Eosina, Puspa
Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Published : 8 Documents
Articles

Found 8 Documents
Search

SISTEM INFORMASI PELAYANAN SURAT KETERANGAN IMBG BERBASIS WEB Asmaran, Adam; Susetyo, Budi; Eosina, Puspa
IKRA-ITH INFORMATIKA : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 3 No 2 (2019): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 3 No 2 Bulan Juli 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (784.415 KB)

Abstract

Dinas Perumahan, Kawasan Permukiman dan Pertanahan (DPKPP) adalah Instansi yang memiliki tugas dalam penyelenggaran Surat Keterangan IMBG. Sejalan dengan hal tersebut, DPKPP memerlukan dukungan dari aspek sistem informasi dikarenakan pengerjaan Surat Keterangan IMBG masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengonversi dan menginventarisir data Izin Mendirikan Bagunan Gedung (IMBG), yang semula berbentuk buku register, menjadi bentuk database yang disajikan dalam bentuk tabular serta untuk mengubah sistem pelayanan yang ada menjadi terintegerasi dengan sistem informasi. Dengan database tersebut menjadi acuan dalam perancangan sistem informasi pelayanan Surat Keterangan IMBG berbasis web. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ialah metode perancangan perangkat lunak menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle) model waterfall dan alat pemodelan sistem menggunakan UML (Unified Modeling Language). Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi yang menjadi solusi dinamis pengecekan data IMBG dari tahun 1980 sampai dengan tahun 2009 maupun pelayanan Surat Keterangan IMBG bernama Sistem Informasi Pelayanan Surat Keterangan IMBG Berbasis Web (SISKA).
RANCANG BANGUN SISTEM PEMBELAJARAN PEGAWAI DENGAN METODE E-LEARNING (Studi Kasus di PT Eisai Indonesia). Primasari, Dewi; Eosina, Puspa; Mulyana, Asep
KREA-TIF Vol 5, No 1 (2017)
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (403.293 KB) | DOI: 10.32832/kreatif.v5i1.759

Abstract

PT Eisai Indonesia requires better handling of the training system for its employees. Currently direct training in one place is still widely used by the company because this system is still considered effective to transfer the skills and knowledge from the trainer to the trainees. The lack of this system is the difficulty of training for employees who are far from the headquarters. So the developed of a webbased distance learning system equipped with online examination is needed as a benchmark of employee understanding of a training. This system development method refers to the waterfall method that starts from the stage of requartment analysis, design system, the stage of writing program code and the program testing phase. The benefits of this research are to facilitate the company in knowing the employee's understanding of a training, to speed up a training understood by the employee, to reduce the cost of visit and the time needed to do the training and improve the quality of exam result.
APLIKASI MONITORING JALAN RUSAK KOTA BOGOR BERBASIS ANDROID MENGUNAKAN GEOTAGGING (STUDI KASUS: DINAS BINAMARGA KOTA BOGOR) Al-Ikhsan, Safaruddin Hidayat; Eosina, Puspa; Pratama, Ilham Surya
KREA-TIF Vol 3, No 2 (2015)
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (340.414 KB) | DOI: 10.32832/kreatif.v3i2.411

Abstract

The road is a transportation infrastructure covers all sections of roads, the building complements, and accessories that are on the surface of the soil. Breakdown related to road infrastructure such as hollow road, bumpy roads, can cause disruption of the process of distributing goods and services may even pose a risk of accident. BinaMarga Office is a government agency that is specialized to plan and execute the function of supervision of roads and bridges. Problems occurred at the Bina Marga Office Bogor City concerns the problem condition report of the damage path.  One source of information monitoring damage to roads is partly obtained from the report of the community but some of the information report is less specific  and reporting process takes a long time. Based on explanation above required a system that could deliver information quickly and accurately. Along with the development of the technology of smartphone with features of camera and GPS (Global Position System) can be used to take photos and mark the  location of an object with a method of geotagging. This research was  conducted on the design and development of monitoring  application  of the road damaged city of Bogor. The design is done with the model ofObject Oriented Design (OOD) who use tools for Unified Modeling Language (UML),the implementation is carried out by making Android applications. The application    of    monitoring    the   wayAndroid-based Bogor damaged using Geotagging. So that the application can facilitate the service of Binamarga to know the location of damage to the road in the town of Bogor and can be an alternative solution for the process of reporting the damage to roads occurred.
SISTEM PENGENDALIAN PERSEDIAAN PART WARRANTY DENGAN METODE PERAMALAN EXPONENTIAL SMOOTHING (Studi Kasus Di PT Indomobil Trada Nasional) ., Suratun; Syaripudin, Arif; Eosina, Puspa
KREA-TIF Vol 5, No 1 (2017)
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (401.242 KB) | DOI: 10.32832/kreatif.v5i1.762

