Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)
Vol 3, No 1 (2018)

OPTIMASI PENGEMBANGAN BIAYA SOFTWARE DENGAN PERBANDINGAN NEURAL NETWORK DENGAN OPTIMASI ALGORITMA GENETIKA DAN BAGGING

SHOBARY, MAYYA NURBAYANTI (Unknown)



Article Info

Publish Date
29 Apr 2018

Abstract

Kajian dalam penelitian ini menitikberatkan pada kegagalan proyek pengembangan perangkat lunak yang perlu dilakukan sebuah usaha estimasi.. metode yang digunakan adalah gabungan ketiga metode yaitu metode neural network, algoritma genetika dan bagging. Hasil eksperiman dari 7 kombinasi parameter penelitian pada dataset cocomo81 dengan neural network didapatkan nilai rata-rata RMSE 0,0626 dan nilai RMSE terkecil adalah 0,056, neural network dan bagging didapatkan nilai rata-rata RMSE adalah 0,051 dan nilai RMSE terkecil adalah 0,049, neural network dan algoritma genetika didapatkan nilai rata-rata RMSE adalah 0,039 dan nilai RMSE terkecil adalah 0,036 dan gabungan ketiga model neural network, algoritma genetika dan bagging didapatkan nilai rata-rata RMSE adalah 0,035 dan nilai RMSE terkecil adalah 0,033. Maka dapat disimpulkan estimasi biaya pengembangan perangkat lunak dengan menggunakan gabungan ketiga metode yaitu metode neural network, algoritma genetika dan bagging lebih akurat dibanding dengan metode individual neural network.Kata Kunci: estimasi, perangkat lunak, neural network, bagging, algoritma genetika 

Copyrights © 2018






Journal Info

Abbrev

instek

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Description

Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) p-ISSN: 2541-1179; e-ISSN: 2581-1711 is a peer-reviewed journal that focuses on information science and technology, multimedia system, and computational intelligence. The journal is published by Department of Informatics Engineering Faculty of Science ...