Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika
Vol 3, No 1 (2014)

Identifikasi Jenis Kayu Menggunakan Support Vector Machine Berbasis Data Citra


Gunawan, Anak Agung Gede Rai ( Institut Pertanian Bogor ) , Nurdiati, Sri ( Institut Pertanian Bogor ) , Arkeman, Yandra ( Institut Pertanian Bogor )



Article Info

Publish Date
04 Jan 2017

Abstract

Identifikasi jenis kayu di Indonesia pada umumnya dilakukan secara manual, dengan cara memperhatikan pori kayu pada daerah penampang kayu menggunakan kaca pembesar atau mikroskop dengan pembesaran minimal 10 kali. Teknik komputerisasi belum banyak dilakukan terutama karena kurangnya penelitian di bidang ini dan sulitnya mendapatkan database kayu. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah sistem untuk mengklasifikasikan 4 jenis kayu yang diperdagangkan di Indonesia dengan metode support vector machine (SVM) berbasis citra. Teknik ekstraksi ciri yang digunakan adalah two-dimensional principal component analysis (2D-PCA). Sistem ini dapat mengidentifikasi kayu dalam waktu singkat sehingga mempercepat proses identifikasi jenis kayu. Hasil klasifikasi dari 120 kali percobaan dengan menggunakan 96 data citra dengan 4 jenis kayu menunjukkan akurasi terbaik sebesar 95.83% pada kernel Polinomial.Kata kunci: Citra mikroskopis, Identifikasi jenis kayu, SVM


Copyrights © 2017






Download : Full PDF (1644.643 KB)
Original Source : http://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/8677
Google Scholar : Check in googleschoolar

Journal Info

Abbrev

jika

Publisher

Subject

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT

Description

Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika (JIKA) diterbitkan setiap bulan Mei dan November, memuat tulisan ilmiah yang berhubungan dengan bidang Ilmu Komputer serta aplikasi informatika untuk pengembangan pertanian. Berkala ilmiah ini menerima tulisan hasil penelitian dari luar ...