Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi)
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) adalah sebuah jurnal Blind peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi namun tak terbatas secara implisit serta Bebas biaya dalam Proses Submisi.
Articles
110
Articles
​
Rancang Bangun Alat Pengontrol Penyiram Tanaman Otomatis Menggunakan Sensor Kelembaban Tanah Di Area Pertanian

Prayama, Deddy, Yolanda, Amelia, Pratama, Andi Wellyno

Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2 No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Salah satu faktor penyebab kurangnya produktifitas pertanian di Indonesia adalah mayoritas petani di Indonesia masih menggantungkan pada perubahan iklim  dalam pengolahan lahan pertanian. Prototype atau purwarupa yang dapat melakukan otomasi penyiraman tanaman ini diciptakan bertujuan untuk membantu petani di Indonesia dalam mengelola lahan pertanian tanpa perlu melakukan penyiraman secara manual dan melihat kondisi cuaca. Cara kerja Alat ini yaitu dengan menggunakan Arduino sebagai otak pergerakan alat dan  Sensor Kelembaban Tanah untuk mengambil data dari tanaman. Kemudian data yang telah didapat oleh alat tersebut akan dikirim ke sistem monitoring berbasis website menggunakan Ethernet Shield. Hasil percobaan dan implementasi dilapangan menunjukkan bahwa prototype atau purwarupa ini dapat bekerja sesuai fungsi dan tujuannya.  

Optimasi Aplikasi Penjadwalan Kuliah Menggunakan Algoritma Genetik

Mauluddin, Syahrul, Ikbal, Iskandar, Nursikuwagus, Agus

Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2 No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Penjadwalan kuliah merupakan kegiatan rutin pada sebuah perguruan tinggi dan merupakan kegiatan yang sangat penting untuk terselenggaranya kegiatan akademik yang baik. Permasalahan yang sering terjadi dalam penjadwalan kuliah adalah lamanya proses pembuatan jadwal dan adanya bentrok jadwal karena banyaknya aturan-aturan yang harus diperhatikan. Hal tersebut terjadi pada program studi akuntansi Universitas Komputer Indonesia karena proses penjadwalan kuliah masih dilakukan secara konvensional. Mengingat pentingnya proses penjadwalan ini, maka perlu dilakukan langkah optimasi sehingga proses penjadwalan lebih cepat dan bentrok jadwal dapat diminimalisir. Berdasarkan permasalahan tersebut,  penelitian ini bermaksud untuk melakukan optimasi aplikasi penjadwalan kuliah dengan menggunakan algoritma genetik. Metode pendekatan sistem yang digunakan pada pengembangan aplikasi penjadwalan kuliah yaitu pendekatan berorientasi objek, dengan metode pengembangan sistem yaitu model prototipe. Dalam membangun aplikasi penjadwalan kuliah ini menggunakan bahasa pemrograman Java SE dengan database MySQL. Kesimpulan penelitian ini yaitu penerapan algoritma genetika pada aplikasi penjadwalan kuliah mampu mencapai bentrok 0 (nol) yang berarti sangat optimal, dan dilihat dari waktu sangat cepat dengan rata-rata 1,003 detik dari 10 kali percobaan pembuatan jadwal

Pengujian Sistem Pendukung Keputusan Penjurusan SMA di Banten menggunakan Metode Black Box

