Jurnal ELTIKOM
Vol 2 No 2 (2018)

Analisis Klasterisasi Malware: Evaluasi Data Training Dalam Proses Klasifikasi Malware


Akbi, Denar Regata, Rosyadi, Arini R



Article Info

Publish Date
22 Dec 2018

Abstract

Data latih merupakan salah satu bagian penting pada proses klasifikasi. Terutama jika data tersebut digunakan untuk membuat sistem pendeteksi malware. Penelitian ini melakukan perbandingan data latih yang dihasilkan dari dua penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, data yang digunakan pada kedua penelitian tersebut merupakan data malware android berdasarkan frekuensi system call sejumlah 600 data. Penelitian pertama melakukan klasifikasi dan menghasilkan 4 jenis malware, sedangkan penelitian kedua melakukan klastering dan menghasilkan 8 klaster. Dari kedua penelitian tersebut, peneliti melakukan evaluasi data latih dari masing - masing penelitian untuk mendapatkan hasil data latih yang lebih akurat, dengan menggunakan data uji sejumlah 50, peneliti melakukan evaluasi dan uji coba dengan menggunakan algoritme kNN. Hasil yang didapatkan, penggunaan data latih berdasarkan hasil klastering pada proses klasifikasi lebih direkomendasikan, hasil Error Prediction penelitian pertama: 0,995 sedangkan pada penelitian kedua: 0,998. Hasil Recall dan akurasi menggunakan metode cross validation, penelitian pertama, Recall: 0,665 akurasi: 0,66, penelitian kedua, Recall: 0,893 akurasi: 0,89, sedangkan Hasil Recall dan akurasi menggunakan metode precentage split, penelitian pertama, Recall: 0,657 akurasi: 0,65, penelitian kedua, Recall: 0,798 akurasi: 0,79. Berdasarkan hasil pengujian, proses klastering yang menggunakan data frekuensi system call malware menghasilkan data latih yang lebih akurat dibandingkan dengan data latih yang dihasilkan dengan menggunakan suatu situs penamaan malware.


Copyrights © 2018






Download : Full PDF (245.995 KB)
Original Source : http://eltikom.poliban.ac.id/index.php/eltikom/article/view/88
Google Scholar : Check in googleschoolar

Journal Info

Abbrev

eltikom

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Aerospace Engineering Engineering

Description

We are the Editor of Jurnal ELTIKOM, invites Mr. / Ms Lecturer, researcher and practitioner to be able to publish your paper on topics covering Electrical Engineering, Electronics Engineering, Telecommunications Engineering, Computer Engineering, Information ...