Abstract

Penentuan jumlah persediaan part warranty merupakan salah satu permasalahan yang dialami oleh PT Indomobil Trada Nasional. Untuk membantu perusahaan dalam menentukan jumlah persediaan part warranty yang optimal, diperlukan sistem pengendalian persediaan yang dapat meramalkan volume permintaan part warranty pada periode yang akan datang. Berdasarkan hasil analisis pola data time series, volume permintaan part warranty pada periode November 2014 sampai dengan Februari 2016 diketahui memiliki pola data stasioner dan tidak memiliki trend. Metode peramalan yang paling sesuai untuk pola data tersebut adalah metode single exponential smoothing (SES) dan adaptive response rate single exponential smoothing (ARRSES). Model peramalan terbaik untuk meramalkan volume permintaan Shock Absorber RR Kit adalah metode SES dengan alpha 0.3 yang menghasilkan mean absolute percentage error (MAPE) sebesar 10.73%. Metode SES dengan alpha 0.1 terpilih sebagai model peramalan terbaik untuk meramalkan volume permintaan Insulator Strut Mtg LH dengan MAPE sebesar 9.16%. Model peramalan terbaik untuk meramalkan volume permintaan Link Assy Transv LH adalah metode SES dengan alpha 0.5 yang menghasilkan MAPE sebesar 10.37%, sedangkan metode SES dengan alpha 0.9 terpilih sebagai model peramalan terbaik untuk meramalkan volume permintaan Bush Stabilizer dengan MAPE 15.28%.
Klasifikasi-PNN pada Citra Ikan Air Tawar dengan Sobel Edge Detection Eosina, Puspa; Laxmi, Gibtha Fitri; Fatimah, Fety
KREA-TIF Vol 6, No 2 (2018)
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2249.735 KB) | DOI: 10.32832/kreatif.v6i2.2178

Abstract

AbstrakMetode Sobel adalah salah satu teknik dalam edge detection (deteksi tepi) untuk mengekstraksi tepi dari citra ikan air tawar. Deteksi tepi adalah proses identifikasi keberadaan dan letak tepinya dengan diskontinuitas gambar yang tajam. Menggunakan data citra ikan sebanyak 200 gambar dari 10 jenis ikan air tawar, dilakukan pencarian model klasifikasi PNN sebagai model untuk identifikasi data ekstraksi citra ikan air tawar menggunakan metode Sobel.Ciri atau karakteristik yang digunakan dalam mengekstrak data ikan dalam penelitian ini adalah ciri bentuk, yang dapat dikenali melalui titik-titik yang membentuk tepi-tepi objek ikan. Kinerja algoritma Sobel dapat dinilai dari hasil tampilan data vektor yang menjadi ciri bentuk ikan, dimana estimasi nilai-nilai pixel dilakukan menggunakan operator konvolusi Sobel (convolution masks). Telah ditunjukkan bahwa algoritma ini bekerja dengan baik. Data hasil ekstraksi ini, untuk selanjutnya digunakan dalam mencari model klasifikasi PNN (Probabilistic Neural Network) untuk identifikasi ikan air tawar. Hasil perhitungan nilai akurasi dari model yang terbentuk, yaitu kurang dari 25%, menunjukkan model identifikasi yang diinginkan belum tercapai. Hasil ini dapat digunakan sebagai pembanding untuk membangun model identifikasi menggunakan metode klasifikasi yang lain pada penelitian selanjutnya.AbstractThe Sobel method is one of the edge detection techniques to extract the edges of freshwater fish images. The Edge detection is the process of identifying the existence and position of the edge with a sharp discontinuity of images. Using 200 images of fish from 10 types of freshwater fish, the Probabilistic Neural Network (PNN) classification was performed on freshwater fish image extraction,  to obtain the model of identification. In this study, the Sobel method is used to extract images of the shape characteristics. The performance of the Sobel algorithm can be judged by the results of the vector data display which characterizes the shape of the fish, where the estimation of pixel values is performed using the convolution masks operator. It has been shown that this algorithm works well. The accuracy result of the obtain model, ie less than 25%, indicates the desired model of identification has not been achieved. This result can be used as a benchmark to construct an identification model using other classification methods in subsequent research.
Sistem Pendukung Keputusan Lomba Kinerja Kelurahan dengan Metode AHP Eosina, Puspa; Suratun, Suratun; Mulyani, Fitri
KREA-TIF Vol 6, No 1 (2018)
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (382.618 KB) | DOI: 10.32832/kreatif.v6i1.2177

