cover
Filter by Year
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika
Jurnal TECHSI diterbitkan oleh Prodi Teknik Informatika Universitas Malikussaleh. Editor mengundang peneliti, praktisi, dan mahasiswa untuk menulis perkembangan ilmiah di bidang ilmu komputer, teknologi dan informasi. Jurnal TECHSI diterbitkan 2 (dua) kali dalam setahun di bulan April dan Oktober. Jurnal ini berisi artikel penelitian dan kajian ilmiah. Hal itu bisa didapat secara langsung melalui website ini atau Perpustakaan Prodi Teknik Informatika Universitas Malikussaleh.
Articles
121
Articles
SISTEM PERBANDINGAN UNJUK KERJA SIMALARITY SOCAL & SNEATH II DAN OTSUKA UNTUK PENDETEKSI POLA HURUF MANSHUB FI’IL MUDHARI PADA AL-QURAN

Maryana, Maryana, Fajriana, Fajriana, Nurdin, Nurdin, Fadlisyah, Fadlisyah, Aryandi, Aryandi

TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Pengenalan  pola sebuah objek adalah salah satu studi pengenalan pola dalam teori pengolahan citra. Objek yang digunakan untuk studi ini sudah banyak, salah satunya adalah pola citra Alquran yang memuat tentang bermacam hukum Nahwu. Salah satunya adalah hukum Fi’il Mudhari yang mungkin tak asing lagi didengar. Fi’il Mudhari adalah Manshub/dinashabkan sebab dimasuki oleh salah satu Amil dari Amil-amil Nawashib. Pada tugas akhir ini dikembangkan suatu sistem pendeteksian mengenai pembelajaran seputaran pola huruf Fi’il Mudhari tersebut. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman Delphi XE. Proses pendeteksian pola Fi’il Mudhari ini dilakukan dengan menggunakan sebuah metode yang akan menjari nilai jarak (Distance) dari nilai sebuah citra latih dan citra uji Al Quran. Metode digunakan adalah metode Socal & Sneath II dan Otsuka. Proses sistem pendeteksian ini diawali dengan proses ekstensi file.bmp dari citra asli, kemudian resizing,  grayscale,  dan konvolusi deteksi tepi. Inputan gambar citra  merupakan hasil scanner ayat Al-Quran. Tingkat keakuratan pengenalan pola Fi’il mudhari dalam penelitian ini sangat ditentukan oleh nilai ukur berdasarkan Detection rate setiap pola yang dideteksi..

ANALISIS KINERJA ALGORITMA HONEY ENCRYPTION DAN ALGORITMA BLOWFISH PADA PROSES ENKRIPSI DAN DEKRIPSI

Retno, Sujacka, Hasdyna, Novia

TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Algoritma Honey Encryption dan algoritma Blowfish merupakan dua buah algoritma kriptografi yang dapat digunakan dalam proses enkripsi dan dekripsi. Honey Encryption merupakan salah satu algoritma yang masih baru  dalam ilmu kriptografi, untuk itu perlu dilakukan analisis  kinerja algoritma tersebut pada proses enkripsi dan dekripsi. Berdasarkan studi perbandingan yang telah dilakukan diperoleh hasil bahwa jika ditinjau proses enkripsi dan dekripsinya, algoritma Honey Encryption jauh lebih efektif dan efisien dibandingkan dengan algoritma Blowfish dari segi keamanan dan tingkat kompleksitas enkripsi dan dekripsinya. 

