Jurnal Riset Informatika
Published by KresnaMedia Publisher
ISSN : 26561743     EISSN : 26561735
Jurnal Riset Informatika, merupakan Jurnal yang diterbitkan oleh Kresnamedia Publisher. Jurnal Riset Informatika, berawal diperuntukan menampung paper-paper ilmiah yang dibuat oleh peneliti dan dosen-dosen program studi Sistem Informasi dan Teknik Informatika.
Articles 14 Documents
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA PIALA 5 TINGKAT EFL DI KUMON DANAU SUNTER DENGAN METODE AHP

Frieyadie, Frieyadie, Purnawati, Lenny

Jurnal Riset Informatika Vol 1 No 1 (2018): Periode Desember 2018
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1145.39 KB) | DOI: 10.34288/jri.v1i1.3

Abstract

Kumon memberikan penghargaan berupa piala sebagai bentuk penghargaan atas prestasi yang ditunjukkan siswa Kumon. Hal ini juga diharapkan dapat meningkatkan motivasi siswa Kumon dalam mengerjakan lembar kerja sesuai tingkatan levelnya secara mandiri. Di Kumon Danau Sunter, terdapat 2 tingkatan piala yang diberikan kepada siswa yaitu piala 3 tingkat dan 5 tingkat. Setiap Kumon harus memilih beberapa siswa yang memenuhi kriteria-kriteria yang sudah ditetapkan oleh Kantor Pusat. Kriteria-kriteria tersebut diantaranya adalah sikap dan perilaku selama berada di kelas, level yang dicapai dan kemampuan yang dimiliki siswa tersebut. Jumlah siswa yang semakin bertambah setiap tahunnya menyebabkan proses penentuan siswa yang berhak menerima piala 5 tingkat di Kelas EFL Kumon Danau Sunter masih kurang optimal yang dapat menghambat kinerja dari para pengambil keputusan. Hal ini dikarenakan pada saat ini proses penilaian perkembangan setiap siswa masih dalam bentuk hardcopy. Metode pemecahan masalah yang digunakan metode AHP. Tujuan penelitian yang dilakukan untuk mengoptimalkan proses penentuan siswa penerima piala 5 tingkat EFL di Kumon Danau Sunter. Mempermudah para pengambil keputusan dalam menentukan siswa penerima piala 5 tingkat EFL di Kumon Danau Sunter. Mempercepat proses pencarian data-data siswa yang memenuhi kriteria dan memberikan hasil yang valid mengenai siswa yang berhak menerima piala 5 tingkat EFL di Kumon Danau Sunter.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAUR ULANG BOTOL BEKAS (PET) BERBASIS WEB

Aediyansyah, Aad

Jurnal Riset Informatika Vol 1 No 1 (2018): Periode Desember 2018
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1142.274 KB) | DOI: 10.34288/jri.v1i1.5

Abstract

Daur  ulang   botol  plastik  merupakan  pemanfaatan  daur  ulang  botol-botol  yang  sudah  tidak  terpakai  menjadi  berbagai macam  bahan  barang  ataupun  produk  kebutuhan  kita  sehari-hari,  produk  ini  juga bukan  hanya  bermanfaat  hiasan  semata  tetapi  juga  dapat  dimanfaatkan  sebagai  suatu  prodak  kebutuhan  sehari  hari.  Saat  ini  banyak  belum  banyak  situs  penjualan  botol  plastik bekas secara  online. Dalam  hal  ini  penulis  mencoba menganalisa  sistem  informasi  penjualan  daur  ulang  botol  plastik  berbasis  web.  Beberapa proses pendataan penjualan kadang terjadi kesalahan dalam pencatatan, kurang akuratnya laporan penjualan yang dibuat dan keterlambatan dalam pencarian data-data yang   diperlukan. Selain  Pada  saat  ini  masih  banyak  pabrik-pabrik  yang  cara  pendataan  penjualanan  barangnya  saat ini masih kurang dikelola dengan baik dan masih  konvensional, dan tidak terdata dengan baik.  Model pengembangan system informasi penjualan ini menggunakan Model Waterfall, dikarena mudah dalam proses penerapan pengembagan system informasi. Tujuan penelitian ini untuk memberikan  kemudahan  pada  konsumen  dalam  pembelian  secara  online, tanpa  harus  datang  langsung  ke  Pabrik. Memudahkan  konsumen  untuk  mendapatkan  informasi  tentang  produk  secara  detail  melalui  website.

