Jurnal Sains dan Informatika : Research of Science and Informatic
Vol 4, No 2 (2018): Sains dan Informatika

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG KORONER DENGAN METODE PROBABILISTIC FUZZY DECISION TREE


Aulia, Wizra ( Akademi Manajemen Informatika dan Komputer (AMIK) "Boekittinggi" )



Article Info

Publish Date
28 Nov 2018

Abstract

Di Indonesia, penyakit jantung koroner menempati posisi pertama sebagai penyakit yang paling banyak mengakibatkan kematian. Jika gejala penyakit jantung koroner  dikenali sejak dini maka dapat dilakukan tindakan antisipasi. Diagnosa dilakukan berdasarkan 6 gejala penyakit jantung koroner yaitu sakit dada, tekanan darah tinggi, kolesterol, kadar gula darah, hasil EKG dan jumlah denjut jantung. Metode yang dipakai adalah Probabilistic Fuzzy Decision Tree (PFDT) dengan algoritma  Probabilistic Fuzzy  ID3. Hasil keakuratan sistem pakar diagnosa penyakit jantung koroner dengan metode PFDT mencapai 95%.In Indonesia, coronary heart disease the first position as the disease that most resulted in death. If symptoms of coronary heart disease are recognized early on, anticipatory action may be taken. Diagnosis is based on 6 symptoms of coronary heart disease  chest pain, high blood pressure, cholesterol, blood sugar, ECG results and heartbeat. The method used is Probabilistic Fuzzy Decision Tree (PFDT) with Probabilistic Fuzzy ID3 algorithm. The result of accuracy of expert system of diagnosis of coronary heart disease by PFDT method reached 95%.


Copyrights © 2018







Original Source : http://ejournal.kopertis10.or.id/index.php/sains/article/view/3258
Google Scholar : Check in googleschoolar

Journal Info

Abbrev

sains

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Sains dan Informatika (Print - ISSN : 2459-9549, E-ISSN : 2502-096X) merupakan jurnal penelitian teknologi informatika dan komputer yang menerbitkan tentang hasil penelitian dibidang sains, teknologi komputer, baik dalam pengertian luas maupun khusus dalam bidang-bidang tertentu yang terkait ...