cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control
ISSN : 25032259     EISSN : 25032267     DOI : -
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control was published by Universitas Muhammadiyah Malang. journal is open access journal in the field of Informatics and Electrical Engineering. This journal is available for researchers who want to improve their knowledge in those particular areas and intended to spread the knowledge as the result of studies. KINETIK journal is a scientific research journal for Informatics and Electrical Engineering. It is open for anyone who desire to develop knowledge based on qualified research in any field. Submitted papers are evaluated by anonymous referees by double-blind peer review for contribution, originality, relevance, and presentation. The Editor shall inform you of the results of the review as soon as possible, hopefully within 4 - 8 weeks. The research article submitted to this online journal will be peer-reviewed at least 2 (two) reviewers. The accepted research articles will be available online following the journal peer-reviewing process.
Articles 121 Documents
Front and Back Matter V4i1 Waskito, Adhitya Dio
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 4, No 1, February 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1291.058 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v4i1.750

Abstract

Analisis Pengaruh System Quality, Information Quality, Service Quality Terhadap Net Benefit Pada Sistem KRS-Online UMM Fathoni, Muhammad Asrar; Marthasari, Gita Indah; Suharso, Wildan
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 2, No 3, August-2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (494.127 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v2i3.65

Abstract

Implementasi sistem informasi KRS-online dalam perkuliahan digunakan untuk membantu proses penyusunan KRS oleh setiap mahasiswa Universitas Muhammadiyah Malang. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dan menguji variabel-variabel serta indikator yang mempengaruhi kesuksesan sistem informasi KRS-online UMM. Model penelitian ini mengadopsi model penelitian DeLone and Mclean IS Success. Kuesioner yang disusun dalam penelitian ini disebarkan kepada 100 responden yang memiliki kualifikasi sebagai mahasiswa pengguna sistem KRS-online. Uji validitas dan uji reliabilitas dilakukan untuk memperoleh data yang valid dan reliabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas sistem memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna, kualitas informasi memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna, kualitas layanan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna dan kepuasan pengguna memiliki pengaruh yang signifikan terhadap net benefit. Berdasarkan hasil Analisis ditunjukkan bahwa kesuksesan sistem informasi KRS-online UMM memiliki persentase sebesar 70,5% yang artinya kesuksesan sistem informasi KRS-online UMM berada pada tingkatan sukses.
PLC Human Machine-Interfaces Based System for Vietnam Drip Coffee Maker Application Mardiyah, Nur Alif; Sudrajat, Akhmad Hakam; Faruq, Amrul
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 3, No 1, February-2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1436.908 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v3i1.272

Abstract

The most recent development of digital technology is rapidly growing having a strong impact in daily activities. Automation is a trend in society to make those activities become easier. Moreover, efficiency has played the main role in the automation concept. For example, when making a drink which requires to accurately mix all required ingredients, like sugar, tea, and also coffee, the process may take time. Meanwhile, other more important processes have waited to be carried out. The idea of fasten up these activities may be preferable, exemplified by making an automatic drink maker machine. Moreover, coffee has been popular drink fancied by most people on the society. Hence, due to the high load of the people’s activity, everything is required to be instant and efficient. According to this trend, to provide an efficient, easy, and good management, we need to create an automatic, fast, and accurate system control which can be implemented by using Programmable Logic Controller (PLC) and Human-Machine Interface (HMI). Meanwhile, in this research, Omron PLC and HMI are utilized to build an automatic drink maker device of Vietnamese Drip Coffee designed to resolve the society’s needs of coffee with higher efficiency of serving process. The automatic coffee maker device of Vietnamese Drip Coffee based on PLC and HMI is a device designed to simplify the making process of Vietnamese Drip Coffee in hot condition. This device can be operated by only touching/tapping on its coffee menu choices. The design of this device has the main purpose to operate and test the control system based on PLC and HMI to control and monitoring the automatic process of producing Vietnamese Drip Coffee started from choosing the coffee types until mixing process.
Paragraph Selection Methods Using Feature-Based on Segment-Based Clustering Process Using Paragraphs for Identifying Topics on Indication Detection of Plagiarism System Akbi, Denar Regata; Rosyadi, Arini Rahmawati
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 3, No 2, May-2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (938.234 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v3i2.593

Abstract

In segment-based clustering, the paragraphs selection as a dataset in the clustering process has a very important role. This is because the paragraph used as the dataset can affect the clustering result. This research uses paragraph selection using feature-based method which aims to optimize the clustering process conducted in the previous research. Based on the evaluation results using Silhouette Coefficient and Sum Square Errors evaluation methods to find the proper k value, it is found that with the utilization of Feature-based method, better results can be acquire compared to the evaluation result from the previous research.
Pemetaan Subdomain Pada Cloud Server Universitas Semarang Menggunakan Metode Port Forwarding dan Reverse Proxy Suprayogi, Mohammad Sani; Pungkasanti, Prind Triajeng
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 2, No 1, February-2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (406.098 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v2i1.133

