Rosiani, Ulla Delfana
Jurnal Informatika Polinema

Published : 7 Documents
Articles

Found 7 Documents
Search

PENGEMBANGAN SISTEM PENDETEKSI KEMIRIPAN KARYA PADA INAICTA 2013 Pasma, Cadea Mikha; Rosiani, Ulla Delfana; Ariyanto, Rudy
Jurnal Informatika Polinema Vol 1 No 4 (2015)
Publisher : Jurnal Informatika Polinema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (823.55 KB)

Abstract

Indonesia  ICT  Award  (INAICTA)  2013  merupakan  ajang  lomba  karya  cipta  kreativitas  dan  inovasi  di bidang TIK (Teknologi Informasi dan Komputer) terbesar di Indonesia yang bertujuan untuk terus mendorong berkembangnya  produk-produk  TIK  (Teknologi  Informasi  dan  Komputer)  lokal  dengan  peningkatan  kualitas maupun inovasi produk. Semakin tahun, jumlah kontestan yang mengikuti INAICTA semakin bertambah. Hal tersebut berpengaruh terhadap tingkat kesulitan bagi para juri atau tim penilai untuk mengetahui kemiripan dari inovasi-inovasi para kontestan. Dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat membantu dalam pendeteksian kemiripan tiap  hasil  karya  yang  diikutsertakan  oleh  para  kontestan.  Oleh  karena  itu  dilakukan  pengembangan  sistem pendeteksi  kemiripan  karya  pada  INAICTA  2013  dengan  membandingkan  penjelasan  ringkas karya para kontestan.  Dalam  pengembangan  sistem  pendeteksi  ini  menggunakan  Algoritma Term  Frequency– Inversed Document  Frequency (TF-IDF)  untuk  proses  pembobotan  karya.  Dengan TF-IDF sistem  akan  menghitung berdasarkan term pada  setiap  karya.  Sedangkan  untuk  melihat  tingkat  kedekatan  atau  kesamaan (similarity) karya,  sistem  ini  menggunakan  Algortitma Vector  Space  Model (VSM).  Dengan VSM data  karya  dipandang sebagai  sebuah  vektor  yang  memiliki magnitude (jarak)  dan direction  (arah).  Sehingga  sistem  pendeteksi kemiripan karya pada INAICTA 2013 ini akan menghasilkan urutan tingkat kemiripan karya INAICTA 2013.
SISTEM INFORMASI DATA KEUANGAN LAPORAN AKUNTABILITAS KINERJA INSTANSI PEMERINTAH (LAKIP) POLITEKNIK NEGERI MALANG Nugraha W, Raphael; Romlah, Siti; Rosiani, Ulla Delfana
Jurnal Informatika Polinema Vol 1 No 4 (2015)
Publisher : Jurnal Informatika Polinema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (709.041 KB)

Abstract

Dalam  penelitian  ini  akan  dibuat  Sistem  Informasi  Data  Keuangan  Laporan  Akuntabilitas  Kinerja  (LAKIP) Politeknik Negeri Malang berbasis web untuk mempermudah dalam penyusunan Laporan Akuntabilitas Kinerja pada  Politeknik  Negeri  Malang di  buat  menjadi  sebuah  Sistem  Informasi  secara  LAN(Local  Area  Network). Sistem Informasi ini menggunakan bahasa pemrograman PHP yang diguankan untuk mengembangkan perangkat dan  menggunakan  mysql  sebagai  database.Hasil  pembuatan  sistem  informasi  ini  bertujuan  untuk  membuat Sistem  Akuntabilitas  Kinerja  Instansi  Pemerintah  yang  berada  di  Politenik  Negeri  Malang  pentingnya  sistem informasi dalam Sistem Akuntabilitas Instansi Pemerintah untuk mempermudah melihat data keuangan LAKIP yang sebelumnya data LAKIP masih berbentuk manual. Hasil Sistem Informasi Akuntabilitas Kinerja Instansi Pemerintah mempermudah dalam memasukan data, melihat data dan melihat diagaram untuk mengetahui data tiap tahunnya dengan Sistem Informasi ini di harapkan dapat membantu dalam pembuatan Laporan Akuntabilitas Kinerja Instansi Pemerintah (LAKIP).
KLASIFIKASI JENIS KELAMIN PADA CITRA WAJAH MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Asmara, Rosa Andrie; Andjani, Bella Sita; Rosiani, Ulla Delfana; Choirina, Priska
Jurnal Informatika Polinema Vol 4 No 3 (2018)
Publisher : Jurnal Informatika Polinema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (588.668 KB)

