cover
Filter by Year
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING
Published by Universitas Medan Area
Articles
17
Articles
Perhitungan Metode Fuzzy Sugeno Dan Antropometri Dalam Memprediksi Status Gizi Indeks Massa Tubuh

Syahputra, Dinur, Muhathir, Muhathir

JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 2, No 1 (2018): EDISI JULI
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Antropometri merupakan ilmu yang mempelajari berbagai ukuran tubuh manusia. Dalam bidang ilmu gizi digunakan untuk menilai status gizi. Metode yang digunakan adalah fuzzy sugeno, yaitu aturan yang direpresentasikan dalam bentuk IF-THEN dengan output berupa konstanta untuk melakukan perhitungan terhadap status gizi indeks massa tubuh. Dalam hal memprediksi status gizi indeks massa tubuh dilakukanlah perhitungan dengan menggunakan metode fuzzy sugeno dan antropometri.

IMPLEMENTASI APLIKASI DESAIN KITA UNTUK MENAMBAH INCOME DAN PENDAPATAN PERCETAKAN INDONESIA

harumy, henny febriana ( University Of Pembangunan Pancabudi )

JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 2, No 1 (2018): EDISI JULI
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Abstrak— Di era perkembangan jaman ini, seseorang sudah tidak ingin melakukan hal-hal yang membuang waktunya sia-sia lagi. Mereka akan lebih memilih sesuatu yang instan karena hampir rata-rata orang sekarang akan sibuk dengan pekerjaan nya dan tidak memiliki waktu untuk mengurus hal-hal kecil seperti menempah baju. Maka dari itulah kami membuat Aplikasi Desain Baju Sesuka Hati Berbasis Android  berfungsi  memberikan kemudahan bagi pengguna untuk mendesain bajunya sendiri sesuai dengan tema dan warna yang diinginkan tanpa harus pergi ke percetakan  dan percetakan memberikan desain berulang  - ulang kepada User sehingga lebih efisien dan efektif. Pada Penelitian ini, dikembangkan perangkat lunak pada telepon seluler pintar berbasis Android. Penelitian ini lebih mengkhususkan pengembangan pada sistem operasi Android, karena memiliki teknologi yang sesuai dan tersedia dalam berbagai jenis dan merk telepon seluler pintar.Kata Kunci—Android, Aplikasi, Desain, percetakan

Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan dalam Memprediksi Jumlah Ekspor Minyak Bumi di Indonesia

Setti, Sunil ( STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar ) , Simbolon, Imelda Asih Rohani ( STIKOM tunas Bangsa Pematangsiantar ) , Syafiq, Muhammad ( STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar ) , Parlina, Iin ( STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar )

JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 2, No 1 (2018): EDISI JULI
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Minyak bumi merupakan sumber energi yang sangat penting di bumi. Minyak bumi juga merupakan salah satu faktor yang ikut meningkatkan perkembangan ekonomi suatu negara, semakin tinggi sumber minyak bumi di suatu negara maka perekonomian negara tersebut semakin meningkat pula. Di Indonesia sendiri sudah banyak mengekspor minyak bumi ke negara tetangga seperti Jepang, Korea Selatan, Tiongkok dll. Menurut data-data ekspor minyak bumi di Indonesia, dari tahun ke tahun jumlah ekspor minyak bumi di Indonesia mengalami penurunan, pada tahun 2010 sempat mengalami peningkatan hingga tahun 2012 namun pada tahun berikutnya terjadi penurunan an drastis. Untuk mengatasi penurunan ekspor minyak bumi di Indonesia maka perlu diadakan sebuah penelitian untuk meramal tingkat ekspor minyak bumi di Indonesia di tahun-tahun berikutnya dengan menggunakan jaringan saraf tiruan backpropagation. Pada penelitian ini aplikasi yang digunakan adalah Matlab R2011b dengan arsitektur yang terbaik yaitu 4-41-1 dengan tingkat akurasi sebesar 90% serta epoch sebanyak 2063 iterasi.

