cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Articles 302 Documents
ANALISA OPTIMALISASI BIAYA TRANSPORTASI PENGANGKUTAN KAYU MENGGUNAKAN METODE STEPPING STONE PADA PT. TPL TOBASA Simangunsong, Agustina
Jurnal Mantik Penusa Vol 2, No 2 (2018): Computer Science
Publisher : Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Implementasi adalah suatu tindakan atau pelaksanaan dari sebuah rencana yang sudah disusun secara matang dan terperinci. Implementasi biasanya dilakukan setelah perencanaaan sudah dianggap fix. Optimalisasi biaya merupakan usaha yang dilakukan untuk memperoleh hasil akhir yang lebih baik, atau bisa juga sebagai usaha untuk memperoleh biaya pengeluaran yang lebih kecil/usaha untuk memperkecil biaya pengeluaran dan memperoleh laba yang sebesar-besarnya.Metode Transportasi atau sering disebut dengan stepping stone adalah suatu metode yang digunakan untuk mengatur distribusi dari sumber – sumber yang menyediakan produk – produk yang sama di tempat- tempat yang membutuhkan secara optimal. Alokasi produk ini harus diatur sedemikian rupa karena terdapat perbedaan biaya transportasi (alokasi) dari suatu sumber ke beberapa tujuan yang berbeda – beda dan dari beberapa sumber ke suatu tujuan juga berbeda – beda.Kata Kunci : Implementasi, Optimalisasi biaya, Metode Stepping Stone.
PENERAPAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTI ITEM DALAM PENGADAAN BAHAN BAKU (STUDI KASUS PT.YASANDA MEDAN) Simangunsong, Agustina
Jurnal Mantik Penusa Vol 1, No 2 (2017): Jurnal Mantik Penusa
Publisher : Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi sanagat dibutuhkan oleh setiap perusahaan, dimana perusahaan dituntut untuk memanfaatkan teknologi demi kepentingan perusahaan itu sendiri salah satunya adalah teknologi informasi . teknologi informasi ini sangat membantu perusahaan didalam hal yang berhubungan dengan informasi. PT.YASANDA adalah perusahaan yang begerak didalam bidang pengolahan kayu, dimana dalam pengolahan data pengadaan bahan baku produksi masih menggnakan sistem manual sehingga dalam proses data terkesan lambat. Dengan demikian dibutuhkan penerapan sistem komputerisasi untuk mempermudah proses pengolahan data tersebut. Bahan baku sangat berkaitan erat dengan penghasilan dari suatu perusahaan, untuk itu perusahaan harus mempunyai suatu cara yang digunakan guna untuk mengantisipasi terjadinya kekosongan bahan baku sehingga proses produksi dapat berjalan dengan lancar. Untuk itu penulis membuat suatu perubahan dalam sistem informasi pengadaan bahan baku. Dalam hal ini penulis tidak melakukan pengembangan seara keseluruhan tetapi hanya melengkapi informasi yang dihasilkanoleh sistem yang ada. Dengan menggunakan sistem komputerisasi berupa sistem pengolahan data pengadaan bahan baku, maka waktu dan tenaga yang digunakan oleh staff dan karyawan dalam mengisi data pengadaan bahan yang masuk dan keluar dapat diminimalkan kesalahan dan dipastikan menjadi efisien.  
PENGUJIAN ALGORITMA GENETIKA PADA SISTEM PENJADWALAN PENGUJI TUGAS AKHIR UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA PD, Windha Mega; Haryoko, Haryoko
Jurnal Mantik Penusa Vol 2, No 2 (2018): Computer Science
Publisher : Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The scheduling of the final project / thesis lecturer examiners must be in accordance with the competency of the examining lecturer. In addition to considering the competency of examiners, the scheduling process must pay attention to several aspects, including the availability of rooms used in the session, the available schedule of examiners and the number of available sessions.So we need a final assignment examiner information system with Genetic algorithms, and calculate the accuracy value using k-fold cross validation. Through the approach of Genetic Algorithm, it is expected that the system designed to produce the most optimal final / thesis exam schedule based on fitness values, considering this algorithm uses a combination of the principle of natural selection and inheritance in order to get individuals or schedules as expected. The stages of algorithm testing using lecturer datasets, the field of lecturer science, the concentration of lecturers, students, the field of student knowledge and the concentration of students obtained from the Amikom website. The results of the tests were carried out statistical tests to find out the results of applying Genetic Algorithms. Then it will be concluded whether it has answered the problem statement and according to the research objectives. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan nilai optimal berada pada kombinasi Probabilitas Crossover 0.7 dan Probabilitas Mutasi 0.4
ANALISA DAN IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM PREDIKSI PERSEDIAAN ALAT KONTRASEPSI (STUDI KASUS : KABUPATEN DELISERDANG) Hasugian, Penda Sudarto
