cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Arjuna Subject : -
Articles 10 Documents
Search results for , issue " Vol 2, No 1 (2018): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems" : 10 Documents clear
PERANCANGAN APLIKASI PENDETEKSI TINGKAT KESAMAAN ANTAR DOKUMEN DENGAN ALGORITMA WINNOWING Tjiawi, Arnold Pramudita; Herwindiati, Dyah Erny; Hiryanto, Lely
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 2, No 1 (2018): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology Tarumanagara University

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (833.939 KB)

Abstract

Perancangan aplikasi pendeteksian tingkat kesamaan antar dokumen ini dimaksudkan untuk menyimpan data tesis mahasiswa dan aplikasi dapat digunakan untuk membandingkan data skripsi mahasiswa dengan data baru yang ada. Hasil dari proses deteksi adalah persentase tingkat kesamaan. Algoritma yang digunakan dalam merancang aplikasi ini adalah Algoritma Winnowing. Algoritma ini termasuk dalam salah satu metode fingerprinting dokumen. Algoritma ini menggunakan rolling hashing untuk melakukan proses hashing dan menggunakan koefisien jaccard untuk menghitung tingkat kemiripan. Dalam pengujian aplikasi ini dengan data dummy diketahui bahwa aplikasi ini sangat bergantung pada urutan masing-masing lokasi sub string. Aplikasi ini juga telah diuji untuk membandingkan sejumlah data skripsi yang ada dengan persentase tingkat kesamaan di bawah 30 persen. Aplikasi ini tidak bisa menentukan apakah sebuah dokumen plagiat atau tidak, namun aplikasi ini bisa memberikan informasi berupa persentase tingkat kesamaan dan persentase dapat digunakan oleh pihak yang memiliki wewenang untuk menentukan.
DESAIN DASHBOARD UNTUK PENDUKUNG SISTEM CERDAS ANALISIS KESESUAIAN KEBUTUHAN DAN KETERSEDIAAN SUMBERDAYA PEMBANGUNAN DESA MANDIRI Trisnawarnman, Dedi; Rusdi, Zyad
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 2, No 1 (2018): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology Tarumanagara University

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (917.369 KB)

Abstract

Tujuan dari penulisan makalah ini adalah perancangan dashboard dari suatu sistem cerdas untuk membantu pengambilan keputusan pembangunan desa. Model yang diusulkan terdiri dari dua bagian yaitu model penilaian kesesuaian kebutuhan dan ketersediaan sumberdaya (MPK3S) dan model evaluasi dan monitoring kinerja. Data yang diperoleh baik data primer maupun data skunder diintegrasikan dalam bentuk pemodelan data untuk analisis multidimensional yaitu data warehouse dan proses ETL (Extract, Transform and Load). Metode yang digunakan dalam model pertama (MPK3S) adalah gabungan /hybrid beberapa metode MCDA (Multi Criteria Decision Making) seperti AHP (Analitical Hierarcy Process), electre, serta algoritma cerdas data mining untuk klasifikasi dan prediktif. Penelitian ini menghasilkan suatu model evaluasi dan monitoring kinerja menggunakan metode perhitungan KPI (key perfomance indicator) dan Perfomance Prism dalam aplikasi digital dashboard. Hasil akhir dari penelitian adalah sebuah aplikasi sistem cerdas yang mampu membantu dalam pengambilan keputusan untuk menentukan prioritas masalah pembangunan desa, menentukan alternatif solusi masalah pembangunan dan melakukan monitoring serta evaluasi kinerja.
SISTEM PERINGKAS OTOMATIS ABSTRAKTIF DENGAN MENGGUNAKAN RECURRENT NEURAL NETWORK Yoko, Kuncoro; Mawardi, Viny Christanti; Hendryli, Janson
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 2, No 1 (2018): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology Tarumanagara University

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (249.91 KB)

Abstract

Abstractive Text Summarization try to creates a shorter version of a text while preserve its meaning. We try to use Recurrent Neural Network (RNN) to create summaries of Bahasa Indonesia text. We get corpus from Detik dan Kompas site news. We used word2vec to create word embedding from our corpus then train our data set with RNN to create a model. This model used to generate news. We search the best model by changing word2vec size and RNN hidden states. We use system evaluation and Q&A Evaluation to evaluate our model. System evaluation showed that model with 6457 data set, 200 word2vec size, and 256 RNN hidden states gives best accuracy for 99.8810%. This model evaluated by Q&A Evaluation. Q&A Evaluation showed that the model gives 46.65% accurary.
PENGENALAN POLA SUARA MANUSIA BEREKSTENSI FILE WAV MENGGUNAKAN METODE FAST FOURIER TRANSFORM DAN BAYES Apriani, Nurlia; Wiryasaputra, Rita; Astuti, Lastri Widya
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 2, No 1 (2018): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology Tarumanagara University

