Putra, Hazal Kurniawan
Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Published : 1 Documents
Articles

Found 1 Documents
Search

Sistem Pemilah Telur Ayam Kampung dan Ayam Negeri Menggunakan Metode Naive Bayes Putra, Hazal Kurniawan; Syauqy, Dahnial; Tibyani, Tibyani
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 3 No 2 (2019)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (634.312 KB)

Abstract

Nilai permintaan telur ayam di Indonesia dinilai tinggi, melihat dari sisi perdagangan, telur ayam di Indonesia mendominasi kebutuhan pasar telur dalam negeri, yaitu sebesar 65%, sisanya dipenuhi dari telur bebek, itik, dan puyuh. Di masyarakat terkenal dua jenis telur, yaitu telur yang dihasilkan oleh ayam kampung dan telur yang dihasilkan oleh ayam negeri. Perbedaan dua jenis telur ini berupa warna dan berat, dari segi berat, telur ayam kampung lebih ringan daripada telur ayam negeri, sedangkan jika dilihat dari segi warna, warna telur ayam kampung lebih cerah dibandingkan telur ayam negeri. Dari perbedaan parameter tersebut, tentunya sulit bagi orang awam untuk membedakan telur ayam kampung dan telur ayam negeri, hal ini akan memakan waktu yang lama serta tenaga yang banyak. Berdasarkan pemaparan masalah tersebut, maka perlu di buat sistem yang mampu membedakan telur ayam kampung dan telur ayam negeri. Sistem yang dibuat memanfaatkan sensor TCS-3200 untuk mengukur tingkat warna telur berdasarkan nilai red, green dan blue, serta memanfaatkan sensor loadcell untuk mengukur berat telur, kemudian akan diklasifikasikan menggunakan metode Naive Bayes, dengan output berupa tampilan status telur ayam pada LCD, semua sistem diolah pada Arduino. Pengujian difokuskan pada fungsional, akurasi, dan performa sistem. Dari pengujian fungsional yang telah dilakukan, sistem memiliki nilai kebenaran 100%, sehingga dapat disimpulkan pengujian fungsional berhasil. Untuk pengujian Akurasi, sistem diuji dengan jumlah data latih sebanyak 40 data dan data uji sebanyak 20 data adalah memiliki akurasi sebesar 100% . sedangkan untuk pengujian performa, sistem memiliki kecepatan waktu pemrosesan rata-rata sebesar 754,95 ms.