cover
Filter by Year
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING
Published by Universitas Medan Area
Articles by issue : Vol 1, No 2 (2018): Edisi Januari
6
Articles
Perbandingan Algoritma Greedy Search dan Algoritma Depth-First-Search pada Pencarian Kota dengan Graph Romania Problem

Syuhada, Muhammad Yudha ( UNIVERSITAS SUMATERA UTARA )

JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 1, No 2 (2018): Edisi Januari
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada jurnal ini, akan dibahas penggunaan algoritma Greedy Search dan Depth-First-Search untuk mencari sebuah kota (final state) dari kota asal (initial state). Kedua algoritma akan dibandingkan berdasarkan total cost dari path yang terbentuk oleh pencarian masing-masing algoritma. Path yang digunakan adalah Romania Problem yang mana path ini sering digunakan pada kasus-kasus kecerdasan buatan. Jurnal ini juga mendiskusikan perbandingan antara kinerja kedua algoritma yang mana secara umum akan menunjukkan algoritma mana yang lebih efisien dalam menemukan solusi

Sistem Pendeteksian Manusia untuk Keamanan Ruangan menggunakan Viola – Jones

Sianturi, Jonatan, Rahmat, Romi Fadillah, Nababan, Erna Budhiarti

JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 1, No 2 (2018): Edisi Januari
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aspek keamanan sangat dibutuhkan dalam berbagai kehidupan saat ini seperti keamanan rumah, gedung, atau ruangan yang memiliki nilai penting bagi pemilik. Keamanan dapat dikerjakan oleh tenaga manusia tetapi cara ini kurang efisien karena menghabiskan banyak resources seperti uang, waktu, tenaga dan juga sangat rentan terhadap kelalaian manusia (human error). Oleh karena itu diperlukan suatu pendetekatan untuk dapat melakukan keamanan tersebut.Salah satu pendekatan yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan pendeteksian objek manusia melalui kamera yang terhubung dengan komputer.Dalam penelitian ini digunakan Viola-Jones untuk mendeteksi objek manusia dalam citra berdasarkan fitur. Citra yang diinput dari webcam dengan fungsi capture dalam library OpenCV diubah menjadi citra abu-abu setelah mengalami proses scaling, dilanjutkan ekualisasi histogram, perhitungan fitur dengan citra integral, dan pendeteksian objek dengan cascade of classifier. Pada penelitian ini ditunjukkan bahwa metode yang diajukan mampu melakukan pendeteksian objek dengan hasil akurasi mencapai 86,88% . Kata Kunci : viola-jones, pendeteksian manusia, keamanan ruangan, cascade of classifier, opencv.

Model Identifikasi dan Analisis Risiko Rantai Pasok Agroindustri Kopi Gayo dengan Pendekatan Fuzzy Analytichal Hierarchy Process

Yustisar, Muhamad

JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 1, No 2 (2018): Edisi Januari
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kopi Gayo merupakan salah satu komoditi pertanian utama provinsi Aceh selain kopi, nilam, pinang dan kelapa sawit. Upaya mencapai rantai pasok yang berkelanjutan, perlu diperhatikan tiga aspek yang menjadi pilar yaitu ekonomi, sosial dan lingkungan. Manajemen rantai pasok pertanian terutama kopi Gayo umumnya lebih sulit ditangani dibandingkan dengan produk manufaktur karena produk pertanian memiliki sifat cepat rusak, ukuran bervariasi, musiman, lokasi tersebar dan skala kecil, sehingga sangat rentan terhadap risiko kerugian bagi pelakunya. Fakta saat ini menunjukkan bahwa beberapa aspek belum menunjukkan kondisi keberlanjutan, seperti pada indikator profit usaha petani, keterampilan pelaku, penggunaan air pada proses produksi jauh di atas ambang batas, pengelolaan risiko rantai pasok serta pola hubungan keterkaitan antar pelaku. Tujuan dari penelitian ini mengetahui faktor-faktor risiko yang paling berpengaruh dan analisis interaksi antar pelaku untuk bersama-sama mengelola risiko dalam struktur rantai pasok kopi Gayo. Metode yang digunakan adalah sintesis logika Fuzzy Analytichal Hierarchy Process (F-AHP) dan proses hirarki analitik, sedangkan analisis interrelasi dilakukan secara deskriptif. Hasil Fuzzy AHP menunjukkan bahwa pada petani, risiko terbesar adalah mutu dan budidaya, pada pedagang pengepul adalah pemenuhan mutu dan harga, pada agroindustri risiko terbesar adalah mutu dan harga. Kata Kunci: Agroindustri Kopi Gayo; Fuzzy Analytichal Hierarchy Process; Risiko Rantai Pasok

KLASIFIKASI EKSPRESI WAJAH MENGGUNAKAN BAG OF VISUAL WORDS

Muhathir, Muhathir

JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 1, No 2 (2018): Edisi Januari
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada hakikatnya, manusia dapat membedakan pola terhadap suatu objek berdasarkan bentuk visual yang mengandung keadaan emosional. Seperti membedakan ekspresi wajah seseorang pada suatu citra. Manusia dapat membedakan ekspresi pada citra tersebut secara kasat mata. Namun komputer yang tidak dapat mengenali ekspresi wajah tersebut. Bag of visual words merupakan suatu skema untuk mengklasifikasikan citra berdasarkan nilai-nilai pixel pada citra. Dengan menggunakan deteksi interest point dan ekstraksi interest point, bag of visual words mengambil ciri unik pada citra sehingga dapat membedakan pola-pola yang terdapat pada suatu citra. Bag of visual word dengan nilai K 500 mampu mengklasifikasi pola ekspresi wajah dengan tingkat akurasi 69%,Kata kunci: Wajah, Klasifikasi, Speed-up Robust Feature, Bag of visual words, Ekspresi

Perancangan Kunci Public RSA dan ElGamal pada Kriptografi untuk Kemananan Informasi

susilawati, susilawati ( Universitas Medan Area )

JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 1, No 2 (2018): Edisi Januari
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan bilangan prima berukuran sangat besar pada kriptografi kunci public sangat diperlukan untuk menghindari proses dekripsi pesan secara tidak sah. Dalam implementasinya, pembangkitan bilangan prima berukuran sangat besar ini terkendala pada operasi perpangkatan dengan bilangan yang besar. Makalah ini membahas teknik pembangkitan bilangan berukuran sangat besar menggunakan algoritma Linear Congruential Generator (LCG) serta pengujian bilangan prima secara probabilistik menggunakan algoritma Miller-Rabin. Bilangan prima yang dihasilkan diuji dan dianalisa pada sistem kriptografi kunci public RSA dan ElGamal dengan tujuan untuk keamanan informasi.

Pengenalan Pola Logo Merk Mobil dengan Menggunakan Algoritma Deteksi Tepi Prewitt dan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

M.Kom, Sudirman - ( AMIK Logika Medan )

JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 1, No 2 (2018): Edisi Januari
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada jurnal ini, akan dibahas penggunaan algoritma deteksi tepi Prewitt dan jaringan saraf tiruan Backpropagation sebagai bentuk pengenalan terhadap pola citra logo mobil. Inputan ke dalam jaringan saraf berupa binary image yang telah mengalami deteksi tepi dengan algoritma Prewitt kemudian pola akan dikenali pada jaringan saraf tiruan Backpropagation. Jurnal ini mendiskusikan bagaimana kemampuan kedua algoritma dikombinasikan untuk menentukan logo suatu mobil dengan data yang relatif kecil.