Jurnal ELTIKOM
We are the Editor of Jurnal ELTIKOM, invites Mr. / Ms Lecturer, researcher and practitioner to be able to publish your paper on topics covering Electrical Engineering, Electronics Engineering, Telecommunications Engineering, Computer Engineering, Information Technology.
Articles
21
Articles
RETRACTED : Evaluasi Penerapan Cobit 5 Pada Layanan Pengadaan Secara Elektronik (LPSE)

Hulukati, Stephan Adriansyah, Hikmawati, Nina Kurnia

Jurnal ELTIKOM Vol 2 No 1 (2018)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

This article has been Retracted because the author has published in another journal at the same time.

Implementasi Sistem Temu Kembali Informasi Pada Dokumen Mutu

Kadafi, Abdul Rahman

Jurnal ELTIKOM Vol 2 No 1 (2018)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Dalam sistem manajemen mutu pendokumentasian dokumen mutu menjadi salah satu hal utama dalam persyaratan manajemen mutu. Dokumen pada manajemen sistem kendali mutu dapat disimpan dalam bentuk dokumen digital yang dapat diakses oleh pihak yang berkepentingan. Implementasi temu kembali informasi dalam pencarian dokumen mutu pada sistem manajemen mutu diharapkan dapat membantu pengguna dalam menemukan informasi yang relevan dengan kebutuhan dalam waktu singkat untuk jumlah data yang besar. Tujuan dari tulisan ini adalah untuk menyusun koleksi dokumen sebagai bagian perangkat pengujian sistem temu kembali informasi untuk dokumen teks berbahasa Indonesia dalam dokumen mutu dan membangun mesin pencari untuk membantu melakukan pencarian dokumen menggunakan metode Sistem Temu Kembali Informasi. Implementasi sistem temu kembali informasi dengan merancang mesin pencari berbasis web, yang diharapkan dapat membantu melakukan pencarian dokumen dalam koleksi dokumen mutu. Pencarian dapat dilakukan dengan memberikan kata kunci dengan jumlah kunci satu atau lebih atau dapat juga menggabungkan lebih dari satu kata kunci. Penggunaan mesin pencari dapat dimanfaatkan oleh manajemen, tim mutu, dan pegawai untuk mencari dokumen yang sesuai dengan proses yang akan dilaksanakan.

Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Siswa Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Supriadi, Asmadi, Nugroho, Agung, Romli, Ikhsan

Jurnal ELTIKOM Vol 2 No 1 (2018)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan pada dasarnya dibuat untuk memudahkan dalam pengambilan keputusan agar tidak terjadi pengambilan keputusan secara subjektif. Pada RA Raudlatush Shibyan, proses pengambilan keputusan siswa terbaik dibuat menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang terdiri dari beberapa kriteria yaitu : kriteria Afektif, kriteria Kognitif, dan kriteria Psikomotorik. Dalam membangun sistem ini penulis menggunakan metode pengembangan menggunakan metode System Depelopment Life Cycle waterfall atau metode air terjun, dan untuk desain sistem penulis menggunakan Unified Modelling Language (UML). Untuk pembuatan aplikasi penulis menggunakan Bahasa pemograman C# dan database MySQL dan untuk pengujiannya menggunakan metode Black Box Testing.  Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).