SISTEM PENDETEKSI POLA TAJWID AL-QUR’AN HUKUM MAD THABI’I (MAD ASLI) PADA CITRA MENGGUNAKAN METODE SOKAL & MICHENER

Amani, Yasir, Syahputra, Ilham, Siddiq, Dian

TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Al-Qur’an merupakan kalam Allah SWT yang diturunkan melalui Malaikat Jibril diberikan kepada Nabi Muhammad SAW yang dijaga kesucian dan keasliannya sampai akhir zaman dan juga sebagai sumber utama umat islam untuk menjalankan kehidupannya. Kita sebagai umat islam wajib mempelajari dan memahami apa saja isi-isi yang terkandung didalam Al-Qur’an. Dalam konteks sehari-hari banyak orang kesulitan dalam menemukan hukum tajwid di dalam Al Quran. Oleh karena itu, sistem pendeteksi tajwid diperlukan untuk membantu pengguna menemukan tajwid di dalam Al Quran. Dalam penelitian ini, Metode Sokal & Michenerdigunakan untuk menghitung jarak kemiripanpola tajwid pada citra Al Quran. Hasil pengujian menunjukan bahwa keakuratan sistem ini sebesar84.85%.Persentase detection rate tersebut menunjukkan Metode Sokal & Michener dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk pendeteksian tajwid pada citra Al Quran. Sistem ini memiliki beberapa kelemahan yaitu memiliki false positive rate, dapat dilihat pada unjuk kerja dari sistem pendeteksi tajwid ini, proses keakurasiannya dapat dilakukan dengan memberikan pelatihan lebih lanjut dengan tambahan data training yang lebih banyak dan lebih bervariasi. Walaupun begitu, sistem deteksi tajwid ini tidak menafikan pentingnya guru dalam belajar cara baca sesuai dengan hukum-hukum tajwid yang benar.

APLIKASI PEMBELAJARAN RAMBU-RAMBU LALU LINTAS MENGGUNAKAN METODE FINITE STATE MACHINE (FSM) BERBASIS WEB

Abdullah, Dahlan, Erlina, Erlina, Erliana, Cut Ita, Irwansyah, Defi, Zarlis, Muhammad, Elviwani, Elviwani

TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Banyak kecelakaan yang terjadi saat ini disebabkan oleh kurangnya pemahaman masyarakat mengenai rambu-rambu lalu lintas. Rambu lalu lintas merupakan salah satu perlengkapan jalan yaitu lambang, huruf, angka kalimat atau perpaduan antaranya. Rambu sangat penting bagi pemakai jalan sebagai alat untuk pentunjuk dan peringatan pada pengguna di jalan. Untuk itu perlu diberikan pemahaman kepada masyarakat tersebut. Cara yang paling mudah adalah dengan memberikan pembelajaran berbentuk game tentang pembelajaran rambu-rambu lalu lintas. Kegiatan Penelitian ini mengembangkan game pembelajaran Rambu Lalu Lintas Berbasis Web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Dan menerapkan metode Finite State Machine untuk proses alur kontrol permainan yang terdiri dari 4 level, dimana player akan melengkapi jawaban dari setiap level agar dapat melanjutkan ke level berikutnya. Hasil dari game ini dapat memberikan pengetahuan tentang rambu-rambu lalu lintas yang lebih menarik untuk dipelajari dan menyadari pentingnya menaati rambu-rambu lalu lintas. 

IMPLEMENTASI KRIPTOGRAFI HIBRID DENGAN ALGORITMA ELGAMAL DAN ALGORITMA ONETIME PAD(OTP) DALAM PENGAMANAN FILE AUDIO BERBASIS DESKTOP

Hardi, Sri Melvani, Hamonangan, Daniel, Zarlis, Muahmmad

TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Audio merupakan salah satu cara untuk menyampaikan informasi. Bertukar informasi audio dapat dilakukan dengan mudah pada saat ini. Namun hal ini menyebabkan informasi audio yang bersifat pribadi ataupun rahasia menjadi tidak aman. Maka dari itu diciptakanlah sebuah sistem pada desktop yang mampu mengamankan file audio dengan menggunakan algoritma One-Time Pad dan algoritma ElGamal. Algoritma One-Time Pad merupakan algoritma yang sangat aman dalam mengamankan data audio namun memiliki kerentanan didalam kebocoran informasi kunci maka dibutuhkan algoritma ElGamal yang dapat mencegah kebocoran informasi kunci. Berdasarkan pengujian didapatkan hasil bahwa cepat lambatnya waktu proses enkripsi dan proses dekripsi, dipengaruhi oleh ukuran data file audio .Semakin besar data file audio tersebut maka semakin lambat waktu proses yang dilakukan. Hasil dari sistem ini berupa file audio yang terenkripsi, file kunci OTP terenkripsi yang dapat mengamankan data.

