Jurnal Teknik Komputer
Vol 2, No 2 (2016): Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI

PENERAPAN NAÏVE BAYES BERBASIS GENETIC ALGORITHM UNTUK PENENTUAN KLASIFIKASI DONOR DARAH

Amalia, Hilda (Unknown)



Article Info

Publish Date
14 Aug 2017

Abstract

Donor Darah merupakan suatu kegiatan yang penting dilakukan oleh setiap manusia. Donor darah kegiatan yang  mulia dan dapat berdampak baik bagi sipendonor itu sendiri dan orang lain. Banyak hal yang dapat mengakibatkan seseorang memerlukan pertolongan orang lain dalam hal ini adalah darah seperti kecelakaan, operasi dan lain-lain. Pemenuhan kebutuhan darah harus dikelola dengan baik, hal ini bertujuan untuk mempermudah masyarakat yang memerlukan darah. Pengolahan data pendonor dan melakukan pengelolaan  yang baik terhadap data-data donor darah menjadi penting. Menemukan pola perilaku para pendonor sehingga dapat diperoleh stok darah yang memenuhi. Untuk itu penting dilakukan penilaian mengenai kemungkinan seseorang mendonorkan darahnya kembali sehingga menghasilkan klasifikasi donor darah. Dalam penelitian ini akan dilakukan peningkatan akurasi naïve bayes dengan menggunakan genetic algorithm. Dari penelitian ini diperoleh bahwa nilai akurasi yang dihasilkan oleh metode naïve bayes yaitu 74,07%, dan akurasi yang dihasilkan oleh metode peningkatan akurasi yaitu genetic algoritm dengan  naïve bayes yaitu sebanyak 76,48%

Copyrights © 2016






Journal Info

Abbrev

jtk

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Teknik Komputer merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika. Jurnal ini berisi tentang karya ilmiah hasil penelitian yang bertemakan: Networking, Embedded System, Aplikasi Sains, Animasi Interaktif, Pengolahan Citra, Sistem Pakar, Sistem ...