam negeri. Sumatera Barat yang terdiri dari 19 kabupaten/kota saat ini memiliki kondisi dan karakteristik yang berbeda misalnya kondisi jumlah konsumsi beras, luas areal panen padi, produktivitas lahan dan jumlah penduduk. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ketahanan pangan Provinsi Sumatra Barat yang diukur menggunakan kondisi-kondisi tersebut dengan rasio ketersediaan beras sebagai proxy ketahanan pangan. Metode analisis yang digunakan adalah metode regresi data panel. Regresi data panel adalah regresi yang diperoleh dari gabungan data cross section dan time series sehingga diperoleh data yang lebih besar dan dapat meningkatkan presisi dari model regresi yang diperoleh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel jumlah penduduk berpengaruh negatif dan signifikan terhadap rasio ketersedian beras dan variabel luas aeal panen padi serta produktivitas lahan berpengaruh positif dan signifikan terhadap rasio ketersediaan beras.Kata Kunci: Ketahanan pangan, regresi, data panel, cross section, time series
PENDUGAAN PARAMETER PADA DISTRIBUSI GAMMA DENGAN METODE BAYES Hasanah, Uswatul; Yanuar, Ferra; Devianto, Dodi
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 4 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pendugaan parameter pada distribusi Gamma dengan parameter α diketahui. Metode pendugaan parameter yang digunakan adalah metode Bayes dengan dua distribusi prior, yaitu distribusi prior konjugat dan distribusi prior non-informatif. Distribusi prior konjugat yang diperoleh adalah distribusi Gamma (α , , β, ) dan distribusi prior non-informatif diperoleh dengan melakukan metode perluasan Jeffrey sehingga menghasilkan prior Jeffrey adalah 1 β2k .Kata Kunci: Metode Bayes, Distribusi prior, Metode Jeffrey, Distribusi Gamma
PENDUGAAN ANGKA PENGANGGURAN DI KABUPATEN PADANG PARIAMAN MENGGUNAKAN SMALL AREA ESTIMATION DENGAN PENDEKATAN HIERARCHICAL BAYES (HB) LOGNORMAL Mauliani, Mia; Maiyastri, Maiyastri; Diana, Rita
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 4 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Informasi mengenai Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) yang tersedia sampai saat ini hanya bisa diketahui sampai pada tingkat kabupaten. Padahal untuk berbagai tujuan dan kepentingan maka informasi yang memadai yang bisa menjangkau area yang lebih kecil menjadi sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk medapatkan TPT pada level kecamatan menggunakan metode SAE dengan pendekatan Hierarchical Bayes (HB) lognormal. Hasil estimasi TPT dengan penduga HB menghasilkan nilai standar error yang lebih kecil daripada penduga langsung, sehingga penduga HB lebih baik dibandingkan penduga langsung.Kata Kunci: Tingkat Pengangguran Terbuka, Hierarchical Bayes, Lognormal, Small Area Estimation
PENERAPAN METODE SIX SIGMA PADA PT. AMANAH INSANILLAHIA UNTUK MENGURANGI JUMLAH PRODUK CACAT AIR MINERAL DALAM KEMASAN Silmiati, Silmiati; Asdi, Yudiantri; Maiyastri, Maiyastri
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 4 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengendalian kualitas merupakan hal yang perlu dilakukan untuk mengurangi cacat dan kerugian. Salah satu metode pengendalian kualitas adalah six sigma dengan 5 tahapan yaitu, Define, Measure, Analyze, Improve, Control(DMAIC). PT. Amanah Insanillahia adalah perusahaan yang setiap hari memproduksi air mineral. Dengan pendekatan six sigma pada PT. Amanah Insanillahia diperoleh nilai DPMO sebesar 62.728 yang berarti terdapat 62.728 kemungkinan menghasilkan produk cacat dalam 1 juta kali produksi dan nilai rata-rata sigma level sebesar 3,038. Jenis cacat paling besar adalah cacat gelas tidak standar dengan persentase 12,48 dari total produksi yang disebabkan oleh kurang telitinya karyawan dalam memilih gelas yang akak digunakan, tidak ada acuan dan prosedur pemilihan standar gelas.Kata Kunci: Metode Six Sigma, DMAIC, DPMO, Sigma Level, Diagram Pareto, Diagram Sebab Akibat, Bagan Kendali u
BILANGAN KROMATIK LOKASI UNTUK GALAKSI DAN HUTAN LINIER Zahara, Zahara; Welyyanti, Des; Efendi, Efendi
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 4 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Misalkan G = (V, E) graf terhubung dan c suatu k-pewarnaan dari G. Kelas warna pada G adalah himpunan titik-titik yang berwarna i, dinotasikan dengan Ci untuk 1 ≤ i ≤ k. Misalkan Π = {C1, C2, · · · , Ck} adalah partisi terurut dari V (G) berdasarkan pewarnaan titik, maka representasi v terhadap Π disebut kode warna dari v, dinotasikan dengan cΠ(v). Kode warna cΠ(v) dari suatu titik v ∈ V (G) didefinisikan sebagai vektork: cΠ(v) = (d(v, C1), d(v, C2), · · · , d(v, Ck)) dimana d(v, Ci) = min{d(v, x : x ∈ Ci)} untuk 1 ≤ i ≤ k. Jika setiap titik yang berbeda di G memiliki kode warna yang berbeda untuk suatu Π, maka c disebut pewarnaan lokasi untuk G. Jumlah warna minimum yang digunakan pada pewarnaan lokasi dari graf G disebut bilangan kromatik lokasi untuk G, dinotasikan dengan χL(G). Galaksi adalah gabungan dari graf bintang. Hutan Linier adalah gabugan dari graf lintasan. Pada tulisan ini akan dibahas bilangan kromatik lokasi untuk Galaksi dan Hutan Linier.Kata Kunci: Kelas warna, Kode warna, Bilangan kromatik lokasi, Galaksi, Hutan Linier, Graf Bintang, Graf Lintasan Diterima : 29 November 20

Page 1 of 2 | Total Record : 14