Abstract

Manajemen Jaringan adalah bagian dari ilmu komputer yang berkaitan dengan pengaturan sumberdaya, optimasi, dan keamanan jaringan komputer. Port forwarding dan reverse proxy merupakan salah satu cara untuk pemetaan alamat dalam jaringan komputer. Penelitian mengenai cloud computing telah mulai banyak dilakukan, namun pembahasan mengenai manajemen jaringan masih sering menggunakan metode bridge, yang membutuhkan banyak ip public. Universitas Semarang telah mengimplementasikan cloud computing namun memiliki keterbatasan ip public, sehingga membatasi jumlah server dalam jaringan cloud Universitas Semarang. Hampir sebagian besar universitas dan institusi lain memiliki masalah yang sama (keterbatasan jumlah ip public), maka penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu konfigurasi pada server cloud dengan tujuan untuk mengoptimalkan ip private dalam jaringan, kemudian memetakan subdomain dan ip private pada setiap server supaya dapat diakses oleh pengunjung. Hasilnya Universitas Semarang hanya membutuhkan satu ip public yang berfungsi sebagai gateway terhadap server-server yang berjalan di jaringan cloud. Selain itu teknik ini dapat menjadi pengayaan dalam mata kuliah Jaringan Komputer. 
Sensor Fusion Accelerometer dan Gyroscope untuk Pengukuran Perubahan Kinematik Pergelangan Kaki Kusuma, Wahyu Andhyka; Sari, Zamah; Sari, Anggreani Tyas
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 1, No 1, May-2016
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (596.587 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v1i1.8

Abstract

Sensor fusion merupakan metode penggabungan dua jenis sensor yang berbeda dimana memiliki karaktersitik yang hampir sama untuk mendapatkan suatu fungsi baru. Salah satu fungsi dari sensor fusi adalah mendapatkan perbandingan antara dua sensor yang digabungkan. Penelitian tentang perubahan kinematik telah jamak dilakukan, hal ini dikarenakan dengan melihat perubahan kinematik manusia dapat menentukan pola pergerakan, klasifikasi, hingga proses rehabilitasi medis. Seluruh anggota tubuh yang terhubungkan oleh sendi dan bergerak dapat diukur nilai kinematiknya. Penelitian ditujukan pada pergelangan kaki untuk mengetahui langkah serta pergerakan naik turunnya pergelangan kaki, hasil dari penelitian ini diharapkan mampu mendukung penelitian lanjutan untuk membantu proses rehabilitasi medis pada pasien yang mengalami cidera pergelangan kaki. Penelitian yang dilakukan pada empat orang yang berbeda melakukan aktivitas lari, jalan lambat, jalan ditempat, dan jalan cepat didapatkan perbedaan rata-rata dari kedua sensor yang dihasilkan oleh gyro x dan acc x adalah 10,27%, gyro y dan acc y adalah -25,39%, gyro z dan acc z adalah -10,33%. Dari kedua sensor tersebut dapat disimpulkan bahwa accelerometer dan gyroscope dapat digunakan untuk mengukur besarnya perubahan kinematik.
The Analysis of Proximity Between Subjects Based on Primary Contents Using Cosine Similarity on Lective Al-rizki, Muhammad Andi; Wicaksono, Galih Wasis; Azhar, Yufis
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 2, No 4, November-2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (663.327 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v2i4.271

Abstract

In education world, recognizing the relationship between one subject and another is imperative. By recognizing the relationship between courses, performing sustainability mapping between subjects can be easily performed.  Moreover, detecting and reducing any duplicated contents in several subjects will be also possible to execute. Of course, these conveniences will benefit lecturers, students and departments. It will ease the analysis and discussion processes between lecturers related to subjects in the same domain. In addition, students will conveniently choose a group of subjects they are interested in. Furthermore, departments can easily create a specialization group based on the similarity of the subjects and combine the courses possessing high similarity. In this research, given a good database, the relationship between subjects was calculated based on the proximity of the primary contents of the subjects. The feature used was term feature, in which value was determined by calculating TF-IDF (Term Frequency Inverse Document Frequency) from each term. In recognizing the value of proximity between subjects, cosine similarity method was implemented. Finally, testing was done utilizing precision, recall and accuracy method. The research results show that the precision and accuracy values are 90,91% and the recall value is 100%.
Prediksi Harga Saham Menggunakan Improved Multiple Linear Regression untuk Pencegahan Data Outlier Izzah, Abidatul; Widyastuti, Ratna
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 2, No 3, August-2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (821.105 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v2i3.268