Implementasi Algoritma Apriori Untuk Market Basket Analysis Berbasis R

Brian, Thomas, Sanwidi, Ardhi

Jurnal ELTIKOM Vol 2 No 1 (2018)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Semakin banyak transaksi penjualan maka diperlukan suatu sistem untuk menghasilkan informasi yang penting. Inovasi ini akan banyak memecahkan masalah di bidang sales marketing dan inventory, karena produk yang tidak begitu laku jika dipasangkan dengan tepat akan naik nilai penjualannya. Namun mencari asosiasi membutuhkan proses yang rumit karena masalah kombinasi produk yang besar apalagi jika bisnis ritel tersebut memiliki ribuan produk. Apriori adalah algoritma data mining untuk mencari hubungan antar item pada market basket analysis. Dengan menemukan pola transaksi penjualan maka diharapkan nilai bisnis meningkat. Pada proses yang dilakukan pada penelitian ini diimplementasikan menggunakan R dengan function apriori untuk mengolah data. Dimulai dari pembacaan dataset sampai dengan menemukan rekomendasi dari sistem yang sudah dibuat menggunakan function di R. Menentukan nilai support, confidence dan lift berpengaruh untuk menemukan itemset terbaik untuk penjualan selanjutnya. Uji coba yang sudah dilakukan dengan dataset transaksi menunjukkan hasil terbaik pada filter nilai support = 0,1 confidence = 0,8 dan lift > 1.

Optimasi On-Load Tap-Changing Menggunakan Quantum Differential Evolution Untuk Meminimalkan Kerugian Daya

Firdaus, Aji Akbar

Jurnal ELTIKOM Vol 2 No 1 (2018)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Transformator memiliki peranan penting dalam pengaturan aliran daya pada sistem tenaga listrik. Karena transformator dapat menaikkan dan menurunkan tegangan sesuai dengan permintaan pelanggan. Pengaturan Tegangan ini dapat dilakukan dengan beberapa cara, salah satu cara untuk mengatur tegangan tersebut menggunakan tap transformator. Pada penelitian ini, pengaturan tap transformator dilakukan dengan metode Quantum Differential Evolution (QDE). Pengaturan tap transformator ini bertujuan untuk memperbaiki tegangan dan meminimalkan kerugian daya. Skema ini diujikan pada sistem IEEE 34-bus 20 kV. Dari hasil simulasi didapatkan, Sebelum dilakukan tap transformator kerugian daya didapatkan 21.76 kW dengan tegangan rata-rata adalah 19 kV. Dan Setelah pengaturan tap transformator dilakukan kerugian daya menjadi 19.16 kW dengan tegangan rata-rata adalah 19.93 kV.

Penerapan Algoritma Kriptografi TEA Dan Base64 Untuk Mengamankan Email Data Policy Asuransi

Siswanto, Siswanto, Anif, Muhammad, Gata, Windu

Jurnal ELTIKOM Vol 2 No 1 (2018)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Aplikasi pengamanan data ini dirancang untuk mengamankan email data penting pada PT. Dekai Indonesia terutama data policy yang berisi data pribadi para nasabah. Karena banyaknya data penting para nasabah maka keamanan data tersebut menjadi sangat rentan terhadap pencurian dan manipulasi data dari berbagai pihak yang tidak bertanggung jawab mengingat sering juga data tersebut dikirimkan menggunakan fasilitas email. Dengan banyaknya data penting yang sering juga bersifat rahasia tersebut, maka data tersebut menjadi rentan dengan pencurian data, manipulasi data atau penyadapan email. Permasalahan tersebut dapat dihadapi demgan membuat aplikasi untuk mencegah pihak yang tidak bertanggung jawab dapat membaca isi file dari data transaksi. Juga menjamin keaslian data sensitif dan penting hanya dapat diterima dan dibaca oleh orang-orang yang berhak mendapatkan data. Dalam penulisan ini algoritma  yang  digunakan dalam  kriptografi,  yaitu  algoritma  kriptografi TEA (Tiny Encryption Algorithm). Penggunaan sistem kriptografi ini dimaksudkan agar data tersebut tidak mudah dibobol. Bahasa  pemrograman  yang  digunakan  dalam  membangun  aplikasi  pengamanan  data  ini adalah  bahasa  pemrograman  PHP  yang  berbasis  web. Hasil dari pengujian kriptografi ini, data dapat diamankan untuk menghindari serangan cryptanalysis. Rata-rata ukuran file yang telah melalui proses encrypt bertambah sekitar 33,29512 persen dari ukuran asli file sebelum melalui proses encrypt. Rata-rata perubahan ukuran file yang telah melalui proses decrypt akan berkurang sebesar 25.0231 persen.

