METIK JURNAL
Published by STMIK Balikpapan
Articles
59
Articles
NEED ASESSMENT PENGEMBANGAN PERPUSTAKAAN DIGITAL DI PROGRAM STUDI PENDIDIKANTEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMPUTER IKIP PGRI PONTIANAK

Wardina, unung Vera

METIK JURNAL Vol 2 No 2 (2018): METIK JURNAL
Publisher : LPPM STMIK Balikpapan

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Penelitian bertujuan untuk menganalisis kebutuhan pengembangan perpustakaan digital di Prodi Pendidikan TIK IKIP PGRI Pontianak. Metode penelitian yang digunakan adalah jenis penelitian deskriptif kuantitatif. Subjek penelitian adalah mahasiswa semester IV Prodi Pendidikan TIK IKIP PGRI Pontianak. Teknik pengumpul data menggunakan komunikasi langsung melalui alat panduan wawancara yang diberikan kepada mahasiswa, dosen dan ahli pustaka untuk menganalisis kebutuhan perpustkaan digital. Kesimpulan hasil penelitian yakni: (1) perpustakaan digital yang dibutuhkan mahasiswa, dosen dan pustakawan yakni data koleksi seperti buku-buku, artikel, e-journal, e-book, keanggotaan, pengguna, sirkulasi, dan laporan. (2) desain perancangan sesuai dengan need assessment dengan membuat flowchart, diagram konteks dan data flow diagram untuk menggambarkan alur dari perancangan perpustakaan digital.

PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING DAN WATERSHED TRANSFORMATION DALAM PROSES PERHITUNGAN SEL DARAH PUTIH

Rosita, Isa

METIK JURNAL Vol 2 No 2 (2018): METIK JURNAL
Publisher : LPPM STMIK Balikpapan

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Sel darah putih atau Leukosit adalah salah satu bagian dalam komponen darah manusia yang memiliki peranan penting. Leukosit merupakan salah satu komponen yang membentuk sistem imun dalam tubuh manusia. Kelainan pada leukosit yang salah satunya dapat dilihat dari jumlahnya dapat menjadi indikator awal adanya infeksi virus maupun penyakit kelainan darah. Perhitungan sel darah putih secara manual cukup rumit serta kurang efektif dan efisien, karena prosesnya yang lambat sehingga membutuhkan waktu yang lama. Selain itu, sebagian besar akurasi bergantung pada faktor subjektif yang dipengaruhi oleh pengalaman, keahlian serta faktor kelelahan seseorang. Hal ini membuat proses perhitungan sel darah putih secara otomatis oleh sistem komputer dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung sel darah putih dari masukan berupa citra mikroskopis sel darah manusia. K-means Clustering digunakan pada proses pengelompokkan objek, sehingga dapat dengan mudah diambil objek sel darah putih saja untuk kemudian didentifikasi apakah objek termasuk sel tunggal atau sel berdempet lalu dihitung jumlahnya. Trasformasi watershed digunakan untuk membantu proses pemisahan sel darah putih berdempet. Berdasarkan hasil penelitian, sistem mampu menghitung objek sel darah putih dengan rata-rata tingkat akurasi sistem sebesar 85%.