Abstract

Seiring berkembangnya bisnis modern, prediksi harga saham selalu mendapat perhatian khusus oleh pakar ekonomi. Prediksi nilai saham menggunakan model Multiple Linear Regression (MLR) telah terbukti memberikan nilai prediksi yang presisi dan cukup baik. Namun di sisi lain, regresi linear memiliki beberapa kelemahan terhadap data outlier. Oleh karena itu pada penelitian ini dilakukan prediksi nilai harga saham menggunakan MLR yang dibantu dengan teknik K-Means dan Moving Average (MA) untuk mengatasi pengaruh data outlier. Pengujian diawali dengan pengumpulan data dan pra-proses data. Data harga saham yang akan digunakan dalam pengujian diperoleh dari laman finance.yahoo.com dengan kategori “Jakarta Composite Index (^JKSE)”. Selanjutnya proses prediksi dilakukan dengan hybrid MLR dengan K-Means dan MA untuk mengatasi titik-titik saham yang outlier. Dari hasil yang diperoleh, dapat dilihat bahwa pendekatan paling baik ditunjukkan oleh metode MLR dan MA yakni dengan nilai MSE sebesar 15087.465, RMSE sebesar 122.831, dan MAPE sebesar 3.255.
Sistem Pakar Berbasis Web Dengan Metode Forward Chaining Dalam Mendiagnosa Dini Penyakit Tuberkulosis Di Jawa Timur Supartini, Windah; Hindarto, Hindarto
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 1, No 3, November-2016
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (526.818 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v1i3.123

Abstract

Tuberkolusis adalah suatu penyakit menular berbahaya yang disebabkan oleh dari kelompok Mycobacterium yaitu Microbacterium Tuberkulosis. Setiap pasien Tuberkulosis dapat menularkan penyakitnya pada orang lain yang berada disekelilingnya dan atau yang berhubungan erat dengannya. Dalam masalah kesehatan semakin banyak jumlah penderita suatu penyakit dan bertambah pula jenis penyakit. Sedangkan jumlah ahli kesehatan seperti dokter terbatas jumlahnya.Oleh karena itu perlu dibangun suatu sistem yang dapat membantu ahli kesehatan, penderita atau siapapun yang bergerak dibidang kesehatan untuk meringankan pekerjaanya. Sistem ini merupakan prototipe dan dibuat sesederhana mungkin, sehingga para pemakai dapat dengan mudah menggunakannya dan merancang ulang sistem pakar ini untuk jenis lainnaya. Karena Dikarenakan masih banyak orang yang tidak mengetahui gejala gejala suatu penyakit tersebut,. Dibutuhkan Sehingga dibuat suatu sistem pakar yang dapat mendiagnosa secara dini pada penyakit tuerkulosis. dengan Dengan menggunakan metode forward chaining berbasis web, dengan menggunakan sistem pakar ini, penyakittuberkulosis dapat dikenali dengan melihat gejala gejala yang dapat menjelaskan dan menggambarkan apakah seseorang diduga terkena suatu penyakit atau tidakpenyakit tersebut. Dengan adanya sistem pakar ini, orang awam mampu mendeteksi adanya penyakit pada dirinya atau orang lain berdasarkan gejala gejala dengan menjawab pertanyaan seperti halnya konsultasi ke dokter. Dengan demikian, orang awam dapat mendeteksi penyakit beserta solusi pengobatannya sejak dini, sehingga bisadapat dilakukan penanganan segera, bahkan dapat dilakukan upaya pencegahan terhadap penyakit tuberkulosis.Hasil perbandingan antara hasil dan dDiagnosa sistem pakar, memiliki nilai keakuratan 93,333 % dan nilai eror 6,667 % untuk uji coba pada 15 pasien. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem pakar cukup layak untuk digunakan oleh pasien dalam mendiagnosa dini pada penyakit tuberkulosis.
Analysis of Uapush Malware Infection using Static and Behavior Method on Android Syaifuddin, Syaifuddin; Sari, Zamah; Masduqi, Mohammad Khairul
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 3, No 1, February-2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (540.139 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v3i1.265

Abstract

This research combines static and behavior analysis to detect malwares on Android system. The analysis process was completed by implementing analysis process on a malware-infected application running on an Android device. The analysis process was implemented based on specific stages, started from implementing behavior analysis on a malware-infected application running on Android device. Moreover, this behavior analysis ran the application on an Android emulator; afterwards, the file processing running on Android would be analyzed using the tool designed on this research to determine whether or not the executed application has been infected by malware. By utilizing behavior analysis, this research aimed to construct LiME kernel module being able to be executed on Android to collect data running on Android memory. This collected data would be analyzed further using volatility as data scanning. The second analysis utilized static analysis by checking the application on android system before running. During the static analysis, the application extraction was executed to generate some files to be analyzed to verify malware infection.

Page 1 of 13 | Total Record : 121