cover
Filter by Year
Jurnal Sains dan Informatika : Research of Science and Informatic
ISSN : 24599549     EISSN : 2502096X
Jurnal Sains dan Informatika (Print - ISSN : 2459-9549, E-ISSN : 2502-096X) merupakan jurnal penelitian teknologi informatika dan komputer yang menerbitkan tentang hasil penelitian dibidang sains, teknologi komputer, baik dalam pengertian luas maupun khusus dalam bidang-bidang tertentu yang terkait dengan teknologi informatika komputer. Jurnal Sains dan Informatika terbit 2 kali dalam satu tahun yaitu bulan April dan November.
Articles
57
Articles
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS OBJEK WISATA KABUPATEN LIMA PULUH KOTA UNTUK MENDUKUNG PROMOSI PARIWISATA DAERAH

arno, Sularno ( Universitas Dharma Andalas )

Jurnal Sains dan Informatika Vol 4, No 2 (2018): Sains dan Informatika
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah X

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Kabupaten Lima Puluh Kota merupakan kabupaten yang berada di dalam Pemerintahan Provinsi Sumatera Barat yang mencoba mengembangkan potensi wisata dimilikinya, baik wisata alam, wisata budaya, dan wisata sejarah. Dengan di bangunnya sistem informasi geografis tentang Pariwisata yang ada di Kabupaten Lima Puluh Kota nantinya akan dapat membantu para pengunjung maupun wisatawan dan masyarakat Kabupaten Lima Puluh Kota untuk mendapatkan informasi tentang segala hal yang berkaitan dengan lokasi Pariwisata  yang ada sehingga  diharapkan nantinya akan dapat mendukung upaya Promosi pemerintah kota dalam meningkatkan jumlah kunjungan wisatawan ke Kabupaten Lima Puluh Kota.Sistem Informasi Geografis,Pariwisata, Promosi, Kabupaten Lima Puluh Kota

Identifikasi Obesitas Pada Balita Di Posyandu Berbasis Artificial Intelligence

Kurnia, Dona ( AMIK Boekittinggi )

Jurnal Sains dan Informatika Vol 4, No 1 (2018): Sains dan Informatika
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah X

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Mengidentifikasi obesitas pada balita bertujuan untuk mengetahui tingkat kelebihan bobot tubuh pada balita. Obesitas pada anak merupakan salah satu masalah kesehatan yang sangat membutuhkan perhatian  kita saat ini. Karena balita yang terlalu gemuk, akan mengakibatkan proses perkembangan balita tersebut terlambat. Pengukuran Bobot tubuh telah dilakukan dengan pengukuran yang tepat oleh kader posyandu yang disebut dengan IMT (Indeks Massa Tubuh) dimana perbandingan antara bobot tubuh dengan tinggi balita. Pada posyandu identifikasi obsesitas pada balita masih dilakukan secara manual, dengan perhitungan yang sederhana. Berdasarkan hal tersebut penulis akan menerapkan suatu sistem yang berbasis artificial intelligent yaitu sistem pakar. Sistem pakar ini bertujuan untuk membantu kader posyandu dalam identifikasi obesitas pada balita. Pada penelitian ini  dapat diidentifikasi apakah balita tersebut mengalami obesitas primer atau obesitas sekunder serta mampu memberikan solusi kepada pasien berupa terapi untuk balita yang mengalami obesitas , sistem pakar ini menggunakan metode forward chaining,  dan bahasa pemprograman berorentasi objek yaitu Delphi 7, serta database yang digunakan adalah MySQL.Identifying obesity in toddlers aims to determine the level of excess body weight in toddlers. Obesity in children is one of the health problems that are in dire need of our current attention. Because toddlers are too fat, will result in the process of development of the toddler is too late. Measurements Body weights have been performed with precise measurements by a posyandu cadre called the BMI (Body Mass Index) where the ratio of body weight to height is high. In posyandu, obsessive identification in toddlers is still done manually, with a simple calculation. Based on this the authors will apply a system based on Artificial intelligent expert system. This expert system aims to assist Posyandu cadres in the identification of obesity in infants. In this study can be identified whether the child is obese primary or secondary obesity and able to provide solutions to patients in the form of therapy for obese infants, this expert system using forward chaining method, and object oriented programming language that is Delphi 7, and the database used is MySQL.

