cover
Filter by Year
J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Merupakan Media Penerbitan Dan Pembahasan Karya Ilmiah Dalam Bidang Ilmu Statistika Beserta Aplikasinya, Baik Berupa Hasil Penelitian, Bahasan Tentang Teori, Metodologi, Komputasi, Maupun Aplikasi Statistika Dalam Bidang Lain.
Articles by issue : Vol 10 No 2 (2017): Jstatistika
5
Articles
‚Äč
Pemodelan Derajat Kesehatan Menggunakan Structural Equation Modeling di Kabupaten Kediri

tohari, amin

J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10 No 2 (2017): Jstatistika
Publisher : J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (160.683 KB)

Abstract

Situasi derajat kesehatan di Kabupaten Kediri pada tahun 2015 menunjukkan bahwa kedudukan Akngka Kematian Ibu (AKI) sama dengan angka tahun sebelumnya, sedangkan kondisi Angka Kematian Bayi (AKB) cenderung menurun dibandingkan dengan tahun 2013. Derajat kesehatan dan faktor-faktor yang mempengaruhi merupakan variabel laten yang membutuhkan indikator untuk mengukurnya, sehingga memerlukan metode analisis multivariate yang mengakomodir hubungan antar variabel laten yaitu structural equation modeling (SEM). SEM-PLS dapat digunakan ukuran sampel yang kecil, dan tidak mengharuskan berdistribusi multivariate normal. Penelitian ini menggunakan data skunder yang diambil dari dinas kesehatan Kabupaten Kediri yang terangkum dalam profil kesehatan Kabupaten Kediri tahun 2015, kemudian diolah menggunakan SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lingkungan, perilaku masyarakat, dan pelayanan kesehatan berpengaruh negatif dan signifikan.

Pemetaan Hasil Pemodelan Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Prevalensi Balita Gizi Buruk di Provinsi Jawa Timur Tahun 2014 dengan Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR)

putri hermanto, elvira mustikawati

J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10 No 2 (2017): Jstatistika
Publisher : J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (170.279 KB)

Abstract

Berdasarkan data Profil Kesehatan Indonesia, Pada tahun 2014, Provinsi Jawa Timur menempati urutan pertama kasus balita gizi buruk di Indonesia. Berbagai upaya telah dilakukan oleh pemerintah provinsi sebagai upaya untuk perbaikan gizi secara intervensi spesifik (kesehatan) dan intervensi sensitive (non kesehatan). Sebagai salah satu upaya untuk menekan kasus gizi buruk di Provinsi Jawa Timur, maka penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap persentase balita gizi buruk di masing-masing kabupaten/kota sekaligus faktor yang berpengaruh secara global di Provinsi Jawa Timur. Metode yang digunakan adalah Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR). Berdasarkan hasil analisis dengan MGWR, diketahui variabel yang berpengaruh secara global adalah variabel X7 dan X10, sedangkan variabel yang berpengaruh secara local adalah variabel X1. Namun, berdasarkan uji kebaikan model dengan kriteria R2, diketahui bahwa model MGWR tidak lebih baik dibandingkan dengan model GWR. Nilai R2 MGWR adalah sebesar 53.60% sedangkan R2 GWR sebesar 61.53%.

Prediksi Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara di Indonesia dengan Menggunakan Metode ARIMA Box-Jenkins dan Jaringan Syaraf Tiruan

indrasetianingsih, artanti, damayanti, ika

J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10 No 2 (2017): Jstatistika
Publisher : J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (281.392 KB)