Jurnal Mantik Penusa Vol 1, No 2 (2017): Jurnal Mantik Penusa
Publisher : Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data persediaan alat kontrasepsi pada Badan Keluarga Berencana Dan Pemberdayaan Perempuan Kab. Deli serdang selama ini hanya berfungsi sebagai arsip bagi Badan KB, sehingga data persediaan alat kontrasepsi tersebut tidak dapat dimanfaatkan seperti  untuk mendukung pengembangan pengadaan persediaan alat kontrasepsi pada Badan KB dan Pemberdayaan Perempuan Kab. Deli Serdang. Data mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan penemuan pengetahuan dalam database. Data Mining adalah proses ekstraksi informasi dari kumpulan data melalui penggunaan algoritma dan teknik yang melibatkan bidang ilmu stastistik, mesin pembelajaran, matematika, dan kecerdasan buatan. Data mining digunakan untuk ekstrasi informasi penting yang tersembunyi dari dataset yang besar. Dengan adanya data mining maka akan didapatkan suatu permata berupa pengetahuan di dalam kumpulan data-data yang banyak jumlahnya. K-means clustering merupakan salah satu metode data clustering non-hirarki yang mengelompokan data dalam bentuk satu atau lebih cluster/kelompok. Menggunakan pendekatan partitional clustering. Tiap cluster dihubungkan dengan sebuah centroid (titik pusat). Tiap titik ditempatkan ke dalam cluster  dengan centroid terdekat.  Jumlah cluster, k,  harus ditentukan. Kata Kunci : Data Mining, Algoritma K-Means Clustering
KLASTERISASI KERANJANG BELANJA TRANSAKSI PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING Silitonga,, Parasian D.P; Ginting, Misalina
Jurnal Mantik Penusa Vol 2, No 2 (2018): Computer Science
Publisher : Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Shopping cart management systems in shopping centers are still done by remembering the sales history of each member. If the members handled are still small, of course this is not an obstacle. In addition to this, the system presented cannot know for certain the member who buys goods with certain types of categories, or the combination between the categories of goods. To be able to determine the right decision in recommending an item to a member, and also to find out how many members buy goods with a certain category, the company needs enough information to be able to do further analysis. Association rules on the K-Means algorithm are used to find relationships between data or how a group of data affects the existence of another data. This method can be used to help identify certain patterns in a large data set, and can be used to improve the marketing strategy of a shopping center. Keywords: Shopping Cart, Association Rule, K-Means Clustering.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PRODUK MENGGUNAKAN ALGORTIMA K-MEANS (STUDI KASUS : TOKO USAHA MAJU BARABAI) Hasugian, Penda Sudarto
Jurnal Mantik Penusa Vol 2, No 2 (2018): Computer Science
Publisher : Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada umumnya Toko hanya memanfaatkan data tersebut sebatas untuk pembuat laporan saja. Data transaksi penjualan yang terkumpul dan tersimpan dapat memberikan pengetahuan yang bermanfaat bagi manajemen perusahaan dalam melakukan usaha-usaha yang terkait dengan peningkatan penjualan misalnya dalam hal menentukan strategi pemasaran dan untuk mendukung keputusan bagi perusahaan tersebut. Konsumen yang berbelanja di Toko  biasanya memiliki alasan mengapa mereka memilih berbelanja di Toko dari pada dipasar tradisional. Karena Toko  dapat memberikan apa yang mereka inginkan seperti kenyamanan, kebersihan, kecepatan dan kerapian produk. Penerapan teknik marketbasketanalysis pada perancangan tata letak produk di Toko sudah dilakukan oleh beberapa peneliti, antara lain metode aturan asosiasi menggunakan algoritma Apriori untuk membuat sistem penunjang keputusan penempatan produk dipasar Toko .Sementara itu aplikasiK-Means diterapkan dalam pengelompokan mahasiswa berdasarkan nilai bodymass index(BMI)&ukuran kerangka Algoritma K-Means juga telah digunakan untuk pengelompokan data ekspresigen. Kata Kunci : Data Mining, Klasifikasi, K-Means
IMPLEMENTASI METODE GEOMETRIC MEAN FILTER UNTUK PERBAIKAN DENGAN REDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL Riandari, Fristi
Jurnal Mantik Penusa Vol 2, No 2 (2018): Computer Science