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penerimaan Calon Karyawan Outsourcing Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Fajarianto, Otto ( STMIK Bina Sarana Global ) , Widodo, Ardiyanto S ( STMIK Bina Sarana Global ) , Hanafri, Muhammad Iqbal ( STMIK Bina Sarana Global ) , Arianto, Arianto ( STMIK Jaya Nusa ) , Fauzi, Arif Muchlisin ( STMIK Jaya Nusa )

Jurnal Sains dan Informatika Vol 4, No 1 (2018): Sains dan Informatika
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah X

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Pengambilan keputusan mengenai penerimaan calon karyawan outsourcing yang masih manual menyebabkan penumpukan data lamaran karyawan dan proses penempatan karyawan menjadi terhambat serta penilaian kriteria calon karyawan menjadi tidak real. Dalam menentukan suatu keputusan maka diperlukan kriteria tertentu untuk menilai hasil dari kinerja seseorang. Kriteria ini menjadi tolak ukur apakah calon karyawan ini layak atau tidak diterima pada suatu perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu perusahaan dalam memberikan untuk menilai dan memilih calon karyawan yang layak atau tidak untuk diterima menjadi seorang karayawan pada perusahaan tersebut. Metode SAW (Simple Additive Weighting) digunakan untuk menghitung bobot kriteria penilaian calon karyawan berdasarkan peringkat tertinggi. Perhitungan ini diambil melalui proses normalisasi. Data calon karyawan outsourcing diinput ke dalam sistem pendukung keputusan. Kemudian data tersebut akan dihitung berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Nilai dari setiap kriteria akan di totalkan sehingga menghasilkan peringkat tertinggi maupun terendah. Hasil dari perhitungan ini hanya memberikan rekomendasi kepada perusahaan layak atau tidaknya calon karyawan ini diterima pada perusahaan tersebut.Decision making on hiring outsourcing employment candidate which still manually has impact on stucking application data, obstacle on placement process and unreal in scoring criteria. In deciding decision needs specific criteria for scoring performance result. This criterion can be standardized in deciding advisable candidate. The purpose of this study is building a decision supporting system, help the company in giving score and choosing new employment. SAW method uses for calculating criteria value base on the highest degree and calculating is taken from normalisation process. The data will be inputted in decision supporting system, and then it will be calculated base on specific criteria. The score from each criterion will be calculated to get the highest score. The result will give recommendation for company in deciding advisable candidate.

Pemanfaatan Sistem Informasi Terhadap Kinerja Pelayanan, Sirkulasi Buku Dan Pengolahan Arsip

Suherman, Yanni ( AMIK Jayanusa )

Jurnal Sains dan Informatika Vol 4, No 1 (2018): Sains dan Informatika
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah X

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Penelitian yang dilakukan pada Dinas Kearsipan dan Perpustakaan Kabupaten Padang Pariaman bertujuan untuk mengetahui sistem pengolahan data perpustakaan dan data pengarsipan. Semua proses pengolahan data yang dilakukan masih sangat manual dengan menggunakan dokumen secara tertulis dan terdapat pula adanya penumpukan arsip pada dinas tersebut. Dengan memanfaatkan sistem informasi perpustakaan dan arsip yang akan diterapkan pada Dinas Kearsipan dan Perpustakaan Kabupaten Padang Pariaman dapat meningkatkan kualitas pelayanan yang selama ini belum optimal. Penelitian ini dibuat dengan menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) yang lebih dikenal dengan istilah metode waterfall. Langkah awal yang dilakukan pada metode ini adalah dengan terjun langsung ke lapangan dengan melakukan proses wawancara dan diskusi. Sistem informasi ini nantinya akan dapat membantu pekerjaan petugas dalam hal pengolahan data perpustakaan dan memudahkan dalam pencarian data arsip dengan menyajikan laporan yang lebih akurat, efektif dan efisien.Research conducted at the Office of Archives and Library of Padang Pariaman Regency aims to find out the data processing system library and data archiving. All data processing is done is still very manual by using the document in writing and there is also a stacking of archives on the service. By utilizing library information systems and archives that will be applied to the Office of Archives and Library of Padang Pariaman Regency can improve the quality of service that has not been optimal. This research was made by using System Development Life Cycle (SDLC) which is better known as waterfall method. The first step taken on this method is to go directly to the field by conducting interviews and discussions. This information system will be able to assist the work of officers in terms of data processing libraries and facilitate in search data archives by presenting reports more accurate, effective and efficient.

