Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer
ISSN : 25274864     EISSN : -
Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer (JITK), merupakan Jurnal yang diterbitkan oleh Pusat Penelitian Pengabdian Masyarakat (PPPM) STMIK Nusa Mandiri Jakarta. Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer (JITK), berawal diperuntukan menampung paper-paper ilmiah yang dibuat oleh dosen-dosen program studi Sistem Informasi & Teknik Informatika. Frekuensi Terbit Tengah Tahunan (2 kali dalam setahun, yaitu bulan Februari dan Agustus). Topik yang akan dipublikasikan oleh Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer (JITK) berhubungan dengan kumpulan/akumulasi pengetahuan baru, pengamatan empirik atau hasil penelitian, dan pengembangan gagasan atau usulan baru.
Articles 102 Documents
SISTEM INFORMASI AKUNTANSI PENJUALAN BERBASIS WATERFALL MODEL UNTUK PERUSAHAAN DAGANG

Harjunawati, Sri

Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer Vol 2, No 2 (2017): Februari 2017
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1165.897 KB)

Abstract

a profit-oriented company is always trying to get the maximum margin of sales above cost. Use of System InformasiAkuntansi integrated sales and follow the development of technology will mempu increase sales volume while creating efficiencies. Trading companies, especially companies trading with sales system in cash, a model watterfall with the Unified Modeling Language (UML) as the hydraulic system can be used to develop a sales system into the sales system that is integrated with inventory systems so that there will be synchronization between the quantity and price of goods on hand companies with the quantity of items needed by the customer. In terms of marketing, the speed and accuracy of information is a service of its own that can create customer loyalty. Aplikasitersebut very helpful in Internal Control System companies.

PERANCANGAN ANIMASI INTERAKTIF PENGENALAN BAHASA SUNDA UNTUK ANAK – ANAK METODE ADDIE

Anwar, Syiful, Schadaw, Frans Eduard, Althafani, Althafani

Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer Vol 3, No 2 (2018): Februari 2018
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1397.223 KB)

Abstract

Seiring pesatnya perkembangan teknologi, diperlukan juga inovasi dan peningkatan kualitas dalam metode pembelajaran di seluruh institusi pendidikan. Menciptakan suasana belajar yang menyenangkan melalui sarana multimedia berupa animasi interaktif dirasa efektif untuk meningkatkan minat belajar anak – anak dalam berbahasa daerah Sunda. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan dan mengetahui persepsi siswa terhadap pengembangan aplikasi animasi interaktif pembelajaran bahasa Sunda sebagai penunjang. Menggunakan jenis research and development dengan model ADDIE. Perhitungan kelayakan aplikasi untuk menghasilkan animasi yang interaktif yang sesuai dengan kebutuhan. Kebutuhan dalam mengenal bahasa Sunda mulai dari anggota tubuh, keluarga, benda terdekat, dan quiz sebagai evaluasi pemahaman pembelajaran. Dengan adanya animasi ini dapat memberikan kemudahan dalam mempelajari bahasa Sunda dikalangan siswa sekolah dasar. Adapun nilai rata-ratanya sebesar 82.6%. Hasil ini menunjukkan bahwa aplikasi animasi interaktif yang dihasilkan sangat baik dan layak untuk digunakan sebagai penunjang pembelajaran bahasa Sunda

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

Hertyana, Hylenarti

Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer Vol 4, No 1 (2018): Agustus 2018
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1076.775 KB)

Abstract

To determine the best employee is not an easy thing for the company because the assessment must be based on the criteria set by the company. Often the determination of the best employees is constrained by the assessment of attendance alone without regard to the ability of the employee's performance whether the employee is able to complete each job well or not. Or assess performance without seeing employee absences and other factors. This SPK uses the Technique for Others Preference method by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). The type of data used in this study is primary data. Primary data is obtained by the author from one property company through direct observation and direct interviews with employees and other relevant parts. This study aims to develop a Decision Support System (SPK) application for determining the best employees in a company. Based on the results of observations and interviews obtained 3 criteria including the Work Period (A1) obtained from the length of time the employee worked, Performance (A2) obtained from employee performance appraisal and Attendance (A3) was obtained from employee attendance conditions. While secondary data is obtained through scientific writing and literature studies. The results of this study produce outputs that meet the objectives and the process of determining the best employees can be more accurate, effective and efficient in producing information that can be used as a decision support by the company. 