PERANCANGAN ALAT MONITOR PENGGUNAAN LABORATORIUM KOMPUTER DAN LABORATORIUM NETWORK BERBASIS RFID DI STMIK BALIKPAPAN

Budi, Istia

METIK JURNAL Vol 2 No 2 (2018): METIK JURNAL
Publisher : LPPM STMIK Balikpapan

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Absensi dan monitor penggunaan Laboratorium Komputer dan Laboratorium Network mengedepankan penggunaan Teknologi RFID (Radio Frequency Indentification) untuk mendukung pengembangan kegiatan proses belajar mengajar. Dengan Teknologi RFID dan Arduino memungkinkan terjadinya proses monitoring penggunaan Laboratorium Komputer dan Laboratorium Network tanpa menggunakan kertas lagi dan sesuai data yang telah dibuat, sehingga penggunaan Laboratorium Komputer dan Laboratorium Network bisa efisien dan optimal dalam pengaturan serta terjaganya aset. Arduino yang berfungsi untuk memproses dan mengolah input dan mengendalikan output. Input yang di proses berupa kartu RFId yang berisikan Nama dan NIM mahasiswa tersebut sebagai syarat untuk masuk kedalam Laboratorium Komputer. Perancangan ini akan berfokus kepada pendekatan fakta dilapangan yang didahului dengan analisis mendalam terhadap obyek penelitian, dalam hal ini institusi pendidikan yang hendak ataupun telah menerapkan Laboratorium Komputer dan Laboratorium Network. Metode pengaturan penggunaan Laboratorium pakai Metode Desain dan Implementasi Network Development Life Cycle (NDLC) antara lain : Analisa, Desain, Simulasi, Implementasi, Pemantauan dan Manajemen

KOMPARASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DAN NAIVE BAIYES UNTUK MENDETEKSI DINI RESIKO KANKER SERVIKS PADA REMAJA

Sari, Mayang, Ikhwani, Yusri

METIK JURNAL Vol 2 No 2 (2018): METIK JURNAL
Publisher : LPPM STMIK Balikpapan

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Kanker saat ini menjadi penyakit paling ditakuti oleh setiap orang. Ada banyak jenis kanker yang dapat menjadi pembunuh bagi manusia, salah satunya adalah kanker serviks. kanker serviks memiliki angka tertinggi di antara kanker lain yang paling mematikan di Indonesia. Kanker serviks sendiri terjadi karena adanya penularan virus HPV (human papilomavirus), namun pada dasarnya kanker serviks dapat dicegah sejak dini dengan memberikan pengetahuan kepada masyarakat khususnya remaja sehingga dapat menekan angka kejadian kanker serviks tersebut. Deteksi dini sangatlah diperlukan untuk mencegah terjadinya kanker serviks, ada beberapa cara yang dapat dilakukan untuk mendeteksi dini resiko kanker serviks pada remaja salah satunya dengan memanfaatkan media teknologi. Dalam penelitian ini metode yang digunakan untuk memprediksi resiko kanker serviks pada remaja dilakukan dengan mengkomparasi dua algoritma yaitu K-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes yang mana masing-masing algoritma diuji untuk menghasilkan prediksi dengan tingkat akurasi yang maksimal. Berdasarkan hasil implementasi dan pengukuran kedua algoritma, diperoleh algoritma terbaik yaitu Naïve Bayes yang mampu memprediksi dengan tingkat akurasi 85.71 sedangkan K-Nearest Neighbor mampu memprediksi dengan tingkat akurasi sebesar 80.95%. tetapi akurasi ini masih belum bisa dinilai excellent (sangat baik) untuk itu sangat perlu dilakukan pengembangan analisis dan hasil lebih lanjut, khususnya memperdalam faktor resiko kanker serviks pada remaja sehingga didapatkan hasil akurasi yang lebih optimal.

