Susilo, Faizal Andy
Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Published : 1 Documents
Articles

Found 1 Documents
Search

Sistem Klasifikasi Kualitas Ikan Tongkol Beku Berdasarkan Fitur Nilai Warna HSV Menggunakan Metode Naïve Bayes Susilo, Faizal Andy; Fitriyah, Hurriyatul; Setyawan, Gembong Edhi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 3 No 1 (2019)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (798.211 KB)

Abstract

Beberapa faktor yang dapat mengurangi kualitas dari ikan tongkol adalah kesalahan dalam proses penyimpanan dan pengolahan yang masih dilakukan dengan manual. Tentu saja hal itu dapat menyebabkan kesalahan proses penyortiran. Sehingga dalam penelitian ini dibuat suatu sistem yang mampu melakukan klasifikasi kualitas ikan secara otomatis yang diharapkan dapat mengurangi kesalahan dalam proses penyortiran ikan. Ikan tersebut nantinya akan diambil datanya berupa citra digital yang akan diolah untuk didapatkan beberapa fitur khusus yang akan dijadikan sebagai parameter dalam melakukan klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes. Ikan akan diletakkan pada kotak styrofoam yang telah dilengkapi dengan kamera webcam dan lampu sebagai pencahayaan. Pada pengolahan citra ikan dilakukan proses konversi dari citra BGR ke HSV dan selanjutnya dilakukan cropping untuk didapatkan bagian kepala ikan yang akan diolah untuk didapatkan nilai bin 1, bin 2 dan bin 3 pada histogram hue dan nilai standar deviasi dari histogram hue. Selanjutnya nilai-nilai tersebut akan digunakan sebagai input sistem klasifikasi menggunakan Naïve Bayes yang akan diolah pada Raspberry Pi 3 kemudian akan didapatkan output berupa hasil klasifikasi kualitas ikan. Dari pengujian implementasi image processing didapatkan hasil sistem dapat mengakuisisi data citra dengan baik pada kondisi pencahayaan dibawah lampu 5 Watt dengan penutup kain putih dan untuk nilai informasi warna hue berhasil didapatkan untuk semua citra. Kemudian dari pengujain Naïve bayes didapatkan hasil berupa akurasi sebesar 72.727%. Dan dari pengujian waktu komputasi sistem didapatkan hasil rata-rata waktu komputasi sebesar 468.864 ms.