Abstract

Salah satu bidang yang banyak diperebutkan di era Masyarakat Ekonomi Asia (MEA) adalah bidang pariwisata. Indonesia sebagai bagian dari Negara-negara ASEAN (Association of South East Asian Nations), merupakan negara yang kaya akan budaya dan memiliki banyak destinasi wisata yang patut diperhitungkan baik di tingkat regional maupun internasional.  Jumlah kunjungan wisatawan mancanegara (wisman) ke Indonesia mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Peningkatan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara tersebut ternyata masih menempatkan Indonesia di posisi ke empat di negara-negara ASEAN pada tahun 2012 dan 2014. Pada tahun 2019, Kementrian Pariwisata (Kemenpar) menargetkan jumlah wisman yang berkunjung ke Indonesia sebesar  20 juta. Perlu adanya sinergi dari pemerintah dan masyarakat, baik dari pemerintah pusat maupun daerah. Selain itu juga diperlukan adanya perencanaan dan strategi promosi yang tepat. Salah satu cara untuk memperoleh gambaran tentang  jumlah  kunjungan wisatawan  mancanegara ke Indonesia adalah melakukan peramalan dengan menggunakan analisis deret runtun waktu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh prediksi jumlah wisatawan mancanegara yang berkunjung ke Indonesia tahun 2017 s.d tahun 2019 dengan menggunakan metode ARIMA Box-Jenkins dan Jaringan Syaraf Tiruan, serta membandingkan hasil prediksi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia hasil menggunakan ARIMA Box-Jenkins dengan Jaringan Syaraf Tiruan. Data yang digunakan adalah data bulanan jumlah kunjungan wisman ke Indonesia mulai bulan Januari 2010 sampai bulan Juni 2017. Hasil yang diperoleh dari analisis ARIMA Box Jenkins adalah model ARIMA (0,1,1)(0,0,2)12 , sedangkan hasil analisis menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan algoritma backpropagation yang digunakan adalah dengan hidden layer 3. Hasil perhitungan nilai kesalahan peramalan dengan MAPE, MAD dan MSE didapatkan bahwa metode ARIMA mempunyai nilai MAD = 8.069,81 dan MSE = 9.134.981.806,98 yang lebih rendah dibanding metode Jaringan Syaraf Tiruan, maka metode yang lebih baik digunakan untuk meramalkan jumlah kunjungan wisman ke Indonesia adalah ARIMA (0,1,1)(0,0,2)12.

PEMODELAN PEMILIHAN JENIS PENDIDIKAN SEKOLAH TINGKAT SMA SEDERAJAT DI KEL. POGAR KEC. BANGIL MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL

Heriyansyah, Dwi, Sulistiyawan, Edy

J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10 No 2 (2017): Jstatistika
Publisher : J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (240.608 KB)

Abstract

Equal high school education is broadly divided into three types of education namely; General education, vocationaleducation and religious. A study was conducted on 200 children with status as equivalent high school students in Kelurahan Pogar, Kecamatan Bangil District by using multinomial logistic regression analysis to determine the tendency of school type selection. This study uses seven predictor variables are; sex (X1), father education (X2), mother education (X3), father work (X4), mother work (X5), child status (X6) and family status (X7). Based on the result of multinomial logistic regression analysis simultaniously, it is know that only one variable can be used as a model significanly that is sex variables and obtained logit model of _sex(male). Probability for the selection of public school education types based on male sex are 0,06 and the probability of choosing the type of vocational school education based on male sex is 0,94. When viewed from the value of the odds ratio (Exp(B)), it can be concluded that the tendency for the selection of the type of vocational school education for the male is 2,851 times greater than the female sex.

Pengetahuan Ibu tentang Imunisasi terhadap Kesehatan Balita di Desa Sumput Kecamatan Driyorejo Kabupaten Gresik

Oktavianingsih, Retno, Pramesti, Wara

J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10 No 2 (2017): Jstatistika
Publisher : J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (316.752 KB)

Abstract

Immunization As one of the preventive efforts to prevent the disease through immunity should be carried out continuously, thoroughly, and implemented according to standards as provide health protection and break the chain of transmission. With 62 respondents mothers to know maternal education, mothers job, mothers age and mothers knowledge about immunization. Based on test analysis of Hormer and Lemeshow binary logistic regression equation can be used to analyze mothers knowledge about health immunization (Y). This is known because the sig value> 0.05. From the result of regression anaisis above is not generated by regression equation, interpretation from analysis seen in discussion chapter of model interpretation. Based on the Wald test results known independent variables do not significantly affect the dependent variable. Based on Nagelkerke determination coefficient of 0,148 or 14,8%. This means that mothers knowledge about immunization does not affect toddler health in general. There is no relationship between maternal education, mothers job, mothers age, and mothers knowledge about immunization against the health variable toddler because of the height of any mothers education, mothers job, mothers age, and mothers knowledge but if the toddler is not paid attention seriously will affect health Toddler.