Jurnal INFOTEL
Vol 7, No 1 (2015): Jurnal INFOTEL, Volume 7 Nomor 1 Mei 2015

Machine Learning Untuk Estimasi Posisi Objek Berbasis RSS Fingerprint Menggunakan IEEE 802.11g Pada Lantai 3 Gedung JTETI UGM

Chairani, Chairani ( IBI Darmajaya )
Widyawan, Widyawan ( Universitas Gadjah Mada )
Kusumawardani, Sri Suning ( Universitas Gadjah Mada )



Article Info

Publish Date
06 Jul 2015

Abstract

Penelitian ini membahas tentang  estimasi  posisi  (localization)  objek  dalam gedung menggunakan jaringan  wireless  atau IEEE 802.11g  dengan pendekatan  Machine Learning.  Metode pada pengukuran  RSSmenggunakan  RSS-based fingerprint. Algoritma  Machine Learning  yang digunakan dalam memperkirakan lokasi dari pengukuran  RSS-based  menggunakan  Naive Bayes.    Localization  dilakukan pada lantai 3 gedung Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JTETI) dengan luas 1969,68 m2dan memiliki 5 buah titik penempatan  access point  (AP).  Untuk membentuk peta  fingerprint  digunakan dimensi 1 m x 1 m  sehingga terbentuk  grid  sebanyak 1893 buah. Dengan menggunakan  software Net  Surveyor  terkumpul data  kekuatan sinyal yang diterima (RSS) dari jaringan wireless  ke perangkat penerima (laptop) sebanyak 86.980 record. Hasil nilai rata-rata error jarak estimasi untuk  localization seluruh ruangan di lantai 3 dengan menggunakan algoritma Naive Bayes  pada fase  offline  tahap  learning  adalah 6,29 meter.  Untuk fase  online  dan tahap  post learningdiperoleh rata-rata error jarak estimasi sebesar 7,82 meter.

Copyrights © 2015






Journal Info

Abbrev

INFOTEL

Publisher

Subject

Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Description

Jurnal INFOTEL is a scientific journal published by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) of Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Indonesia. Jurnal INFOTEL covers the field of informatics, telecommunication, and electronics. It was firstly published in 2009 for a printed version and ...