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (404.509 KB)

Abstract

The human voice is a very unique sound wave. That's because every human being has a different kind of sound wave. The fundamental difference in human voice is high the low the sound level associated with the signal from sound waves. The purpose of this research is to know the accuracy result from Fast Fourier Transform and Bayes method in pattern recognition. The Fast Fourier Transform method is used for feature extraction and Bayes method is used to calculate the sound probability value between the train data and test data, then Bayes Method is used to determine the result of the introduction of some previously stored train data. This research was made using Matlab R2016a, by matching the pattern of human sound that has been made before or called train data with new sound pattern or called test data. Testing is done on voice in the database and the voice is not in the database. Test results for voice in the database were 96% for first men and 76% for first women. While testing for voice is not in the database is 46% for second men and 50% for second women
SISTEM PENDETEKSI PERUBAHAN LAHAN HIJAU DI JABODETABEK Phanderson, Andree; Herwindiati, Dyah Erny; Mulyawan, Bagus
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 2, No 1 (2018): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology Tarumanagara University

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1779.23 KB)

Abstract

Change of green area in Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang and Bekasi (Jabodetabek) has been something very important. Classification of green area aims to do classification in Jabodetabek using Landsat 8 satellite images, band 1, 2, 3, 4 and 5. Before classification was done, the satellite images will be corrected using Radiometric Correction method called Mini-max algorithm. After doing radiometric correction, the classification will use the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index) method. The selected area will be classified as green when NDVI values similar or has more than 0.3. After perform two categories, Y1 and Y2 are selected by NDVI values using dummy dependent variable. Linear regression method use that dummy dependent variable to classify the selected area in Jabodetabek. To see how can we trust the result, the classified area will be compared with the appearance of selected area in Google Earth. The highest degradation of green area is in Bogor, May 2015, 325.7368 Km2.
SMART TOURISM INFORMATION AND MANAGEMENT (SARITEM) KOTA PALEMBANG BERBASIS ANDROID Irsyad, Hafiz; Taqwiym, Akhsani; Wijaya, Novan
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 2, No 1 (2018): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology Tarumanagara University

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1616.378 KB)

Abstract

 AbstrakPariwisata adalah fenomena sosial, budaya dan ekonomi yang memerlukan pergerakan orang ke negara-negara atau tempat-tempat di luar lingkungan mereka untuk pribadi atau bisnis/tujuan-tujuan profesional. Pariwisata cerdas (Smart Tourism) dapat dilihat sebagai perkembangan logis dari pariwisata tradisional kearah e-pariwisata di bahwa dasar untuk inovasi dan orientasi teknologi industri dan wisatawan menjadi fokus dengan adopsi luas informasi dan komunikasi teknologi (ICT) di bidang pariwisata. Tujuan informasi wisata pintar (smart tourism informasi) sebagai tujuan wisata yang inovatif, dibangun di atas infrastruktur teknologi state-of-the-art menjamin pembangunan berkelanjutan dari kawasan wisata, diakses oleh semua orang, yang memfasilitasi interaksi pengunjung dengan dan integrasi ke dalam lingkungan nya, meningkatkan kualitas pengalaman di tempat tujuan, dan meningkatkan kualitas hidup penduduk. Dengan berkembang teknologi smartphone, memungkinkan untuk seseorang dalam mengakses sebuah informasi dimanapun dan kapanpun. Kota Palembang merupakan kota yang sering melakukan kegiatan wisata atau event-event yang bersifat nasional maupun internasional (ASIAN GAMES 2018). Dengan adanya wisata atau event diharapkan menambah devisa bagi kota Palembang. Maka dibutuhkan sebuah aplikasi yang bisa membantu para wisatawan baik dari dalam dan luar negeri dalam mengkases informasi mengenai kota Palembang. Kata Kunci – Smart Tourism, ASIAN GAMES, Smartphone
DETEKSI KEMIRIPAN SOURCE CODE DENGAN METODE FINGERPRINT BASED DISTANCE DAN LEVENSHTEIN DISTANCE Jimmy, Jimmy; Mawardi, Viny Christanti; Dharmawan, Agus Budi
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 2, No 1 (2018): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology Tarumanagara University

