Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan Business Intelligence System Pada Gudang Farmasi Dinas Kesehatan Kabupaten Mamasa Syarli, Syarli; Tamin, Rosmawati; Qashlim, Akhmad
Jurnal Keteknikan dan Sains (JUTEKS) Vol 1, No 1 (2018): Jurnal Keteknikan dan Sains - Juni 2018
Publisher : LPPM Universitas Hasanuddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (524.662 KB)

Abstract

Data transaksi yang banyak sangat bermanfaat untuk pengembangan perusahaan, dapat digunakan untuk menggambarkan ramalan masa depan dan atau untuk mempelajari masa lalu mengenai peluang dan tantangan bisnis. Penggunaan teknologi Business Intelligence (BI) dapat membantu melakukan analisa pada data dalam jumlah yang besar, selain itu, BI adalah alat yang ampuh untuk analisis kualitas dan analisis perusahaan. Penelitian ini akan merancang sistem informasi menggunakan pendekatan BI untuk melakukan analisis terhadap data transaksi. Fokus penelitian pada data laporan klinik ke Dinas kesehatan mengenai penggunaan obat dan pola penyakit. Penelitian ini akan menggunakan metode OLAP untuk menggambarkan visulisasi data. Penelitian ini memberikan manfaat dan keunggulan kompetitif pada Dinas Kesehatan khususnya Gudang Farmasi Kabupaten Mamasa. Sistem ini dapat meningkatkan kualitas keputusan yang diambil dalam menyelesaikan masalah pemenuhan kebutuhan obat klinik, memantau kegiatan operasional, memenuhi kebutuhan informasi dan manajemen data yang efektif. Kata Kunci : OLAP, Business Intelligence, Instalasi Farmasi.ABSTRACT A massive transaction data is very helpful in company’s development; it can be used to describe future prediction and to study about the past about business chances and challenges. The application of Business Intelligence (BI) technology could help analyze massive data. Furthermore, BI is also a powerful tool to do quality analysis and company analysis. This research will design an information system using BI approach to do analysis towards transaction data. The focus of this research is in the clinic’s report data to Public Health Office about the usage of medicine and disease pattern. This research will be using OLAP method to describe data visualization. This research will provide benefits and competitive advantage to Public Health Office especially Mamasa Regency Pharmaceutical Warehouse. This system will improve decision taken quality in fulfilling medicine in clinic, monitoring operational activities, and fulfilling the information necessity and effective data management. Keywords : OLAP, Business Intelligence, Pharmaceutical Installation  
AHP-STANDAR SCORE: PENDEKATAN BARU DALAM SISTEM PEMERINGKATAN Basri, Basri; Syarli, Syarli
Jurnal Keteknikan dan Sains (JUTEKS) Vol 1, No 1 (2018): Jurnal Keteknikan dan Sains - Juni 2018
Publisher : LPPM Universitas Hasanuddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (563.167 KB)

Abstract

Pemeringkatan data dalam sebuah sistem klasifikasi merupakan hal yang penting untuk mengukur posisi datum dari sebaran data lainnya. Dalam implementasinya, sistem pemeringkatan banyak diterapkan dalam bidang evaluasi pendidikan, statistik, bahkan dalam dunia pemodelan komputasi. Paper ini menjelaskan tentang sebuah pendekatan baru dalam sistem pemeringkatan yang mengkombinasikan metode Multi-Atribut AHP dan metode Statistik Standar Score (Z-Score). Kombinasi metode ini dilakukan dengan mencari nilai kepentingan berpasangan kriteria dari sebuah data berbasis multi-atribut sehingga didapatkan nilai bobot kriteria, kemudian menggunakan data hasil Z-Score untuk memberikan klasifikasi dan pemeringkatan. Hasil pengujian data multi-atribut menunjukkan bahwa kombinasi AHP-Standar Score dapat menunjukkan klasifikasi dan pemeringkatan yang lebih baik.Kata Kunci : AHP, pemeringkatan, Z-Score.ABSTRACT Data ranking in a classification system is an important thing to measure the datum position from other data distribution. In the implementation, a ranking system is applied in lots of evaluation field of education, statistics, or even in the computational modeling world. This paper explained about a new approach in ranking system that combined AHP multi-attribute method and Statistics Standard Score (Z-score) method. This combination is done by finding the criteria-paired importance value of a multi-attribute based data so that criteria weighting values is obtained, and then use Z-score resulted data to determine the classification and ranking. The result of multi-attribute data shows that the combination of AHP-Standard Score could indicate a better classification and ranking. Keywords : AHP, ranking, Z-score