Akhirina, Tri Yani, Yulistyanti, Dwi, Rusmardiana, Ana, Pauziah, Ulfa

Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2 No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Penjurusan siswa merupakan hal rutin yang dilakukan pada Sekolah Menengah Atas (SMA). Hadirnya sebuah tools berupa Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Penjurusan SMA yang telah di ujicobakan di tiga belas sekolah swasta di Banten, merupakan suatu sistem yang dihasilkan dari penelitian terdahulu. Kehadiran SPK Penjurusan SMA ini sangat membantu dalam pengambilan keputusan penjurusan siswa khususnya SMA swasta di Banten.SPK ini menitikberatkan penjurusan berdasarkan tiga variabel yaitu kemampuan, bakat dan minat. Tujuan dari penelitian ini adalah pengujian kualitas aplikasi berdasarkan aspek functionality, reliability, usability, dan efficiencytesting dengan menggunakan pengujian Black Box. Metode pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan melakukan penyebaran kuisioner dan wawancara dengan penanggung jawabpenjurusan dalam hal ini bidang kurikulum dan kesiswaaan pada tiga belas sekolah yang telah menggunakan SPK Penjurusan Siswa. Hasil pengumpulan data dan wawancara ini dioleh sehingga memperoleh informasi bahwa SPK Penjurusan SMA ini masuk katagori SANGAT BAIK dengan rata-rata  persentase nilai aktual sebesar 89,88%. Berdasarkan hasil tersebut, hal ini menunjukan bahwa SPK Penjurusan SMA yang telah digunakan oleh penangung jawab penjurusan siswa di 13 sekolah, sistem tersebut memiliki kulaitas yang sangat baik dalam membantu pengambilan keputusan penjurusan siswa berdasarkan kemampuan, bakat dan minat siswa.

Aplikasi Info Pariwisata Kabupaten Solok Selatan Berbasis Android

Mayanti, Vivi Hasti, Amnur, Hidra, Humaira, Humaira, Meidelfi, Dwiny

Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2 No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Kabupaten Solok Selatan adalah kabupaten yang terletak di bagian timur Provinsi Sumatera Barat. Di Kabupaten ini banyak tempat wisata yang menarik untuk dikunjungi. Seperti wisata alam, wisata budaya, wisata sejarah, wisata kuliner, dan penginapan. Belum ada penggunaan teknologi android untuk mempublikasikan pariwisata yang ada di Kabupaten Solok Selatan, sehingga informasi mengenai objek wisata belum memenuhi daya tarik wisatawan. Aplikasi Pariwisata berbasis android digunakan untuk mempermudah wisatawan dalam memperkenalkan maupun mencari informasi pariwisata di Kabupaten Solok Selatan. Sehingga aplikasi ini dapat dijadikan sebagai media informasi sekaligus media promosi pariwisata Kabupaten Solok Selatan. Aplikasi ini menggunakan GPS pada smartphone untuk mengetahui lokasi pengguna aplikasi dan petunjuk jalan menuju lokasi wisata melalui Google Map. Selain itu terdapat menu untuk share objek wisata berupa gambar ke berbagai media sosial atau tools yang disediakan pada smartphone, serta menu rating untuk melakukan penilaian terhadap objek wisata berupa inputan nilai rating.

Penerapan Metode Economic Order Quantity Pada Rancangan Aplikasi Inventory Control System

Anwar, Stela Veranita, Legowo, Mercurius Broto

Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2 No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah penerapan metode Economic Order Quantity (EOQ) pada perancangan aplikasi inventory control system untuk mengendalikan persediaan barang pada studi kasus di Bagian Gudang Sudin Damkar wilayah Jakarta Selatan. Penelitian ini dilakukan adanya berbagai permasalahan pengendalian persediaan, seperti: pengendalian persediaan yang tidak ekonomis, stok yang tidak aman, serta pemesanan  kembali yang sulit. Kemudian, untuk menyelesaikan berbagai masalah dalam pengendalian persediaan ini, perlu menerapkan metode EOQ dalam aplikasi sistem kontrol persediaan. Perancangan aplikasi sistem dalam penelitian ini dengan menggunakan pendekatan Unified Modeling Language (UML).Hasil penelitian produk terapan ini  adalah suatu aplikasi sistem yang mempermudah para pengguna sistem untuk dapat mengendalikan persediaan yang dimiliki dengan cepat, mudah dan akurat dan menghasilkan suatu laporan secara grafis yang sangat membantu dalam pengambilan keputusan. Aplikasi sistem ini diharapkan akan menjadi alat yang sangat berguna untuk pengendalian persediaan secara optimal.

