TEKNOLOGI : Jurnal Ilmiah dan Teknologi
Vol 1, No 1 (2018): Tekologi

METODE STATISTIK PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION DALAM ANALISIS HUBUNGAN KUANTITATIF STRUKTUR DAN AKTIVITAS PENGHAMBAT LIPOKSIGENASE SENYAWA TURUNAN KURKUMIN

Nurhadi, Didi (Unknown)



Article Info

Publish Date
29 Jun 2018

Abstract

ABSTRAK Hubungan Kuantitatif Struktur dan Aktivitas (HKSA) pada suatu seri senyawa turunan kurkumin telah dikaji dengan menggunakan data muatan bersih atom hasil perhitungan semi empirik AM1 dengan pendekatan Principal Component Regression PCR. Pengkajian dilakukan terhadap data aktivitas antiinflamasi yang menghambat lipoksigenase (log (1/IC50)) sebagai fungsi linear dan variable laten (Tx) hasil transformasi data muatan bersih atom menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Persamaan HKSA ditentukan berdasar kontribusi komponen yang terpilih dan selanjutnya dianalisis dengan pendekatan Model persamaan HKSA yang diperoleh adalah: log (1/IC50) = -0,669-1,816.T1+1,697.T2 –3,643.T3 Persamaan tersebut mempunyai tingkat kepercayaan 95 % dengan parameter statistik n =9,  r2 = 0.700,  SE = 0,355, Fhitung/Ftabel=1,19 dan PRESS = 0,082.  Kata kunci : HKSA, kurkumin, lipoksigenase, PCA, muatan bersih atom

Copyrights © 2018






Journal Info

Abbrev

TKG

Publisher

Subject

Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Transportation

Description

Jurnal TEKNOLOGI ; Jurnal Ilmiah dan Teknologi, bertujuan untuk menyediakan forum komunikasi dan sarana publikasi bagi peneliti, pendidik, praktisi dan mahasiswa yang memiliki minat dibidang teknologi, ilmu pengetahuan dan sains. Jurnal TEKNOLOGI; jurnal ilmiah dan Teknologi ini memuat hasil-hasil ...