ANALISIS KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP KUALITAS PELAYANAN JASA LOGISTIK PT. CIPTA KRIDA BAHARI

Sitorus, Maria

Jurnal Riset Informatika Vol 1 No 1 (2018): Periode Desember 2018
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1012.669 KB) | DOI: 10.34288/jri.v1i1.7

Abstract

Jumlah pelanggan CKB Logistics sebanyak 2133 pada tahun. Hal ini perusahaan terkadang tidak dapat terlayani dengan sempurna, seperti relatif konsumen yang merasa bahwa kualitas pelayanan yang diberikan oleh CKB Logistics tidak sesuai dengan harga yang dibayarkan (Junedi, 2014. Sebagian konsumen mengalami barang kiriman yang dikirimkan sering tiba tidak tepat waktu. Tujuan kajian analisis ini untuk mengidentifikasi tingkat kualitas pelayanan CKB logistics untuk kepuasan pelanggan. Menguji dimensi kualitas pelayanan yang mempengaruhi kepuasan pelanggan. Menentukan dimensi kualitas pelayanan yang lebih dominan dalam mempengaruhi kepuasan pelanggan. Hasil yang didapat diketahui bahwa nilai CSI berdasarkan tingkat kepentingan sebesar 0.86 dimana pelanggan "Sangat Puas" dengan pelayanan CKB dan nilai CSI berdasarkan tingkat kinerja sebesar 0.74 yang berarti pelanggan merasa  “Puas” terhadap kinerja pelayanan yang dilakukan oleh CKB.  

SISTEM MONITORING VOLUME LIFTING MINYAK DAN GAS BUMI BERBASIS SCADA (SUPERVISORY CONTROL AND DATA ACQUCITION) PADA PT. ASTRON OPTIMA

Haerudin, Haerudin

Jurnal Riset Informatika Vol 1 No 1 (2018): Periode Desember 2018
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1188.256 KB) | DOI: 10.34288/jri.v1i1.8

Abstract

Selama ini masyarakat dapat mengontrol sesuatu dari jarak jauh dengan menggunakan remote control, akan tetapi pengontrolan tersebut terhambat oleh jarak. Apabila jarak antara alat yang dikontrol dengan pengontrol itu melewati batas toleransinya, maka peralatan tersebut tidak dapat berfungsi sesuai dengan yang diinginkan. Selain itu juga adanya kendala biaya terhadap jarak. Jarak semakin jauh maka biaya pulsa yang dikeluarkan semakin besar. Permasalahan yang sering muncul yaitu perbedaan parameter yang dimiliki KKKS termasuk karakter pengisisan data. Permasalahan yang sering muncul yaitu perbedaan parameter yang dimiliki KKKS termasuk karakter pengisisan data. Khusus untuk KKKS dengan produk minyak terdapat flushing yang seharusnya tidak dimasukkan sebagai volume lifting. Nilai flushing ini berbeda-beda untuk tiap KKKS sehingga perlu penyamaan persepsi dengan KKKS tentang tata cara recording data termasuk waktu pengisian database. Masih terdapat perbedaan waktu di titik CTP, waktu di Poller Migas Control Center dan waktu di Database Server sehingga ada sebagian data flowrate yang terisi tetapi belum sempat ditampilkan di web. Tujuan dari penelitian ini untuk peningkatan efektifitas dan efisiensi pengelolaan usaha dan tata niaga minyak dan gas bumi, khususnya dalam hal monitoring volume lifting minyak dan gas bumi. Pemasangan sistem monitoring yang merupakan integrasi dari sejumlah aplikasi perangkat lunak, perangkat keras serta sejumlah prosedur yang mampu melakukan verifikasi serta penelusuran terhadap kebenaran laporan volume lifting yang disampaikan oleh pihak KKKS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KARYAWAN TELADAN PT. BANK RAKYAT INDONESIA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Prayogo, Jodhy

Jurnal Riset Informatika Vol 1 No 1 (2018): Periode Desember 2018
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1174.757 KB) | DOI: 10.34288/jri.v1i1.10

