Jurnal Matematika UNAND
Vol 3, No 3 (2014)

ESTIMASI PARAMETE R MODEL REGRESI LINIER BERGANDA DEN GA N TEKNIK BOOTSTRAP

Fitri, Dwi Annisa (Unknown)



Article Info

Publish Date
01 Sep 2014

Abstract

Dalam mengestimasi parameter model regresi linear berganda, salah satumetode pengestimasi parameter yang biasa dipakai adalah metode kuadrat terkecil.Metode kuadrat terkecil digunakan untuk mengestimasi parameter yang nilainya tidakdiketahui. Setelah parameter diestimasi dengan metode kuadrat terkecil, selanjutnyaakan dilakukan estimasi dengan menggunakan metode bootstrap pasangan data. Dalamhal ini akan dilihat apakah hasil estimasi parameter model regresi linear berganda sudahcukup dekat dengan estimasi parameter model menggunakan metode bootstrap pasangandata. Kemudian akan dilihat juga apakah estimasi model parameter dengan menggunakan metode kuadrat terkecil sudah berada di dalam selang kepercayaan bootstrap,yaitu selang kepercayaan normal bootstrap dan selang kepercayaan persentil bootstrap.

Copyrights © 2014






Journal Info

Abbrev

jmua

Publisher

Subject

Computer Science & IT Mathematics

Description

Fokus dan Lingkup dari Jurnal Matematika FMIPA Unand meliputi topik-topik dalam Matematika sebagai berikut : Analisis dan Geometri Aljabar Matematika Terapan Matematika Kombinatorika Statistika dan Teori Peluang. ...