Journal of Applied Intelligent System
Vol 1, No 1 (2015): Februari 2015 (Hal. 1-69)

Template Matching Integral Proyeksi untuk Pengenalan Rambu Lalu Lintas

Sofi’i, Muhammad ( Jurusan Teknik Informatika, Universitas Dian Nuswantoro Semarang )
Mulyanto, Edy ( Jurusan Teknik Informatika, Universitas Dian Nuswantoro Semarang )



Article Info

Publish Date
06 Jan 2016

Abstract

Teknologi selalu berkembang sesuai kebutuhan manusia. Contohnya dalam bidang transportasi yang dilengkapi dengan internet dan GPS (Global Positioning System).  Sekarang mobil juga sudah dilengkapi dengan sistem parkir otomatis. Hal tersebut dilakukan untuk memudahkan manusia dalam bepergian. Dan untuk itu perlu adanya sistem keamanan baru untuk meningkatkan keselamatan.  Salah satu pelengkap sistem keamanan tersebut adalah pengenalan rambu lalu lintas. Sistem ini bisa diterapkan dalam mobil autopilot. Agar mobil dapat mengenali rambu yang ada maka perlu adanya penelitian. Latar belakang masalah tersebut merupakan alasan dibuatnya penelitian ini. Penelitian ini akan membahas pengenalan rambu lalu lintas dengan metode template matching integral proyeksi. Mulai dari mendeteksi rambu lalu lintas tertentu hingga menyamakan data yang akan di uji dengan data template. Dari pengujian 40 sampel, 32 sampel berhasil terdeteksi. Dan diperoleh nilai akurasi pengenalan rambu sebesar 52,5%. Jadi, Untuk penelitian selanjutnya perlu di tambah metode lain untuk meningkatkan nilai akurasinya. Kata kunci— template matching, integral proyeksi, pengenalan rambu lalu lintas.

Copyrights © 2015






Journal Info

Abbrev

JAIS

Publisher

Subject

Description

Journal of Applied Intelligent System (JAIS) is published by LPPM Universitas Dian Nuswantoro Semarang in collaboration with CORIS and IndoCEISS, that focuses on research in Intelligent System. Topics of interest include, but are not limited to: Biometric, image processing, computer vision, ...