Abstract

Dalam pengambilan keputusan karyawan teladan, PT Bank Rakyat Indonesia melakukan dengan beberapa cara yaitu, mengambil penilaian dari absensi per tiga bulan, dan tugas individual yang diberikan oleh supervisor. Data yang diperoleh setelah itu harus diolah kembali menjadi  penilaian untuk menghasilkan keputusan karyawan teladan. Data dikumpulkan untuk dilakukan pengumpulan dari jenis kriteria- kriteria seperti penilaian absensi, penilaian tugas individual dari hasil data-data penilaian gabungan tersebut data akan diolah manual dengan aplikasi pengolah data dari Microsoft Excel. Setelah diolah menjadi data penilaian lalu data tersebut akan di cek kembali, data yang sudah sesuai akan diberikan langsung ke kepala bagian untuk dilakukan pemilihan karyawan teladan pertriwulan. adanya metode Simple Additive Weighting (SAW) ini dapat menentukan dengan banyak kriteria dalam membuat suatu keputusan penilaian karyawan teladan serta waktu yang dibutuhkan dalam pemrosesan data juga akan lebih cepat dan efisien. Tujuan penelitian ini untuk membantu perusahaan dalam proses pemilihan karyawan teladan  Untuk nilai terbesar pada kriteria Absensi adalah alternatif A4 atau karyawan atas nama Nur Hidayatullah, untuk nilai terbesar pada kriteria Produktifitas adalah alternatif A27 karyawan yang terpilih adalah Urfani Meigasari, sedangkan untuk kriteria pada Tugas individual nilai terbesar pada alternatif A26 atau karyawan yang terpilih adalah Denny Septian, untuk nilai terbesar dengan kriteria tanggung jawab pada alternatif A27 karyawan yang terpilih adalah Urfani Meigasari dan untuk nilai terbesar dari kriteria Penilaian Supervisor pada alternatif A27 karyawan yang terpilih adalah Urfani Meigasari.

OPTIMASI NAÏVE BAYES DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN STRATIFIED UNTUK PREDIKSI KREDIT MACET PADA KOPERASI

Mardiana, Tati

Jurnal Riset Informatika Vol 1 No 1 (2018): Periode Desember 2018
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1136.387 KB) | DOI: 10.34288/jri.v1i1.13

Abstract

Dalam bisnis, koperasi memiliki peranan penting dalam meningkatkan perekonomian nasional. Ketidakmampuan anggota untuk membayar angsuran kredit merupakan masalah utama yang terjadi pada koperasi. Akibatnya, terjadi kredit macet. Koperasi dapat menghindari kredit macet dengan membuat prediksi dari anggota koperasi yang berpotensi terlambat membayar kredit. Dalam beberapa penelitian telah menggunakan Naive Bayes untuk masalah klasifikasi karena perhitungan yang efisien, dan  akurasi tinggi. Tetapi Naive Bayes mengasumsikan bahwa semua atribut kelas tidak tergantung pada atribut lainnya. Naive Bayes sesuai untuk masalah klasifikasi dengan atribut besar. Namun, asumsi ini sering tidak dapat dipertahankan dalam masalah klasifikasi nyata. Dalam beberapa dokumen, kinerja Naive Bayes tidak sempurna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan metode Naive Bayes menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) dan untuk meningkatkan akurasi dalam memprediksi kredit macet di koperasi. Penelitian ini menggunakan data dari Pusat Data Koperasi (PUSKOPDIT) DKI Jakarta. Data set kredit yang diperoleh sebanyak 565 record dengan 15 prediktor atribut dan 1 atribut kelas. Hasil pengujian dengan confusion matrix dan kurva ROC diperoleh dari nilai akurasi sebesar 86% dan nilai sebesar 0,867 dengan diagnosis klasifikasi baik. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan PSO pada NBC untuk memprediksi kredit macet meningkatkan akurasi 21,03% dan AUC sebesar 0,069. Hasil uji T-Test dan Anova menunjukkan bahwa pada dua metode klasifikasi yang diuji memiliki perbedaan yang nyata (signifikan) dalam nilai AUC.