VOL 2 NO 1 2018 COVER

Fauzan, Reza

Jurnal ELTIKOM Vol 2 No 1 (2018)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Membangun Third Person Game 3D Dengan Unity Berlatar Budaya Lokal

SETIYO BUDI NUGROHO, AGUS, Khairani, Khairani

Jurnal ELTIKOM Vol 1 No 2 (2017)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Game engine merupakan salah satu faktor yang berperan besar dalam perkembangan teknologi game 2D maupun 3D,baik PC maupun mobile, salah satunya adalah UNITY. Tahapan awal pembuatan game adalah pembuatan model karakter robot berbentuk bekantan dengan latar belakang arena Politeknik Negeri Banjarmasin. Untuk arena, digunakan software 3D Blender yang akan di gabung ke UNITY. Agar hidup, maka musuh akan dipasang sebuah AI (Artificial intelligence) yang akan otomatis menyerang pemain pada jarak tertentu. Coding Unity yang digunakan menggunakan script C# dengan editor Monodevelop. Game yang dibangun berjalan dengan cukup baik pada platform yang diinginkan yaitu PC (Personal Computer). Pada saat game dijalankan pemain akan melihat splash screen Unity dan dilanjutkan dengan tampilan menu utama. Pada menu utama terdapat pilihan Play, Setting, Help, dan Exit. Saat pemain menekan tombol “Play” maka game akan dimulai, menu “Setting” berfungsi untuk melakukan pengaturan dalam game, menu “ Help” berfungsi untuk memberikan informasi dalam menjalankan game, dan menu exit untuk keluar dari game. AI yang dibuat berfungsi dengan baik. AI akan menyerang mengejar dan menyerang pemain pada jarak tertentu, dan ketika pemain terkena serangan maka Health bar pemain akan berkurang. Sebaliknya, jika pemain berhasil menembak AI hingga health bar habis, pemain akan menang.  

Prediksi Harga Emas Menggunakan Metode Neural Network Backropagation Algoritma Conjugate Gradient

Sari, yuslena

Jurnal ELTIKOM Vol 1 No 2 (2017)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

Artificial Neural Network Backpropagation is known as one of the most reliable methods of predicting. The algorithm used in this research is Conjugate Gradient algorithm, with gold data data of input data for training data. The price of gold becomes an issue in the market, as a precious metal that can be used for investment is very interesting to make a gold price prediction application. Gold prices continue to increase in the world market, making investors interested to invest in this precious metal. The application of gold price prediction will be very useful for investors of precious metals. Gold price data used in this research is daily data, taken 3 (three) last year and divided into test data and data testing. Test data is used to generate new weights for data testing. The parameters used in the measurement of evaluation of predicted results from Conjugate Gradient algorithm Artificial Neural Network Backpropagation method is Meant Square Error (MSE), where the result of MSE from this research is 0.0313651

Penggunaan Komunikasi Bluetooth Pada Smartphone Android Untuk Pengiriman Data Pada Jam Digital Berbasis Arduino

Sarifudin, Sarifudin, Manshur, Manshur, Tirtana, Angga

Jurnal ELTIKOM Vol 1 No 2 (2017)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar |

Abstract

The schedule of prayer is very important akan ada.Masa Today many in the mosque as well as in homes that usually have a calendar and the viewer time of eternal prayer, but it looks so small that it can not be seen from a great distance. This prayer timepiece uses a display display dot matrix P4, displaying the date, digital clock as well as the 5th time of the prayer. So that prayer times can be changed in real time according to time and day changes, and can be seen from a great distance and can be used to maximize the time available. This research produces a digital clock time system that uses dot-matrix as display, RTC as real time clock, bluetooth as sender of data from smart mobile device android, and buzzer as alarm. So that the system formed the digital clock time of this prayer. Based on design, implementation and testing, the arduino-based digital time-shaped design tool can be used for digital clocks and bookmarks and prayer time reminders.