Data Mining Rekam Medis Untuk Menentukan Penyakit Terbanyak Menggunakan Decision Tree C4.5

Mardi, Yuli ( Apikes Iris Padang )

Jurnal Sains dan Informatika Vol 4, No 1 (2018): Sains dan Informatika
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah X

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Data rekam medis yang terdapat di rumah sakit jarang sekali digunakan untuk penelitian dan menambah pengetahuan. Data rekam medis tersebut sangat banyak dan hanya memenuhi media penyimpanan yang ada di rumah sakit, baik itu penyimpanan secara elektronik ataupun penyimpanan secara fisik berupa kertas. Penggunaan data mining dalam mengolah data rekam medis bisa diterapkan untuk menggali pengetahuan dan pengambilan keputusan. Salah satu metode yang digunakan dalam data mining adalah klasifikasi. Dengan klasifikasi, keputusan dapat dibuat dalam bentuk desicion tree. Dengan menerapkan metode decision tree algoritma c4.5, kita dapat mengklasifikasi sebaran penyakit disuatu wilayah tertentu dengan mengacu pada variabel-variabel jenis kelamin, usia dan kecamatan. Dari data mining yang diperoleh di Rumah Sakit Umum Citra BMC Padang yang berobat pada bulan Januari 2013, dilakukan analisis dan tahapan-tahapan dalam proses klasifikasi baik secara manual maupun menggunakan software Knime sehingga didapatkan sebaran penyakit terbanyak terdapat pada BAB XVIII (R00-R99) yaitu sebanyak 8 orang dari 21 pasien rawat inap yang berobat di rumah sakit umum Citra BMC Padang.Medical record data in hospitals is rarely used for research and increase knowledge. Medical record data stored electronically or stored in the form of archives, periodically will be removed by the hospital according to existing rules, because the data is considered waste that will burden the storage media only. The main purpose of this research is how to utilize the medical record data that is considered to be a waste in order to give positive contribution for all parties both for hospital in making policy, for health facility, and for government in handling health. From data mining obtained at Citra BMC Padang General Hospital in January 2013, data analysis, data classification and decision tree making using algortima c4.5 were used, so that from total of 21 patients who got treatment got total entrophy 2,5061441 with amount most cases were found in CHAPTER XVIII (R00-R99) as many as 8 patients from 21, with sex details (female 5 patients and 3 men), age (elderly 5 patients, young and adults 1 patient, infant and child 2 patient), address (Padang Timur 4 patients, North Padang 1 patient, Lubuk Begalung 2 patient and Padang Barat 1 patient).

Desaign Dan Implementasi Sistem Informasi Penjualan Berbasis Website Pada Toko Celcius House Of Original Padang

Mahessya, Raja Ayu ( Universitas Putra Indonesia YPTK Padang ) , Panggranatama, Nanda ( Universitas Putra Indonesia YPTK Padang ) , Pratiwi, Mutiana ( Universitas Putra Indonesia "YPTK" )

Jurnal Sains dan Informatika Vol 4, No 1 (2018): Sains dan Informatika
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah X

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Penelitian ini memaparkan tentang perancangan system informasi penjualan online yang didukung dengan database MySQL dengan bahasa pemprograman PHP. Dari penelitian yang dilakukan pada CELCIUS SHOP dapat disimpulkan bahwa sistem lama yang digunakan tidak efektif disebabkan proses yang dilakukan memakan waktu dan tempat sehingga membuat kinerja pegawai yang kurang efisien. Setelah dilakukan penelitian pada CELCIUS SHOP dengan metode penelitian yang dimulai dari field research, library research, dan laboratory research, dapat disimpulkan bahwa system informasi yang digunakan masih belum optimal. Oleh karena itu dilakukan rancangan desain output, desain input, desain file dan aliran program dari sistem yang baru. Hasil dari analisis tersebut diterapkan kedalam suatu program aplikasi penjualan online. Sistem informasi baru yang dirancang diharapkan dapat meningkatkan kualitas informasi dan kinerja di masa yang akan datang.This research describes about the design of online sales information system supported by MySQL database with PHP programming language. From the research conducted on CELCIUS SHOP can be concluded that the old system used is not effective because the process is done takes time and place so as to make the performance of employees less efficient. After doing research on CELCIUS SHOP with research methods starting from field research, library research, and laboratory research, it can be concluded that the information system used is still not optimal. Therefore, the design of output design, input design, file design and program flow of the new system. The results of the analysis are applied to an online sales application program. The newly designed information system is expected to improve the quality of information and performance in the future.

