JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING
Vol 1, No 1 (2017): Edisi Juli

ANALISA ALGORITMA DATA MINING ECLAT dan HUI MINER


Lubis, Juanda Hakim ( Universitas Medan Area )



Article Info

Publish Date
09 Aug 2017

Abstract

Frequent pattern mining memainkan peran penting di dalam data mining. Salah satu metode yang digunakan adalah metode asosiasi. Metode asosiasi digunakan untuk mencari dan menganalisa data transaksi penjualan yang terjadi. Hal ini dapat dilakukan dengan memeriksa perilaku pelanggan terkait dengan produk - produk yang dibeli. Dengan menggunakan aturan asosiasi, kita dapat mengetahui seberapa sering item yang dibeli bersama-sama dalam suatu transaksi. Salah satu algoritma yang digunakan adalah Eclat. Eclat pada dasarnya adalah pencarian algoritma depth-first menggunakan persimpangan yang ditetapkan. Kelebihan dari Eclat adalah proses dan performa penghitungan support dari semua itemsets dilakukan dengan lebih efisien dibandingkan dengan algoritma HUI-miner apriori. Akan tetapi dalam penelitian ini diperoleh hasil algoritma HUI-miner lebih efektif dan lebih stabil dari segi waktu jika di bandingkan dengan eclat.


Copyrights © 2017







Original Source : http://ojs.uma.ac.id/index.php/jite/article/view/519
Google Scholar : Check in googleschoolar