IMPLEMENTASI SELF-REGULATED LEARING PADA APLIKASI PEMBELAJARAN MANAJEMEN PROYEK SISTEM INFORMASI PADA PERGURUAN TINGGI SWASTA X DI JAKARTA

Febrianto, Kelvin, Fadhillah, Yunus

Jurnal Riset Informatika Vol 1 No 1 (2018): Periode Desember 2018
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | | DOI: 10.34288/jri.v1i1.15

Abstract

Failing IT Projects has kept growing over the past recent years. Understanding of Project Management concepts must be taught in college. Recent studies at the conducted courses at college X in Jakarta over the past ten years has shown discrepancy between daily exercises with the exam result students received. Therefore, developing a new learning process is required to enhance the student’s understanding of Project Management concepts. Self-Regulated Learning method encompasses independent learning by metacognition, motivation, self-regulation, and self-evaluation. To develop such process would require a learning tools during the learning process. The technical specification for the learning tools in question needs to enable metacognition process by directing the students towards the learning steps and motivates the students by intuitive use of learning tools. The results is a learning software that explicitly help the learning process by generating project documents to help understanding Project Management concept and interactive user interface that is easy to use and motivates the learning process.

SISTEM DETEKSI PLAT KENDARAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEGHBOUR (KNN)

Farida, Farida, Zainuddin, Zahir, Sahibu, Supriadi

Jurnal Riset Informatika Vol 1 No 2 (2019): Periode Maret 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | | DOI: 10.34288/jri.v1i2.18

Abstract

The monitoring system and managemen of vehicle have developed. Identification and number plat recognition in the field of traffic one of them is like passing the stop line on the road so that is disturbs other drivers, this is the most and even often occurs in big city cities even regions. The purpose of this study is to extract and recognize license plates from the image of the vehicle, that infringes so that it can be used as a dataset in  making reports on determining sanctions that are appropriate to the type of violation of the vehicle. This study uses an image processing extraction process so that method according to this method is K- Nearest Neighbour, using this method will facilitate the detection process because  this method does not use looping, this process begins by preparing a training image and then performing the image recognition stage. Image recognition is a process of matching digital image data that has been converted into a matrix and then matched with existing datasets so that the result can be known in the form of reports

PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA PENILAIAN KINERJA PEMERINTAH DESA DALAM PENGELOLAAN DANA DESA

Muliadi, Muliadi

Jurnal Riset Informatika Vol 1 No 2 (2019): Periode Maret 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | | DOI: 10.34288/jri.v1i2.20

Abstract

The purpose of this study is to classify which village government is good and bad in managing village funds in Tolitoli regency to be a reference for local government to control the performance of village government in managing village funds. The method used in this research is naïve bayes classification based on PHP programming computerization is expected to help assess village government performance in village fund management so that it is faster and more accurate in classifying village government performance. Based on the analysis of calculations that have been done, the application of the naïve Bayes method of classification in village government performance appraisal has been done against 2 (two) village with criteria used: budget amount, government budget, development budget, empowerment budget, guidance field budget, unexpected budget and remaining budget so that the final result of village government performance assessment in management village funds namely villages with the name Teluk Jaya village are declared good because they have a good likelihood value of 3.57921E ^ (- 58)> bad likelihood value of 3.39635E ^ (- 60) while the village with the name Salumpaga village is declared bad because it has a good likelihood value of 2.421E ^ (-139) <bad likelihood value 3.20355E ^ (- 83)

IMPLEMENTASI RAPID APPLICATION DEVELOPMENT SISTEM INFORMASI PENDIDIKAN SMA DALAM MENGHADAPI INDUSTRI 4.0

Fadhillah, Yunus

Jurnal Riset Informatika Vol 1 No 2 (2019): Periode Maret 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | | DOI: 10.34288/jri.v1i2.22

Abstract

The development of human resources focused on STEAM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) in the face of industry 4.0 in the high school education system must be prepared and adaptive to readiness and ability to integrate well with 4.0 technology, especially device infrastructure. hard, internet network and information system management. Rapid Application Development (RAD) is a method used to design and modify educational information systems in order to adapt and collaborate with 4.0 technologies such as Machine Learning, Artificial Intelligent, Biometric, User Behavior, Social Media API and Collaboration, and so on.

Page 1 of 2 | Total Record : 14