cover
Filter by Year
Zeta - Math Journal
ISSN : 24599948     EISSN : 25795864
Zeta - Math Journal is a mathematical journal published twice a year by the Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Science, Islamic University of Madura. Journal includes research papers, literature studies, analysis, and problem solving in Mathematics (Algebra, Analysis, Statistics, Computing and Applied). It cordially invites contributions from researcher, lecturer, and teacher of related disciplines. The language used in this journal is Indonesian and English.
Articles
29
Articles
Prediksi Harga Saham pada PT. ABCD menggunakan Ensemble Kalman Filter

Katias, Puspandam, Fidita, Denis, Herlambang, Teguh -

Zeta - Math Journal Vol 4 No 1 (2018): Mei 2018
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (257.916 KB)

Abstract

Stock Exchange is established as an effort to link both stock / security sellers and buyers. Securities often traded in stock market is share. The intention of an investor in investment is to have the lowest risk and to gain the highest profit. To make decision for optimal investment, calculation on the estimate of future return to be gained is necessarily made. One of estimate calculation methods considered the most objective is by applying  the Ensemble Kalman filter (EnKF) method. Ensemble Kalman filter is a method of estimation of condition variable of discrete linear dynamic system that minimizes covarian error of estimation. So, this study aims to apply share price estimation method for close prices of share of PT. ABCD by Ensemble Kalman Filter method as investor consideration in investment with an error of  3% - 5%.

Sistem Persamaan Linier Aljabar Max-Plus untuk Mengoptimalisasi Waktu Produksi Otok Goreng Khas Madura

Rohani, Suci, Amalia, Rica, Yulianto, Tony, Faisol, Faisol

Zeta - Math Journal Vol 4 No 1 (2018): Mei 2018
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (305.845 KB)

Abstract

Every company has a goal to improve the products produced. But in this case the production process of each company must be faced any problems, one of which is the increasingly competitive level of competition that occurs in fried otok companies, especially Otok Goreng HLM H, which requires to determine the amount of production in order to meet market demand on time and the amount accordingly so that it is expected to increase profits from the factory itself. Optimization of production and scheduling time can be modeled using the linear max-plus time invariant theory in a Discrete Event System (DES) where the activity time is in the form of real numbers. Optimization results of the Otok Goreng HLM H production time with the Invariant Time Max-Plus Linear System method, namely the biggest sub-settlement obtained optimal ordering results for the time of ordering as much as 4 times with the fastest time to start production at 07.00 am to 09.50 am, the consumer those who have ordered Otok Goreng HLM H can take the order at 02.03 pm to 4.53 pm or later.

Peramalan Kebutuhan Darah Jenis Packet Red Cells (PRC) di PMI Kota Surabaya dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik

Devi, Azmi Khulmala, Herlambang, Teguh -

Zeta - Math Journal Vol 4 No 1 (2018): Mei 2018
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (372.428 KB)

Abstract

Human blood is liquid in human body, which functions to transport oxigen needed by cells to the whole body. Considering the important blood function, the Indonesian Red Cross (PMI) has to maintain its blood stock stability to ensure the blood availibility. But the problem that PMI has to encounter with is its blood over-supply which leads to blood disposal. To minimize its unnessary blood disposal, estimation of blood need is required. Data of blood demand is normalized first, then estimation is made using Neural Network Backpropagation. In this study the estimation is made to the blood type of Packet Red Cells (PRC), the blood cells stocked at PMI Kota Surabaya. The best simulation result is at epoch 3000 with function Y = 4542,33 – 1,64595 x – 0,244018 x^2 and an error of  0,020314.

Pengaruh Korelasi Data pada Peramalan Suhu Udara Menggunakan Backpropagation Neural Network

Rahmalia, Dinita, Aini, Nur

Zeta - Math Journal Vol 4 No 1 (2018): Mei 2018
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (356.33 KB)

Abstract

Air temperature forecasting is important role in agriculture, flight, trading and so on. The method used for forecasting is Neural Network (NN).  NN works as human neural system. One of NN type used for forecasting is Backpropagation where Backpropagation model is there are hidden layers between input and output. Due to forecasting result depends on data correlation, then this research will explain about the effect of data correlation on air temperature forecasting. To obtain forecasting result, Backpropagation algorithm will be used. Simulations are applied in three dataset with different structures. Based on simulation results, data which have strong correlation can result better forecasting based on smaller Mean Square Error (MSE).

