Widagdo, Galih
Program Studi Informatika Universitas Tanjungpura

Published : 2 Documents
Articles

Found 2 Documents
Search

Penerapan Data Mining Classification untuk Data Blogger Menggunakan Metode Naïve Bayes Anggraini, Recha Abriana; Widagdo, Galih; Budi, Arief Setya; Qomaruddin, M
Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) Vol 7, No 1 (2019)
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (539.381 KB)

Abstract

Jumlah pengguna situs blogger yang semakin meningkat  menyebabkan perlu dilakukan pengklasifikasian data untuk mengetahui pengguna tersebut masuk dalam kategori pengguna blogger professional atau bukan. Sebagai referensi terkait penelitian ini adalah penelitian yang sudah dilakukan oleh peneliti sebelumnya. Teknik pengklasifikasian pemodelan deskriptif dan prediktif dengan algoritma data mining yaitu menggunakan metode naïve bayes. Untuk mengelola data digunakan software rapid miner studio 6.0, dataset blogger diperoleh dari website UCI Machine learning Repository, Perhitungan performance vector menunjukkan akurasi klasifikasi metode Naive bayes diperoleh sebesar 86.67%.  Sedangkan class precision dan class recall untuk prediksi yes menunjukkan tingkat precision sebesar 91.30% dan untuk prediksino sebesar 71.43%. Hasil klasifikasi dari data blogger dengan metode naïve bayes membagi 2 kelas klasifikasi PB yaitu class yes dan class no. Untuk nilai class yes yaitu 0.680 dan nilai class no yaitu 0.320. Dari hasil pengolahan data dapat diketahui bahwa tingkat akurasi pengklasifikasian data blogger mencapai 86.67%.
Technology Acceptance Model Pada Penerimaan Siswa Terhadap Sistem UNBK Widagdo, Galih; Pangesti, Witriana Endah; Hadianti, Sri; Riana, Dwiza
Jurnal Kajian Ilmiah Vol 19, No 2 (2019): Jurnal Kajian Ilmiah (DOAJ Indexed)
Publisher : LPPMP Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (406.023 KB)

Abstract

UNBK merupakan sebuah sistem ujian nasional sekolah berbasis komputer dimana siswa mengerjakan ujian menggunakan komputer yang diharapkan dapat membuat ujian menjadi lebih efisien dan efektif di bandingakan dengan ujian manual yang menggunakan kertas sebagai media ujiannya. Hal ini di terapkan di SMA Santa Theresia Jakarta. Untuk mengetahui tingkat penerimaan siswa terhadap sistem UNBK maka   metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah technology acceptance model (TAM) dengan 198 siswa data quesioner yang terkumpul, hipotesis dilakukan dengan menggunakan analisis Structural Equation Model (SEM) menggunakan Smartpls. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat pengaruh yang lebih tinggi dalam penerimaan siswa terhadap Sistem UNBK adalah kemudahan penggunaan menggunakan Sistem UNBK dengan nilai 16.843. Sedangkan tingkat pengaruh yang lebih rendah dalam penerimaan adalah penggunaan minat dalam perilaku pengguna dengan nilai 2,749. Dengan nilai tersebut, UNBK baik di gunakan di SMU Santa Theresia.