PREDIKSI KEBERHASILAN TELEMARKETING BANK UNTUK MENCARI ALGORITMA DENGAN PERFORMA TERBAIK

Saputra, Elin Panca

Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer Vol 2, No 2 (2017): Februari 2017
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (867.99 KB)

Abstract

To search algorithm has the best performance in predicting the success of telemarketing in a banking course researchers have conducted various test materials several algorithms to the data in proleh of uci data sets, and have as many as 17 attributes, some algorithms that had previously been in ujikan in research this. to look for the best performance algorithm uses an algorithm writers among others, is to use an algorithm based on particle swarm optimization to optimize some attribute values and to improve the accuracy of the algorithms and higher data classification, and can produce higher accuracy value again. From the algorithm neural network (NN) based PSO get the result 91.80%, Support Vector Machine (SVM) to get the accuracy of 90.20%. Naive Bayes (NB) with 89.41% accuracy results, and to use it algorithms Decision Tree (DT) with hasi accuracy of 90.93%. Then obviously Neural Network-based PSO algorithm generates higher accuracy of some algorithms in ujikan with 91.80% accuracy results. Those results went into the classification is very good (excellent classification).

APLIKASI SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PREDIKSI IBU MELAHIRKAN

Amalia, Hilda, Evicienna, Evicienna

Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer Vol 3, No 1 (2017): Agustus 2017
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1092.885 KB)

Abstract

Kesalahan diagnosa merupakan hal yang tidak dinginkan. Untuk itu diperlukan suatu sistem penunjang keputusan klinik yang dapat digunakan sebagai pilihan dalam proses pengambilan keputusan dan juga sebagai pendapat ahli kedua yang bisa didengarkan pendapatnya sehingga kesalahan diagnosa dapat dihindari dan pemilihan cara penanganan yang tepat bagi pasien sehingga menghidari resiko-resiko dalam penanganan medis. Tindakan persalinan sesar adalah tindakan kebidanan yang diambil oleh penolong untuk menyelesaikan masalah yang terjadi pada proses persalinan yang tidak bisa diselesaikan secara normal. Setiap persalinan mempunyai risiko baik pada ibu mapun janin, yaitu resiko komplikasi sampai resiko kematian. Sistem penunjang keputusan bisa berfungsi sebagai pendapat ahli kedua yang bisa digunakan oleh pasien.  Tujuan  penelitian adalah menghasilkan suatu aplikasi sistem penunjang keputusan yang digunakan sebagai prediksi proses ibu melahirkan yaitu secara normal atau sesar. Pengolahan data ibu melahirkan dilakukan dengan menggunakan metode data mining yaitu algortima C4.5. Metode algortima C4.5 karena dapat menghasilkan pohon keputusan yang digunakan sebagai aturan dalam pembuatan program aplikasi sistem penunjang keputusan ibu melahirkan. Hasil pengolahan data ibu melahirkan dengan algoritm c4.5 menghasilkan nilai akurasi 91%.