Komparatif Performance Model Keamanan Menggunakan Metode Algoritma AES 256 bit dan RSA

Anwar, Nizirwan, Munawwar, Munawwar, Abduh, Muhammad, Santosa, Nugroho Budhi

Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2 No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Seiring dengan berkembangnya teknologi informasi yang semakin pesat, kemampuan untuk mengakses dan menyediakan informasi ke pengguna semakin cepat dan akurat. Maka dari itu, melindungi informasi tersebut terhadap pihak yang tidak berwenang merupakan suatu hal yang penting. Kriptografi dapat digunakan karena kriptografi adalah salah satu bidang pengembangan teknologi informasi untuk mengamankan data atau pesan yang bersifat pribadi dan rahasia. Sehingga, dibutuhkan sebuah pengamanan untuk mencegah hal-hal yang tidak di inginkan. Dalam hal ini proses pengiriman pesan akan melakukan enkripsi (plainteks ke ciphertext) dan penerima pesan perlu dilakukan dekripsi (ciphertext ke plainteks), Algoritma yang akan   digunakan adalah algoritma simetrik “American Encryption Standard” (AES) 256-bit dan asimetrik (RSA). Pengujian performa (ukuran dan time-proses), keutuhan (“data integrity”), kerahasiaan, dan “non-repudiation” keamanan data atau pesan dengan metode algoritma di atas akan merujuk pada 4 (empat) tujuan kriptografi modern dikembangkan. Algoritma tersebut digunakan untuk menyandikan data yang disimpan dalam file dokumen dan mengimplementasinya menggunakan bahasa Python 3.0 dan beberapa aplikasi yang didukung. Dan hasil proses perancangan dan pengujian data (teks maupun gambar) diperoleh tidak mengalami perubahan yang signifikan, akan tetapi enkripsi/dekripsi pada metode algoritma RSA jauh lebih lambat dibandingkan kinerja time-processing metode algoritma AES

Pengamanan Ruangan Dengan Dfrduino Uno R3, Sensor Mc-38, Pir, Notifikasi Sms, Twitter

Siswanto, Siswanto, Utama, Gunawan Pria, Gata, Windu

Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2 No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Petugas keamanan tidak bisa memantau keamanan ruang keuangan setiap saat terutama saat di luar jam kerja atau malam hari karena ruang keuangan berada di lantai 3. Petugas keamanan tidak mendapat peringatan secara cepat jika ada orang yang tidak punya hak masuk ke ruang keuangan pada saat keadaan kosong atau di luar jam kerja. Tujuan dari penelitian  ini adalah merancang suatu aplikasi yang dapat memantau keamanan ruang keuangan dengan memberikan informasi atau memberikan peringatan berupa alarm dan pengiriman notifikasi SMS dan Twitter kepada petugas keamanan apabila ada orang yang tidak memiliki hak akses masuk ruang keuangan, menggunakan mikrokontroler DFRduino Uno R3, sensor magnet MC-38, sensor PIR, alarm, hp Sony Ericsson Z530i, modem wifi, dan Bluetooth. Jika terdeteksi adanya pembukaan pintu atau gerakan maka komputer akan mengirim perintah ke DFRduino yang kemudian diteruskan ke alarm supaya memberikan peringatan berupa suara. Serta dengan adanya Hanphone Sony Ericsson Z530i dengan koneksi via Bluetooth Handphone bisa terhubung dengan Aplikasi sehingga komputer dapat mengirim notifikasi SMS peringatan kepada nomor yang sudah didaftarkan sebagai penerima SMS dan notifikasi melalui Twitter kepada username yang sudah didaftarkan. Dengan adanya sensor magnet memungkinkan  untuk mendeteksi jika pintu atau jendela dibuka paksa dan PIR sensor digunakan sebagai pendukung jika sensor magnet tidak berfungsi atau jika pencuri masuk ke ruangan tidak melalui pintu atau jendela. PIR Sensor yang dipasang dalam ruangan memungkinkan segala aktivitas yang terjadi akan dapat terpantau dengan baik. Jika ada yang melakukan pelanggaran keamanan atau penyusupan maka akan cepat diketahui karena ada peringatan melalui SMS dan Twitter yang dapat memberikan informasi kepada petugas keamanan untuk melakukan tindakan secara cepat agar kasus dapat diselesaikan dengan tuntas.