ANALISIS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN ANGGOTA PASKIBRAKA MENGGUNAKAN METODE ELECTRE

Parlina, Iin

JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 2, No 1 (2018): EDISI JULI
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Setiap tanggal 17 Agustus bangsa Indonesia akan melakukan upacara untuk memperingati hari kemerdekaan Indonesia. Dalam kegiatan upacara tersebut selalu diadakan pengibaran bendara merah putih yang dilakukan oleh sekelompok orang yang di sebut dengan Paskibraka. SMP Negeri 2 Tapian Dolok setiap tahun juga melakukan seleksi anggota Paskibraka untuk mengibarkan bendera merah putih di sekolah tersebut. Mereka di seleksi mulai dari fisik, kesehatan serta wawasan pengetahuannya. Seleksi ini dimaksudkan untuk membekali para siswa agar ketika masuk SMA dapat kembali terpilih menjadi anggota Paskibraka baik tingkat kota maupun provinsi. Untuk mempermudah dalam pemilihan anggota Paskibraka di SMP Negeri 2 Tapian Dolok. Analisis sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode Electre dimana setiap alternatif yang kurang sesuai dengan kriteria dieliminasi dan alternatif yang sesuai dapat dihasilkan. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa peringkat yang paling tinggi A3 (Nanda Hariri) dengan jumlah total nilai 3 dan diikuti A1 (Cindi Ananda) dengan jumlah total nilai 2 adalah siswa/siswi yang direkomendasikan lulus sebagai anggota Paskibraka.

Perbandingan Algoritma Blowfish Dan Twofish Untuk Kriptografi File Gambar

Muhathir, Muhathir

JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 2, No 1 (2018): EDISI JULI
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Masalah keamanan dan kerahasiaan data dan informasi merupakan suatu hal yang sangat penting. Salah satu cara untuk menjaga data tersebut yaitu dengan teknik enkripsi dan dekripsi atau juga sering disebut dengan kriptografi. Kriptografi adalah ilmu dan seni  untuk menjaga keamanan data dengan cara mengubahnya menjadi suatu bentuk yang tidak dapat dikenali lagi. Kriptografi dapat diterapkan pada berbagai jenis file salah satunya adalah gambar. Algoritma blowfish dan twofish yang digunakan untuk membahas tingkat kecapatan masing-masing algoritma. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata perbandingan kecepatan dari algoritma blowfish dan algoritma twofish  dalam satuan milidetik adalah  4355:4267.

Pengenalan Pola Logo Merk Mobil dengan Menggunakan Algoritma Deteksi Tepi Prewitt dan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

M.Kom, Sudirman - ( AMIK Logika Medan )

JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 1, No 2 (2018): Edisi Januari
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Pada jurnal ini, akan dibahas penggunaan algoritma deteksi tepi Prewitt dan jaringan saraf tiruan Backpropagation sebagai bentuk pengenalan terhadap pola citra logo mobil. Inputan ke dalam jaringan saraf berupa binary image yang telah mengalami deteksi tepi dengan algoritma Prewitt kemudian pola akan dikenali pada jaringan saraf tiruan Backpropagation. Jurnal ini mendiskusikan bagaimana kemampuan kedua algoritma dikombinasikan untuk menentukan logo suatu mobil dengan data yang relatif kecil.

Perbandingan Algoritma Greedy Search dan Algoritma Depth-First-Search pada Pencarian Kota dengan Graph Romania Problem

Syuhada, Muhammad Yudha ( UNIVERSITAS SUMATERA UTARA )

JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 1, No 2 (2018): Edisi Januari
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Pada jurnal ini, akan dibahas penggunaan algoritma Greedy Search dan Depth-First-Search untuk mencari sebuah kota (final state) dari kota asal (initial state). Kedua algoritma akan dibandingkan berdasarkan total cost dari path yang terbentuk oleh pencarian masing-masing algoritma. Path yang digunakan adalah Romania Problem yang mana path ini sering digunakan pada kasus-kasus kecerdasan buatan. Jurnal ini juga mendiskusikan perbandingan antara kinerja kedua algoritma yang mana secara umum akan menunjukkan algoritma mana yang lebih efisien dalam menemukan solusi