Pemanfaatan Android Dalam Perancangan Aplikasi Kumpulan Doa

Maiyana, Efmi ( AMIK Bukittinggi )

Jurnal Sains dan Informatika Vol 4, No 1 (2018): Sains dan Informatika
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah X

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Android merupakan sebuah sistem operasi yang bersifat Open Source yaitu memberikan kebebasan bagi developer untuk mengembangkan sebuah aplikasi, dengan kelebihan dari sistem operasi android, akan banyak membantu pengguna smartphone berbasis android untuk dapat menikmati beragam aplikasi, salah satu aplikasi itu adalah Aplikasi Kumpulan Doa Berbasis Android ini, tujuan utama dari  Aplikasi ini adalah membantu kaum muslim dalam melafalkan doa-doa yang dibutuhkan dalam kehidupan sehari-hari secara efektif dan efisien. Adapun jenis data yang digunakan adalah jenis data sekunder dimana data diperoleh dari buku referensi dan literatur yang berhubungan dengan kasus ini. Terdapat beberapa tahapan dalam pembuatan aplikasi ini, yaitu analisa, perancangan, proses pengerjaan, dan evaluasi terhadap model program yang telah dihasilkan. Apliksai kumpulan doa berbasis android ini, dapat digunakan pada smartphone berbasis android dalam versi minimal 4.1 dalam pengujiannya aplikasi ini dapat berjalan dengan lancar.Android is an Open Source operating system that gives developers the freedom to develop applications, with the advantages of android operating system, will help many android-based smartphone users to be able to enjoy various applications, one application is the Android-Based Preview Application, the main purpose of this Application is assisting Muslims in reciting the necessary prayers in daily life effectively and efficiently. The type of data used is a secondary data type in which data is obtained from reference books and literature related to this case. There are several stages in making this application, namely analysis, design, work processes, and evaluation of the program model that has been produced. This android-based prayer collection app, can be used on android-based smartphones in the least 4.1 version in this application testing can run smoothly

Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Metode Perceptron Untuk Pengenalan Gejala Penyakit Kaki Gajah (Filariasis)

Arif, Muhammad ( AMIK Selat Panjang )

Jurnal Sains dan Informatika Vol 4, No 1 (2018): Sains dan Informatika
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah X

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Filariasis (elephenthiasi) atau yang sering disebut dengan penyakit kaki gajah merupakan merupakan penyakit menular menahun yang disebabkan oleh cacing filaria yang menyerang saluran dan kelenjar getah bening. Terdapat tiga spesies cacing penyebab filariasis yaitu Wuchereria brancofti; Brugia malayi; Brugia timori (Dirjen P2PL, 2008). Penularan penyakit Kaki Gajah ini ditularkan nyamuk yang terinfeksi lava filariasis. Tidak seperti Malaria dan  Demam Berdarah, Filariasis dapat ditularkan oleh 23 spesies nyamuk dari genus Anopheles, Culex, Mansonia, Aedes dan Armigeres, Oleh sebab itu filariasis dapat menular dengan sangat cepat. Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari JST menggunakan metode perceptron memberikan solusi terhadap masalah untuk mengenali pola penyakit kaki gajah. Input data hanya dari data pasien yang didapatkan dari Tim P2PM Dinas Kesehatan Kabupaten Kepulauan Meranti yang ditransformasikan kebilangan biner dan bipolar. Data dianalisa kemudian dilakukan pelatihan dan pengujian  dengan menggunakan software Matlab. Algoritma perceptron dapat melakukan proses prediksi, akan tetapi baik atau tidaknya nilai yang dihasilkan sangat dipengaruhi oleh penentuan parameter seperti besarnya learning rate, jumlah neuron, bobot dan bias.Filariasis (elephenthiasi) or often referred to as elephantiasis disease is a chronic infectious disease caused by the filarial worm that attacks channels and lymph nodes. There are three species of worms that cause filariasis are Wuchereria brancofti; Brugia malayi; Brugia timori (DG P2PL, 2008). Transmission of the disease elephantiasis is transmitted from an infected mosquito lava filariasis. Unlike malaria and dengue, filariasis can be transmitted by 23 species of mosquitoes of the genus Anopheles, Culex, Mansonia, Aedes and Armigeres, therefore filariasis can spread very quickly. This research was conducted to study the perceptron ANN method provides a solution to the problem to recognize patterns of disease elephantiasis. Input data only from patient data obtained from Team P2PM DHO Meranti Islands were transformed well-known binary and bipolar. Data were analyzed later conducted training and testing using Matlab software. Perceptron algorithm can do the prediction process, but whether or not the value generated is strongly influenced by the determination of parameters such as the amount of learning rate, number of neurons, weights and biases.

