Murti BS, Sigit Heru
Fakultas Geografi UGM

Published : 3 Documents
Articles

Found 3 Documents
Search

APLIKASI CITRA ALOS AVNIR-2 UNTUK ESTIMASI VOLUME TEGAKAN PINUS DI WILAYAH KOPENG Yusuf, Hanafiah; Murti BS, Sigit Heru
Jurnal Bumi Indonesia Volume 4, Nomor 3, Tahun 2015
Publisher : Fakultas Geografi UGM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Citra penginderaan jauh dengan kemampuan resolusi spasial dan spektralnya saat ini banyak digunakan dalam inventarisasi hutan terkait dengan estimasi volume tegakan. Citra ALOS AVNIR-2 pada penelitian ini bertujuan untuk mengkaji kemampuannya dan estimasi volume tegakan pinus di Taman Nasional Gunung Merbabu yang berada pada desa Kopeng, Batur, Tajuk dan Jetak.Estimasi tegakan pinus melalui transformasi indeks vegetasi seperti RVI, NDVI, MSAVI, dll. Hasil transformasi diolah secara statistik menggunakan analisis korelasi dan regresi linier. Koefisien korelasi (R) terbaik ditunjukkan pada saluran tunggal inframerah dekat sebesar 0,535, sedangkan untuk transformasi indeks vegetasi sebesar 0,517 pada NDVI.Tingkat akurasi penelitian diperoleh melalui perhitungan standard error (SE) pada saluran tunggal dan tranformasi terbaik. Nilai SE untuk saluran inframerah dekat sebesar 1,72 m3/pixel, sedangkan untuk transformasi NDVI sebesar 1,46 m3/pixel. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu transformasi NDVI merupakan model estimasi volume tegakan pinus terbaik ditunjukkan dari nilai SE terkecil sebesar 1,46 m3/pixel.
INTEGRASI ALGORITMA LACUNARITY DAN ANALISIS PENAJAMAN CITRA WORLDVIEW 3 UNTUK PENENTUAN PRIORITAS DAN JENIS TINDAK PENANGANAN KAWASAN KUMUH (Kasus di Kecamatan Wonokromo, Kota Surabaya) Wasisa, Kuncoro Purba; Hidayati, Iswari Nur; Murti BS, Sigit Heru
Jurnal Bumi Indonesia Volume 5, Nomor 3, Tahun 2016
Publisher : Fakultas Geografi UGM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan jumlah penduduk dan meningkatnya pergerakan penduduk di suatu kota akan menciptakan pertumbuhan kawasan permukiman – permukiman baru. Kemudahan akses terhadap lokasi pekerjaan dan fasilitas umum dapat memicu munculnya hunian – hunian ilegal di beberapa kawasan tertentu. Data penginderaan jauh mampu menyajikan informasi spasial secara detail sehingga dapat digunakan sebagai sumber data dalam mengetahui kondisi permukiman perkotaan. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) mengetahui akurasi yang dihasilkan citra Worldview 3 dalam deteksi dan identifikasi permukiman kumuh dengan algoritma lacunarity, dan (2) menentukan prioritas dan jenis tindak penanganan kawasan kumuh di Kecamatan Wonokromo.Metode penelitian yang digunakan adalah metode penginderaan jauh dengan analisis kualitatif dan kuantitatif terhadap variabel yang diuji, yaitu algoritma lacunarity dan variabel kekumuhan PU. Hasil Penajaman Citra Worldview 3 (perekaman 27 Juli 2015) digunakan untuk interpretasi pemanfaatan blok permukiman. Survei lapangan dilakukan pada 5 April hingga 10 Mei 2016 untuk menguji hasil klasifikasi dan pemanfaatan blok permukiman, deteksi kekumuhan algoritma lacunarity, dan deteksi kekumuhan PU. Hasil akhir penelitian ini adalah akurasi deteksi algoritma lacunarity, peta lokasi kumuh di Kecamatan Wonokromo, peringkat prioritas penanganan, dan jenis tindak penanganan kawasan kumuh.Hasil penelitian menunjukkan bahwa citra Worldview 3 memberikan akurasi sedang pada deteksi permukiman kumuh (sebesar 33,3%, pada jendela bergerak 7x7, sebesar 50,0% pada jendela bergerak 5x5, dan 58,3% pada jendela bergerak 3x3). Semakin kecil ukuran jendela bergerak yang digunakan meningkatkan kemampuan algoritma dalam mendeteksi kekumuhan. Prioritas penanganan tingkat pertama berada di Kelurahan Sawunggaling dan Darmo. Jenis tindak penanganan yang digunakan menggunakan pendekatan property development pada semua lokasi kumuh di Kecamatan Wonokromo.
PENGHITUNGAN INDEKS VEGETASI CITRA WORLDVIEW-2 UNTUK ESTIMASI PRODUKSI KELAPA SAWIT Wiratmoko, Dhimas; Hartono, Hartono; Murti BS, Sigit Heru
Jurnal Penelitian Kelapa Sawit Vol 24 No 3 (2016): Indonesian Journal of Oil Palm Research
Publisher : Pusat Penelitian Kelapa Sawit

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1499.494 KB) | DOI: 10.22302/iopri.jur.jpks.v24i3.17

Abstract

Pemanfaatan penginderaan jauh yang diintegrasikan dengan faktor lingkungan untuk estimasi produksi melalui penghitungan index vegetasi Citra Worldview-2 telah dilakukan. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh : 1) nilai indeks vegetasi Red Edge Normalized Different Vegetation Index (RENDVI) dan Chlorophyll Index Red Edge (CIRE ); 2) RE hubungan masing-masing nilai indeks vegetasi dengan produktivitas tanaman kelapa sawit; 3) persamaan estimasi produksi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini berupa penentuan indeks vegetasi RENDVI [(λNIR -λRED EDGE)/(λNIR +λRED EDGE)] dan NIR RED EDGE NIR RED EDGE CIRE = [(λNIR /λRED EDGE)-1]. Estimasi produksi dilakukan NIR RED EDGE dengan regresi linier dan regresi linier berganda. Regresi linier melibatkan produktivitas (kg/ha/bulan) sebagai faktor dependen, sedangkan indeks vegetasi digunakan sebagai faktor independen. Regresi linier berganda digunakan dengan melibatkan faktor vegetatif (umur tanaman, jumlah pohon per ha, dan LAI), faktor lingkungan (persen liat, indeks kesuburan tanah, ketinggian tempat, dan keseimbangan air), dan transformasi indeks vegetasi. Hasil dari penelitian ini adalah 1) hasil transformasi indeks vegetasi RENDVI diperoleh -1 sampai dengan 0,493 dengan rerata 0,30, sedangkan CIRE -1 sampai dengan 1,845 dengan rerata 0,85; 2) Transformasi indeks vegetasi RENDVI dan CIRE memiliki hubungan linier positif dengan produksi dengan nilai hubungan yang rendah (rRENDVI = RENDVI 0,355 dan rCIRE = 0,354). 4). Estimasi produksi yang CIRE diperoleh dari indeks vegetasi RENDVI dan CIRE memiliki hasil yang hampir sama (r=0,763). Akurasi model estimasi menggunakan indeks vegetasi yang diintegrasikan dengan faktor lingkungan diperoleh secara keseluruhan lebih dari 90% pada bulan berjalan.