PIKSEL (Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded dan Logic)
Vol 1, No 1 (2013): PIKSEL (Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded dan Logic

PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENENTUAN RESIKO KREDIT KEPEMILIKAN KENDARAAN BEMOTOR

Leidiyana, Henny (Unknown)



Article Info

Publish Date
29 Nov 2013

Abstract

Sejalan dengan pertumbuhan bisnis, kredit merupakah masalah yang menarik untuk diteliti. Beberapa riset bidang komputer untuk mengurangi resiko kredit telah banyak dilakukan dalam rangka menghindarai kehancuran suatu perusahaan pembiayaan.  Paper ini membahas algoritma k-Nearest Neighbor (kNN) yang diterapkan pada data konsumen yang menggunakan jasa keuangan kredit kendaraan bermotor. Hasil testing untuk mengukur performa algoritma ini menggunakan metode Cross Validation, Confusion Matrix dan kurva ROC dan menghasilkan akurasi dan nilai AUC berturut-turut 81,46 % dan 0,984. Karena nilai AUC berada dalam rentang 0,9 sampai 1,0 maka metode tersebut masuk dalam kategori sangat baik (excellent).  Kata kunci : K-Nearest Neighbor, Cross Validation, Confusion matrix, ROCIn line with the growth and business development, credit issues remain to be studied and revealed interesting. Some of the research field of computers has done much to reduce the credit risk of causing harm to the company. In this study, k-Nearest Neighbor (kNN) algorithm is applied to the data of consumers who have good credit financing motorcycle that consumers are troubled or not. From the test results to measure the performance of the algorithms using the test method Cross Validation, Confusion Matrix and ROC curves, it is known that the accuracy value of  81.46% and AUC values of 0.984. This methodes is include excellent classification because the AUC value between 0.90-1.00.  Keywords: K-Nearest Neighbor, Cross Validation, Confusion matrix, ROC

Copyrights © 2013






Journal Info

Abbrev

piksel

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

Jurnal PIKSEL diterbitkan oleh Universitas Islam 45 Bekasi untuk mewadahi hasil penelitian di bidang komputer dan informatika. Jurnal ini pertama kali diterbitkan pada tahun 2013 dengan masa terbit 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari dan September. Mulai tahun 2014, Jurnal PIKSEL ...