MOBILE GIS SEBARAN PABRIK GULA DI PROVINSI JAWA TIMUR

tijaniyah, tijaniyah, Herlina, Amalia, sulistiyanto, sulistiyanto

METIK JURNAL Vol 2 No 2 (2018): METIK JURNAL
Publisher : LPPM STMIK Balikpapan

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Pemetaan Sebaran Pabrik Gula Di Provinsi Jawa Timur dengan mobile computing ini disusun karena banyaknya sebaran pabrik gula di Provinsi Jawa Timur sehingga dibuat Aplikasi Sebaran Pabrik Gula yang bertujuan untuk membantu memberikan informasi dengan cepat dalam mencari sebaran Pabrik Gula di Provinsi Jawa Timur. Serta memudahkan para pengguna untuk mencari lokasi pabrik gula dengan menggunakan handphone android. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi kepustakaan mencakup kajian terhadap penelitian sejenis dan studi terhadap literatur yang mendukung. Selain itu juga dilakukan wawancara yang intensif dan terstruktur dengan pihak yang pabrik gula Pajarakan dan Pabrik gula Gending sebagai perwakilan dari seluruh pabrik gula yang ada di Provinsi Jawa Timur untuk merumuskan kebutuhan-kebutuhan sistem.  Hasil dari penelitian ini adalah Sistem Informasi Geografis berbasis web dan android ini, input data dapat menentukan latitude dan longitude secara otomatis langsung dari  handphone android,  sampai keakuratan data 6 angka dibelakang koma. Sedangakan output bisa ditampilkan di komputer dekstop yang sudah terkoneksi internet.  Dan dapat disimpulkan bahwa Sistem Informasi Geografis berbasis HP android dan web ini dapat mempermudah proses pendataan dan pemberian informasi kepasa masyarakat yang memerlukan informasi lokasi pabrik gula di Provinsi Jawa Timur, Keakuratan data lebih bagus karena langsung menggunakan GPS dari handphone.

PEMILIHAN METODE TERBAIK DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK REKRUTMEN TENAGA SATGAS GERDEMA DI KABUPATEN MALINAU

Tetiawadi, Henri, Aji, Rizal Fathoni

METIK JURNAL Vol 2 No 2 (2018): METIK JURNAL
Publisher : LPPM STMIK Balikpapan

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menyusun suatu analisis penilaian dalam rekrutmen tenaga Satgas GERDEMA berdasarkan cara kerja algoritma dua buah metode dalam sistem pendukung keputusan, yaitu Analytical Hierarchy Process dan Profile Matching. Pemakaian metode ini ditujukan untuk memperkecil peluang terjadinya campur tangan yang bersifat probadi dalam keputusan perekrutan tenaga baru, sebab keputusan yang baru adalah berdasarkan hasil keluaran dari proses pengolahan data penilaian dengan dua buah metode di atas.Peneliti hendak melakukan perbandingan cara kerja algoritma dari dua metode itu dan melihat keluaran-keluarannya untuk menentukan metode logika mana yang tepat dipakai dalam permasalahan perekrutan ini, yang kemudian hasil penilaian ini dapat diusulkan sebagai kontribusi peneliti kepada Dinas Pemberdayaan Masyarakat Kabupaten Malinau sebagai suatu framework untuk keperluan perekrutan tenaga Satgas GERDEMA. Sebagai hasil dari penelitian ini adalah berupa dua buah keluaran dari dua buah metode yang dibandingkan itu, yang mana keluaran-keluaran ini berisi informasi perankingan nilai secara descending untuk masing-masing tenaga baru yang akan direkrut sebagai tenaga Satgas GERDEMA.

