Articles

Found 3 Documents
Search

SISTEM INFORMASI ABSENSI MAHASISWA STMIK BUDI DARMA MEDAN BERBASIS WEB MOBILE Zebua, Taronisokhi; Pristiwanto, Pristiwanto
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 1, No 1 (2017): Intelligence of Cognitive Think and Ability in Virtual Reality
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v1i1.480

Abstract

Pendataan kehadiran atau absensi mahasiswa sangat penting dalam pelaksanaan kegiatan akademik pada setiap perguruan tinggi termasuk di STMIK Budi Darma Medan. Masalah yang sering terjadi selama ini adalah banyaknya kesalahan penginputan jumlah kehadiran mahasiswa ke dalam sistem informasi akademik kampus yang dilakukan oleh pegawai program studi. Kesalahan tersebut sangat berpengaruh pada penentuan keikutsertaan mahasiswa pada ujian akhir semester maupun pada penetapan nilai ujian akhir mahasiswa pada Kartu Hasil Studi (KHS) oleh dosen pengampu matakuliah. Hal inilah yang menjadi salah satu faktor terjadinya complain nilai akhir ujian semester dari mahasiswa kepada program studi maupun dosen pengampu matakuliah. Salah satu solusi yang dianggap efektif untuk menyelesaikan permasalahan di atas adalah membangun sebuah layanan informasi absensi mahasiswa berbasis web yang langsung dapat diakses oleh masing-masing dosen pada saat melaksanakan absensi mahasiswa. Layanan ini diyakini sangat membantu entitas yang berperan dalam pengolahan data absensi kehadiran mahasiswa menjadi informasi yang lebih akurat. Layanan ini juga dapat dimanfaatkan oleh orangtua mahasiswa untuk mengontrol dan mengetahui kehadiran anaknya.
PERANCANGAN APLIKASI PENGENALAN BUAH-BUAHAN BERDASARKAN WARNA DENGAN HISTOGRAM INDEXING Pristiwanto, Pristiwanto; Kurniawan, Andri
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 1, No 1 (2017): Intelligence of Cognitive Think and Ability in Virtual Reality
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v1i1.499

Abstract

Buah-buahan identik dengan warna, semakin cemerlang warna buah maka semakin dapat dilihat kesegarannya. Image retrieval buah-buahan adalah bagian dari komputer grafik untuk pengenalan jenis buah-buahan, dimana dengan menggunakan image retreival ini mampu mendeteksi jenis buah-buahan yang masi segar dari segi kecerahan warnanya. Masalah yang terdapat pada cara pengenalan buah-buahan yaitu warna citra yang diinputkan, untuk satu jenis buah terkadang memiliki lebih dari satu warna dasar. Histogram index mampu mengidentifikasi penyebaran warna dari citra buah-buahan dan skala warna yang besar dan berpengaruh secara non-linier terhadap waktu proses pengenalan warna buah-buahan.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-Modes UNTUK MENENTUKAN STRATEGI MARKETING STMIK BUDI DARMA Nduru, Ewin Karman; Buulolo, Efori; Pristiwanto, Pristiwanto
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 2, No 1 (2018): Peranan Teknologi dan Informasi Terhadap Peningkatan Sumber Daya Manusia di Era
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v2i1.903

Abstract

Universities or institutions that operate in North Sumatra are very many, therefore, of course, competition in accepting new students is very tight, universities or institutions do certain ways or steps to be able to compete with other campuses in gaining interest from community or high school students who will continue their studies to a higher level. STMIK BUDI DARMA Medan (College of Information and Computer Management), is the first computer high school in Medan which was established on March 1, 1996 and received approval from the government through the Minister of Education and Culture, on July 23, 1996 with operating license number 48 / D / O / 1996, in promoting the campus, the team usually formed a promotion team to various regions in the North Sumatra Region to provide information to the community. Students who have learned in this campus are quite a lot who come from various regions in North Sumatra, from this point the need to process data from students who are active in college to be processed using data mining to achieve a target, one method that can be used in data mining, namely the ¬K-Modes clustering (grouping) algorithm. This method is a grouping of student data that will be a help to campus students in promoting, using the K-Modes algorithm is expected to help and become a reference for marketing in determining the marketing strategy STMIK Budi Darma MedanKeywords: STMIK Budi Darma, Marketing Strategy, K-Modes Algorithm.