PEMBUATAN ALAT GARASI MOBIL AUTOMATIC BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA 16

Rosano, Andi, Yunita, Yunita, Raharjo, Mugi

Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer Vol 3, No 2 (2018): Februari 2018
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1140.266 KB)

Abstract

Saat ini dunia semakin berkembang dan maju di bebagai bidang. Pekembangan bidang teknologi dan Komputerisasi ataupun Semikomputerisasi pada dunia usaha sangat beragam adanya, dengan menggunakan system komputerisasi yang mempermudah manusia mengakomodir semua aktifitas dalam kehidupan sehari-hari.  Perkembangan system tersebut, mencakup juga teknologi penyediaan system yang bekerja secara otomatis untuk menghemat waktu dan tenaga, salah satunya perkembangan teknologi adalah “Grasi Otomatis Sensor Foto Dioda Berbasis Mikrokontroler”. Masalah yang sering dihadapi oleh pemilik kendaraan yang akan memasukkan kendaraan kedalam Garasi adalah perlunya bantuan dari orang lain untuk membukan dan menutup Garasi, jika tidak ada yang membantu maka pemilik kendaraan butuh waktu untuk turun terlebih dahulu dan membuka Garasi sendiri, hal tersebut jelas membutuhkan waktu dan tenaga untuk membuka dan menutup garasi mobil. Dengan adanya permasalahan diatas pada penelitian ini penulis mempunyai tujuan untuk menciptakan inovasi dengan menciptakan alat untuk membuka dan menutup Garasi mobil otomatis. Dalam aplikasinya alat ini berfungsi sebagai garasi (Tempat Kendaraan) otomatis yang bisa membuka secara otomatis saat ketika kendaraan berada di depan garasi dan menutup secara otomatis juga saat beberapa meter kendaraan sudah keluar dari garasi dan pada gari juga ada lampu indicator yang menandakan ada tidak kendaaran didalam garasi.  Kelebihan alat ini adalah driver tidak perlu lagi turun untuk membuka garasi saat inggin memasukan kendaraan dan mengeluarkan kendaraanya secara otomatis garasi ini akan terbuka dan menutup sendiri.

MODEL RAPID APPLICATION DEVELOPMENT UNTUK RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI TEMPAT PEMAKAMAN UMUM

Frieyadie, Frieyadie

Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer Vol 2, No 2 (2017): Februari 2017
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2044.106 KB)

Abstract

The availability of land for burial in Jakarta increasingly critical. DKI Jakarta with an area of approximately 65 thousand hectares, currently only has 589.7 hectares of cemetery that has been used up to 80%. Each month, approximately 2 hectares of unused land burial because the death rate reached 110 people per day. According Currently, there are 76 burial sites in Jakarta. Based on the results of a survey conducted at several locations Taman Pemakaman Umum (TPU) in Jakarta, does not have an information system that is used to record, how many people who died were buried in the grave site TPU, it would be difficult for the officer must inspect or search for one by one file in the office of TPU. Heir or people do not know whether relatives are buried there or not, or the bodies buried ditumpang with new jenajah. Judging from the above problems, needed an information system that can be easily accessed by the public, the most convenient solution created a web-based information system for the public and officers, in view of data from anywhere. Model development is a model system used Rapid Application Development (RAD).

KLASIFIKASI GANGGUAN MOTORIK KASAR ANAK MENGGUNAKAN NAIVE BAYES SERTA OPTIMASI DENGAN PSO DAN ADABOOST

Wibowo, Kadek, Sfenrianto, Sfenrianto, Nainggolan, Kaman

Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer Vol 1, No 1 (2015): Agustus 2015
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1150.991 KB)

Abstract

Delayed in gross motor movements children is one of the childrens growth disorders. Gross motor movements include large muscles such as muscular limbs in babies such as kicking, kicked, grabbed, lifted the neck, and turned. Growth in its ability to be monitored and stimulated so that children can grow and develop optimally. In this study aims to help classify the patients were categorized as patients with normal or impaired at the stage of the initial examination. By comparing algorithms Naïve Bayes classifier, Naive Bayes classifier with the optimization of PSO and Naive Bayes classifier based Adaboost in this study, the result of testing the accuracy value Naïve Bayes classifier amounted to 88.67%, while the Naive Bayes classifier based Adaboost amounted to 90.00% and the accuracy of the algorithm Naive Bayes classifier with PSO optimization of 98.00%.