ANALISIS TINGKAT KEBISINGAN PADA DEPARTEMENT FIBER LINE DI PT. TOBA PULP LESTARI

Erliana, Cut Ita, Irwansyah, Defi, Abdullah, Dahlan, Zarlis, Muhammad, Elviwani, Elviwani

TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Tenaga kerja merupakan unsur dominan yang mengelola bahan baku, mesin, peralatan dan proses lainnya yang dilakukan di tempat kerja, guna menghasilkan suatu produk yang bermanfaat bagi masyarakat. Selain itu, tenaga kerja merupakan unsur yang berhadapan langsung dengan berbagai akibat dari kegiatan industri yang dilakukan. Lingkungan kerja fisik yang tidak memenuhi syarat seperti bising yang telah melebihi NAB merupakan salah satu contoh yang dihadapi oleh tenaga kerja di lingkungan kerja. Salah satu kegiatan yang menghasilkan bising adalah kegiatan pada departement fiberline di PT. Toba Pulp Lestari yang merupakan area pembuatan pulp. Kebisingan yang ditimbulkan dari mesin-mesin produksi menimbulkan sulitnya berkomunikasi antara sesama karyawan dan mengganggu sistem pendengaran sehingga meningkatkan kelelahan kerja pada karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kebisingan terhadap kelelahan kerja pada karyawan. Pengukuran kebisingan dilakukan di 30 titik pengukuran. Pemetaan kebisingan (noise mapping) digunakan untuk melihat daerah-daerah yang bising ataupun daeah yang tidak bising. Regresi linear digunakan untuk mengetahui pengaruh antara kebisingan dan kelelahan kerja yang dialami oleh karyawan. Korelasi digunakan untuk mengetahui seberapa kuat hubungan antara kebisingan dan kelelahan. Hasil dari regresi menunjukkan semakin tinggi tingkat kebisingan maka semakin tinggi pula tingkat kelelahan kerja pada karyawan. Hasil dari analisis korelasi diketahui bahwa korelasi bernilai positif atau berkorelasi kuat. Ini menunjukkan bahwa pengaruh kebisingan terhadap kelelahan sangat kuat.

PENDETEKSI TAJWID IDGHAM MUTAQARIBAIN PADA CITRA AL-QUR’AN MENGGUNAKAN GOWER & LEGENDRE

Muthmainnah, Muthmainnah, Bustami, Bistami, Putri, Rahmatillah Dwi

TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Seluruh umat muslim di dunia ini memiliki landasan hukum yaitu Al-Qur’an dan Al-Hadist. Setiap muslim tentu menyadari bahwa Al-Quran adalah kitab suci yang merupakan pedoman hidup dan dasar setiap langkah hidup. Al-Qur’anul Karim adalah Kalamullah, Kitab suci yang agung umat Islam dan Al-Qur’an ditulis dalam bahasa Arab. Hampir semua Muslim di seluruh dunia mengetahui bagaimana cara membaca Al-Qur’an, tetapi tidak semuanya dapat membaca Al-Qur’an dengan benar berdasarkan makhraj dan Tajwidnya. Oleh karena itu, sistem pendeteksi Tajwid diperlukan untuk membantu pengguna menemukan hukum-hukum Tajwid di dalam Al-Qur’an. Dalam penelitian ini, metode Gower & Legendre digunakan untuk menghitung jarak keakuratan pola Tajwid pada citra Al-Qur’an. Hasil pengujian menunjukan bahwa keakuratan sistem ini sebesar 70% hingga90%.Persentase detection rate tersebut menunjukkan bahwa metode Gower & Legendre dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk pendeteksian pola Tajwid pada citra Al-Qur’an.

PENERAPAN ALGORITMA CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES (CART) PADA PENERIMAAN ANGGOTA BARU UNIT KEGIATAN MAHASISWA (UKM) DI UNIVERSITAS MALIKUSSALEH BERBASIS WEB

Dinata, Rozzi Kesuma, Fajriana, Fajriana, Khairunnisa, Khairunnisa

TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Unit Kegiatan Mahasiswa atau disingkat dengan (UKM) sudah tidak asing lagi di kalangan mahasiswa. Masih banyak proses penerimaan mahasiswa di Unit Kegiatan Mahasiswa ini dilakukan dengan cara yang manual, sehingga kemungkinan untuk kehilangan data calon anggota UKM juga lebih rentan. Maka dari itu dibutuhkan suatu Aplikasi yang dapat mengatasi proses pendaftaran calon anggota Unit Kegiatan Mahasiswa sehingga proses administrasi dan penyimpanan data calon anggota bisa lebih efesien. Algoritma yang dapat diimplementasikan dalam pendaftaran calon anggota UKM adalah algoritma CART (Classification And Regression Treess). Algoritma ini akan memilih calon anggota yang paling tinggi nilai kesesuaiannya dengan menggunakan tabel. Dimana tabel ini akan memilah calon anggota berdasarkan katagori yang sudah ditentukan. Nilai dari ɸ(S|T) yaitu 0,8 merupakan nilai paling tinggi yang dijadikan patokan dalam pemilihan calon anggota UKM dimana nilai ini di dapat dari pencarian tabel nilai kesesuaian, nilai ini juga didapat berdasarkan katagori yang sudah ditentukan. Calon anggota yang mendapat nilai tertinggi akan secara otomatis dinyatakan layak. Nilai dari ɸ(S|T) yaitu 0,08 merupakan nilai paling rendah dari tabel dimana calon anggota yang mendapat nilai 0.08 dinyatakan tidak layak. Dengan adanya aplikasi ini pendaftaran calon anggota Unit Kegiatan Mahasiswa menjadi lebih efektif dan efisien.Kata kunci : Pendaftaran Anggota UKM, CART, Aplikasi Pendaftaran.

