Journal of Applied Intelligent System
Vol 1, No 1 (2015): Februari 2015 (Hal. 1-69)

Bag of Visual Words pada Citra Sidik Jari Berbasis Hierarchical Agglomerative Clustering

Aditya, Antony Eka ( Jurusan Teknik Informatika, Universitas Dian Nuswantoro Semarang )
Supriyanto, Catur ( Jurusan Teknik Informatika, Universitas Dian Nuswantoro Semarang )



Article Info

Publish Date
06 Jan 2016

Abstract

Pengenalan sidik jari adalah salah satu sifat biometric yang popular digunakan untuk mengenali seseorang. Untuk mengenali identitas seseorang melalui sidik jari, perlu adanya sebuah metode yang tepat dalam melakukan identifikasi. Beberapa teknik diusulkan pada penelitian sebelumnya untuk pengenalan sidik jari. Bag of  visual word ini memerlukan sebuah clustering terhadap beberapa keypoint yang dihasilkan dari sebuah algoritma matching point. Kemudian setelah keypoint dikelompokan, maka keypoint tersebut akan digunakan untuk proses klasifikasi. Penelitian ini hanya bertujuan untuk mengetahui kinerja algoritma clustering dalam pengelompokan keypoint. Hierarchical Agglomerative Clustering dan K-Means dipilih untuk proses clustering tersebut. Dalam penelitian yang dilakukan algoritma K-Means mempunyai kelemahan dalam melakukan evaluasi. Sedangkan algoritma Hierarchical Agglomerative Clustering dalam melakukan evaluasu membutuhkan waktu komputasi klastering yang cukup cepat, namun hasil performa clustering keypoint-nya tidak cukup baik. Kata kunci— Sidik jari, Bag of visual words, Clustering, K-Means, Keypoint, Hierarchical agglomerative clustering.

Copyrights © 2015






Journal Info

Abbrev

JAIS

Publisher

Subject

Description

Journal of Applied Intelligent System (JAIS) is published by LPPM Universitas Dian Nuswantoro Semarang in collaboration with CORIS and IndoCEISS, that focuses on research in Intelligent System. Topics of interest include, but are not limited to: Biometric, image processing, computer vision, ...