Penerapan Metode Kohonen Som Dalam Pengenalan Karakter Seseorang Melalui Bentuk Bibir

Fitriani, Dian, Faisol, Faisol, Yulianto, Tony

Zeta - Math Journal Vol 3 No 2 (2017): November 2017
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (295.138 KB)

Abstract

Karakter adalah kebiasaan yang dilakukan secara berulang-ulang serta bisa mencirikan seseorang. Dalam prosesnya, pengenalan karakter bisa dikenali melalui beberapa hal salah satunya dari instrumen di wajah, karena wajah bisa mengekspresikan perasaan seseorang, salah satu instrumen wajah yang bisa dikenali yaitu dilihat dari bentuk bibir, karena bibir berhubungan dengan kemampuan komunikasi. Sehingga dalam penelitian ini dikhususkan pada pengenalan karakter bentuk bibir. Pengenalan karakter dari bentuk bibir disini menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan metode Kohonen SOM. Adapun metode Kohonen SOM tidak dapat dilakukan secara langsung karena bentuk bibir diubah dari bentuk citra diekstraksi menggunakan PCA untuk bisa dilakukan proses pengolahan menggunakan Kohonen SOM. Dari hasil penelitian ini dilakukan Pada citra 20 mahasiswa, yang sesuai dengan bibir jenis ke-1 tidak ada, jenis ke-2 ada 3 mahasiswa, jenis ke-3 ada 7 mahasiswa, jenis ke-4 ada 3 mahasiswa, jenis ke-5 ada 2 mahasiswa, dan jenis ke-6 ada 5 mahasiswa

Penerapan Model Predictive Control (MPC) pada Desain Pengendalian Robot Mobil Beroda Empat

Maulana, Dimas Avian

Zeta - Math Journal Vol 3 No 2 (2017): November 2017
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (899.173 KB)

Abstract

Robot mobil adalah salah satu contoh dari wahana nir awak (WaNA) yang dapat dikendalikan dari jauh atau memiliki sistem pengendali otomatis untuk bergerak dan berpindah haluan. Robot mobil menjadi salah satu sarana yang digunakan oleh pihak militer untuk untuk melakukan pengintaian, penjelajahan, dan pengawasan ke tempat-tempat yang berbahaya bagi manusia. Pada penerapannya ada beberapa lintasan yang dianggap berbahaya untuk dilalui, didefinisikan suatu lintasan terlebih dahulu agar robot mobil bergerak sesuai lintasan tersebut. Robot mobil tidak bisa mengikuti lintasan dengan baik tanpa diberi perintah terlebih dahulu dan dikendalikan. Untuk itu, diperlukan suatu metode untuk mengendalikan robot mobil agar dapat bergerak mengikuti lintasan dalam misinya untuk melakukan pengintaian, penjelajajahan dan pengawasan. Dari hasil simulasi diperoleh bahwa dengan mengambil horizon prediksi N=3, waktu sampling t=1s dan iterasi sebanyak 10 kali diperoleh nilai x(k) yang mendekati dengan nilai x_r(k)

Optimasi Besarnya Suhu pada Ladle untuk Baja Low Carbon dengan Metode Fuzzy– Mamdani (Studi Kasus PT. Ispatindo)

Ikhtisholiyah, Ikhtisholiyah

Zeta - Math Journal Vol 3 No 2 (2017): November 2017
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1006.626 KB)

Abstract

Tenaga listrik merupakan sumber energi yang sangat penting bagi kehidupan manusia baik untuk kegiatan industri, kegiatan komersial maupun dalam kehidupan sehari-hari rumah tangga. Energi listrik dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan penerangan dan juga proses produksi yang melibatkan barang-barang elektronik dan alat-alat/mesin industri. Mengingat begitu besar dan pentingnya manfaat energi listrik sedangkan sumber energi pembangkit listrik terutama yang berasal dari sumber daya tak terbarui keberadaannya terbatas, maka untuk menjaga kelestarian sumber energi ini perlu diupayakan langkah-langkah strategis yang dapat menunjang penyediaan energy listrik secara optimal dan terjangkau. Oleh karena itu, kerjasama dan partisipasi berbagai pihak sangat diperlukan untuk mengatasi krisis energi listrik ini. Misalnya saja pada perusahaan baja, dimana pada proses produksinya yakni pemanasan atau perubahan dari scrap ke cairan baja sangat bergantung pada energi listrik. Adapun langkah yang dapat dilakukan oleh sebuah perusahaan untuk menghemat energi tersebut adalah dengan cara mengoptimalkan suhu pemanasan sehingga didapatkan cairan baja dengan suhu yang tepat dan tidak memerlukan panas yang berlebihan. Pengaturan suhu juga sangatlah vital karena setelah berada di CCM liquid metal tidak dapat dikembalikan lagi. Metode fuzzy – mamdani dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi suhu ladle pada baja low carbon. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan suhu yang optimal untuk baja low carbon antara 15850C-15950C tergantung pada kandungan carbon dan liquid temperature setiap grade nya.