Sistem Pendeteksian Manusia untuk Keamanan Ruangan menggunakan Viola – Jones

Sianturi, Jonatan, Rahmat, Romi Fadillah, Nababan, Erna Budhiarti

JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 1, No 2 (2018): Edisi Januari
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Aspek keamanan sangat dibutuhkan dalam berbagai kehidupan saat ini seperti keamanan rumah, gedung, atau ruangan yang memiliki nilai penting bagi pemilik. Keamanan dapat dikerjakan oleh tenaga manusia tetapi cara ini kurang efisien karena menghabiskan banyak resources seperti uang, waktu, tenaga dan juga sangat rentan terhadap kelalaian manusia (human error). Oleh karena itu diperlukan suatu pendetekatan untuk dapat melakukan keamanan tersebut.Salah satu pendekatan yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan pendeteksian objek manusia melalui kamera yang terhubung dengan komputer.Dalam penelitian ini digunakan Viola-Jones untuk mendeteksi objek manusia dalam citra berdasarkan fitur. Citra yang diinput dari webcam dengan fungsi capture dalam library OpenCV diubah menjadi citra abu-abu setelah mengalami proses scaling, dilanjutkan ekualisasi histogram, perhitungan fitur dengan citra integral, dan pendeteksian objek dengan cascade of classifier. Pada penelitian ini ditunjukkan bahwa metode yang diajukan mampu melakukan pendeteksian objek dengan hasil akurasi mencapai 86,88% . Kata Kunci : viola-jones, pendeteksian manusia, keamanan ruangan, cascade of classifier, opencv.

Model Identifikasi dan Analisis Risiko Rantai Pasok Agroindustri Kopi Gayo dengan Pendekatan Fuzzy Analytichal Hierarchy Process

Yustisar, Muhamad

JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 1, No 2 (2018): Edisi Januari
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Kopi Gayo merupakan salah satu komoditi pertanian utama provinsi Aceh selain kopi, nilam, pinang dan kelapa sawit. Upaya mencapai rantai pasok yang berkelanjutan, perlu diperhatikan tiga aspek yang menjadi pilar yaitu ekonomi, sosial dan lingkungan. Manajemen rantai pasok pertanian terutama kopi Gayo umumnya lebih sulit ditangani dibandingkan dengan produk manufaktur karena produk pertanian memiliki sifat cepat rusak, ukuran bervariasi, musiman, lokasi tersebar dan skala kecil, sehingga sangat rentan terhadap risiko kerugian bagi pelakunya. Fakta saat ini menunjukkan bahwa beberapa aspek belum menunjukkan kondisi keberlanjutan, seperti pada indikator profit usaha petani, keterampilan pelaku, penggunaan air pada proses produksi jauh di atas ambang batas, pengelolaan risiko rantai pasok serta pola hubungan keterkaitan antar pelaku. Tujuan dari penelitian ini mengetahui faktor-faktor risiko yang paling berpengaruh dan analisis interaksi antar pelaku untuk bersama-sama mengelola risiko dalam struktur rantai pasok kopi Gayo. Metode yang digunakan adalah sintesis logika Fuzzy Analytichal Hierarchy Process (F-AHP) dan proses hirarki analitik, sedangkan analisis interrelasi dilakukan secara deskriptif. Hasil Fuzzy AHP menunjukkan bahwa pada petani, risiko terbesar adalah mutu dan budidaya, pada pedagang pengepul adalah pemenuhan mutu dan harga, pada agroindustri risiko terbesar adalah mutu dan harga. Kata Kunci: Agroindustri Kopi Gayo; Fuzzy Analytichal Hierarchy Process; Risiko Rantai Pasok

KLASIFIKASI EKSPRESI WAJAH MENGGUNAKAN BAG OF VISUAL WORDS

Muhathir, Muhathir

JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 1, No 2 (2018): Edisi Januari
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Pada hakikatnya, manusia dapat membedakan pola terhadap suatu objek berdasarkan bentuk visual yang mengandung keadaan emosional. Seperti membedakan ekspresi wajah seseorang pada suatu citra. Manusia dapat membedakan ekspresi pada citra tersebut secara kasat mata. Namun komputer yang tidak dapat mengenali ekspresi wajah tersebut. Bag of visual words merupakan suatu skema untuk mengklasifikasikan citra berdasarkan nilai-nilai pixel pada citra. Dengan menggunakan deteksi interest point dan ekstraksi interest point, bag of visual words mengambil ciri unik pada citra sehingga dapat membedakan pola-pola yang terdapat pada suatu citra. Bag of visual word dengan nilai K 500 mampu mengklasifikasi pola ekspresi wajah dengan tingkat akurasi 69%,Kata kunci: Wajah, Klasifikasi, Speed-up Robust Feature, Bag of visual words, Ekspresi