ANALISIS METODE PROFILE MATCHING DAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN RT BERSIH DI KABUPATEN MALINAU

Lumadi, Lumadi, Prihandoko, Prihandoko

METIK JURNAL Vol 2 No 2 (2018): METIK JURNAL
Publisher : LPPM STMIK Balikpapan

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Dua buah metode logika, Profile Matching dan dan Simple Additive Weigthing, diperbandingkan di dalam penelitian ini dengan tujuan untuk mengetahui nilai-nilai keluaran dari metode mana yang tepat dipakai di dalam sistem pendukung keputusan untuk menyelesaikan permasalahan pemilihan RT bersih di Kabupaten Malinau. Terdapat bidang aspek yang terdiri dari beberapa faktor diberi penilaian dan kemudian diolah melalui algoritma dua buah metode itu secara terpisah dengan hasil keluaran berupa urutan perankingan nilai dari tiap-tiap alternatif untuk mengetahui RT-RT mana saja yang masuk dalam kategori RT Bersih. Metode Profile Matching bekerja dengan cara mencari selisih dari hasil penilaian dengan suatu nilai target sebagai vatiabel pengurang, kemudian hasil selisih itu diberi bobot selisih, lalu nilai bobot selisih dikelompokkan ke dalam grup core factor dan secondary factor, dan kemudian dikalikan dengan bobot dari aspek dari grup core factor dan bobot dari aspek grup secondary factor untuk mendapatkan nilai akhir tiap-tiap alternatif. Metode Simple Additive Weighting bekerja dengan cara hasil penilaian diolah menjadi nilai variabel r untuk tiap-tiap alternatif. Nilai r diperoleh dari hasil penilaian alternatif itu dibandingkan dengan nilai maksimal penilaian tiap-tiap faktor, yang kemudian menghasilkan Matriks R. Nilai akhir tiap-tiap alternatif diperoleh dari jumlahan dari perkalian antara nilai-nilai di setiap faktor pada Matriks R dan dikalikan dengan bobot dari faktor itu. Metode mana yang terbaik dalam permasalahan ini ditinjau dari hasil perankingan nilai akhir para alternatif dalam menduduki urutan posisi di tiap-tiap metode dan dipertimbangkan dengan riwayat penilaian para alternatif itu.

ANALISIS KORELASI NILAI AKHIR MAHASISWA TERHADAP INDEKS PRESTASI DOSEN STMIK SENTRA PENDIDIKAN BISNIS SAMARINDA

Riyayatsyah, Riyayatsyah

METIK JURNAL Vol 2 No 2 (2018): METIK JURNAL
Publisher : LPPM STMIK Balikpapan

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Kemajuan perguruan tinggi tidak dapat dilepaskan dari peran dosen, mahasiswa, karyawan dan fasilitas serta sistem yang dipergunakan di perguruan tinggi tersebut. Dosen yang merupakan ujung tombak dari perguruan tinggi diharapkan dapat menjadi dosen yang profesional sesuai dengan amanah yang dipikulnya, mengemban tridharma perguruan tinggi. Dosen pada saat ini tidak cukup hanya pandai dalam menyampaikan materi perkuliahan namun mereka juga dituntut profesional melakukan penelitian-penelitian ilmiah dan cerdas dalam pengabdian-pengabdian masyarakat. Dosen dan mahasiswa merupakan dua komponen yang paling dapat bersinegi untuk dapat menghasilkan lulusan perguruan tinggi yang berkualitas. Untuk meningkitkan profesionalisme dosen, maka kinerja dosen perlu pengamatan secara kontinu, dan di STMIK Sentra Pendidikan Bisnis di bawah naungan Yayasan Airlangga Group setiap akhir semester selalu mengevaluasi kinerja dosen, dan dosen dapat menerima lembar evaluasi yang biasa disebut dengan Indeks Prestasi Dosen (IPD) yang pemeringkatkannya sesuai dengan Indeks Prestasi Komulatif (IPK) mahasiswa. Guna mengetahui sejauh apa kualitas dosen dalam belajar mengajar, maka dilakukan penelitian dengan membagikan kuesioner secara online kepada mahasiswa yang diisi oleh seluruh mahasiswa untuk menilai dosen, jika dosen memberi nilai akhir baik, apakah mahasiswanya juga memberikan penilai yang baik terhadap dosen tersebut. Korelasi penilaian tersebut menunjukkan bahwa, secara keseluruhan dosen dan mahasiswa tidak berkorelasi terhadap penilaian. Artinya dosen memberi nilai baik, mahasiswa tidak memberikan nilai baik dengan hasil pengujian statistik, korelasi keputusan dengan α = 5%. Namun jika pengujian statistik korelasi menggunakan keputusan dengan α = 10 % dan dengan Nilai Probabilitas ≤ 0,1, maka untuk Prodi Manajemen Informatika secara keseluruhan berkorelasi, dan untuk Prodi Sistem Informasi terdapak korelasi untuk semester V (lima). Kata Kunci: Korelasi, Dosen, Mahasiswa.