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (253.432 KB)

Abstract

The ease of accessing information makes easier to do plagiarism. Plagiarism not only applied to written essay, but these day copying other people’s program is also considered as plagiarism. This paper will researching an method to automatically calculating the similarity of pair of source code. The method used are fingerprint based distance and Levenshtein Distance. The result will be measured in accuracy, precision, and recall. The result is in some dataset, levenshtein distance is better than fingerprint based distance for detecting plagiarism in student’s code especially beginner in C++.
PEMBUATAN GAME FIRST PERSON SHOOTER “FIND ME! SHOOT ME!” DENGAN FITUR SPLIT SCREEN Oscar, Dominic; Pragantha, Jeanny; Haris, Darius Andana
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 2, No 1 (2018): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology Tarumanagara University

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (401.029 KB)

Abstract

Game “Find Me! Shoot Me!” is a game that has First Person Shooter Genre with split screen feature in one screen and invisible character that is visual of the character is not visible. This game was created with the aim of providing a First Person Shooter game experience that is different than usual. This game has a 3D display and played using a windows based computer or laptop and using joystick controller for the control tool.This game was created using Unity with C# as a programming language. Player are assigned to search and kill other players. The game will end if one the player has reached a predetermined point. This multiplayer game feature is played at least two players and maximum of four players.
MODEL JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK EVALUASI RESIKO KREDIT Wijaya, Novan
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 2, No 1 (2018): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology Tarumanagara University

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (984.89 KB)

Abstract

Credit risk evaluation is an importanttopic in financial risk management and become a major focus in the banking sector. This research discusses a credit risk evaluation system using an artificial neural network model based on backpropagation algorithm. This system is to train and test the neural network to determine the predictive value of credit risk, whether high riskorlow risk. This neural network uses 14 input layers, nine hidden layers and an output layer, and the data used comes from the bank that has branches in EastJakarta. The results showed that neural network can be used effectively in the evaluation of credit risk with accuracy of 88% from 100 test data
IMPLEMENTASI NAVIGASI KENDARAAN DENGAN MENGGUNAKAN EMBEDDED PC DAN DETEKSI JALAN BERBASIS METODE TEXTURE FILTER Mae, Johannes; Susanto, Rudy
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 2, No 1 (2018): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology Tarumanagara University

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1443.75 KB)

Abstract

Navigasi kendaraan adalah proses pengenalan jalan dan mengarahkan kendaraan pada lintasan yang diinginkan. Penelitian tentang navigasi kendaraan umumnya berfokus pada pengembangan Advanced Driver Assistance System (ADAS) untuk meningkatkan keselamatan dalam berkendaradengan tujuan jangka panjang untuk mewujudkan kendaraan otonom. Pada umumnya navigasi kendaraan dilakukan dengan menggunakan banyak jenis instrumen pengukuran yang berukuran besar dan sulit diaplikasikan pada kendaraan secara umum. Penelitian ini dilakukan untuk menguji ADAS dengan menggunakan instrumen sederhana dan mudah untuk dipasang pada kendaraan. Navigasi dimulai dengan proses deteksi sisi jalan dengan mengamati area jalan pada jarak 10m hingga 14m di depan kendaraan menggunakan teknik pengolahan citra. Hasil deteksi sisi jalan digunakan untuk menghasilkan rekomendasi arah gerak kendaraan yang diubah ke dalam bentuk rekomendasi putaran kemudi bagi pengemudi. Rekomendasi arah gerak kendaraan diperoleh melalui perhitungan sudut yang dibentuk oleh kendaraan terhadap titik tengah lajur jalan pada jarak yang telah ditentukan. Pengujian dilakukan secara real-time dengan menggunakan sebuah Embedded PCdapat mencapai waktu pengolahan citra 13,962 ms dengan tingkat keberhasilan deteksi jalan sebesar 89,7% dan estimasi tingkat kesesuaian data rekomendasi putaran kemudi sebesar 91,04% yang dibandingkan terhadap putaran kemudi oleh pengemudi

Page 1 of 1 | Total Record : 10