Academy of Education Journal
Vol 10 No 01 (2019): Academy of Education Journal

APLIKASI BOOTSTRAP PADA ANALISIS REGRESI UNTUK DATA KECELAKAAN KERJA

UCY, FKIP (Unknown)



Article Info

Publish Date
07 May 2019

Abstract

Untuk mengetahui hubungan antara dua variable atau lebih dapat digunakan analisis regresi. Pengertian analisis regresi sendiri adalah metode analisis data yang memanfaatkan hubungan antara dua variable atau lebih. Hal yang menjadi perhatian dalam analisis regresi salah satunya adalah standar error dari estimasi koefisien regresi. Dalam regresi sudah terdapat formula untuk mengestimasi standar error. Selain itu, standar error juga dapat diestimasi dengan metode resampling, yaitu bootstrap. Bootstrap sangat berguna sebagai alternatif untuk estimasi parameter atau standar errornya ketika peneliti merasa ragu dapat memenuhi asumsi pada data mereka, misal data tidak berdistribusi normal. Selain itu bootstrap juga berguna ketika inferensi parametric memerlukan rumus yang sangat rumit untuk menghitung standar error (Widhiarso, 2012). Dalam tulisan ini akan dibandingkan estimasi standar error yang diperoleh melalui formula yang sudah ada dengan estimasi standar error yang diperoleh melalui resampling bootstrap.

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

fkip

Publisher

Subject

Education

Description

Jurnal Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan memuat kajian-kajian dari Prodi Pendidikan Matematika dan Prodi Pendidikan PKN (Pancasila dan Kewarganegaraan). Diterbitkan oleh LPPM bekerjasama dengan Prodi Pendidikan Matematika dan Prodi Pendidikan PKN (Pancasila dan Kewarganegaraan) Universitas ...