STRATEGI PENGUASAAN PEMBELAJARAN DI KELAS VIII SISWA SMP ISLAM AL MUHAJIRIN BEKASI

Priadi, Agus, Sarkawi, Dahlia, Oktaviani, Anggi

Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer Vol 3, No 2 (2018): Februari 2018
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (861.975 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan (1) persiapan penguasaan strategi belajar, (2) pelaksanaan penguasaan strategi belajar, (3) membatasi dan mendukung faktor penguasaan strategi belajar, evaluasi (4) dilakukan melalui penguasaan mempelajari strategi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif. Subjek dalam studi ini adalah guru. Metode pengumpulan data menggunakan observasi, wawancara, dan dokumentasi. Instrumen penelitian menggunakan pedoman manual pengamatan dan wawancara. Teknik analisis data yang digunakan deskriptif kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: 1) persiapan penguasaan mempelajari strategi adalah untuk merancang serangkaian kegiatan dalam bentuk rencana pelajaran (RPP) dan silabus yang didasarkan pada kurikulum KTSP (kurikuler dari Unit tingkat pendidikan) belajar. 2) strategi penguasaan pembelajaran di kelas VIII di SMP Al Muhajirin Aren Jaya Bekasi, antara lain: a) pengenalan karakter siswa yang dilakukan oleh guru, melakukan pengelolaan kelas, dan penyesuaian deskripsi bahan, b) metode yang berbeda untuk mencapai penguasaan belajar target yang telah ditetapkan. 3) membatasi faktor: a) keributan yang dibuat oleh para siswa selama penjelasan, b) fokus bahan, siswa yang tidak bisa tenang untuk waktu yang cukup lama. Faktor-faktor pendukung: a) media sudah cukup didukung terutama buku panduan yang sudah ada pada siswa, b) metode guru dalam menyajikan bahan yang cukup, menyenangkan c) materi yang disampaikan oleh guru diadaptasi untuk beragam potensi siswa. 4) evaluasi dilakukan melalui penguasaan belajar, yaitu: a) tes tertulis, sebagian besar dilakukan dalam kegiatan belajar dan pelaksanaannya ketika penjelasan bahan berakhir, b) tes lisan kadang-kadang dilakukan khususnya pada ketrampilan verbal dan latihan siswa yaitu keberanian siswa berbicara di depan  kelas.

PENERAPAN METODE UTAUT UNTUK MEMPREDIKSI BEHAVIORAL INTENTIONS USER DALAM MENGGUNAKAN APLIKASI ZABBIX

Mediyanto, Beni, Mahendra, Irfan

Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer Vol 3, No 1 (2017): Agustus 2017
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1134.898 KB)

Abstract

Use of information technology is essential for the company, because it can increase the effectiveness and efficiency of the companys performance. But the application of information technology is not always successful. One of the critical success factors of the application of information technology is the attitude of the users who use the technology. UTAUT also used by some researchers to look at the intentions and behavior of users of information technology in several areas of the company. Therefore, this study was developed by adopting the model to see the intentions of the user UTAUT Zabbix Application in PT Media Nusantara Citra Tbk. Four constructs of UTAUT used as determinants that influence the behavioral intentions (behavioral intentions user), namely performance expectancy, effort expectancy, social influence and facilitating conditions. Data in the study were tested by means of SEM (Structural Equation Model). SEM is a statistical analysis tool used to complete multilevel research model simultaneously. SEM can be used to solve equations with variables that make up a path. Data obtained through 50 questionnaires distributed to PT Media Nusantara Citra Tbk and in particular the IT Infrastructure Division. The analysis showed that behavioral intentions are significantly influenced by the user, effort expectancy and facilitating conditions, while the performance expectancy and social factors influence found no significant effect.

Page 1 of 11 | Total Record : 102