Herdiyeni, Yeni
Institut Pertanian Bogor

Published : 5 Documents
Articles

Found 5 Documents
Search

Optimasi K-Means Clustering Menggunakan Particle Swarm Optimization pada Sistem Identifikasi Tumbuhan Obat Berbasis Citra Bisilisin, Franki Yusuf; Herdiyeni, Yeni; Silalahi, Bib Paruhum
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol 3, No 1 (2014)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer IPB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1151.464 KB) | DOI: 10.29244/jika.3.1.37-46

Abstract

Teknologi identifikasi pada penelitian ini diperlukan untuk mempercepat proses identifikasi spesies tumbuhan obat berupa data citra digital. Penelitian ini membangun sistem identifikasi tumbuhan obat menggunakan teknik clustering. Teknik clustering digunakan untuk mengelompokkan data citra sesuai dengan spesies tumbuhan obat. Penelitian ini bertujuan melakukan optimasi k-means clustering menggunakan metode particle swarm optimization (PSO). Metode PSO digunakan untuk mengatasi kelemahan pada metode clustering tradisional yaitu pemilihan pusat cluster awal dan solusi lokal. Proses ekstraksi fitur menggunakan fuzzy local binary pattern (FLBP) untuk merepresentasikan tekstur dari citra. Implementasi program menggunakan bahasa pemrograman C++. Analisis clustering dilakukan untuk 30 spesies tumbuhan obat yang ada di Indonesia dengan jumlah 48 citra masing-masing spesies. Pengukuran kualitas clustering menggunakan nilai quantization error dan akurasi. Hasil yang diperoleh menunjukkan metode PSO mampu meningkatkan kinerja dari metode k-means clustering dalam proses identifikasi tumbuhan obat.Kata kunci: fuzzy local binary pattern, k-means clustering, particle swarm optimization, tumbuhan obat
Pengembangan Sistem Ontologi untuk Morfologi Tumbuhan Obat Zahro, Hani Zulfia; Herdiyeni, Yeni; Hermadi, Irman
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol 3, No 2 (2014)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer IPB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (368.156 KB) | DOI: 10.29244/jika.3.2.84-92

Abstract

Penelitian ini mengusulkan tentang desain baru dari ontologi untuk tanaman obat Indonesia berdasarkan konsep morfologi. Morfologi adalah studi yang mempelajari tentang karakteristik tumbuhan. Dalam penelitian ini menggunakan morfologi sebagai konsep pengetahuan. Ontologi merupakan model pengetahuan yang mendefinisikan hubungan dan klasifikasi dari beberapa konsep dalam domain tertentu. Resource description framework (RDF) dan web ontology language (OWL) digunakan dalam merepresentasikan ontologi. SPARQL protocol and RDF query language (SPARQL) digunakan untuk query data. Protégé 4.3 digunakan untuk memodelkan ontologi tanaman obat. Hasil dari pemodelan ontologi tumbuhan obat dapat diterapkan ke sistem semantik web tanaman obat Indonesia.Kata kunci: morfologi, ontologi, tumbuhan obat
Estimasi Spektrum Reflectance Citra Daun Jati Belanda Menggunakan Transformasi Wavelet Wibawa, I Gede Arta; Herdiyeni, Yeni; Silalahi, Bib Paruhum
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol 4, No 1 (2015)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer IPB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (373.132 KB) | DOI: 10.29244/jika.4.1.22-28

Abstract

Jati belanda (Guazuma ulmifolia) adalah salah satu tanaman yang berkhasiat sebagai antioksidan karena pengaruh senyawa aktif yang terkandung di dalamnya. Cahaya pantulan (reflectance) dapat digunakan untuk mengetahui kualitas senyawa aktif pada daun jati belanda. Penelitian ini membahas tentang estimasi spektrum reflectance citra digital daun jati belanda menggunakan model reflectance daun tanaman obat dengan menerapkan transformasi wavelet. Bahan yang digunakan adalah daun tanaman obat dan daun jati belanda. Transformasi wavelet digunakan untuk merepresentasikan reflectance daun tanaman obat. Model polinomial diterapkan untuk mengekspansi ciri citra digital. Model reflectance terbaik dari penerapan transformasi wavelet dan model polinomial digunakan untuk mengestimasi reflectance dari daun jati belanda. Evaluasi spektrum reflectance asli dengan spektrum keluaran model estimasi reflectance menggunakan kriteria kesalahan terkecil dan kemiripan terbesar.Kata kunci: jati belanda, model polinomial, reflectance, wavelet
Pemanfaatan Layanan Web Keanekaragaman untuk Pengelolaan Informasi Tumbuhan Obat Indonesia Sanjaya, Suwanto; Herdiyeni, Yeni; Hermadi, Irman
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol 4, No 1 (2015)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer IPB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (327.266 KB) | DOI: 10.29244/jika.4.1.29-34

Abstract

Penelitian ini mengusulkan pemanfaatan layanan web keanekaragaman hayati untuk pengelolaan informasi tumbuhan obat Indonesia. Penyedia layanan web keanekaragaman hayati yang digunakan adalah Global Biodiversity Information Facility (GBIF) dan Encyclopedia of Life (EOL). Layanan web tersebut dimanfaatkan untuk melengkapi informasi tumbuhan obat Indonesia. Penyedia layanan web keanekaragaman hayati tersebut memiliki fasilitas untuk membagikan informasi yang dimilikinya. Fasilitas yang disediakan adalah application programming interface (API). Parameter utama yang digunakan untuk mendapatkan informasi-informasi yang diinginkan adalah nama spesies tumbuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa GBIF dan EOL dapat dijadikan sebagai sumber infomasi tumbuhan obat Indonesia. Integrasi antara GBIF dan EOL dapat menghasilkan informasi tumbuhan obat menjadi lebih banyak dan beragam.Kata kunci: API, EOL, GBIF, layanan web, tumbuhan obat
Pemodelan Dimensi Fraktal Multiskala untuk Mengenali Bentuk Daun Rahmad, Aziz; Herdiyeni, Yeni; Buono, Agus; Douady, Stephane
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol 4, No 1 (2015)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer IPB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (779.82 KB) | DOI: 10.29244/jika.4.1.35-41

Abstract

Penelitian ini membangun model untuk membedakan bentuk daun menggunakan dimensi fraktal multiskala. Identifikasi tumbuhan obat sangat penting mengingat keanekaragaman hayati di Indonesia dan peran pentingnya di Indonesia. Identifikasi tanaman dapat dilakukan menggunakan analisis bentuk dengan daun sebagai cirinya. Dimensi fraktal multiskala adalah salah satu metode analisis bentuk yang menganalisis bentuk melalui kompleksitasnya. Empat tipe bentuk daun dari spesies berbeda dimodelkan dalam penelitian ini. Analisis multiskala mampu memberikan informasi tambahan mengenai alur perubahan luas bidang dilasi, namun tidak mencirikan bentuk daun yang diuji dalam penelitian ini.Kata kunci: bentuk daun, dimensi fraktal multiskala, tanaman obat.