Pengaruh Normalisasi Teks Dengan Text Expansion Dalam Deteksi Komentar Spam Pada Youtube

Thoib, Imam, Setyanto, Arief, Raharjo, Suwanto

Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2 No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Popularitas Youtube sebagai website berbagi video terbesar di dunia memberikan celah kepada spammer untuk mendapatkan keuntungan dari Youtube dengan cara yang ilegal. Salah satu cara yang dilakukan adalah melakukan komentar spam pada video-video yang ada di Youtube. Komentar spam menjadi hal yang sangat meresahkan pemilik channel. Varian komentar spam kian banyak dan menyulitkan untuk dideteksi oleh Youtube. Peneliti melakukan evaluasi beberapa metode klasifikasi dengan menerapkan normalisasi teks pada tahap praproses menggunakan metode TextExpansion untuk mengatasi masalah ini. Dataset yang diuji adalah dataset Youtube Spam Collections dari UCI Machine Learning Library yang terdiri dari 5 dataset dari komentar yang diekstrak dari video Psy, Katy Perry, LMFAO, Eminem dan Shakira. Dataset terdiri dari 1005 komentar spam dan 951 komentar bukan spam. Hasil evaluasi menunjukkan TextExpansion mampu menghasilkan nilai akurasi tertinggi 90.23%. Untuk mengetahui pengaruh penerapan metode TextExpansion, peneliti melakukan uji beda t-test pada setiap dataset. Hasil uji beda t-test pada setiap dataset menunjukkan nilai P(T<=t) two-tail < 0.05 yang menunjukkan adanya pengaruh yang signifikan setelah diterapkan normalisasi teks menggunkan metode TextExpansion.  

Klasifikasi Citra X-Ray Diagnosis Tuberkulosis Berbasis Fitur Statistis

Agussationo, Yudhi, Soesanti, Indah, Najib, Warsun

Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2 No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Tuberkulosis merupakan salah satu penyebab kematian manusia. Hasil pemeriksaan x-ray diagnosis tuberkulosis dapat dijadikan objek pada proses ekstraksi ciri yang merupakan suatu tahapan dalam mengekstrak ciri/ informasi dari objek yang terdapat pada suatu citra diagnosis tuberkulosis. Pada penelitian ini digunakan metode ekstraksi ciri citra berbasis tekstur statistis orde satu (histogram), orde kedua berbasis Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM), serta Principle Component Analysis (PCA). Data penelitian diperoleh dari RS Dr. Sardjito Yogyakarta sebanyak 33 citra digital x-ray pasien diagnosis tuberkulosis Tahun 2012 masing-masing 6 citra PA (Postero-Anterior) normal, 19 citra abnormal, 4 citra AP (Antero-Posterior) normal, dan 4 citra AP abnormal. Penelitian ini bertujuan mencari ciri terbaik yang terkandung pada citra x-ray diagnosis tuberkulosis menggunakan analisis tekstur statistis yang diperoleh dari fitur ciri yang terdapat pada metode ekstraksi ciri berbasis tekstur. Fitur ciri yang teridentifikasi antara lain: varians, std deviasi, skewness, kurtosis, contrast dan energy. Klasifikasi menggunakan data input berupa 33 data uji yang dibangun dengan metode Multi Layer Perceptron (MLP), sedang output berupa citra normal dan citra abnormal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi klasifikasi menggunakan metode Histogram (81,81%), metode GLCM (96,96%), metode PCA (81,82%), dan metode kombinasi Histogram GLCM (100%).

Tingkat Prediksi Pendaftar Ujian Kompetensi Laboratorium Menggunakan Metode Least Square

Senitio, Gunadi Bin, Santony, Julius, Na’am, Jufriadif

Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2 No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Pelayanan terhadap peserta ujian kompetensi laboratorium setiap periode harus ditingkatkan. Dengan berfluktuasinya jumlah perserta, maka pihak laboratorium harus mempersiapkan fasilitas, seperti ruangan, soal ujian, dan peralatan lainya. Dengan permasalahan tersebut, dibutuhkan suatu metode yang dapat memprediksi jumlah pendaftar pada periode akan datang. Metode Least Square digunakan  untuk memprediksi pendaftar ujian kompetensi laboratorium pada periode berikutnya. Hasil dari pengujian metode ini berhasil mendapatkan jumlah prediksi pada periode yang akan datang dengan tingkat kesalahan prediksi diukur dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 9,99%. Sehingga penelitian ini sangat membantu pihak laboratorium dalam mempersiapkan fasilitas ujian kompetensi laboratorium.