Abstract

AbstrakTingkat keberhasilan pembangunan di kelurahan diukur dengan kriteria-kriteria tertentu. Badan Pemberdayaan Masyarakat dan Keluarga Berencana (BPMKB) Kota Bogor setiap tahunnya melaksanakan lomba kinerja kelurahan untuk mengevaluasinya. Dalam penentuan penetapan pemenang lomba kinerja kelurahan dinilai pada seleksi presentasi dan kunjungan lapang masih menghitung secara manual sehingga dibutuhkan Sistem pendukung Keputusan (SPK) yang mampu memberikan solusi alternatif untuk proses penilaian presentasi dan kunjungan lapang. Metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan lomba kinerja kelurahan ini adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP), yang digunakan untuk pembobotan kriteria dan alternatif. SPK ini menggunakan 3 jenis hak akses (roles) yaitu admin, juri dan pimpinan. Keluaran sistem adalah hasil angka perhitungan AHP yang merupakan rekomendasi bagi pihak pengambil keputusan dalam penentuan pemenang perlombaan. Hasil perhitungan menampikan bobo-bobot kriteria, yaitu : 0,167 untuk kriteria penguasaan materi ekspos, 0,056 untuk kriteria penampilan pemberi materi ekspos, 0,111 untuk kriteria ketepatan waktu ekspos, 0,222 untuk kriteria produk unggulan, dan 0,444 untuk kriteria inovasi. Dengan nilai bobot tersebut, ditampilkan hasil rekomendasi untuk pemenang dengan urutan ranking terbaik yaitu  kelurahan Menteng, kelurahan Cibadak, kelurahan Ciparigi, kelurahan Katulampa, kelurahan Cikaret, dan kelurahan Babakan Pasar.  AbstractThe level of success of the development in the village government is measured by certain criteria. The Bogor City of Badan Pemberdayaan Masyarakat dan Keluarga Berencana (BPMKB) annually conducts urban village government performance competitions to evaluate it. In determining the determination of the winners of the kelurahan performance competition, the presentation selection and field visits were still counted manually so that a Decision Support System (DSS) was needed that was able to provide alternative solutions for the presentation process and field visits. The method used in the decision support system for this kelurahan performance competition is the Analytical Hierarchy Process (AHP) method, which is used for weighting criteria and alternatives. This DSS uses 3 types of access rights (roles), namely admin, jury and leader. System output is the result of the AHP calculation number which is a recommendation for decision makers in determining the winner of the race. The calculation results show the bobo-weight criteria, namely: 0.167 for mastery of exposure material criteria, 0.056 for the criteria for exposure material exposures, 0.111 for the criteria for exposure time, 0.222 for the criteria of superior products, and 0.444 for the criteria of innovation. With these weight values, the results of recommendations for winners with the best ranking are displayed, namely Menteng Village, Cibadak Village, Ciparigi Village, Katulampa Village, Cikaret Sub-District, and Babakan Pasar Village.
Implementasi Penggabungan Prewitt dan Canny Edge Detection untuk Identifikasi Ikan Air Tawar Laxmi, Gibtha Fitri; Eosina, Puspa; Fatimah, Fety
KREA-TIF Vol 6, No 2 (2018)
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1954.382 KB) | DOI: 10.32832/kreatif.v6i2.2185

