Dewi, Sylvi Novita
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Published : 1 Documents
Articles

Found 1 Documents
Search

KLASIFIKASI VOTED PERCEPTRON UNTUK IDENTIFIKASI MELANOMA Amaliah, Bilqis; Arieshanti, Isye; Fatichah, Chastine; Dewi, Sylvi Novita; Widyanto, M Rahmat
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2011
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu kanker kulit yang berbahaya adalah Melanoma. Salah satu cara untuk menentukan apakah sebuahcitra adalah Melanoma atau bukan adalah dengan menggunakan klasifikasi. Klasifikasi yang digunakan padapaper ini adalah Voted Perceptron. Ada 2 tahap sebelum melakukan klasifikasi yaitu Preprosessing danekstraksi fitur. Preprosessing digunakan untuk memisahkan antara citra melanoma dengan latar belakang.Ekstrasi fitur adalah proses untuk mendapatkan fitur-fitur yang akan digunakan sebagai input untuk klasifikasi.Ekstrasi fitur yang digunakan adalah ABC feature (Asymmetric, Border dan Color). Hasil akurasi dari paper iniadalah 77,5% dimana ini lebih baik 3,1 % jika dibandingkan dengan SVM dan lebih baik 2,3% jikadibandingkan dengan SVMBoosting.