Abstract

Saat ini perkembangan teknologi yang berkaitan dengan pengenalan wajah banyak dimanfaatkan pada aplikasi pengenalan data biologis (biometrics) seperti pengenalan jenis kelamin. Penerapan aplikasi yang memerlukan pengenalan jenis kelamin adalah proses segmentasi pasar untuk mengetahui trend demografis dari produk yang dipasarkan berdasarkan jenis kelamin. Selain itu, aplikasi ini juga dapat digunakan untuk pembatasan akses suatu ruangan. Klasifikasi jenis kelamin pada citra wajah menggunakan metode Naive Bayes dapat digunakan untuk membedakan wajah wanita dan wajah pria berdasarkan fitur. Pembuatan data training berupa citra wajah dengan total 61 data dengan rincian 25 perempuan dan 36 laki-laki. Penggunaan fitur yang diperoleh dari deteksi mata, hidung dan mulut diekstraksi dengan metode Principal Component Analysis yang selanjutnya akan dilakukan proses klasifikasi jenis kelamin dengan metode Naive Bayes yang menghasilkan akurasi kecocokan sebesar 80%.
RANCANG BANGUN SISTEM MANAJEMEN PROYEK DAN KOLABORASI TIM DEVELOPER Al Hazmi, Moch. Fariz; Rosiani, Ulla Delfana; Santoso, Nurudin
Jurnal Informatika Polinema Vol 1 No 2 (2015)
Publisher : Jurnal Informatika Polinema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (411.002 KB)

Abstract

Mobilitas  yang  tinggi  dan  kurangnya  kolaborasi  antar  anggota  tim  pengembang  perangkat lunak  mempengaruhi  tingginya  persentase  kegagalan  pengerjaan  proyek.  Komunikasi  yang  intensif merupakan  salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  keberhasilan  pada  kolaborasi  tim  pengembangan perangkat lunak karena tanpa komunikasi yang intensif sering timbul kesalahan pada pengerjaan tugas yang  telah  ditetapkan  oleh  manajer  proyek  dan  pengerjaan  tidak  sesuai  rencana.  Untuk  mengatasi permasalahan-permasalahan  tersebut  dibuatlah  sistem  manajemen  proyek  dan  kolaborasi  tim developer yang  diintegrasikan  dengan chat.  Sistem  tersebut  memudahkah  manajer  proyek  untuk mengelola  proyek, mengatur  penjadwalan  proyek,  mengatur  tim  yang  terkait  pengerjaan  proyek, mengatur pembagian tugas pengerjaan proyek, mendokumentasikan aktifitas anggota tim, menganalisa aktifitas yang dicapai tiap anggota tim sepanjang hari selama pengerjaan proyek berlangsung. Sistem dibuat berbasis web, menggunakan teknologi WebSocket, bahasa pemrograman NodeJS dan basisdata MongoDB. Hasil akhir sistem berupa aplikasi web sistem manajemen proyek yang telah diintegrasikan dengan sistem chat. Berdasarkan hasil ujicoba yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa sistem ini  membantu  pengelolaan  proyek  dan  memudahkan  komunikasi  yang  intensif  dalam  berkolaborasi antar tim, sehingga proyek yang dikerjakan maupun tugas yang diberikan kepada anggota tim dapat diselesaikan  tepat waktu,  hasil  produk  yang  dikerjakan  sesuai  dengan  yang  diharapkan  dan  waktu pengerjaan proyek lebih efisien tanpa mengganggu kolaborasi tim saat pengerjaan proyek.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA RESORT PENGELOLAAN TAMANNASIONAL BROMO TENGGER SEMERU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Fadlullah, Faqih; Rosiani, Ulla Delfana; Astuti, Ely Setyo
Jurnal Informatika Polinema Vol 3 No 1 (2016)
Publisher : Jurnal Informatika Polinema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (612.492 KB)