Publisher : Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Citra memegang peranan sangat penting sebagai bentuk informasi. Seiring kemudahan yang ditawarkan dalam pengambilan, pemrosesan dan penyimpanannya masyarakat mulai banyak yang meninggalkan citra analog dan beralih ke citra digital. Citra digital merupakan salah satu bentuk citra yang paling mudah dipergunakan dari segi pengiriman sebagai data, pengolahan dan pemrosesan citra itu sendiri.  Meskipun sebuah citra kaya informasi, namun seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan intensitas mutu, misalnya mengandung cacat atau derau (noise), warnanya terlalu kontras atau kabur. Penurunan intensitas mutu tersebut, biasanya terjadi pada proses pengambilan ataupun penyimpanan gambar (citra digital). Mean filter merupakan salah satu filtering linear yang berfungsi untuk memperhalus dan menghilangkan noise pada suatu citra yang bekerja dengan menggantikan intensitas nilai pixel dengan rata-rata dari nilai pixel tersebut dengan nilai pixel-pixel tetangganya. Aplikasi pada penelitian ini diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman VB.Net.2008 dan database menggunakan Mysql. Kata Kunci : Metode Geometric Mean Filter, Pengolahan Citra Digital, Reduksi noise
ANALYSIS OF EXPERIENTAL FUNCTION IN INTERNET ADVERTISEMENTS Purba, Rafika
Jurnal Mantik Penusa Vol 14, No 2 (2013): Jurnal Mantik Penusa
Publisher : Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstractThe research deals to experiental function. the problems of the study are What type of processes is dominantly used interned advertisement and Why are the dominant realities used. The objectives of the study are to investigate the dominant type of process used in advertisement and to describe causes of using the dominant types of processes in internet advertisements. the writer will collect the data qualitative research (qualitative data), and data will be get from some advertisements in Internet. From the data, the writer has found from the result of the research. it will be fact with the theory that advertising is an instance discourse.Keywords : English, Experiental Function, Internet Advertisements
Analisis Model Penerimaan Teknologi Pada Wajib Pajak Dalam Menggunakan Sistem E-Billing Di Kantor Pelayanan Pajak Pratama Merauke Ilham, Mohamad
Jurnal Mantik Penusa Vol 21, No 1 (2017)
Publisher : Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

E-billing system is a new challenge for taxpayers in the fulfillment of tax obligations in accordance with Director General tax(DGT) Regulation No. PER-26 / PJ / 2014 on the Electronic Tax Payment System.In fulfillment of tax obligations (paying taxes) using a new technology that will provide behavioral responses and perceptions vary by each taxpayer that ultimately can be considered for the development of future such systems.This research analyzes the behavior of corporate taxpayers on KPP PratamaMerauke as the e-billing system using the technology acceptance model (TAM).The research aim to investigate the factors (variables) that influence the behavior of taxpayers acceptance of the application of e-billing system at the Tax Office (KPP) PratamaMerauke.Population and sample in this research is a registered taxpayer in KPP PratamaMerauke, number of samples in this research of 100 taxpayers.The sampling technique used is incidental sampling.Sampling is incidental sampling technique based on chance, as taxpayers who by chance / incidental been to KPP PratamaMerauke on during the period January to February 2017.Analysis of the data in this study using multiple linear regression with SPSS 20. The results research indicate that the perception of usefulness and perceived ease of significant positive effect on the attitude; perceived usefulness, attitude, and experience significant positive effect on behavioral intention to use; The experience had a significant positive effect on the perception of usefulness.
Analisa Pengembangan Data Menggunakan Algoritma ACO (Ant Colony Optimization) Sitepu, Litmalem
Jurnal Mantik Penusa Vol 3, No 5 (2010): Jurnal Manajemen dan Informatika Komputer Pelita Nusantara
Publisher : Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada saat ini, banyak perusahaan yang memiliki data dalam jumlah yang besar. Data dalam jumlah besar tersebut ternyata dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan kinerja perusahaan. Untuk itu diperlukan proses Data Mining. Salah satu metode dalam Data Mining adalah klasifikasi. Klasifikasi bertujuan untuk memperoleh pola tertentu, dalam bentuk tree, aturan klasifikasi atau model matematis. Untuk memperoleh pola tersebut diperlukan algoritma tertentu. Salah satunya adalah dengan ACO (Ant Colony Optimazitaion) atau dengan nama lain Ant Miner. Pada penelitian ini dianalisa pengaruh perubahan yang dilakukan pada Ant_Miner3 terhadap tingkat akurasi dan simplisitas aturan yang dihasilkan, serta parameter sistem yang mempengaruhinya. Untuk itu dibangun perangkat lunak sebagai media pengujian algoritma Ant_Miner3, dan membandingkannya dengan hasil yang diperoleh dengan tools Data Mining See 5, yang menggunakan algoritma yang sangat sering dipakai dalam Data Mining yaitu C5.0 pada dataset Breast Cancel, Tic-tac-toe, dan house votes. Hasilnya tingkat akurasi Ant_Miner3 lebih baik daripada C5.0, Sementara simplisitas aturan yang dihasilkan tidak jauh berbeda. Kata Kunci : Data Mining, Ant Colony Optimization, Ant_Miner, Ant_Miner 3

Page 1 of 31 | Total Record : 302