Abstract

AbstrakIndonesia merupakan negara yang memiliki keanekaragaman hayati yang besar, salah satunya jenisnya ialah keanekaragaman ikan air tawar. Ikan air tawar yang layak konsumsi saat ini pun banyak jenisnya, sehingga bagi masyarakat yang kurang pengetahuan untuk mengenali jenis ikan sangatlah sulit. Teknologi identifikasi pengenalan citra dengan berbasis konten citra (Content Based Image Retrieval) dengan fitur bentuk berdasarkan titik tepi yang dihasilkan dapat membantu mengenali jenis ikan yang ada. Citra ikan yang digunakan diubah dari RGB menjadi grayscale yang diproses dengan metode deteksi tepi menjadi matriks nilai biner sehingga membentuk titik tepi dari ikan. Data citra ikan air tawar dalam penelitian berjumlah sepuluh jenis ikan, yang akan diproses untuk mendapatkan ekstraksi fitur deteksi tepinya. Deteksi tepi yang digunakan ialah penggabungan metode prewitt dan canny. Penelitian ini tidak memiliki hasil yang akurat dengan nilai 25%. Dimana penggabungan fitur lain akan sangat membantu dalam identifikasi.AbstractIndonesia is a country that has a great biodiversity, one of which is the diversity of freshwater fish. Freshwater fish that are suitable for consumption today are of many kinds, so that people who lack knowledge to recognize fish species are very difficult. Image recognition identification technology with Content Based Image Retrieval with shape features based on the resulting edge points can help identify the types of fish that exist. The fish image used is converted from RGB to grayscale which is processed by edge detection method into a binary value matrix so that it forms the edge points of the fish. Image data of freshwater fish in the study amounted to ten types of fish, which will be processed to obtain extraction of the edge detection features. The edge detection used is the merging of the prewitt and canny methods. This study did not have accurate results with a value of 25%. Where combining other features will be very helpful in identification.
Media Pembelajaran Interaktif Ipa Untuk Sekolah Dasar Berbasis Multimedia Wulandari, Berlina; Ardiansyah, Fiqri; Eosina, Puspa; Fajri, Hersanto
KREA-TIF Vol 7, No 1 (2019)
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (431.809 KB) | DOI: 10.32832/kreatif.v7i1.2028

Abstract

Media pembelajaran adalah alat bantu proses belajar mengajar yang dapat dipergunakan untuk merangsang pikiran, perasaan, perhatian dan kemampuan untuk pembelajaran. Pelajaran ilmu pengetahuan alam (IPA) adalah salah satu bidang studi yang mempelajari alam semesta, dalam kegiatan belajar guru sangat berperan penting dalam mengajar. Tuntunan proses pengajaran agar tidak monoton atau bersifat hafalan guna mendorong guru IPA untuk terus meningkatkan kreatifitas penggunaan media dalam pembelajaran IPA, sehingga menciptakan proses pembelajaran yang menarik, interaktif dan menyenangkan dalam mengikuti mata pelajaran tersebut. Dalam pembelajaran IPA terdapat materi belajar berupa fakta-fakta dan adapula konsep yang bersifat abstrak. Metodologi penelitian pembuatan aplikasi media pembelajaran Ilmu Pengetahuan Alam berbasis multimedia ini menggunakan metodologi pengembangan multimedia Luther – Sutopo yaitu konsep, perancangan, pengumpulan bahan, pembuatan, pengujian dan distribusi. Pengembangan media menggunakan pendekatan “VISUALS” yaitu Visible (mudah dilihat), Interesting (menarik), Simple (sederhana), Useful (isinya bermanfaat), Accurate (benar bisa dipertanggung jawabkan), Legitimate (masuk akal), dan Structured (tersusun dengan baik). Berdasarkan kesimpulan penelitian menunjukkan bahwa aplikasi media pembelajaran IPA dapat digunakan oleh pengajar pada sarana pembelajaran berbasis multimedia.