Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika
Vol 3, No 2 (2018): Vol 3 No 2 Tahun 2018

KOMPARASI ALGORITMA LR, K-NN DAN SVM UNTUK ESTIMASI AREA KEBAKARAN HUTAN

Fitriyani, Fitriyani (Unknown)
Sanjaya, Rangga (Unknown)



Article Info

Publish Date
26 Nov 2018

Abstract

Kebakaran hutan menimbulkan berbagai permasalahan seperti asap yang dapat mengganggu sistem pernapasan, kerusakan lingkungan dan bencana lainnya. Kebakaran hutan juga dapat berdampak pada biaya yang akan dikeluarkan untuk menyelesaikan masalah yang timbul akibat kebakaran hutan, sehingga diperlukan penelitian untuk mengukur tingkat radiasi api pada area yang terbakar. Algoritma LR (Linear Regression), K-NN (K-Nearest Neighbor) dan SVM (Support Vector Machine) merupakan metode untuk regresi dan klasifikasi. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan atau komparasi untuk mendapatkan algoritma terbaik dalam estimasi area kebakaran hutan.

Copyrights © 2018






Journal Info

Abbrev

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Description

Jurnal Infotronik dengan Nomor ISSN: 2549-7748 (online); 2548-1942 (print) adalah jurnal berkala ilmiah yang diterbitkan secara bersama-sama oleh Fakultas Teknik dua kali setahun (Juni-Desember). Jurnal ini bertujuan mempublikasikan hasil penelitian orisinal dan mengembangkan konsep, teori, ...