SISTEM PENGENALAN NAGHAM ADZAN MELALUI SUARA MENGGUNAKAN METODE DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN MELLIN TRANSFORM

Rizal, Rizal, Rosnita, Lidya, ikramina, Ikramina

TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Adzan dan Iqamah menjadi penanda waktu masuknya melaksanakan rukun islam yang kedua. Ketika muazzin mengumandangkan azan pada waktu-waktu tertentu dengan suara yang merdu dengan ciri khas nagham yang berbeda-beda.Nagham adalah kata yang berasal dari bahasa Arab yang artinya lagu/irama. Kata nagham yang akhirnya kemudian dirangkai dengan Al-Qur’an menjadi nagham Al-Qur’an yang artinya melagukan Al-Qur’an, bisa juga disebut dengan Tahsin As-Shout dalam membaca Al-Qur’an (membaguskan suara dalam membaca Al-Qur’an). Banyak masyarakat yang belum mengetahui jenis-jenis nagham yang sering digunakan oleh muazzin dan sangat disayangkan kejadian seperti ini terjadi pada beberapa remaja bahkan sebagian orang dewasa yang belum paham tentang nagham itu sendiri. Hal tersebut yang menjadikan penulis tertarik untuk membuat  sebuah sistem yang dapat mengenali nagham apa yang digunakan saat adzan melalui sample suara adzan yang kita masukkan. Sistem ini memudahkan kita dalam belajar jenis nagham adzan, maka dari itu penulis tertarik mengambil judul Pengenalan Nagham Adzan Melalui Suara Menggunakan Discrete Wavelet Transform dan MellinTransform.Discrete Wavelet Transform dan MellinTransform ini digunakan untuk mencari nilai frekuensi pada sinyal suara.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem Perbandingan Kinerja Algoritma Discrete Wavelet Transform (DWT)Dan Mellin Transform untuk pengenalan nagham suara adzan, memiliki kisaran true detection untuk algoritma Discrete Wavelet Transform sebesar 73,33% dan Mellin Transform sebesar 80% .

Klasifikasi Surat Laporan Kehilangan Kepolisian Menggunakan Algoritma K – Nearest Neighbor

Jaya, Ivan, Hizriadi, Ainul, Purba, Evi Sersanti

TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Klasifikasi teks adalah proses pengelompokan dokumen ke dalam kategori atau kelas yang berbeda. Surat laporan kehilangan kepolisian memiliki bermacam – macam jenis, seperti: surat kehilangan Kartu Tanda Penduduk (KTP), surat kehilangan Surat Tanda Tamat Belajar (STTB) dan lain-lain. Klasifikasi surat laporan kehilangan kepolisian masih dilakukan secara manual, karena belum adanya sistem untuk mengklasifikasi surat tersebut. Klasifikasi surat manual memiliki keterbatasan alokasi ruang dan waktu. Untuk menyeselesaikan permasalahan tersebut, penelitian ini menawarkan implementasi algoritma k-Nearest Neighbor untuk mengklasifikasi surat laporan kehilangan kepolisian. Algoritma k-Nearest Neighbor adalah salah satu metode klasifikasi untuk data mining terkhusus text mining. Metode ini bekerja dengan mencari kedekatan jarak suatu data dengan data lain. Pembobotan term dilakukan dengan mencari TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency). Arsip digital surat dibuat melalui proses scanning dan menyimpan isi utama surat dalam file teks. Dalam hal ini surat laporan kehilangan kepolisian digolongkan menjadi tiga kategori utama yaitu kartu, surat, dan sertifikat. Dari hasil pengujian klasifikasi pada 100 isi surat laporan kehilangan kepolisian, algoritma K-Nearest Neighbor dapat menghasilkan ratarata tingkat akurasi 91.75 %.