Jurnal Sistem dan Informatika
Vol 9 No 2 (2015)

Perbandingan Kinerja Fuzzy C-Means dan DBSCAN Dalam Segmentasi Citra USG Kepala Janin

Ayu, Putu Desiana Wulaning (Unknown)



Article Info

Publish Date
22 May 2015

Abstract

Segmentasi merupakan salah satu kajian terpenting dalam pengolahan citra digital. Segmentasicitra terutama untuk kasus citra medis dapat dilakukan dengan beberapa metode, dimana salah satunyaadalah metode clustering. Metode clustering yang cukup familiar adalah metode Fuzzy C-Means yangcara kerjanya dengan klasterisasi atau pengelompokkan data dengan cara memperbaiki pusat clusterdan derajat keanggotaan setiap titik data secara berulang, sehingga pusat cluster akan bergerak menujulokasi yang tepat. Sedangkan metode yang ke-dua adalah DBSCAN, dimana algoritma ini mengumpulkandaerah dengan kepadatan cukup tinggi ke dalam suatu cluster-cluster sehingga menemukan clusterbentuk acak. Hasil pengujian terhadap 5 citra uji dengan jumlah cluster dan minpts sebanyak 2, 3 dan 4menunjukkan metode FCM menghasilkan segmentasi yang lebih baik, di semua citra uji dengan nilai (2cluster), dibandingan dengan motede DBSCAN.

Copyrights © 2015






Journal Info

Abbrev

JSI

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Bagian Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (P2M) STIKOM Bali. Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) terbit dua kali dalam satu tahun, yakni setiap bulan Mei dan Nopember. Jurnal ini berisi makalah-makalah ilmiah hasil ...