Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika
Vol 3, No 1 (2014)

Identifikasi Daun Shorea menggunakan KNN dengan Ekstraksi Fitur 2DPCA


Yusniar, Erni ( Institut Pertanian Bogor ) , Kustiyo, Aziz ( Institut Pertanian Bogor )



Article Info

Publish Date
04 Jan 2017

Abstract

Shorea adalah jenis meranti yang memiliki nilai ekonomis yang tinggi. Shorea tergolong dalam famili Dipterocarpaceae yang memiliki 194 spesies yang tumbuh di daerah tropis. Shorea merupakan jenis yang sulit untuk diidentifikasi karena memiliki banyak kemiripan. Untuk mengatasi kesulitan tersebut, penelitian ini mengidentifikasi Shorea berdasarkan citra daun. Jumlah spesies yang digunakan penelitian ini adalah 10 jenis Shorea. Metode ekstraksi fitur yang digunakan adalah 2 dimensional principal component analysis (2D-PCA) dengan metode klasifikasi KNN. Penelitian ini memiliki 4 percobaan yang dibagi menjadi komponen R, G, B, dan grayscale. Hasil rata-rata akurasi terbaik sebesar 75% pada komponen G dengan kontribusi nilai eigen 85%.Kata kunci: 2 Dimensional Principal Component Analysis, K-Nearest Neighbour, Shorea


Copyrights © 2017






Download : Full PDF (609.587 KB)
Original Source : http://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/8674
Google Scholar : Check in googleschoolar