arieska, permadina kanah
J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika

Published : 4 Documents
Articles

Found 4 Documents
Search

ANALISIS CLUSTER PERSEPSI KONSUMEN TERHADAP PRODUK HANDPHONE UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI PENJUALAN di ZICOMS

J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 8 No 1 (2015): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika
Publisher : J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (215.727 KB)

Abstract

Handphone adalah salah satu perkembangan alat komunikasi dan perangkat telekomunikasi elektronik yang dapat dibawa ke mana-mana serta tidak perlu disambungkan dengan jaringan telepon menggunakan kabel. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui langkah–langkah analisis cluster dengan metode Complete Linkage serta mengelompokkan persepsi konsumen terhadap produk handphone dalam menentukan strategi promosi penjualan di toko Zicoms. Langkah-langkah analisis cluster menggunakan metode Complete Linkage yaitu  diawali  dengan  mencari  dua  obyek  terdekat  dan  keduanya  membentuk cluster yang pertama. Langkah selanjutnya yaitu menghitung jarak terjauh antara cluster pertama  yang telah terbentuk dengan obyek lainnya, dengan demikian terbentuk matriks jarak  yang baru. Proses ini akan berlanjut sampai akhirnya terbentuk cluster tunggal. Hasil dari pengelompokkan tersebut terbentuk 4 cluster dengan cluster 1 berjumlah 9 responden, cluster 2 berjumlah 21 responden, cluster 3 berjumlah 6 responden, dan cluster 4 berjumlah 4 responden. Berdasarkan hasil pengelompokkan  tersebut,  dengan  jumlah  responden  terbanyak  terletak  pada cluster 2 maka saran promosi diprioritaskan terhadap cluster 2

PERBANDINGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) DENGAN BAYESIAN PADA REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL

J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4 No 1 (2012)
Publisher : J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (187.33 KB)

Abstract

Regresi logistik multinomial klasik menggunakan metode Maximum Likelihood untuk mengestimasi parameter -parameternya. Sedangkan pada regresi logistik multinomial dengan menggunakan metode Bayesian, distribusiprior dipadukan dengan likelihood datanya  untuk mendapatkan distribusi posterior. Distribusi posterior tersebutakan digunakan untuk mengestimasi parameter – parameternya. Penerapan dua metode ini dilakukanpadapenelitian ini untuk mengklasifikasikan siswa SMAN 1 Grati Pasuruan pada 3 jurusan yang telah ditetapkan olehpihak sekolah yaitu jurusan IPA, IPS dan Bahasa. Variabel prediktor yang digunakan ada 5 yaitu tuntas IPA,tuntas IPS, tuntas Bahasa, IQ dan minat. Dari kelima variabel prediktor tersebut ternyata variabel yangberpengaruh secara signifikan pada penjurusan siswa adalah variabel tuntas bahasa dan IQ. Misklasifikasi padaregresi logistik multinomial klasik lebih besar dibandingkan pada regresi logistik multinomial metode Bayesian.Misklasifikasi dengan metode pertama adalah sebesar 46,1% sedangkan dengan menggunakan metode keduayaitu metode Bayesian, misklasifikasinya adalah sebesar 39,5%. Sehingga dalam penelitian ini, regresi logistikmultinomial dengan metode Bayesian lebih baik dalam pemodelan jurusan di SMAN 1 Grati Pasuruan jikadibandingkan dengan regresi logistik Multinomial klasik.

Statistika Dalam Penghitungan Kendali Mutu Pekerjaan Pembangunan Jalan Dinas Pekerjaan Umum Bina Marga Jawa Timur

J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4 No 2 (2012)
Publisher : J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (574.439 KB)

Abstract

Dinas Pekerjaan Umum Bina Marga Propinsi Jawa Timur memiliki tugas untuk senantiasa meningkatkan kualitas pelayanan jaringan jalan yang ada secara optimal, sehingga dapat memberikan kenyamanan dan keamanan bagi para pengguna jalan secara keseluruhan.Namun demikian, didalam pelaksanaaannya dilapangan masih cukup banyak ditemukan terjadinya kerusakan dini pada beberapa hasil kegiatan pelaksanaan pekerjaan, dalam hal ini pelaksanaan pekerjaan campuran aspal panas (hot mix) dibidang pemeliharaan jalan yang ada saat ini. Hal ini menunjukkan bahwa umur rencana konstruksi belum tercapai sebagaimana diharapkan, dan akan mempengaruhi tingkat pelayanan jalan bagi penggunanya.Dari 10 UPT (Unit Pelayanan Teknik) yang dijadikan sampel penelitian, secara deskriptif, terdapat beberapa titik uji yang berada diluar batas spesifikasi. Variabel yang diuji adalah ketebalan rata-rata, kepadatan (density) dan kadar aspal. Secara keseluruhan data yang berada diluar batas spesifikasi yaitu 9.73% untuk ketebalan rata-rata 40.27%untuk kepadatan (density) dan 6.04% untuk kadar aspal.Keseluruhan data baik pada variable ketebalan, kepadatan dan kadar aspal, memiliki nilai yang bervariasi.

Statistika Dalam Penghitungan Kendali Mutu Pekerjaan Pembangunan Jalan

J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4 No 2 (2012)
Publisher : J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (539.25 KB)

Abstract

Kualitas pelayanan jaringan jalan perlu ditingkatkan agar lebih optimal agar dapat memberikan kenyamanan dan keamanan bagi para pengguna jalan secara keseluruhan. Namun dalam pelaksanaaan dilapangan masih banyak ditemukan terjadinya kerusakan dini pada beberapa hasil kegiatan pelaksanaan pekerjaan, salah satunya pada pelaksanaan pekerjaan campuran aspal panas (hot mix) dibidang pemeliharaan jalan. Hal ini menunjukkan bahwa umur rencana konstruksi belum tercapai sebagaimana diharapkan dan akan mempengaruhi tingkat pelayanan jalan bagi penggunanya. Bina Marga Jawa Timur merupakan pihak yang bertanggung jawab dalam pelayanan jalan di Jawa Timur. Dari 10 UPT (Unit Pelayanan Teknik) yang dijadikan sampel penelitian, secara deskriptif, terdapat beberapa titik uji pelaksanaan pekerjaan campuran aspal yang berada diluar batas spesifikasi. Variabel yang diuji adalah ketebalan rata-rata, kepadatan (density) dan kadar aspal. Secara keseluruhan data yang berada diluar batas spesifikasi yaitu 9.73% untuk ketebalan rata-rata 40.27% untuk kepadatan (density) dan 6.04% untuk kadar aspal. Keseluruhan data baik pada variable ketebalan, kepadatan dan kadar aspal, memiliki nilai yang bervariasi pada masing-masing UPT.