PENERAPAN OPTIMASI BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR SEBAGAI PERBANDINGAN UNTUK MENCARI KINERJA TERBAIK DALAM MENDETEKSI KANKER PAYUDARA

Yoga Siswa, Taghfirul Azhima, Prihandoko, Prihandoko

METIK JURNAL Vol 2 No 2 (2018): METIK JURNAL
Publisher : LPPM STMIK Balikpapan

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Saat ini kanker payudara menjadi jenis kanker yang sangat menakutkan bagi perempuan diseluruh dunia, hal ini juga berlaku di Indonesia. Salah satu pemanfaatan teknologi informasi dalam bidang kesehatan adalah disiplin ilmu yang berkembang pesat dewasa ini yaitu Data Mining. Dibutuhkan salah satu teknik data optimasi yang bertujuan untuk meningkatkan kinerja metode klasifikasi data mining konvensional yang sudah dipilih dalam penelitian ini. Salah satu algoritma optimasi yang cukup popular adalah Particle Swarm Optimization (PSO). Penelitian ini bertujuan menerapkan dan mengevaluasi perbandingan kinerja terbaik metode klasifikasi data mining algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor berbasis PSO untuk mendeteksi kanker payudara. Hasil Penelitian ini menjelaskan bahwa penerapan Particle Swarm Optimization (PSO) menghasilkan hasil yang signifikan dalam memberikan peningkatan kinerja (optimasi) pada algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor. Berdasarkan uji beda menggunakan T-Test didapatkan algoritma K-Nearest Neighbor berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) memiliki nilai akurasi tertinggi diantara algoritma yang lain, dengan nilai perolehan sebesar 0,974.

IMPLEMENTASI SOCIOPRENEURSHIP DENGAN SISTEM TERINTEGRASI (E-LEARNING, E-SHOPPING, E-CROWDFUNDING) BERBASIS WEB BOOTSTRAP DAN ANDROID DI KABUPATEN PROBOLINGGO

yaqin, Moh Ainol

METIK JURNAL Vol 2 No 2 (2018): METIK JURNAL
Publisher : LPPM STMIK Balikpapan

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Perubahan teknologi yang begitu cepat, diharapkan dapat mempermudah beberapa permasalahan dalam kehidupan sehari-hari, beberapa masalah tersebut adalah pendidikan, kemiskinan dan bencana alam atau tentang sosial. Dari ketiga permasalahan tersebut, akan diatasi dengan sistem yang terintegrasi dan dengan menggunakan aplikasi teknologi website agar dapat diakses oleh masyarakat umum, serta teknologi mobile phone atau android.  Pendidikan dengan menggunakan e-Learning akan tetapi bukan hanya pelajaran konvensional juga  pembelajaran tutorial life skill yang menghasilkan produk layak jual. Pemasaran produknya di e-Shopping, agar masyarakat luas dapat melihat dan membelinya.Sekaligus dapat meningkatkan pendapatan sehingga membuntu perekonomiannya, hal tersebut salah satu membantu mengurangi kemiskinan.Dan e-Crowdfuddin aplikasi berupa wadah donatur untuk mengeluarkan bantuan baik itu untuk membangun ibadah atau bencana.Dengan adanya aplikasi terintegrasi ini dapat membantu pada ketiga permasalahan tersebut. Desain database menggunakan ERD (Entitas Relationship Diagram), dimana desain tersebut meliputi ketiga sistem tersebut. Dan untuk alur sistem menggunakan flowchart. Maka dari itu, dengan adanya sistem terintergrasi ini dapat meningkat kesejahteraan masyarakat Probolinggo. Target dari penelitain ini adalah sebuah aplikasi Sociopreneur dengan sistem yang terintegrasi yang sesuai dengan ketiga aplikasi di atas. Sehingga dari aplikasi ini dapat membantu meningkatkan kesejahteraan masyarakat khususnya Kabupaten Proboliggo.