SIG TV Terestial di Kota Padang

Vadreas, Andrew Kurniawan ( STMIK Indonesia Padang )

Jurnal Sains dan Informatika Vol 4, No 1 (2018): Sains dan Informatika
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah X

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Penelitian ini memperkenalkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis WEB TV terestial kepada masyarakat dalam mempermudah masyarakat mencari arah siaran TV yang diinginkan. Untuk mencari arah siaran televisi dapat dilakukan dengan menentukan lokasi pengirim sinyal dan lokasi penerima sinyal stasiun tv terestial kemudian menghitung vektor koordinat latitude dan longitude dari kedua lokasi. Dengan kajian Sistem Informasi Geografi (SIG) penyiaran TV terrestrial ini dapat dijadikan pertimbangan dalam penyiaran TV terestrial dan informasi untuk masyarakat mengenai penyiaran TV terestrial berbasis Web di Kota Padang.This study introduces a Geographic Information System (GIS) WEB-based terrestrial TV to the community in facilitating the people to find the desired direction of the TV broadcast. To find a way to do a television broadcast signal sender to determine the location and the location of the signal receiver terrestrial tv stations then calculate the latitude and longitude coordinates vector of both locations. With the study of Geographical Information Systems (GIS) terrestrial TV broadcasting can be taken into consideration in terrestrial TV broadcasting and information to the public about Web-based terrestrial TV broadcasting in Padang.

Penerapan Metode ANFIS untuk Prediksi Nilai Akhir dan Kelulusan Uji Kompetensi

Rayendra, Rayendra ( Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Kosgoro Solok )

Jurnal Sains dan Informatika Vol 4, No 1 (2018): Sains dan Informatika
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah X

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Untuk meningkatkan kelulusan peserta uji kompetensi Computer Literate Certified Professional (CLCP) yang dilaksanakan Tempat Uji Kompetensi Teknologi Informasi dan Komunikasi (TUKTIK) perlu dilakukan perbaikan terus menerus dengan memperbanyak try out uji kompetensi. Nilai-nilai lampau uji kompetensi dapat digunakan sebagai pemodelan untuk memprediksi nilai akhir dan kelulusan uji kompetensi. Dengan adanya pemodelan dapat diprediksi kelulusan peserta uji kompetensi melalui try out-try out yang dilakukan sehingga dapat diketahui kelemahan calon peserta uji kompetensi dari tiga unit kompetensi CLCP. Pemodelan yang digunakan untuk memprediksi nilai akhir dan kelulusan uji kompetensi ini adalah Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Digunakan 20 data lampau peserta uji kompetensi dengan 6 kriteria sebagai nilai input dari tiga unit kompetensi CLCP yaitu Word Processing, Spreadsheet, dan Presentation. Prediksi yang dihasilkan cukup akurat dengan nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) untuk setiap unit kompetensi sebesar 0,31492%, 0,284202%, dan 0,267167%To improve the graduation of Computer Literate Certified Professional (CLCP) competence test conducted by Competence Test of Information and Communication Technology (TUK-TIK) needs to be done continuous improvement by increasing try out competency test. Past values of the competency test can be used as modeling to predict the final score and the passing of the competency test. With the modeling can be predicted the passing of competency test participants through try out-try out done so that can be known weakness of candidate competency test from three units of CLCP competence. The modeling used to predict the final score and the passing of this competency test is the Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) method. Used 20 past data of competency test participants with 6 criteria as input value from three CLCP competence units namely Word Processing, Spreadsheet, and Presentation. The resulting prediction is accurate enough with MAPE (Mean Absolute Percentage Error) value for each competency unit of 0.31492%, 0.284202%, and 0.267167%