Estimasi Harga Saham pada PT. ABC dengan Algoritma Kalman Filter

Katias, Puspandam, Herlambang, Teguh, Fidita, Denis

Zeta - Math Journal Vol 3 No 2 (2017): November 2017
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (736.785 KB)

Abstract

Saham merupakan surat berharga sebagai bukti tanda penyertaan atau kepemilikan seseorang atau badan hukum dalam suatu perusahaan, khususnya perusahaan publik yang memperdagangkan sahamnya. Investasi dalam bentuk saham banyak dipilih para investor karena saham mampu memberikan keuntungan yang menarik. Dalam aktivitas perdagangan saham sehari-hari, harga-harga saham mengalami fluktuasi baik berupa kenaikan maupun penurunan. Dalam pemilihan investasi yang aman pada saham, investor memerlukan cara untuk menilai harga saham yang yang akan dibeli ataupun kemampuan saham tersebut memberikan deviden dimasa dating, sehingga bisa mengoptimalkan keuntungan. Cara yang benar dalam analisa akan mengurangi risiko bagi investor dalam berinvestasi adalah dapat mengestimasi harga saham. Salah satu metode untuk mengestimasi kenaikan dan penurunan harga saham, Estimasi dilakukan karena suatu masalah terkadang dapat diselesaikan dengan menggunakan informasi atau data sebelumnya yang berhubungan dengan masalah tersebut. Kalman filter merupakan suatu metode estimasi variabel keadaan dari sistem dinamik linear diskrit yang meminimumkan kovarian error estimasi. Maka dari itu pada penelitian ini diterapkan metode estmasi harga saham untuk high and low prize saham dengan metode Kalman Filter, sebagai bagan pertimbangan investor dalam berinvestasi.

Analisis Cluster Average Linkage Berdasarkan Faktor-Faktor Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur

Nafisah, Qonitatin, Chandra, Novita Eka

Zeta - Math Journal Vol 3 No 2 (2017): November 2017
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (968.831 KB)

Abstract

Analisis cluster merupakan salah satu teknik interdependensi yang dapat menggambarkan kedekatan jarak atau kemiripan antara objek dan variabel. Analisis cluster terbagi atas dua metode, yaitu hirarki dan nonhirarki. Dalam penelitian ini menggunakan analisis cluster hirarki dengan metode average linkage. Metode ini diterapkan dalam pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur berdasarkan faktor-faktor kemiskinan. Dari 38 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur diperoleh hasil metode average linkage sebanyak 3 kelompok, yaitu kelompok tingkat rendah, kelompok tingkat sedang, dan kelompok tingkat tinggi. Kelompok yang terbentuk di antaranya, kelompok tingkat rendah terdiri dari Kabupaten/kota Pacitan, Ponorogo, Trenggalek, Tulungagung, Blitar, Kediri, Malang, Lumajang, Jember, Banyuwangi, Bondowoso, Situbondo, Probolinggo, Pasuruan, Sidoarjo, Jombang, Madiun, Magetan, Ngawi, Bojonegoro, Tuban, Gresik, Sumenep, Kota Kediri, Kota Blitar, Kota Malang, Kota Probolinggo, Kota Pasuruan, Kota Madiun, Kota Surabaya dan Kota Batu. Kelompok tingkat sedang terdiri dari Kabupaten/kota Mojokerto, Nganjuk, Lamongan dan Kota Mojokerto. Kelompok tingkat tinggi terdiri dari Kabupaten/kota Bangkalan, Sampang dan Pamekasan.

Penentuan Kadar Garam Menggunakan Metode Interpolasi Spline di Madura

Yulianto, Tony, Sofyan, Moh., Ulfaniyah, Nur Ita

Zeta - Math Journal Vol 3 No 1 (2017): Mei 2017
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (255.238 KB)

Abstract

Menentukan kadar garam dari hasil produksi garam adalah tujuan utama dalam menentukan Kualitas garam. Karena Garam yang berkualitas atau beryodium dapat berguna bagi manusia untuk mencegah penyakit gondok, menghindari keguguran dalam proses kehamilan, meningkatkan IQ (Intelligence Quotient), dan mencegah kekerdilan. Salah satu pulau penghasilan garam yang cukup besar di Indonesia adalah pulau Madura. Agar produksi garam yang didapat tetap berkualitas yaitu dengan menentukan kandungan NaCl garam, karna kandungan NaCl tergantung pada lokasi dimana air laut yang diambil, dan jenis dasar tambak/meja garam akan mempengaruhi kualitas garam yang dihasilkan. Dalam hal ini untuk menyelesaikan masalah tersebut dengan menggunakan Salah satu metode yakni dengan menggunakan metode interpolasi spline. Penelitian ini menggunakan data wawancara dari petani garam desa konang kecamatan Galis selama dua tahun (2014-2015) dari bulan Juli sampai Desember. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa didapat model kadar garam dari masing-masing interpolasi spline. Dan dapat menaksir kadar garam walaupun tidak ada di data dengan cara melihat garis pada gambar yang dihasilkan melalui program matlab.