Tri, Ariadi Retno
Jurnal Informatika Polinema

Published : 3 Documents
Articles

Found 3 Documents
Search

PEMBANGUNAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KELAYAKAN KREDIT DI KBPR AMANAH, KEPANJEN Afrah, A. Shabrina; Rahmad, Cahya; Tri, Ariadi Retno
Jurnal Informatika Polinema Vol 1 No 4 (2015)
Publisher : Jurnal Informatika Polinema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1233.269 KB)

Abstract

KBPR  Amanah  adalah  sebuah  BPR  (Bank  Perkreditan  Rakyat)  yang  terletak  di  Kecamatan  Kepanjen, Kabupaten Malang yang menyediakan layanan kredit, tabungan, dan deposito. Selama ini penilaian kelayakan pengajuan  kredit  masih  dilakukan  dengan  cara  manual.KBPR  Amanah  Kepanjen  merekrut  Account  Officer sebagai surveyor lapangan untuk melihat kondisi riil dari calon debitur. Kemudian data hasil survei diberikan kepada bagian kredit untuk diperiksa.Kepala Bagian Kredit memiliki kewenangan untuk memutuskan diterima atau tidaknya pengajuan kredit.Banyaknya calon debitur yang mengajukan permohonan kredit dengan kondisi yang  berbeda-beda  menyebabkan  pengambilan keputusan  penilaian  kelayakan  pengajuan  kredit  menjadi  lebih sulit  dan  membutuhkan  kejelian  yang  tinggi  dari  pengambil  keputusan.Kekurangan pada metode penilaian kelayakan kredit konvensional ini adalah adanya human error yang membuat pengambilan keputusan menjadi kurang akurat.Hal inidapat meningkatkan resiko kredit macet akibat pengambilan keputusan yang kurang tepat mengenai  penilaian  kelayakan  kredit.Maka,  dibuat  sebuah  Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan untuk menyelesaikan  permasalahan  tersebut.  Aplikasi  ini  menggunakan  metode  TOPSIS  (Technique  for  Order Performance  by  Similarity  to  Ideal  Solution)  karena  konsepnya  mudah  dimengerti,  komputasinya  efisien,  dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana. Sistem ini tidak menggantikan peran Bagian Kredit sebagai pengambil keputusan, melainkan dapat  menjadi  pendamping  pengambilan  keputusan  mengenai  kelayakan  pengajuan  kredit  di  KBPR Amanah.Dengan  adanya  aplikasi  ini,  pengambilan  keputusan  menjadi  lebih  efektif,  serta  menghasilkan keputusan yang terbaik bagi pihak debitur maupun pihak KBPR Amanah.Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan ini  telah  diuji  dengan  membandingkan  hasil  keputusan  manual  dengan  kaputusan  yang  dihasilkan  sistem. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, tingkat keakuratan SPK dalam penelitian ini mencapai 97,78%
Sistem Pakar Diagnosa Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Apel Menggunakan Metode Certainty Factor Permana, Alfan Hadi; Asmara, Rosa Andrie; Tri, Ariadi Retno
Jurnal Informatika Polinema Vol 1 No 3 (2015)
Publisher : Jurnal Informatika Polinema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (715.419 KB)

Abstract

Apel merupakan tanaman buah tahunan yang berasal dari daerah Asia Barat dengan iklim sub tropis. Di Indonesia apel mulai ditanam pada tahun 1934, hingga saat ini tanaman apel sudah banyak ditanam di berbagai wilayah. Apel dapat tumbuh dan berbuah dengan baik  di  daerah  dataran  tinggi.  Di  Kota  Batu,  Jawa  Timur,  apel merupakan buah yang menjadi ikon kota wisata ini. Apel di Kota Batu sudah mulai ditanam sejak tahun 1950 dan berkembang  pesat  pada  tahun  1960-an  hingga  saat  ini.  Seiring  berkembangnya  tanaman  apel  di  kota  batu, pengendalian  hama  dan  penyakit  pada  tanaman  apel  juga  perlu  dilakukan  dengan  baik.  Pakar  atau  pihak  yang berkompeten  dalam  bidangnyalah  yang  dapat  memberikan  solusi  dalam  setiap  permasalah  yang  dihadapi oleh petani. Keterbatasan jumlah pakar dan pengetahuan menjadi kesulitan dalam proses identifikasi hama dan penyakit tanaman apel. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan suatu sistem yang disebut sistem pakar. Sistem pakar adalah program atau aplikasi perangkat lunak yang digunakan untuk memecahkan masalah yang biasanya diselesaikan oleh seorang pakar. Aplikasi sistem pakar berbasis website banyak dimanfaatkan oleh berbagai kalangan masyarakat,  dapat  mengambil  keputusan  dengan  cepat  merupakan  nilai lebih dalam aplikasi sistem pakar. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah certainty factor (CF), metode tersebut menyatakan tingkat kepercayaan dalam sebuah kejadian atau fakta berdasarkan bukti ataupun penilaian dari seorang pakar.
SISTEM IDENTIFIKASI BATIK ALAMI DAN BATIK SINTETIS BERDASARKAN KARAKTERISTIK WARNA CITRA DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING Prabiantissa, Citra Nurina; Tri, Ariadi Retno; Asmara, Rosa Andrie
Jurnal Informatika Polinema Vol 3 No 2 (2017)
Publisher : Jurnal Informatika Polinema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (843.308 KB)

Abstract

Batik  adalah  kain  khas  Indonesia  yang  memiliki  berbagai  motif  dan  warna.  Pewarnaan  batik  dibagi menjadi  2  yaitu  batik  alami  dan  batik  sintetis.  Proses  pemilihan  batik  alami  dan  sintetis  umumnya  sangat bergantung  pada  persepsi  manusia  terhadap  komposisi  warna.  Produsen  batik  melakukan  pengamatan  visual secara langsung untuk membedakan warnanya. Kelemahan dari cara ini yaitu keterbatasan visual manusia dan tingkat kelelahan sehingga warna satu dan lainnya dapat tertukar. Perkembangan  ilmu  pengetahuan  dan  teknologi  pengolahan  citra  digital  memungkinkan  untuk membedakan  batik  alami  dan  sintetis  secara  otomatis  dengan  bantuan  aplikasi  pengolahan  citra.  Identifikasi batik  alami  dan  sintetis  ini  menerapkan  metode  K-Means  Clustering.  Pendukung  identifikasi  menggunakan bantuan  media  camera  digital  sebagai  pengambilan  gambar  batik  yang  kemudian  dihitung  nilai  normalisasi RGB. Tingkat keberhasilan identifikasi yang didapatkan dengan menggunakan metode  K-Means adalah  92.8%. Dari hasil identifikasi yang diperoleh menghasilkan 2 output yaitu Batik Alami 100% dan Batik Sintetis 85.71%.