Abstract

TNBTS telah menerapkan Resort Base Managememnt, yaitu sebuah sistem pengelolaan taman nasional yang berdasarkan pada pengelolaan resort PTN. Untuk meningkatkan kinerja dari setiap resort PTN perlu adanya suatu penilaian yang dilakukan secara berkala oleh jajaran pengelola TNBTS, namun penilaian yang dilakukan saat  ini  masih  dilakukan  secara  manual  dan  menggunakan  pandangan  individu,  sehingga  penilaian  yang dilakukan tidak dapat terukur dengan baik. Oleh karena itu dibuatlah Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Resort Pengelolaan Taman Nasional Bromo Tengger Semeru Menggunakan Metode Simple  Additive Weighting (SAW) yang diharapkan mampu  melakukan  penilaian  secara  terukur  dan  tepat.  Metode  SAW  meupakan  sebuah  metode  penjumlahan terbobot. Konsep metode SAW memberikan bobot kepada semua kriteria secara langsung kemudian melakukan perangkingan  sehingga  sangat  cocok  digunakan  di  kantor  TNBTS.  Hasil  dari  perhitungan  SAW  berupa perangkingan kinerja resort PTN, dimana rangking terendah akan dilihat oleh jajaran manajemen TNBTS untuk diambil  tindakan  lebih  lanjut  sebagai  pengembangan  resort  kedepannya  dan  untuk  rangking  tertinggi  akan diberikan reward oleh jajaran TNBTS. Berdasarkan uji fungsional, aplikasi ini mampu digunakan untuk menilai kinerja resort PTN, hasil dari sistem  ini  telah  diuji  kecocokannya  dengan  perhitungan  petugas  TNBTS  dengan  tingkat  kecocokan  75%. Sehingga bisa dikatakan sistem ini telah dirancang dan dapat diimplementasikan.
SISTEM PAKAR EMOSI WANITA JAWA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Rosiani, Ulla Delfana; Permatasari, Twisty Henras; Yunhasnawa, Yoppy
Jurnal Informatika Polinema Vol 4 No 3 (2018)
Publisher : Jurnal Informatika Polinema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (377.19 KB)

Abstract

Sistem pakar yang merupakan bagian dari kecerdasan buatan adalah sistem komputer yang mampu menirukan penalaran seorang pakar dengan keahlian tertentu. Sistem pakar yang berupa perangkat lunak dapat menggantikan peran seorang pakar (manusia) dalam proses pengambilan keputusan berdasarkan gejala-gejala yang disuplai oleh operator. Sampai pada tingkat keyakinan (certainty) tertentu.  Pada karya tulis ini dijelaskan sistem pakar emosi wanita Jawa mengenai implementasi sistem pakar dalam studi kasus tingkat emosi wanita Jawa. Faktor penentu yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan. Pada sistem ini bergantung pada 2 tipe masukan yang pertama adalah pertanyaan yang diberikan kepada responden terkait dengan aspek suami, anak, orang tua, saudara dan pekerjaan mereka sedangkan faktor yang kedua adalah nilai-nilai CF pakar yang didapat dari seorang pakar. Pada akhirnya, nilai yang didapat dari kedua faktor tersebut akan diproses menggunakan rumus certainty factor. Sistem yang dibuat hanya dapat digunakan oleh wanita Jawa. User harus memberikan jawaban dari semua pertanyaan yang diberikan oleh sistem. Setelah semua pertanyaan dijawab, sistem akan menampilkan hasil nilai untuk mengidentifikasi bahwa user tersebut  mempunyai tingkat emosi tidak pemarah, agak pemarah, cukup pemarah, pemarah, atau sangat pemarah. Selanjutnya sistem akan memberi saran yang sesuai dengan tingkat emosi user. Tingkat keakurasian yang didapatkan pada sistem ini adalah 100%.
SISTEM PENGENALAN WAJAH UNTUK KEAMANAN FOLDER MENGGUNAKAN METODE TRIANGLE FACE Arhandi, Putra Prima; Rosiani, Ulla Delfana; Prasetyawati, Atika; Choirina, Priska
Jurnal Informatika Polinema Vol 4 No 4 (2018)
Publisher : Jurnal Informatika Polinema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (552.367 KB)

Abstract

Keamanan ruangan atau folder yang baik memiliki sistem penguncian yang baik yaitu memiliki kemungkinannya kecil terjadi pembobolan sehingga perlu ditambahakan sistem keamanan yang sulit untuk dimanipulasi oleh orang tertentu. Sistem keamanan yang digunakan pada sistem ini menggunakan teknologi biometrika pengenalan wajah yaitu dengan menggunakan ciri – ciri fisik manusia yang memiliki karakteristik yang berbeda – beda yang selalu melekat pada manusia.Dalam aplikasinya, pengenalan wajah dilakukan dengan menggunakan sebuah kamera atau webcam untuk menangkap wajah seseorang yang kemudian akan dibandingkan dengan wajah yang sebelumnya telah disimpan di dalam database tertentu. Dalam penelitian ini, sistem dirancang dengan deteksi wajah menggunakan metode Triangle Face. Identifikasi wajah dilakukan dengan mendeteksi fitur – fitur pada wajah seperti jarak antar mata, jarak mata kanan ke hidung, jarak mata kiri ke hidung, jarak mata kanan ke mulut dan jarak mata kiri ke mulut yang akan membentuk segitiga serta ukuran lebar dan tinggi wajah. Dari perancangan sistem yang telah dijelaskan diatas didapatkan hasil bahwa sistem pengenalan wajah menggunakan metode Triangle Face ini memiliki keakuratan yang baik yaitu 82,6%, sehingga dapat dikatakan sistem ini cukup aman untuk diaplikasikan dalam pengaksesan ruang folder komputer.